Open innovation has attracted significant attention from both academics and practitioners. However, theoretical and empirical researchers disagree on how open innovation improves firm performance. The inconsistent results reported in the literature may be attributed to the fact that they failed to provide an integrative view of how to make use of internal and external knowledge to enhance innovation performance. Furthermore, although the adoption value of innovation approaches varies depending on firm size and IT capabilities, their impacts have not been adequately taken into consideration. Drawing on complementarity theory, this study revisits the research problem and develops eight hypotheses. Surveys collected from 339 Korean firms were analyzed to test the hypotheses using the supermodularity functions. The results indicated that an internal knowledge-oriented innovation approach has a positive impact on innovation performance regardless of firm size. However, an external knowledge-oriented innovation approach has a positive effect on innovation performance in large firms while having no significant effect on innovation performance of SMEs. Results also confirmed a complementary relationship between internal and external knowledge-oriented innovation approaches in large firms, whereas substitutable relationships were confirmed in SMEs. This study sheds new light on open innovation by identifying the role of different types of innovation approaches, firm size, and IT capabilities.
The purpose of this paper is to improve the matching accuracy in identifying corresponding points in the area-based matching for the processing of stereo vision. For the selection of window size, a new method is proposed based on frequency domain analysis. The effectiveness of the proposed method is confirmed through a series of experiments. To overcome disproportionate distortion in stereo image pair, a new matching method using the warped window is also proposed. In the algorithm, the window is warped according to imaging geometry. Experiments on a synthetic image show that the matching accuracy is improved by 14.1% and 4.2% over the rectangular window method and image warping method each.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2004.04a
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pp.436-441
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2004
Knowing the time of the process change could lead to quicker identification of the responsible special cause and less process down time, and it could help to reduce the probability of incorrectly identifying the special cause. In this paper, we propose a generalized maximum likelihood estimate. (MLE) of the process change point when a control chart with variable sample size (VSS) scheme signals a change in the process mean, and evaluate the performance of this estimator when it mi used with a VSS EWMA chart.
Kwon, O-Ki;Han, Dae Hee;Chung, Young Seob;Oh, Chang Wan;Han, Moon Hee
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.29
no.8
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pp.995-1000
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2000
Objective : The authors reviewed 280 cases with intracranial arteriovenous malformations(AVMs) to identify risk factors of hemorrhage. Patients and Methods : From 1983 to 1997, a total 280 patients with AVMs were treated. Among them, 64% had a history of hemorrhage. Angiograms were retrospectively analyzed with particular attention to the size of the AVM, venous drainage, the location of the AVM and presence of associated aneurysm or varix. These characteristics were statistically analysed in relation to occurrence of hemorrhage. Results : A single variate analysis demonstrated that small size(p=0.0003), deep venous drainage(p=0.025) and periventricular location(p<0.0001) had a strong positive correlation. Associated aneurysms and varices were not found as hemorrhagic risk factors. A multivariate analysis revealed that the size of the AVM was most significant hemorrhagic factor(p=0.0003) followed by deep venous drainage(p=0.025). AVMs with small size and deep venous drainage bled more frequently regardless of their locations. Conclusion : These data would be useful in identifying patients at higher risk for developing hemorrhage of intracranial AVMs.
Identifying effective biomarkers for the diagnosis of male fertility is crucial for improving animal production and treating male infertility in humans. Ras-related proteins (Rab) are associated with morphological and motion kinematic functions in spermatozoa. Moreover, Rab2A, a Rab protein, is a possible male fertility-related biomarker. The present study was designed to identify additional fertility-related biomarkers among the various Rab proteins. First, the expression of Rab proteins (Rab3A, 4, 5, 8A, 9, 14, 25, 27A, and 34A) from 31 duroc boar spermatozoa was measured before and after capacitation; correlation between Rab protein expression and litter size was evaluated by statistical analysis. The results showed that the expression of Rab3A, 4, 5, 8A, 9, and 25 before capacitation and Rab3A, 4, 5, 8A, 9, and 14 after capacitation were negatively correlated with litter size. Moreover, depending on the cutoff values calculated by receiver operating curves, an increase in litter size was observed when evaluating the ability of the Rab proteins to forecast litter size. Therefore, we suggest that Rab proteins may be potential fertility-related biomarkers that could help select superior sires in the livestock industry.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.16
no.3
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pp.163-178
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2014
In America, where obesity rate ranks no.1 in the world, the plus size market is rapidly expanding with various American brands adding plus size lines in a way to diversify their products. As obesity is expanding throughout the younger generation, the necessity to develop products according to different characteristics of body shape that can fulfill the needs of young plus size consumers is being emphasized. In this study of young plus size, our focus is on providing wider spectrum of design choices for consumers by analyzing different body shapes, categorizing them, and then identifying the differences of design among them. More specifically, the object of this study is to analyze the elements that differentiate the designs from each other by virtually trying out the same item on avatars of various body shapes. Thus, we can identify the elements that needs to be differentiated according to different body shapes after implementing virtual fitting program on plus size shapes that are rather difficult considering the reality of domestic fashion companies. In this way, we are able to provide fundamental data for American plus size fashion market and design development for Korean fashion companies that are under way of entering or planning to enter the American market. Furthermore, this will demonstrate the actual details of the designs that will eventually help the development of specialized product for the globalization of Korean fashion industry.
