The objective of this study was to analyze labeling improvements and evaluate willingness to pay for health functional foods with a focus on the caution for intake. For this study, we conducted a survey on health functional food intake behavior, confirmation and improvements of cautions for intake. We assessed the willingness to pay for improvement of the caution for intake. Consumers anticipate improved immune function, and fatigue improvement after consumption of health functional foods. They mainly checked the function components related to efficacy and effectiveness, ingredients and their contents, ingestion amount and method, expiry date and best mode of storage, product name, and cautions associated with ingestion of health functional foods. They has been difficulties in obtaining sufficient caution information for intake from the current labeling method. Therefore, it is necessary to improve the labeling of caution for intake. The analysis indicated that about 5.14% of the respondents were willing to pay more if new labeling was introduces. However, there is still controversy over their safety, which is damaging to the consumers. Therefore, by providing consumers with accurate and detailed information on cautions for intake, it can contribute to securing safety and improving the quality of health functional foods.
The objective of this study is to provide direction in the improvement of sodium labeling in an effort to reduce consumption. We surveyed confirmation and importance of food labeling and nutrition information and we also analyzed the willingness to pay on new nutrients labeling. Consumers checked the sell-by-date, product name, method of intake, but not nutritional information. They also checked for calories and carbohydrates but they were not interested in sodium, sugar, and trans fat which are health hazard nutrients. It is necessary to improve nutrition labeling, because consumers are experiencing difficulties in obtaining sodium information under the nutrition labeling system. Consumers will pay about 0.66% more if new sodium labeling is introduced. In conclusion, food labeling system can be improved by smooth and efficient access of information. for health-hazard nutritional components, such as sodium, it is important to introduce policies that reduce their intake. This can be done by providing consumers with clear and concise information. The social costs of high sodium intake could be reduced, hence improving the national health.
The purpose of this study was to improve the dietary attitudes of elementary students through nutrition labeling education. A class of fifth-grade elementary students was selected and educated for basic nutrition and reading of nutrition labeling for 8 weeks by using education materials from the KFDA. After the education, the children were subjected for the practice of reading nutrition labeling during winter vacation, and the changes in their dietary attitudes and practice were measured by using questionnaires for children and their parents along with measuring physical changes. The results were as follows: The level of nutritional knowledge was improved significantly after the education (p < 0.05). Nutrition labeling education Increased the children's frequency of reading nutrition labeling from 34.2% to 57.9% while purchasing processed foods (p < 0.05), and 92.1% of the children answered that their dietary attitudes improved by nutrition labeling education. However, no improvement in physical measurements was observed after education. This result suggested that 8-week of education were not enough to show the improvement in physical measurements, and long-term and repeated education is necessary. After the education, most children answered that they recognized the benefit of reading nutrition labeling and they would read the nutrition labeling when purchasing processed foods. Parents also recognized the necessity of nutrition labeling education in school and suggested the need of nutrition labeling be easy to read. The above results suggested that nutrition labeling education is an effective way for improving dietary attitudes of children.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.119-125
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2024
This paper investigates the effect of an artificial intelligence attention redirection compensation strategy system on the data labeling work attention concentration by individuals with developmental disabilities. Task accuracy and task performance for each session were used as measures of attention concentration. As a result of the study, after the intervention was applied, a significant improvement in attention concentration was observed in all study subjects compared to self-serving task. These results mean that artificial intelligence technology can have a positive effect on improving the attention span of people with developmental disabilities during data labeling tasks. This study shows that the application of artificial intelligence technology can improve the quality of learning data by improving the accuracy of data labeling tasks for people with developmental disabilities, and is expected to provide important implications for vocational training programs related to data labeling for people with developmental disabilities.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.2_2
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pp.307-318
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2024
This study conducted to examine the effects of a GMO education(n=108 university students). Although the experience of encountering GMO was 84.3%, awareness was moderate or lower for 76.9%, 62% were unaware of GMO labeling, and 44.4% had no previous education on GMO. After the education, GMO positive perceptions, specifically in terms of improving work efficiency(p<0.05), negative perception(p<0.001), and GMO knowledge increased significantly(p<0.05). The need for expanding GMO labeling (p<0.05) and adjust to 0.9%(exclusion criteria) for labeling(p<0.001) increased significantly. Moreover, there was a significant increase in the need and willingness to accept a price increase for the full labeling system(p<0.01), with a significant increase in the willingness to pay up to 20%(p<0.05). The pre-contemplation stage showed a significant decrease(p<0.001). The preparation and behavior and maintenance stage showed a significant increase(p<0.001). Based on these findings, it is suggested that GMO education be implemented to provide accurate information and emphasize the necessity of consumers' right to know and choose through the implementation of the full labeling system of GM foods.
