The collapse of housing market bubble in United States had a considerable impact on the world economy. The collapse of housing market bubble in United States generates the global financial crisis at the worldwide level. The housing market bubble question the efficacy of fundamental proposition of orthodox economics based on the rationality of human choice. According to neuroeconomics and neuroscience, emotion and affect play the important role in purchasing the commodity in retails market. On the basis of the neuroeconomics, this study focuses on the role of affect and emotion in the purchase of subprime loan in United States. Robert Schiller suggests that one of the causes of housing market bubble is the contagion effect of human belief in the society. The structure of this paper is as follows. First, this study investigates the mechanism of human brain and role of various neurons to influence the human behavior in the purchase of house in United States, such as Dophamine neuron and mirroring neuron. Second, this study shows the possibility that the mirror neuron might explain the contagion of human belief in housing transaction market. It can be a seed of housing market bubble. Furthermore, this study show the implications of neuroeconomics is suggestive to the negotiation process in commercial policy in United States.
A pattern classifier-based approach for recognizing internal states of human participants in interactions is presented along with its experimental results. The approach includes a step for collecting video recordings of human-human interactions or humanrobot interactions and subsequently analyzing the videos based on human coded annotations. The annotation includes social signals directly observed in the video recordings and the internal states of human participants indirectly inferred from those observed social signals. Then, a pattern classifier is trained using the annotation data, and tested. In our experiments on human-robot interaction, 7 video recordings were collected and annotated with 20 social signals and 7 internal states. Several experiments were performed to obtain an 84.83% recall rate for interaction engagement, 93% for concentration intention, and 81% for task comprehension level using a C4.5 based decision tree classifier.
Purpose : The aim of this study is to review the current status of healthcare provision and its human resources administrative management and propose a coordinated human resource management plan for the more efficient operations of healthcare organizations. Methods : We reviewed the literature and held discussions with officials from the United States Department of Health and Human Services to survey United States Public Health Service Commissioned Corps operations. In addition, we surveyed the literature to analyze the current structure and responsibilities of governing bodies involved in public healthcare in Korea. Results : In Korea, there are several administrative offices involved in public health: the Ministry of Health and Welfare, the Ministry of Defense, the Environment Ministry and others. Since these diverse agencies don't integrate their operations, it is difficult to grasp their management of both public healthcare services and their personnel. A potential model is the United States Public Health Service Commissioned Corps, a sub-group of the Department of Health and Human Services and an elite team of highly qualified, public health professionals, which coordinates and manages the overall work and personnel of diverse healthcare organizations. Conclusion : We suggest the establishment of a federal level, public health administrative department of human resource management to centralize and coordinate the existing, disparate healthcare administrative agencies.
The present study describes a combination method to recognize the human affective states such as anger, happiness, sadness, or surprise. For this, we extracted emotional features from voice signals and facial expressions, and then trained them to recognize emotional states using hidden Markov model (HMM) and neural network (NN). For voices, we used prosodic parameters such as pitch signals, energy, and their derivatives, which were then trained by HMM for recognition. For facial expressions, on the other hands, we used feature parameters extracted from thermal and visible images, and these feature parameters were then trained by NN for recognition. The recognition rates for the combined parameters obtained from voice and facial expressions showed better performance than any of two isolated sets of parameters. The simulation results were also compared with human questionnaire results.
In recent decades, analyzing the activities of human brain achieved some accomplishments by using the functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) technique. fMRI data provide a sequence of three-dimensional images related to human brain's activity which can be used to detect instantaneous cognitive states by applying machine learning methods. In this paper, we propose a new approach for distinguishing human's cognitive states such as "observing a picture" versus "reading a sentence" and "reading an affirmative sentence" versus "reading a negative sentence". Since fMRI data are high dimensional (about 100,000 features in each sample), extremely sparse and noisy, feature selection is a very important step for increasing classification accuracy and reducing processing time. We used the Fisher Discriminant Ratio to select the most powerful discriminative features from some Regions of Interest (ROIs). The experimental results showed that our approach achieved the best performance compared to other feature extraction methods with the average accuracy approximately 95.83% for the first study and 99.5% for the second study.
