This study aims to examine the factors influencing user attitude toward Smart Home service as the demand of Smart Home service is increasing and it somewhat involves privacy risk. To this end, the research model includes five independent variables, trust in service provider, perceived privacy risk, self efficacy, interpersonal influence, and external influence, influencing the attitude toward Smart Home service. So, this study aims to analyze which variable is the most critical and influential among the five factors and suggest the direction of Smart Home industries. This study first reviews the literature on Smart Home services and describes its Korean situation. Data were collected from residents living in a smart apartment complex. The results show that (1) users have a very positive attitude toward Smart Home service in total, (2) trust in service providers, self efficacy, and interpersonal influence positively impact user attitude toward Smart Home service and interpersonal influence is the most influential variable, however, (3) perceived privacy risk and external influence dose not significantly impact it. These results imply that the role of service providers, self efficacy, and interpersonal influence are important factors on the user attitude toward Smart Home service. Finally, the study's findings and limitations are discussed and potential avenues for future research are suggested.
This study examined the effects of the mother-child relationship and marital satisfaction on the subjective well-being of mothers with young children. The subjects consisted of 237 mothers with young children. Data were analyzed by means of multiple regression analysis, T-test and one way ANOVA. The results included that 1) There were clear differences in terms of the mother's level of education, her monthly income in household, and job satisfaction when it came to the subjective well-being of mothers. 2) The mother-child relationship and marital satisfaction were both positively correlated with the cognitive and affective factor (positive affects) of subjective well-being, whereas there were negative correlations with regard to affective factors (negative affects) of subjective well-being. 3) The mother-child relationship and marital satisfaction accounted for 32.5% of subjective well-being. More specifically, marital satisfaction was the most influential variable when it came to determining the level of life satisfaction (which is also a cognitive factor of subjective well-being), whereas the mother-child relationship was the most influential variable when it came to the affective factor of subjective well-being.
This study analyzed the sensibility of eco-friendly fabrics for college students and investigated their attitude on environmental problems, trust reliability onto eco-apparel products, and their purchase state. We tested 6 eco-friendly fabrics (recycled polyester, organic cotton, green tea, charcoal, bamboo, and nettle) through a survey using the Likert scale of 12 polar sensibility words. Most fabrics showed feelings that were smooth, natural, female, and country these were followed by fashion, cheap, functional, sustainable, warm, and vintage. In addition, nettle fabric showed 'rough' feeling, and recycled polyester fabric showed an 'artificial' feeling. Correspondence analysis showed the distance and direction between fabric types and sensibility words with a 2D diagram where the X axis was named with 'Soft <-> Hard' and Y axis was with 'Environmental <-> Manmade' to represent the relationship between fabric types and the sensibility words. According to the results of the multiple regression analysis, the cognition level of the consumer for environmental problems was found to be the most influential variable on the loyalty purchase of eco-friendly products; however, the trust reliability level of consumer onto eco-friendly apparel products was found to be the most influential variable on the conditional purchase of eco-friendly apparel products.
Objectives : The purpose of this study was to investigate influential factors for the use of oral hygiene supplies with a view to give the right directions for related oral health education. Methods : Subjects were recruited in dental clinics in Seoul and Gyeonggi Province. Questionnaire data were carried out from June 1 to August 31, 2012. Results : 1. The awareness towards oral hygiene supplies revealed a mean of $5.46{\pm}3.87$ out of 14 points. Familiarity with the oral hygiene supplies was $2.62{\pm}2.66$ and that of oral hygiene supplies was $2.63{\pm}1.48$. 2. A regression analysis showed that by selecting the use of oral hygiene supplies as a dependent variable and the model turned out to make an 8.1% prediction. Among the selected independent variables, familiarity with the use of oral hygiene supplies revealed a statistically significant influence on the use of oral hygiene supplies that was a dependent variable(p<0.000). Conclusions : Awareness of oral hygiene supplies didn't have a lot of impact on the use of the supplies. It is important to motivate learners to make use of oral hygiene supplies in case of oral health education.
With increasing number of dental patients, it is also increasing patient's desire to get better medical service. As the concern for improvement of dental medical service quality is growing, satisfaction degree of dental patients is becoming very important. This study was to investigate difference of patients' satisfaction degree concerned with installation of dental labs and the reason. The data for this study were collected through Self-Administered Questionnaires from 284 patients who had visited dental clinics more than two times. The results are as follows: Female respondents ratio was as twice much as male ones. And 54.2% of the respondents were found out to have completed university education. Dental clinics with dental labs scored higher than others in patients' satisfaction and recommendation willingness degree. Dental clinics without dental labs scored higher in patients' revisiting willingness degree. With simple Correlation Analyses it was found out that the most influential variable concerned with patients' general satisfaction degree was medical facility in dental clinics with dental labs, dentist ability to cure in dental clinics without dental labs. There were some discrepancies with other subordinate variables. Through Stepwise Multiful Regression Analyses it was found out that the most influential variable with patients' general satisfaction degree was dentist ability to cure in total and dental clinics without dental labs and medical facility in dental clinics with dental labs. There were also some discrepancies with other subordinate variables.