This study initiated research aligned with the body positivity movement, aiming to explore size diversity for groups facing relative size discrimination due to their deviation from average body types. Using KS adult women's apparel dimensions as a reference, jackets were developed for women in their 20s to 30s who belong to the small petite-size (S[P]) category, which is characterized by a height under 155cm (petite) and a bust-circumference from 72cm to less than 82cm (small). Using 3D virtual-fitting, we conducted experiment-pattern production and refinement and subsequent real-fitting evaluations by participants to objectively validate aesthetics and comfort. The study's findings are as follows: First, utilizing a 3D virtual-fitting program by identifying 'creases' and 'garment pressure points' in the jacket appearance, experiment patterns were refined and real jackets were produced. This approach addressed challenges in recruiting participants with specific body types and allowed for efficient research in terms of cost and time. Second, through real-fitting evaluations, basic-fit and slim-fit jackets labeled as <79-88-150> were developed for the S(P) size. we presented 'size spec' and 'ease allowance' for jackets by waist fit. Both fits received positive evaluations with approximately 53.5cm sleeve length, and 11.7cm shoulder length. The ease allowances for the basic-fit jacket were approximately 9.2cm at the bust circumference, 12.8cm at the waist circumference, and 6cm at the hip circumference. Similarly, the slim-fit jacket exhibited ease allowances of about 4.8cm at the bust circumference, 4cm at the waist circumference, and 4cm at the hip circumference, receiving positive evaluations for aesthetics and comfort.
The future teleconferencing systems will need an appropriate system which controls properly the acoustic echo for the convenient communication. The conventional acoustic echo cancellation algorithms involve large adaptive filters identifying the impulse response of the echo path. The use of adaptive IIR filters appears to be a reasonable way to reduce computational complexity. Effective cancellation of acoustic echo presented in teleconferencing system requires that adaptive filters have a rapid convergence speed. One of the main problems of acoustic echo cancellation techniques is that the convergence properties degrade for an highly correlated signal input such as speech signals. By the way, the introduction of linear prediction filers onto the structure of the acoustic echo cancellation represents one approach to decorrelate the speech signal. And variable step-size LMS algorithm improves the convergence speed through a little increasing of computational complexity. In this paper, we applied these two methods to the acoustic echo canceller(AEC) and showed that these methods have better performances than the conventional AEC.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.2
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pp.164-169
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2009
An RFID system consists of radio frequency tags attached to objects that need to be identified and one or more electromagnetic readers. Unlike the traditional bar code system, the great benefit of RFID technology is that it allows information to be read without requiring contact between the tag and the reader. For this contact-less feature, RFID technology in the near future will become an attractive alternative to bar code in many application fields. In almost all the 13.56MHz RFID systems, FSA (Framed Slot ALOHA) algorithm is used for identifying multiple tags in the reader's identification range. In FSA algorithm, the tag identification time and system efficiency depend mainly on the number of tags and frame size. In this paper, we propose a tag number estimation scheme and a dynamic frame size allocation scheme based on the estimated number of tags.
This study investigated the Present traditional Korean farmhousing and Past housing (from 1928~1956) based on a survey of 23 Korean women from Kyongki Province. It was primarily concerned with a Comparison of the present and past housing ; the size and plan of the house and finishing materials of Anbang(The masters bedroom : ondol) and the kind of furniture. lighting and heating in the Anbang. I was also interested in identifying the socio-demographic and physical variables that influenced the housing, past and Present. Bibliographical studios. cultural approaches and field surveys with tape recordings and questionnaires were used to collect the data. The results showed that the former Housing(averag ; 54 years ago) was very poor. Most homes lacked sufficient space. furniture and experienced a shortage of fuel. The most decisive difference from the present was the large family size. It would be beneficial to make a similar study in both the southern and northern regions of Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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