This paper explores differences demonstrated by changes of consumers' clothing expenditure in Korea and the United States since the mid-1990s. Evidence for this study was extrapolated from annual data provided by the Household Expenditure Survey, which was carried out in Korea between 1996 and 2008, and the Consumer Expenditure Survey, which was carried out in the United States during the same time period. The results include: (1) The proportion of the clothing expenditure decreased during the subject period in both Korea and the United States; (2) The decrease in proportional clothing expenditure was greater in Korea than in the United States; (3) Although the relative prices of clothes decreased greatly during this period in both countries, it was determined that the decrease in clothing prices in the United States was greater when compared to those in Korea; and (4) By using the DID(Difference in difference) model, the author contends that a decrease in clothing purchases contributed to the decrease of prices for clothing in the United States, while in Korea, the decrease in prices for clothing was also impacted by other factors including changes in household expenditures for education and communication.
This paper describes a basic study for the classification of cognitive mental states as a basic research of a human-computer interface technique. To recognize the mental states, we obtained 22 subjects’brain waves in course of two types of experiments. One of the experiments is to choose an answer among yes, no or reject buttons, to underlying questions and the other is to select an icon displayed in a monitor screen. After acquiring the brain wave signals, we construct a feature set with the percent power increase for a given segment with respect to that of the reference period. The linear discriminative algorithm is used to classify the cognitive yes/no mental states.
The purpose of this study is to make a comparative analysis of the educational bojective, organization, contents, teaching and evaluation of the biological curriculum in high school of Korea and the United States. The results are summarized as follows: 1. In case of the educational objectives, both Korea and the United States emphasize the importance of the process of inquiry, experimentation and observation. Particularily, great emphasis is placed upon the human centered curriculum by reinforcing the relationships between the nature and human being. 2. In regard to the educational organization, eleven credit units(Science I: 5 credits, Biology: 6 credits) is allocated in Korea, and ten credit unit, in the United States. Both of Korea and United Stats designate the biology as elective course. But the science I course is designated as required in Korea 3. This study have been analyzed the educational contents of the two countries within the framwork of the basic concepts and essential informations contained in the curriculum. Results of the analysis as follow: The educational contents have less quantity and lower level in Korea than in the United States. And interrelations among the other curricula are not well considered in the curriculum of Korea/ On the other hands, interrelations among the oter curricula are fully considered and the purpose for emphasizing the importance of the process of inquiry course is well considered in the United States. The themes are stressed on "Structure and Function" (34.5%), "Genetic continuty" (21.3%), "Diversity and Unit" (14.2%) and "Regulation and Homeostasis" (10.3%) in Korea, and in the United States "Structure and Function" (27.3%), "Diversity and Unity" (25.6%), "Genetic continuty" (17.9%) and "Organism and Environment" (9.3%). 4. Regarding the educational guidance, both of Korea and the United States emphasis the interrelation of the basic concepts and principles within the total framwork. Also observation and experimentation, safety education, interest of students, life dignity, pretection of nature, social biology are reguired being paid special attentions. 5. In case of evaluation, both of Korea and the United States are the same in all of methods of evaluation. But the United States is grest stressed on reading and writing.
The traditional farming method has very long history in the process of agricultural development. The application of chemical fertilizers production became most popular to increase quantities of agricultural production. The United States of America is one of largest countries in the world. There are at present 50 States and farming conditions are very different from each individual States. There are increasing trend of agricultural production by applying chemical fertilizers as well as sprays during last 50 years(1940-90). The disadvantages of conventional farming method were to destroy nature and human life. There were some other kinds of disadvantages such as nitriated contamination in drinking water both for human being and animals. The alternative farming method is one of new farming method reducing and/of non-application of chemical fertilizers and sprays in agricultural production. There is less economic research on alternative farming system about $5.444 economic advatages in organic farms comparing commercial farms at the same area. There are advantage of higher unit price level in orgnic products, decreasing chemical costs as well as effect of crop combinations. It is certainly necessary to have more empirical research on economic and management of alternative farming method in the United States of America. However, if there is economic advantage in alternative farming methods, the future development possibility of alternative farming method can be very bright in vear future. There might be more advantages such as soil conservation, better quality of agricultural products, better health conditions of farmer's and consumer's as well as keeping healthy environment of rural and urban areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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