• The KIPS Transactions:PartD
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• v.18D no.5
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• pp.317-322
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• 2011

This paper addresses computing of similarity among papers using text-based measures. First, we analyze the accuracy of the similarities computed using different parts of a paper, and propose a method of Keyword-Extension, which is very useful when text information is incomplete. Via a series of experiments, we verify the effectiveness of Keyword-Extension.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.9 no.1
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• pp.37-45
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• 1998

We consider the problem of obtaining the confidence bands for the survival function with incomplete data. It is a rather simple procedure for constructing confidence bands of survival function. This method uses the weak convergence of normalized cumulative hazard estimator to a mean zero Gaussian process whose distribution can be easily approximated through simulation. Finally, we compare the performance of the proposed confidence bands through Monte Carlo simulation and we applied to construct the proposed bands with the Leukemia patient data.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.998-1001
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• 2014

본 논문은 영상에서 불완전한 얼굴을 인식하는 방법으로 얼굴의 각 객체를 검출하여 특징을 비교하는 방법을 제안한다. 부분적 요소 즉, 얼굴의 눈, 코, 입을 각각 PCA(Principal component analysis)와 LDA(Linear discriminant analysis)를 이용해 특징을 추출한 등록된 데이터베이스와 비교하여 신원을 확인한다. 본 논문에서 제안하는 방법의 성능을 검증하기 위해 실험으로 증명하였으며, 기존에 제안된 방법들보다 현저히 높은 인식률을 보였다.

• The Journal of Information Technology
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• v.2 no.1
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• pp.15-34
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• 1999

The purpose of this paper is to survey existing literature and empirical studies about the effect of unions on productivity and productivity growth in US and British. Evidence regarding union effects on productivity is incomplete in the studies surveyed in this paper. Unions have a positive effect on productivity in US, but the most of studies in British show that unions have a negative effect. But the direction and magnitude of union effects on productivity growth cannot be predicted from economic theory. It may be that there is no unitary relationship between unions and productivity growth. The comprehensive conclusion about the effects of unions on productivity growth cannot be drawn from the studies surveyed in this paper. The question of whether unions have a positive effect or negative effect on productivity and productivity growth is an empirical issue.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• v.57 no.1
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• pp.109-124
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• 2017

In this article the Srivastava-Owa-Ruscheweyh fractional derivative operator $\mathcal{L}^{\alpha}_{a,{\lambda}}$ is applied for defining and studying some new subclasses of analytic functions in the unit disk E. Inclusion results, radius problem and other results related to Bernardi integral operator are also discussed. Some applications related to conic domains are given.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.868-870
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• 2004

프로그래머는 프로그램 작성 중 문법적으로 올바르지 않은 문장을 입력할 수 있다. 문법적으로 불완전한 문장 입력은 사용자의 계속적인 편집 상태를 종료하고, 정상적인 파싱을 보장하지 않는 원인이 된다. 따라서, 사용자는 편집기가 제공하는 적절한 오류 처리 루틴을 통해 문법적으로 잘못된 문장에 대해 수정 작업을 실행해야 한다. 에디터 환경에서의 사용자 입력은 입력 부분의 왼쪽, 오른쪽에서 완전하지 못한 형태로 입력될 수 있다. 따라서, 에디터가 문법적으로 빠져있는 부분의 심볼이 무엇인지 정확히 인식 가능하고, 주어진 문법에 따라 부분적인 파스트리를 완성한다면, 사용자의 프로그래밍 편집 상태를 종료하지 않고 계속적인 편집과 성공적인 파싱을 보장할 수 있을 것이다. 본 논문은 파서가 문법적으로 올바르지 않은 문장의 입력에 대해 해당 문법에 따라 빠진 부분을 올바로 인식하고, 누락된 문법 심벌을 찾아 부족한 부분 파스 트리를 완성함으로써 성공적인 편집을 보장할 수 있는 파싱 방법을 제안하고 실험한다. 제안된 파싱 방법을 통해 사용자는 프로그래밍 편집 중 문법 오류에 대한 부담을 줄일 수 있으며, 불완전 입력에 대해 계속적인 파싱을 보장받아 편집 효율을 높일 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.7 no.1
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• pp.20-26
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• 2002

Projective Maps let designers find out uncovered attributes which are unexposed by users' incomplete view at abstraction step, and design proper database for users' model This database keeps the original meaning and has a good structure to represent the real world precisely. Also, the database which is designed by using Projective Maps, resents a method which describes the real world by less projections to users.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.589-592
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• 2004

대표적인 웹 문서의 표준인 XML(eXtensible Markup Language)은 문서의 구조와 내용을 기술하기 위해 태그(tag)로 이루어진 문법 구조를 이용한다. 일반적인 텍스트 에디터 환경에서 XML 문서에 입력되는 내용(contents)과 그것을 포함하는 태그의 쌍은 완전하지 못한 형태로 입력될 수 있다. XML 문서를 작성하는 과정에서 문법적으로 불완전한 문장 입력은 정상적인 파싱을 보장하지 않는다. 본 논문은 XML 문서 편집기에 사용될 수 있는 XML 파서가 문법적으로 불충분한 문장의 입력에 대해 문법에 따라 빠진 부분을 인식하고, 누락된 문법 심벌을 찾아 부족한 부분 파스 트리를 완성함으로써 사용자에게 성공적인 XML 문서 편집을 보장할 수 있는 파싱 방법을 제안한다. 제안된 파싱 방법을 통해 사용자는 프로그래밍 편집 중 문법 오류에 대한 부담을 줄일 수 있다. 또한, 사용자는 불완전 입력에 대해 일반적인 에러 처리에 따른 편집 중단 없이 계속적인 문서 파싱을 보장받아 편집 효율을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.387-390
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• 2009

패턴 분류 문제는 기계 학습 분야에서 매우 중요한 연구 주제이다. 하지만 불완전 데이터는 실생활에서 매우 빈번히 발생 할 뿐만 아니라 분류 모델의 학습도가 낮다는 문제점을 지니고 있다. 불완전한 데이터를 다루는 것에 대한 많은 방법들이 제안되어 왔지만 대부분의 방법들이 훈련 단계에 집중하고 있다. 본 논문에서는 삼각 형태의 퍼지 함수를 이용하여 불완전 데이터의 분류 알고리즘을 제안한다. 제안한 기법에서는 불완전한 특징 벡터에서의 불완전 데이터를 추론하고 학습하였으며, 추론된 데이터의 가중치를 삼각 퍼지 함수 분류기에 적용하였다. 실험을 통하여 제안한 기법이 상대적으로 높은 인식률을 나타냄을 확인할 수 있었다.

• Journal of IKEEE
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• v.25 no.1
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• pp.76-82
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• 2021

In this paper, the compressed sensing basic pursuit denoise algorithm adopted to synthetic aperture radar imaging is investigated to improve the object recognition. From the incomplete data sets for image processing, the compressed sensing algorithm had been integrated to recover the data before the conventional back- projection algorithm was involved to obtain the synthetic aperture radar images. This method can lead to the reduction of measurement events while scanning the objects. An ultra-wideband radar scheme using a stripmap synthetic aperture radar algorithm was utilized to detect objects hidden behind the box. The Ultra-Wideband radar system with 3.1~4.8 GHz broadband and UWB antenna were implemented to transmit and receive signal data of two conductive cylinders located inside the paper box. The results confirmed that the images can be reconstructed by using a 30% randomly selected dataset without noticeable distortion compared to the images generated by full data using the conventional back-projection algorithm.