As an application of Clifford theory, we are interested in a situation in which every irreducible projective character of a finite group G is an induced character of an irreducible linear character of some subgroup H of G. For this purpose, we study relative projective monomial groups with respect to subgroups.
This paper proposes a new feature extraction method which is effectively used in character recognition, and validate the effectiveness through various computational methods for similiarity degree. To get feature vectors used in this method, Hough transform is applied to character image, which is used for edge extraction in image processing. By that transformation technique, strokes could be extracted and feature vectors constructed suitably. The characteristic of this method is solving the difficulties in stroke extraction through transform space analysis, which is induced by noise and blurring, and representing high recognition rate 99.3% within 10 candidates in relative low dimension.
판단과 의사결정 연구에서 사람들이 판단 대상과 무관한 정보에 의해 영향을 받아, 예측 가능한 방향으로 편향이 일어날 수 있다. 이런 편향은 법적 판단에서도 나타난다는 연구도 많다. 그 중 하나는 피고인의 성격증거에 의해 유도된 편향이다. 본 연구에서는 성격증거로 편향을 유도한 다음, 판단자의 사고를 촉진하는 활동을 통해 편향을 감소시키는 방안을 모색하였다. 실험 1에서는 대학생 121명을 대상으로 하여 토론, 반사실적 사고와 토론, 그리고 반사실적 사고와 동료평가를 한 경우로 나누어 어떤 방법이 피고인의 성격증거로 유도된 편향을 줄이는데 효과가 있는지를 알아보았다. 연구결과 탈편향 활동을 한 집단은 통제 집단보다 유의미하게 편향이 줄어들었지만, 세 가지 다른 탈편향 활동을 한 집단들 간에는 감소량에서 차이가 없었다. 동일한 설계와 절차로 일반인 125명을 대상으로 실시한 실험 2에서는, 대학생 집단과는 달리, 반사실적사고와 토론을 병행한 집단에서만 유의미하게 편향이 줄어들었다. 종합 논의에서는 대학생과 일반인 간에 왜 이런 차이가 나타났는지에 대한 탐색과 연구의 한계점, 그리고 향후 연구방향에 대해 다루었다. 본 연구는 탈편향 전략이 피고인의 성격증거로 인해 발생할 수 있는 오판을 축소시킬 수 있음을 확인하였다는 점에서 의의가 있다.
By finding two characters of subgroups of the Heisenberg group $H_{27}$ whose induced characters are same, we prove that the Birch and Swinnerton-Dyer conjectures for two elliptic curves corresponding to the characters are equivalent.
Park, Jin-Han;Park, Yong-Beom;Lee, Bu-Young;Son, Mi-Jung
한국지능시스템학회논문지
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제20권3호
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pp.434-440
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2010
In this paper, we define generalized induced linguistic aggregation operator called generalized induced linguistic ordered weighted harmonic mean(GILOWHM) operator. Each object processed by this operator consists of three components, where the first component represents the importance degree or character of the second component, and the second component isused to induce an ordering, through the first component, over the third components which are linguistic variables and then aggregated. It is shown that the induced linguistic ordered weighted harmonic mean(ILOWHM) operator and linguistic ordered weighted harmonic mean(LOWHM) operator are the special cases of the GILOWHM operator. Based on the GILOWHM and LWHM operators, we develop an approach to group decision making with linguistic preference relations. Finally, a numerical example is used to illustrate the applicability of the proposed approach.
최근 지하철 시공 확대와 국토의 지형적인 특수성, 시공기술의 발달 등으로 인하여 장대터널이 증가하고 있는 실정이다. 터널 및 지하구조물에서 발생되는 화재는 지하공간이라는 폐쇄된 공간특성으로 인해 지상화재에 비해 많은 인명과 경제적 피해를 발생시킨다. 국내의 경우 터널 및 지하구조물에 대한 내화 연구가 진행 중이나 고온 시 콘크리트의 폭열 발생으로 인한 내하력 저하 및 안전성 평가에 대한 연구가 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 시간가열 온도곡선(RABT 및 RWS)에 따른 콘크리트 내화 특성을 평가하고 실제 발생한 화재사례와 비교 검토하여 적용성을 제시하였다. 또한 유한요소 기반의 수치모델을 적용한 열-역학 연동해석을 실시하여 화재로 인한 지하구조물의 단면 손실 및 손상정도를 예측 평가하였다.
The response of the adolescents toward school uniform regulations according to personal character and clothing needs was studied. To carry out this experiment, questionnaires were administered to 514 students in middle and high schools in Seoul and Gyeonggi-do. The collected data were analyzed with Factor analysis(Varimax rotation), Cronbach's ${\alpha}$, Frequencies Statistics, t-test, ANOVA, and multiple regression analysis using the SPSS WIN 15.0. By surveying on actual condition of uniform regulation in school, it was found that the existing uniform regulation was unnecessarily strict and caused stress leading a negative educational effect. Based on the relationship among the degree of regulation, stress, and student attitude toward school uniform regulation, stress and negative attitude to uniform regulation increased as the degree of regulation increased, resulting in an decrease in observance behavior of students. Since the stress from the school uniform regulation can be reduced by establishing rational law, which induced voluntary conduct of student to obey, it is important for student to participate in establishment of adoptable and reasonable school uniform regulation law.
In this study, Multiple Factor Analysis was undertaken for the purpose of substituting General Vocational Aptitude tester for paper tests according to the standardized and partially modified norm, and compared and analyzed these aptitude tests YK Type Working Character test for a test battery. In this analysis, four basis aptitude cluster of AQE was utilized as aptitude cluster, the study for skill was carried out by the method of sampling electronic aptitude cluster in four basis ones, and the parts needed in the process of its analysis were investigated by means of Video-Tape Recording. This paper was performed with sample test by application of the inverse variation curve from learning theory and induced learning rate as a measure of the degree of proficient of technicians, and from the obtained results illustrated optimum newly-production plan of ability program and load program by the use of computer program.
We provide a partial differential equation for European options on a stock whose price process follows a general geometric Riemannian Brownian motion. The existence and the uniqueness of solutions to the partial differential equation are investigated, and then an expression of the value for European options is obtained using the fundamental solution technique. Proper Riemannian metrics on the real number field can make the distribution of return rates of the stock induced by our model have the character of leptokurtosis and fat-tail; in addition, they can also explain option pricing bias and implied volatility smile (skew).
본 논문에서는 쿼리 영상에 대하여 가장 정확하게 정합되는 영상을 찾기 위한 새로운 이진 영상 정합 방법인 퍼지 기반 하우스도르프 방법을 제안한다, 먼저 하우스도르프 거리를 이용하여 최소거리 분포를 얻은 후 반경에 해당하는 집함의 개수를 이용하여 소속함수로 표현한다. 제안한 방법에서는 소속함수로 정의된 거리 분포에 대하여 퍼지 추론과정을 도입하여 최종적인 정합 후보를 구하게 된다. 제안된 방법을 실제 잡음이 부가된 얼굴 영상과 문자 인식에 적용하여 그 성능을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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