• Structural Engineering and Mechanics
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• 제84권6호
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• pp.799-811
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• 2022

Adhesive bonding has seen rapid development in recent years, with emphasis to composite patch repairing processes of geometric defects in aeronautical structures. However, its use is still limited given its low resistance to climatic conditions and requirement of specialized labor to avoid fabrication induced defects, such as air bubbles, cracks, and cavities. This work aims to numerically analyze, by the finite element method, the failure behavior of a damaged plate, in the form of a bonding defect, and repaired by an adhesively bonded composite patch. The position and size of the defect were studied. The results of the numerical analysis clearly showed that the position of the defect in the adhesive layer has a large effect on the value of J-Integral. The reduction in the value of J-Integral is also related to the composite stacking sequence which, according to the mechanical properties of the ply, provides better load transfer from the plate to the repair piece through the adhesive. In addition, the increase in the applied load significantly affects the value of the J-Integral at the crack tip in the presence of a bonding defect, even for small dimensions, by reducing the load transfer.

• 한국가스학회지
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• 제21권6호
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• pp.8-14
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• 2017

가스배관 사고의 대표적인 원인 중 하나는 기계적 충격(타공사 등)으로 인한 사고이다. 이는 국내 주요 산업단지에 매설되어 있는 고압가스배관의 대다수가 매설 시기가 20년 이상인 노후 배관이기 때문에 사고 발생 시 별도의 검사 및 보강 시간 없이 대형 사고로 이어질 가능성이 높다. 본 연구에서는 타공사(굴착공사) 실험을 통해 기계적 충격 시 배관에 미치는 결함 정도에 대해 연구하였다. 실제 산업단지에서 굴착공사 시 사용되고 있는 21 ton 굴착기와 ASTM A106 Grade.B와 ASTM A53 Grade.B 배관을 이용해 타격실험을 진행하였다. 그 결과 굴착기 작업에 이용되는 버켓 중 톱니 버켓 일 때 결함의 정도가 더 컷으며, 매설되어 있는 배관의 관경이 작을수록 결함의 깊이 및 길이가 큰 것을 확인하였다. 굴착기 작업 중 타격 높이는 매설 배관의 결함에 아무런 영향을 미치지 않는 것을 확인하였다.

• 한국추진공학회지
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• 제5권4호
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• pp.20-30
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• 2001

본 연구는 적층각 및 적층구성이 다른 판형 복합재료의 충격 손상에 대하여 비파괴시험적 관점에서 고찰하였다. 연구를 위하여 직조 및 단일방향 프리프래그로 만든 두가지 형식의 복합재료에 낙하식 충격을 가한 후 비파괴검사를 수행하였다. 비파괴검사는 $ZnI_2$를 침투한 X-ray 검사 그리고 초음파 C-scan 검사를 수행하였고 결함의 종류에 따라 이들 검사에 대한 검출효과를 비교하였다. 그리고 두가지 형식의 복합재료 시험편에 대하여 충격 에너지별 결함의 발생정도를 비교하였다. 시험결과, 결함의 검출효과에 대하여서는 층간 분리 검출은 초음파 검사가 효과적이고 기지 크랙 및 섬유 파단은 침투제를 적용한 X-ray 검사가 효과적이었다. 그리고 적층각 및 적층구성에 따라 결함의 형상 및 발생정도에 상당한 차이가 있었으며, 충격 에너지가 증가할수록 기지 크랙, 층간 분리, 섬유 파단의 순으로 결함이 발생하였고 그 크기도 대체적으로 증가하는 경향을 보였다.

• 공업화학
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• 제35권2호
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• pp.148-153
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• 2024

In this study, a methodology for evaluating impact strength in rollable devices was developed, focusing on measuring impact strength and evaluating rolling and unrolling durability simultaneously, with findings reported from tests on a real demonstration unit. The study utilized a flexible and rollable polyimide (PI) substrate for the evaluations. The chosen parameters for this methodology were a flat-type impactor, weights of 300 g, 500 g, and 1000 g, a rolling shaft ranging from 30 R to 5 R, and the positioning of the impactor. The results revealed that the difference in defect rates when comparing the 300 g and 500 g weights was minimal. However, the adoption of a 1000 g weight markedly increased the defect count due to damage to the PI film's surface. Furthermore, an uptick in rolling and unrolling cycles led to more pronounced surface scratches on the PI film. These methods and findings are poised to make a substantial contribution towards refining reliability testing for a wide array of rollable device applications, including smartphones, watches, pads, and wearable technology.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권10호
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• pp.11-16
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• 2022

Applying predictive analytics to predict software defects has improved the overall quality and decreased maintenance costs. Many supervised and unsupervised learning algorithms have been used for defect prediction on publicly available datasets. Most of these datasets suffer from an imbalance in the output classes. We study the impact of class imbalance in the defect datasets on the efficiency of the defect prediction model and propose a CPP method for handling imbalances in the dataset. The performance of the methods is evaluated using measures like Matthew's Correlation Coefficient (MCC), Recall, and Accuracy measures. The proposed sampling technique shows significant improvement in the efficiency of the classifier in predicting defects.

