• 대한전자공학회논문지SP
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• 제43권5호
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• pp.1-11
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• 2006

본 논문은 점 확산 함수 데이터베이스를 이용한 실시간 디지털 자동초점 기법을 제안한다. 제안하는 방식은 영상 입력 장치의 광학계가 갖는 점 확산 함수 정보로 구성되어 있는 데이터베이스를 사용해서 입력영상의 원하는 영역에 영상복원을 수행한 뒤, 이에 대한 복원 성능을 평가함으로써, 해당 점확산함수의 신뢰성을 검증한다. 이러한 방식으로 얻어진 점확산함수 집합으로부터 최적의 점 확산 함수를 적용하여, 전체 입력영상에 대한 복원을 수행함으로써 기존의 자동초점 기능을 대신한다. 또한 복원 영상에서 발생하는 잡음 및 링잉 효과의 억제를 위하여 적응적 링잉제거 필터를 포함한다. 이러한 방식을 기본으로 본 논문에서는 소형 카메라 모듈에서 사용할 수 있는 연산 부하가 적은 디지털 자동초점 기술을 제안한다.

• 방송공학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.31-43
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• 2014

깊이맵은 3D 입체영상의 생성을 위해 중요한 요소이다. 하지만 깊이 카메라를 이용하여 획득한 깊이맵들은 낮은 해상도를 갖는 단점이 있기 때문에 이를 고해상도로 변환하는 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 이러한 연구들은 일반적으로 PSNR, Sharpness Degree, Blur Metric 등과 같은 객관적인 평가방법으로 성능을 검증해왔다. 이러한 평가방법 이외에 DIBR로 가상시점(virtual view)을 생성하여 주관적으로 평가하는 연구도 있으나, 입체영상을 생성하여 깊이맵 업샘플링의 성능을 분석하는 것은 많지 않다. 본 논문에서는 다양한 깊이맵 업샘플링 방법들을 이용하여 생성된 입체영상의 주관적 평가와 업샘플링 방법의 객관적 평가 결과의 상관관계 및 선형회귀법을 이용하여 관련성을 분석한다. 실험결과에서는 에지 PSNR이 시각적 피로도와의 상관관계가 가장 높고, Blur Metric은 가장 낮다는 것을 보여준다. 또한 선형회귀에서는 최적의 입체영상을 얻을 수 있는 객관적 평가의 가중치를 구하고, 기존 또는 새로운 업샘플링 알고리즘의 3D성능을 예측할 수 있는 공식을 보여준다.

• 전자공학회논문지B
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• 제33B권3호
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• pp.88-95
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• 1996

Recently, the use of color data is growing fast in the area of image processing. To represent full resolution image on a limited output device, image has to be quantized an dithered. So, many dithering techniques are foundd in the printing. In this paper, we propose nonlinear quantization to consider the overlapping phenomena of neighboring printing dots and modified dot diffusion algorithm to compensate the color degradation produced in the quantization process. In the modified dot-diffusion quantization errors to be diffused are adjusted to improve both image blur and color change produced in the dot diffusion. The printed image obtained by the proposed color dithering method has higher visual quality an less color degradation than the images by conventional printing method.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2003년도 International Meeting on Information Display
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• pp.694-697
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• 2003

In applying LCD to TV application, one of the most significant factors to be improved is image sticking on the moving picture. LCD is different from CRT in the sense that it's continuous passive device, which holds images in entire frame period, while impulse type device generate image in very short time. To reduce image sticking problem related to hold type display mode, we made an experiment to drive LCD like CRT. We made articulate images by turn on-off backlight, and we realized the ratio of Back Light on-off time by adjusting between on time and off time for video signal input during 1 frame (16.7ms). Conventional CCFL (cold cathode fluorescent lamp) cannot follow fast on-off speed, so we evaluated new fluorescent substances of light source to improve residual light characteristic of CCFL. We realized articulate image generation similar to CRT by blinking drive. As a result, reduced image sticking phenomenon was validated by naked eye and response time measurement.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송공학회 1997년도 Proceedings International Workshop on New Video Media Technology
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• pp.107-112
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• 1997

This paper proposes the regularized constrained iterative image restoration algorithms which apply new space-adaptive methods to degraded image signals, and analyzes the convergence condition of the proposed algorithm. First, we introduce space-adaptive regularization operators which change according to edge characteristics of local images in order to effectively prevent the restored edges and boundaries from reblurring. And, pseudo projection operator is used to reduce the ringing artifact which results from extensive amplification of noise components in the restoration process. The analysed algorithm is stable convergent to the fixed point. According to the experimental results for various signal-to-noise ratios(SNR) and blur models, the proposed algorithms other methods and is robust to noise effects and edge reblurring by regularization especially.

