A service involves a human interaction between a consumer (customer) and a provider (service worker). In particular, services in today's intangible economy are understood as creative activities that exercise human capital as related goods. Since most service activities are human activities, not objects, they depend on direct interaction between users and service workers, and funeral services are understood as human activities provided by service providers to service targets (deceased, families, condolences). In other words, the funeral service is a service for the deceased, survivors, and condolences in a special situation of death, and can be viewed as a human activity that is exerted by the integration of the interactions between service workers, survivors, and condolences. Functions of funeral services expand for convenience of consumers through the smooth provision of funeral supplies and a variety of complex interpersonal services so that the deceased can perform solemn funeral ceremonies. In this study, the concept and role of funeral services were studied in order to find the direction of funeral services centering for next of kin(families) and condolences, who are the subjects of services from a service-oriented logic perspective. In order to derive meaningful results of people-centered funeral services, funeral services and funeral supplies are classified from the perspective of dynamic resources, guarantees consumers a wide range of funeral choice, and customer dissatisfaction and improvement requests are handled transparently. It suggested a possible plan. Now, in order to improve the quality of life, it is necessary to make efforts to improve the quality of funeral services that improve the quality of death.
As the rapidly changing e-business environment and development of IT, it is difficult to predict appropriate demand and supply of human resources in e-business industry. Such problem causes the imbalance of needs in demand and supply and the difficulty of proving useful information about fostering necessary e-business human resource and so forth. This study present a manpower training plan in e-business industry by investigating e-business human resource in the market and by analyzing curriculums in selected universities. To achieve this objective, we conducted a survey study of e-business companies, educational organizations and workers. From the results of this study, we present the current status of e-business human resource market and the problems of past manpower training system, and provide recommendations. This study would help policy makers, the private companies and academic institutions in developing effective strategies for the e-Biz human resource sector.
The strategy that using data collection from Netflix uses for its services is different from traditional human interaction and the communication, and it is represented by the systematic algorithm that rooted from intelligent information system based on the human interaction and communication. These characteristics allowed the study to reflect the influence of 'Asset specificity' which affects the continuous consumption of the media services of Netflix users through economic psychological analysis based on transactional cost economics. The result from the survey on actual Netflix users, three types of specificity (Space specificity, time specificity, relational specificity) reduced perceived searching cost whereas perceived instrumentality has increased, eventually reinforces the commitment to the service. This implies that the service characteristics of Netflix, trying to communicate with the individuals based on intelligent information system are distinct from the existing platform services and it gives the significance of work very effective for user's continuous consumption of the media services.
Each domain of web services increased in geometrical progression by remarkable growth of the Internet serves various services or functions, and earns an income. And all services are divided by individual goal in each domain. What counts is that we must offer a personal data, our human resource information to use web service in the majority of cases. Otherwise we have to act under constraint in using the many web services. In this paper, we analyze the database structure or schema for managing human resource information from several web sites or service demands, and propose an agent design and implementation method for preventing duplication input of personal human resource information and sharing the human resource data.
Recently, many social networking services using mobile devices are spread. Also, many studies based on location and time are increasing. However, existing studies have been difficult to resolve queries by place, time, and events. In the paper, we propose time and space modeling method for social services. We propose Human Activity Graph and Quad Relation Factors through time, place, event, and social activity of users, and we design the database scheme for data collect and analysis.
This study analysed the effect of mothers' work status on time use in child care and use of market child care services. There were two major questions: Do self-employed (and family worker without being paid) mothers have a flexible work schedule and so can they care her child(ren) well? If it is true, is the work status as self-employee related to non-market child care services? To answer these questions, 1,196 samples were selected from the Time Use Data of 1999, which had been administered by Korea National Statistical Office. Major results were as follows: First, a mother who is family workers without being paid made time to care children frequently more than wage earners. Second, according to regression analysis, mothers' work status was one of the important variables to explain child care activity frequency. Third, among categories of child caring ('physical caring', 'non-physical caring', and 'caring of the others'), mothers spent more frequently in 'caring of the others', and had higher probability to use market child care services. But the more frequently a mother made time in 'non-physical caring' for her child, the lower probability to choose market child care services. In conclusion, it was certain that self-employed mothers benefit from a flexible time schedule at work places. But the relationship of child care activity frequency with use of market child care services was inconsistent.
Kim, Jong-Sung;Oh, Dong-Geun;Yeo, Ji-Suk;Park, Sang-Hoo
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.19
no.1
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pp.175-202
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2008
The purpose of this paper is to investigate the present stage of children's services of public library in Korea. Data were collected from 171 public libraries and analysed according to five aspects of library services; physical aspect, collection, human resources, user services, and management and program. The results shows that budget, human resources for children's services should be increased and every local library authority should be on an active and effective way to services.
Human behavior and emotions are influenced by experiences accumulated through the past and present. To realize artificial intelligence technology that understands and sympathizes with humans, cognitive computing technology that automatically analyzes human behaviors, habits, and emotions associated with specific situations and uses past data and domain knowledge is required. In this study, we examine the latest research trends on human-understanding cognitive computing technology that recognizes human behavior and emotions, stores them as experience data, and provides services by analyzing the stored data. Further, we introduce high-quality data collection research in real-life and services for improving physical and mental health. We also review key issues essential for developing these technologies.
HAR(Human Action Recognition) such as anomaly and object detection has become a trend in research field(s) that focus on utilizing Artificial Intelligence (AI) methods to analyze patterns of human action in crime-ridden area(s), media services, and industrial facilities. Especially, in real-time system(s) using video streaming data, HAR has become a more important AI-based research field in application development and many different research fields using HAR have currently been developed and improved. In this paper, we propose and analyze a deep-learning-based HAR that provides more efficient scheme(s) using an intelligent AI models, such system can be applied to media services using RGB video streaming data usage without feature extraction pre-processing. For the method, we adopt Slowfast based on the Deep Neural Network(DNN) model under an open dataset(HMDB-51 or UCF101) for improvement in prediction accuracy.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.22
no.4
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pp.332-343
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2016
Purpose: The purpose of this study was to identify factors related to Vietnamese customers who use Korean medical and tourism services. The study was based on the Anderson Models Methods: Participants were 173 Vietnamese who were living in Ho Chi Minh and Hanoi in Vietnam. Data were analyzed using descriptive statistics, ${\chi}^2$, t-test and Multiple Logistic Regression. Results: Research necessary factors had the most significant effect among the preceding factors, possible factors and necessary factors. Human service and outstanding natural beauty of necessary factors had significant influence on customer intention to use. According to the result of the stepwise logistic regression analysis, the most important item in medical services was human service OR=1.89 (p=.014), and for tour services, outstanding natural beauty OR=4.30 (p=.033). The explained variance for customer intention to use was 91.9%. Conclusion: These results suggest the need to improve the human service and outstanding natural beauty to retain customers' intention to use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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