This study was performed to investigate the level and recognition and interest in nutrition labeling in restaurants according to consumer interest levels in health and to suggest its application to restaurant lunches. By considering various statistics and data on the frequency of reasons for dining-out, this study examined worker restaurant lunches and investigated the level of recognition of interest in nutrition labeling, the type of nutrition information that is of interest and the preferred format of labeling according to the level of interest in health. According to the results, while the frequency of dining-out by workers was high, their consideration for health and nutrition labeling in restaurants was low. However, a high percentage of consumers responded that nutrition labeling was a customer right and necessary to improve the quality of menu items as well as public health. Therefore, active promotion of nutrition labeling in the dining industry is necessary. Interest levels in additives, product origin and menu ingredients indicated in restaurant menus were higher than for nutritional information such as nutrients and calories. When the preferred format for providing nutrition information was investigated, consumers preferred information written on a menu board, and they wanted to broaden the range of information included in nutrition labeling for menu items beyond calories and nutritional facts. Based on these results, recognition of nutrition labeling in restaurants was found to below and the interest level in health was also lower than expected. However, most consumers responded that nutrition labeling was helpful in choosing menu items can be a tool for nutrition education and can play a role in improving the recognition of nutrition. Therefore, active promotion of nutrition labeling by the dining industry is necessary.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.2
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pp.327-335
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2021
This study verified the effectiveness of machine learning education programs focused on data labeling as an educational method for improving computational thinking of elementary school students. The education program was designed and developed based on the results of a preliminary demand analysis conducted on 100 elementary school teachers. In order to verify the effectiveness of the developed education program, 17 sixth-grade students attending K Elementary School were given 2 classes per day for a total of 6 weeks. In order to measure the effect of the training on improving computational thinking, the educational effects were analyzed by conducting pre-post-inspection using the "Beaver Challenge". According to the analysis, machine learning education focused on data labeling contributed to improving computational thinking of elementary school students.
Syntactic information represents the dependency relation between predicates and arguments, and it is helpful for improving the performance of Semantic Role Labeling systems. However, syntax analysis can cause computational overhead and inherit incorrect syntactic information. To solve this problem, we exclude syntactic information and use only morpheme information to construct Semantic Role Labeling systems. In this study, we propose an end-to-end SRL system that only uses morpheme information with Stacked Bidirectional LSTM-CRFs model by extending the LSTM RNN that is suitable for sequence labeling problem. Our experimental results show that our proposed model has better performance, as compare to other models.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.3
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pp.549-555
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2019
According to a recent report by anti-virus vendors, the number of new and modified malware increased exponentially. Therefore, malware analysis research using machine learning has been actively researched in order to replace passive analysis method which has low analysis speed. However, when using supervised learning based machine learning, many studies use low-reliability malware family name provided by the antivirus vendor as the label. In order to solve the problem of low-reliability of malware label, this paper introduces a new labeling technique, "Unified Labeling", and further verifies the malicious behavior similarity through the feature analysis of the fine-grained method. To verify this study, various clustering algorithms were used and compared with existing labeling techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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