• 한국통신학회논문지
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• 제35권12C호
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• pp.1010-1019
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• 2010

This article presents a PDE-based interpolation algorithm to effectively reproduce high resolution imagery. Conventional PDE-based interpolation methods can produce sharp edges without checkerboard effects; however, they are not interpolators but approximators and tend to weaken fine structures. In order to overcome the drawback, a texture enhancement method is suggested as a post-process of PDE-based interpolation methods. The new method rectifies the image by simply incorporating the bilinear interpolation of the weakened texture components and therefore makes the resulting algorithm an interpolator. It has been numerically verified that the new algorithm, called the PDE-based image interpolator (PII), restores sharp edges and enhances texture components satisfactorily. PII outperforms the PDE-based skeleton-texture decomposition (STD) approach. Various numerical examples are shown to verify the claim.

• 응용통계연구
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• 제10권2호
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• pp.309-323
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• 1997

사진과 같은 영상매체를 통한 화상들은 대부분 중도절단과정을 거친 자료임에도 불구하고 정상자료로 취급하여 복원하는 경우가 많다. 이때 편의를 갖는 복원화상을 얻게 된다. 그러나 화상복원 분야에서 이에 대한 인식을 거의 발견할 수 없다. 이에 본 논문에서는 '가우시안' 잡음에 의해 오염된 중도절단화상에 대해 EM알고리즘에 의한 복원방법을 소개한다. 그리고 실험을 통해 중도절단된 모의화상에 대해 복원효과를 보인다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제18권1호
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• pp.48-58
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• 2022

Blind restoration for motion-blurred images is always the research hotspot, and the key for the blind restoration is the accurate blur kernel (BK) estimation. Therefore, to achieve high-quality blind image restoration, this thesis presents a novel windowed-total-variation method. The proposed method is based on the spatial scale of edges but not amplitude, and the proposed method thus can extract useful image edges for accurate BK estimation, and then recover high-quality clear images. A large number of experiments prove the superiority.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.71-77
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• 2011

본 논문에서는 번호판 인식 시스템에서 번호판 영상의 화질 개선을 위하여 국부 블록(Local block : LB) 학습기반의 초해상도 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 국부 블록은 영상 내에서 정보를 담고 있는 최소 단위로 정의하였으며, 학습의 기본 단위가 된다. 제안된 방법은 먼저 다양한 환경에 적합한 훈련 국부 블록 set을 생성하였다. 훈련 국부 블록 set은 고해상도 국부 블록과 저해상도 국부 블록의 순서쌍으로 구성되며 다양한 크기의 번호판과 열화 영상에 대응하기 위하여 다양한 크기와 열화를 갖는 저해상도 국부 블록 훈련 set을 구성하였다. 그 다음으로는 저해상도 입력 영상에서 복원해야할 정보를 훈련 국부 블록 set에서 추출/융합하는 과정을 제안하였다. 모의 실험결과, 열화된 저해상도 번호판 영상에 대해 제안한 방법이 효과적인 복원 성능을 나타내는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권9호
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• pp.2121-2128
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• 2015

본 논문에서는 공장 자동화를 위한 신뢰성 높은 바코드 관심영역 추출 방법을 제안한다. 방향성분 추출 및 검출할 바코드의 특성을 이용하여 배경을 분리한다. 관심영역 후보 영상의 blur, 회전, 유사영역등으로 인한 문제점을 분석하여 후보정하는 작업을 수행한다. 또한 빠른 연산 속도를 위해 resizing factor를 사용하여 영상 resizing 연산을 통한 빠른 연산이 가능하도록 하였다. 다양한 자동화 환경에 적용 가능한 연배열과 같이 다수의 제품이나 바코드가 입력 영상에 촬영되고 촬영 거리가 최대 80cm 임에도 높은 추출 성공률이 가능도록 하였다. 다양한 거리에서 촬영된 영상을 시뮬레이션 한 결과 관심영역 검출률은 100%, 후보정 성공률은 99.3%인 것을 확인하였다.