In supply chain, most partners except the top level suppliers have inbound and outbound logistics. For example, toll manufacturing companies get unprocessed materials from a requesting company and send the processed materials back to the company after toll processing. Accordingly, those companies have inbound and outbound transportation costs in their total logistics costs. For many cases, the company may make the schedule of distributions by considering only the due delivery dates. However, the inbound and outbound transportation costs could significantly affect the total logistics costs. Thus, this paper considers the inbound and outbound transportation costs to find the optimal distribution plans. In addition, we have considered the inventory holding costs as well with transportation costs. From the experimental results, we have provided the optimal strategies for the distributions of replenishment as well as deliveries.
한국품질경영학회 1998년도 The 12th Asia Quality Management Symposium* Total Quality Management for Restoring Competitiveness
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pp.198-207
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1998
The p chart approximate to the normal distribution has a difficulty to analyze the process condition precisely when the negative LCL is occurred. Furthermore, the probability of Type I error increases compared with using its original binomial distribution. For a long time the p chart has been used as approximated to the normal distribution because of its easy use. However, it becomes rapid and convenient to calculate the binomial distribution through the development of computer and software, so it is strongly suggested to use the binomial distribution determining control limits to reduce the probability of Type I error. In this study, I suggest that the control limits can be designed in use of binomial distribution and they can be utilized without special software by illustrating the certain work for establishing p-chart with the commercial one(EXCEL).
Distribution System is considered as the most important part of SCM when the satisfaction of customer demand is considered. This paper focus on the backorder policies for stockout which is occurred in each regional distribution center of two-echelon distribution system facing stochastic demand process. Four concepts for the efficient system operation are suggested. First, at least 30% reduction of stockout is achieved by introduction of 50/25 allocation policy to distribution system. Second, transportation cost and lead-time of backorder are decreased by allowance of internal supply between regional distribution centers. Third, the frequency of emergency supply is minimized by application of Ship-up-to- expected-demand backorder policies. Finally we suggest several effective rules to select multi-internal suppliers. Simulation tests show the efficiency of our backorder policies and enhancement of customer service level.
This paper addresses the transportation planning that is based on genetic algorithm for determining transportation time and transportation amount of minimizing cost of distribution system. The vehicle routing of minimizing the transportation distance of vehicle is determined. A distribution system is consisted of a distribution center and many retailers. The model is assumed that the time horizon is discrete and finite, and the demand of retailers is dynamic and deterministic. Products are transported from distribution center to retailers according to transportation planning. Cost factors are the transportation cost and the inventory cost, which transportation cost is proportional to transportation distance of vehicle when products are transported from distribution center to retailers, and inventory cost is proportional to inventory amounts of retailers. Transportation time to retailers is represented as a genetic string. The encoding of the solutions into binary strings is presented, as well as the genetic operators used by the algorithm. A mathematical model is developed. Genetic algorithm procedure is suggested, and a illustrative example is shown to explain the procedure.
The past researches focused on the supply chain network that consists of factories, distribution centers and retailers for single product type. This research is required because the factory for single product type is advanced to reconfigurable type in order to produce various products, according to customers' various purchase forms and time. This research is also required because in the past researches, the material flows from factories to distribution centers and from distribution centers to retailers, but recently, there are material flows between distribution centers. The supply chain network in this research consists of reconfigurable manufacturing system, multi-layered distribution centers, and retailers. A simulator is developed to analyze the material flow on the supply chain network. The developed simulator is web-based designed by using Java Server Page and MS-SQL, so as to maximize the convenience for users.
The objective of this study is to establish an actual optimization strategy for the traditional multi-stage distribution system which consists of factory warehouse, central distribution warehouse, and regional distribution warehouse under the basic assumption of distribution system. A minimization algorithm of total operating cost in a multi-stage distribution system was developed by expanding the previously existing algorithm through consideration of additional transportation environment. Alternative non-linear transportation costs for the same travel distance can be applied for the multi-stage distribution system by estimating the corresponding characteristic values through the collection of the actual data representing the change of transportation circumstances.
This paper discusses condition based preventive replacement for deteriorating systems. The system continuouslydeteriorates in time and fails at any deterioration level which is always monitored, It is replaced at failure or atsome deteriorated level preventively before failure. The deterioration process is represented by a Weibulldistribution with a time-linear scale parameter. The cost rate function is formed considering replacement costand opportunity loss cost and deterioration dependent failure distribution, If the system has an increasingdeterioration dependent failure rate, the optimal deterioration level for preventive replacement can be determinedfrom minimizing the cost rate. An illustrative example is given for a Weibull deterioration dependent failuredistribution.
Today international trade through maritime transportation is significantly increasing. Due to this increase, shipping companies are faced with problems concerning the repositioning of empty containers from import dominant ports. The liner shipping service network has been provided to transport containers which load customers' freights. Container ships are moved on the liner shipping service network by observing the predetermined route and transportation time. This research deals with the empty containers distribution problem considering the container ship route. A mathematical model based on the mixed integer program has been introduced in this study. The objective is to minimize the total relevant costs of empty containers such as handling, leasing, and inventory holding, etc. Due to the complexity of the problem, a genetic algorithm has been suggested to solve large sized problems within a reasonable time. Numerical experiments have been conducted to show the efficiency of the genetic algorithm.
The concentration of Total Suspended Particulates(T.S.P), size distribution of suspended particulates, and soluble anions of T.S.P in atmosphere of industrial region in Busan were investigated. T.S.P was measured by High-Volume Air Sampler and particle size distribution was measured by Anderson Air Sampler. We analyzed the chemical component of the T.S.P by ion Chromatography and measure4 the shape and size of T.S.P by Scanning Electron Micrography The small size of T.S.P mainly exist in industrial region, but the large size of T.S.P mainly exist in residentail area.
Manufacturing system design poses many challenges for new factory construction. Factories producing the same product may nevertheless have different layouts. The machining line of the engine shop in an automotive factory is a typical flow line, but the layout concept of the line varies among factories. In this paper, a simulation study on the design concept of the manufacturing system for automotive engines is discussed. For comparison, three types of real engine block lines in different factories are analyzed, and three structures of parallel lines are extracted. The effects of failure distribution on the performance measures of three types of parallel line structures are investigated, and some insights are offered regarding the layout concept.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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