Objectives: The purpose of this study was to examine factors influencing the retention intention of dental hygienists in clinical practice. Findings will assist in the development of strategies to increase their retention. Methods: A self-reported questionnaire was completed by 261 dental hygienists who work at dental hospitals and clinics in the Jeollabuk-do area. Data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA (post-test Duncan), and multiple regressions. Results: The variable that demonstrated the largest influence on the retention intention of dental hygienists was purpose/meaning (${\beta}=0.283$), followed by transcendental calling (${\beta}=0.198$). These factors relate to the sense of calling. The third most influential variable was pay (${\beta}=0.150$). This relates to general characteristics. The fourth most influential factor was the frequency of emotion display (${\beta}=-0.112$), which relates to one of the sub-areas of emotional labor. Conclusions: In order to strengthen the retention intention of dental hygienists, diverse approaches should be implemented, with particular consideration for their sense of calling, emotional labor and pay.
PURPOSES : The purpose of this study is to verify traffic accident injury severity factors for elderly drivers and the relative relationship of these factors. METHODS : To verify the complicated relationship among traffic accident injury severity factors, this study employed a structural equation model (SEM). To develop the SEM structure, only the severity of human injuries was considered; moreover, the observed variables were selected through confirmatory factor analysis (CFA). The number of fatalities, serious injuries, moderate injuries, and minor injuries were selected for observed variables of severity. For latent variables, the accident situation, environment, and vehicle and driver factors were respectively defined. Seven observed variables were selected among the latent variables. RESULTS : This study showed that the vehicle and driver factor was the most influential factor for accident severity among the latent factors. For the observed variable, the type of vehicle, type of accident, and status of day or night for each latent variable were the most relative observed variables for the accident severity factor. To verify the validity of the SEM, several model fitting methods, including ${\chi}^2/df$, GFI, AGFI, CFI, and others, were applied, and the model produced meaningful results. CONCLUSIONS : Based on an analysis of results of traffic accident injury severity for elderly drivers, the vehicle and driver factor was the most influential one for injury severity. Therefore, education tailored to elderly drivers is needed to improve driving behavior of elderly driver.
Green belts can help to set boundary for city growth, provide ecological protection system and enhance the resilience of Beijing. During the implementation period of the current overall city planning of Beijing, the proportion of green space varies much among the sub-districts, villages and towns involved in the two green belts in the research. With this as starting point, by researching the correlations of 'city system factors' and 'planning policy factors' with the change in the scale of green space, the paper discussed the influential factors of implementing the planning of green space of Beijing, and conducted quantitative research, with such possible influential factors classified into 'city system factors' and 'planning policy factors'. Through multiple linear regression model, the paper tested the correlations of city system factors and planning policy factors (independent variable) with the increment in the construction land in green belts (dependent variable). Through influence to population aggregation and the expansion force of construction land, city system factors such as mountain land and water, house rent of unit area, accessibility of public transport and the newly-defined state-owned construction land generate correlation with the change in the scale of construction land in green belts.
The background of this study is to examine the structure of housing price of which characteristics are not equal but hierarchical in the apartment complexes. So, the purpose of this study is to analyze the influences of apartment complex characteristics on the housing price within the same regional boundary by HLM. The data used as dependent variables were the market prices of 938 units from 29 apartment complexes by stratified sampling. The 2nd level independent variables is the Housing complex characteristics which are composed of the housing complex & locational variables and the 1st level independent variables are the unit characteristics. The results are as follows. First, the first model shows that the 2nd level variables explains 68% of the housing prices. Second, the influential variables of the 1st level unit variable are 'dwelling exclusive area', 'floor of dwelling' and 'direction of dwelling'. Third, the influential variables of the housing complex variables in the 2nd level are 'lot area', 'the building-to-land ratio', 'the number of unit', 'the number of parking lots per unit', 'Green space area' and 'open space area per unit'. The last, the influential variables of the housing locational variables in the 2nd level are 'distance to subway and park' and the number of school and park within a radius of 1km.
The purpose of this study was to analyse the previous color studies. A number of publications and journals were reviewed and analyzed carefully. The results of review and analysis were as follows : There were many different subjects in color studies and they were usually categorized into ten fundamental groups : color preferences, color image/symbol/association of ideas, emotion and colors, image making with colors, colors related with consumers' decision making, traditional colors, semantic color description, color plan of apparel merchandise, influential factors on colors, and color coordination preferences. In general, the color preference studies are conducted most actively, and they are followed by the studies of color image/symbol/association of ideas and traditional colors. In the previous studies on the color preferences, they provided sufficient amount of information on the preferred colors and the preferred apparel colors. however, they lacked in providing appropriate explanation on how these color preferences were related with colors in fashion. Also, there have been no thorough studies that questioned the reliability of measurement methods for obtaining color preference data. The authors also realized that it was extremely difficult to find any related publications on the studies that focus various influential variables on the disagreement between the preferred color and preferred apparel color. Thus, this study directed the future studies to solve the problem discussed above.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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