Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.26
no.11
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pp.1521-1530
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2002
This article proposes a pressure based method for predicting flows at all speeds. The compressible SIMPLE algorithm is extended to unstructured grid framework. Convection terms are discretized using second-order scheme with deferred correction approach. Diffusion term discretization is based on structured grid analogy that can be easily adopted to hybrid unstructured grid solver. This method also uses node centered scheme with edge based data structure for memory and computing time efficiency of arbitrary grid types. Both incompressible and compressible benchmark problems are solved using the above methodology. The demonstration of this method is extended to slip flow problem that has low Reynolds number but compressibility effect. It is shown that the proposed method can improve efficiency in memory usage and computing time without losing any accuracy.
At the moment, with an interest in renewable energy sources (RES) that continue to grow its penetration will be expected to considerably increase in the future power system. However, this penetration of RES leads to new challenges to be solved in electric power systems. In this paper, optimal configuration of renewable energy resources and operation strategy is presented. By using this methodology for allocation of the optimal sizes and types, system operational efficiency and stability of the microgrid will be maximized.
Purpose - Conspicuous consumption is the public display of wealth to impress others. In this study, consumption patterns by social class and economic development of countries were theoretically examined. Research design, Data, and Methodology - A qualitative approach of historical investigation and literature review was employed to identify current trends and emerging phenomena in the areas of consumer behavior and conspicuous consumption. Result - The main participants of conspicuous consumption have changed from the upper class in developing countries to the middle class in developed countries. While the main purpose of conspicuous consumption, that is, achieving higher status, remains unchanged, a leisure upper class has emerged as a new consumer group for conspicuous consumption in developed countries. Conclusions - To satisfy consumers'demands for new conspicuous consumption, marketers are encouraged to offer luxury experience and hybrid products.
Control system by means of fuzzy theory has demonstrated its robustness in applying to the high-order and nonlinear dynamic system in that it can utilizes the human expert knowledges in system design. In this paper, first, the design methodology of HFC combined PID controller with fuzzy controller by membership function of weighting coefficient is proposed. Second, Second, an auto-tuning algorithms utilizing the simplified reasoning method and genetic algorithms is presented to improve the performance of hybrid fuzzy controller. Especially, in order to obtain the optimal scaling factors and PID parameters of HFC using GA based on advanced initial individual, three kinds of estimation modes such as basic, contraction, and expansion mode are effectively utilized. The proposed HFC is evaluated and discussed in ITAE, overshoot and rising time to show applicability and superiority with simulation results.
Renewable energy(RE) systems have difficulties in operating and management due to the intermittency of the energy generation. Stochastic supply profiles of RE creates problems for mechanical and electrical design in relation to the selection of technology types and capacities of RE to be installed. This paper presents an methodology of the feasibility assessment of RE-integrated energy systems on the basis of hourly demand/supply analysis tools. Also, this paper shows the feasibility and the usefulness of GS REMA(Renewable Energy Matching Analysis) and HOMER by comparing actual energy data.
If a system such as a port has a large boundary and complexity, and the system's substance is considered as a black box, forecast accuracy will be very low. Futhermore various components in a port exert significant influence on each other. To copy with these problem the form of structure models were introduced by using SD method. The Competitive Ports Model had several sub-systems consisting of each Unit Port models, and each Unit Port model was made by quantitative, qualitative factors and their feedback loops. The fact that all components of one port have influence on the components of the other ports should be taken into account to construct Competitive Port Models. However, with the current approach that is impossible, and in this paper therefore, models were simplified by HFP adapted to integrate level variables of unit port models. Although many studies on modelling of port competitive situation have been conducted, both theoretical frame and methodology are still very weak. In this study, a new algorithm called ESD(Extensional System Dynamics) for the evaluation of port competition was presented, and applied to simulate port systems in northeast asia.
In this paper, a novel approach for optimized installation and operations of battery energy storage system (BESS) and electric double layer capacitor (EDLC) modules for the renewable energy based intermittent generation is presented for them to be connected with an electric power grid. In order to make use of not merely the high energy density of battery but also the high power density of EDLC modules, it is very useful to devise the hybrid system which combines BESS and EDLC modules. The proposed method adopts the linear programming to calculate the optimized capacity as well as the quadratic programming to transmit the optimal operational signals to BESS and EDLC modules. The efficiency of this methodology will be demonstrated in the experimental study with the real data of wind speed in Texas.
In this paper, two radial basis function neural networks (RBFNNs) are used to dynamically identify harmonics content in converter waveforms based on the p-q (real power-imaginary power) theory. The converter waveforms are analyzed and the types of harmonic content are identified over a wide operating range. Constant power and sinusoidal current compensation strategies are investigated in this paper. The RBFNN filtering training algorithm is based on a systematic and computationally efficient training method called the hybrid learning method. In this new methodology, the RBFNN is combined with the p-q theory to extract the harmonics content in converter waveforms. The small size and the robustness of the resulting network models reflect the effectiveness of the algorithm. The analysis is verified using MATLAB simulations.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.50
no.1
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pp.28-37
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2001
This paper presents an efficient algorithm for the loss minimization of distribution system by automatic sectionalizing switch operation in large scale distribution systems. Simulated annealing is particularly well suited for large combinational optimization problem, but the use of this algorithm is also responsible for an excessive computation time requirement. Tabu search attempts to determine a better solution in the manner of a greatest-descent algorithm, but it can not give any guarantee for the convergence property. The hybrid algorithm of two methods with two tabu lists and the proposed perturbation mechanism is applied to improve the computation time and convergence property Numerical examples demonstrate the validity and effectiveness of the proposed methodology using a KEPCO's distribution system.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.08a
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pp.145.1-145.1
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2013
A prerequisite for the development of graphene-based field effect transistors (FETs) is reliable control of the type and concentration of carriers in graphene. These parameters can be manipulated via the deposition of atoms, molecules, and polymers onto graphene as a result of charge transfer that takes place between the graphene and adsorbates. In this work, we demonstrate a unique and facile methodology for the homogenous and stable p-type doping of graphene by hybridization with ZnO thin films fabricated by MeV electron beam irradiation (MEBI) under ambient conditions. The formation of the ZnO/graphene hybrid nanostructure was attributed to MEBI-stimulated dissociation of zinc acetate dihydrate and a subsequent oxidation process. A ZnO thin film with an ultra-flat surface and uniform thickness was formed on graphene. We found that homogeneous and stable p-type doping was achieved by charge transfer from the graphene to the ZnO film.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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