• 대한기계학회논문집B
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• 제26권11호
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• pp.1597-1604
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• 2002

In this study, numerical investigation has been performed on the impingement, spreading and solidification of a coating material droplet impacting onto a solid substrate in the thermal spray process. The numerical model is validated through the comparison of the present numerical result with experimental data fer the flat substrate without surface defects. An analysis of deposition formation on the non-polished substrate with surface defects is also performed. The parametric study is conducted with various surface defect sizes and shapes to examine the effect of surface defects on the impact and solidification of the liquid droplet on the substrate.

• 한국건축시공학회지
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• 제7권4호
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• pp.125-132
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• 2007

The use of Self-Leveling material is increasing recently. This paper assesses the quality of surface layer of concrete floor when Self-Leveling material is defective. The paper shows how to predict the defect of SL material before construction begins. The relationship between the quality of surface layer of concrete floor and the defect of SL material was determined and the quality of surface layer of concrete floor was then estimated. The relations between the quality of surface layer and the defect of SL material were determine considering surface strength, moisture, and consistency of surface layer. Absorbing amount was used as the indicator of consistency and the absorbing amount of test material was measured. Then the relations between the test material and surface strength were determined. Generally concrete floor with greater consistency has greater surface strength, however in this study, we hound that high impact concrete floor could have lower surface strength as the consistency gets bigger. The relations between the level of defect occurred in SL material and the quality of surface layer were examined and we clarified that the surface layer with lower consistency gets higher possibility to occur exfoliation in early stage, one or two weeks after constructing SL material. When the consistency is sufficient, the occurring situation of defect depends upon the moisture of surface layer. Little amount of moisture gets higher possibility not to occur the defect. As the amount increases, fissure generates and early exfoliation may occur. In addition, the level of fissure is highly related with the surface strength.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제28권6호
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• pp.659-666
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• 2015

본 논문에서는 콘크리트 구조물의 층상박리균열 위에서의 손상탐지에 효율적인 충격반향기법에 대해 영향을 끼치는 다양한 영향요소들에 대한 분석을 수행하였다. 충격반향기법에서의 균열 가시화를 위해 층상박리균열위의 동적거동 및 두께를 나타내는 휨 모드 및 충격반향모드(두께 모드)에 영향을 끼치는 균열의 폭/두께(a/h) 비, 균열위의 상대적 가진 점, 측정 점의 위치 등의 시험설정 변수 등을 매개변수적 유한요소해석을 통하여 조사하였다. a/h비는 2보다 클 경우 휨 모드가 지배적이었으며 작을 경우 두께 모드가 지배적이었다. 또한 가진 점, 측정 점 중 어느 하나만 균열 위에 존재할 때도 휨 모드가 지배적이었으며 균열 밖의 범위의 건전한 영역에는 가진 점, 측정 점이 모두 위치하여야 두께 모드가 지배적이었다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제32권4호
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• pp.149-162
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• 2023

Purpose In the textile industry, fabric defects significantly impact product quality and consumer satisfaction. This research seeks to enhance defect detection by developing a transformer-based deep learning image segmentation model for learning high-dimensional image features, overcoming the limitations of traditional image classification methods. Design/methodology/approach This study utilizes the ZJU-Leaper dataset to develop a model for detecting defects in fabrics. The ZJU-Leaper dataset includes defects such as presses, stains, warps, and scratches across various fabric patterns. The dataset was built using the defect labeling and image files from ZJU-Leaper, and experiments were conducted with deep learning image segmentation models including Deeplabv3, SegformerB0, SegformerB1, and Dinov2. Findings The experimental results of this study indicate that the SegformerB1 model achieved the highest performance with an mIOU of 83.61% and a Pixel F1 Score of 81.84%. The SegformerB1 model excelled in sensitivity for detecting fabric defect areas compared to other models. Detailed analysis of its inferences showed accurate predictions of diverse defects, such as stains and fine scratches, within intricated fabric designs.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제38권4호
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• pp.266-276
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• 2001

빠른 반도체 기술의 발전으로 인하여 VLSI 회로의 복잡도는 크게 증가하고 있다. 그래서 복잡한 회로를 테스팅하는 것은 아주 어려운 문제로 대두되고 있다. 또한 집적회로의 증가된 집적도로 인하여 여러 가지 형태의 고장이 발생하게 됨으로써 테스팅은 더욱 중요한 문제로 대두되고 있다. 이제까지 일반적으로 지연 고장 테스팅에 대한 신뢰도는 가정된 고장의 개수에 대한 검출된 고장의 개수로 표현되는 전통적인 고장 검출율로서 평가되었다. 그러나 기존의 교장 검출율은 고장 존재의 유무만을 고려한 것으로써 실제의 지연 고장 테스팅에 대한 신뢰도와는 거리가 있다. 지연 고장 테스팅은 고착 고장과는 달리 경로의 진행 지연과 지연 결함 크기 그리고 시스템 동작 클럭 주기에 의존하기 때문이다. 본 논문은 테스트 중인 경로의 진행 지연과 지연 결함 크기를 고려한 새로운 고장 검출율 메트릭으로서지연 결함 고장 검출율(delay defect fault coverage)을 제안하였으며, 지연 결함 고장 검출율과 결함 수준(defect level)과의 관계를 분석하였다.