KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.5D
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pp.657-662
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2011
The relationship between household attributes and trip generation can only be found in Seoul Metropolitan Household Travel Survey, which has been implemented every 5 years. However, various household attributes' impact on trip generation has not been analyzed closely. This paper compared and analyzed those impact. The results could be useful when trip generation models are studied in the future. They are as follows. The household size should be an important classification criteria when household trip generation is estimated. The traditional assumption that the relationship between household auto ownership and trip generation is positive and linear correlation should be reconsidered. Weekday travel data only did not showed that housing type has an influence on trip generation. Household income is unrelated with trip generation among single-person household, while multi-person household is related strongly. However, when trips are classified by purpose, impact of household income on trip generation are varied by trip purpose. Especially, the increase in single-person household can not be overlooked when trip generation is forecasted.
This study proposes a data-mining analysis method for examining variable multi-attribute big-data, which is considered to be more applicable in social science using a Correspondence Analysis of variables obtained by AIC model selection. The proposed method was applied on the Seoul Survey from 2005 to 2010 in order to extract interesting rules or patterns on characteristics of single household. The results found as follows. Firstly, this paper illustrated that the proposed method is efficiently able to apply on a big dataset of huge categorical multi attributes variables. Secondly, as a result of Seoul Survey analysis, it has been found that the more dissatisfied with residential environment the higher tendency of residential mobility in single household. Thirdly, it turned out that there are three types of single households based on the characteristics of their demographic characteristics, and it was different from recognition of home and partner of counselling by the three types of single households. Fourthly, this paper extracted eight significant variables with a spatial aggregated dataset which are highly correlated to the ratio of occupancy of single household in 25 Seoul Municipals, and to conclude, it investigated the relation between spatial distribution of single households and their demographic statistics based on the six divided groups obtained by Cluster Analysis.
Korean household debt is one of the main sources of the current financial crisis. This paper studies the impact of household members' attributes such as a type of housing(self-own or rent), education, age, average monthly income of the head of household, and the area of residence, on the stress level of the household members due to household debt. We analyze a real data set collected by KB Kookmin Bank in 2004. We consider low and high stress level as a binary response variable and use a logistic regression model with the attributes of household members as explanatory variables. A simple but well-fitting model is selected by backward elimination method based on the likelihood statistic for goodness-of-fit test, and the impact of the attributes on the stress level is studied from parameter estimates of the selected model. We also perform the similar analysis on a binary response variable which distinguishes households with no debt from the rest. From the analysis, the stress level tends to be low for households with self-own houses, high average monthly income, low education level, and young members.
The purpose of this study is to suggest functional priority to increase probability to be adopted by single-person household by designating single-person household as potential early adopter of smart home service. Smart home service is spread slowly for its value. This study applied diffusion of innovations theory to solve this problem. Single-person household who has no other family member who can take care of household is chosen as potential early adopter. This study tried to find grounds of functional priorities through an online survey. The survey questionnaires were composed as following. First, representative attributes of single- person household were reviewed, then measuring questions according to the attributes were recomposed based upon preceding study. After that, concept and status of smart home service were reviewed. and smart home service functions to be measured in this study were selected through analysis based upon representative cases, then Measuring questionnaire were made were three factors which chosen by referring to preceding study about perceived attributes of innovations applied to selected functions. As a result of analyzed 62 responses, except excluded functions which has perceived any special value, set priorites with 9 functions. These functional priorities obtained from these studies will play a role as fundamental data to provide valuable service to single-person household and have a meaning as a starting point to increase rate of adoption for smart home service.
This study was conducted to provide basic data for evolving a strategy for the development of Vietnam's customized HMR program and formulating a marketing strategy by analyzing the characteristics and variations of HMR consumption behavior by household size. The results of the analysis were as follows: The number of single households using HMR as a general meal at home was higher than multiple-person households. Moreover, there was a high preference for 'ready to heat' and 'ready to eat' products, which are relatively easy to cook and prepare. It was observed that single households preferred department stores, hypermarkets, and convenience stores for purchasing HMR when compared to multiple households, and that single households preferred to acquire information through TV/radio and internet advertisements. Among the HMR selection attributes, single households valued taste, quantity, price, preparation process, preparation time, and ease of storage as important. Reflecting on the results of this study, when developing HMR in Vietnam, it is necessary to develop a product that can nutritionally replace the general meal with a focus on convenience. In addition, there is a need for products that possess various attributes such as convenience, health, and eco-friendliness.
Cosmetics are representative complex fluids, and there have been many studies focusing on the correlation between the rheological properties and sensory attributes. Various instrumental measurements have been suggested to evaluate the sensory attributes, and one of the most common instruments is Texture Analyzer (TA). Although it is reported that the adhesiveness measured by TA is related to the stickiness of cosmetics, there exists reproducibility problem because measurements with TA are sensitive to application conditions. In this study, an instrumental protocol using rotational rheometer has been set up to measure the stickiness of cosmetics. This protocol consists of two steps. The first step is a preconditioning step, and various types of shear deformations are applied to the samples. The next step is the extensional flow and the axial force is measured. When the amplitude of the shear flow corresponded to the linear viscoelastic region, the axial force is the same as those without preconditioning. On the other hand, an axial force decreases as variation nonlinearity increases. It is because the effects of microstructure changes caused by nonlinear deformation affects the extensional flow. It is worth noting that a new protocol facilitates to evaluate the stickiness of cosmetics in a more systematic way.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.6
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pp.2503-2508
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2013
Single-person households in the Seoul Metropolitan Area have increased sharply during recent 20-30 years. Despite of decreasing in the total population, the number of single-person household is predicted to increase continuously. However, the effect of single-person household growth on the domestic transport sector has not been studied concretely. In this study, the differences on trip generation characteristics by household size and attributes were figured out by analyzing Seoul Metropolitan Area Household Travel Behavior Survey (SMA-HTBS). Firstly, trip generation rates (trips/day/person) were produced by household attribute, household member attribute and trip attribute based on SMA-HTBS. Secondly, trip generation rate of single-person household and that of multi-person (2 or more) household were compared by significance test. It was found that trips generation characteristics of single-person household is quite different from those of multi-person household by housing type, residential type, living area, and transport mode. The result of this paper is expected to contribute developing more sophisticated trip generation model and transport policy reflecting trip generation characteristics of single-person household.
The objectives of this study were to find out determinant attributes of selecting Environment-Friendly Agricultural Products (EFAP) and to analyze the degree of consumer's satisfaction by using factor analysis. To identify determinant attributes of EFAP, a series of household surveys were conducted on housewives residing in Seoul. The sample size of the survey is 247 respectively. The main results of this study are summarized as follows. Firstly, the degree of consumer's satisfaction and loyalty is higher than before. Secondly, the consumers recognized that the most important attributes in selecting EFAP is a 'taste'. Thirdly, 'price policy', 'diversity of purchasing items' and 'package design' will continuously speed up the development of EFAP in order to improve the consumer's satisfaction.
This study attempted to identify relative evaluation to its attributes and improvement of consumer's demand in the Environment-Friendly Agricultural Products(EFAP). To identify the consumption patterns of EFAP, a series of household surveys were conducted for housewives residing in Seoul and its metropolitan area(Bundang and Ilsan). the sample size of the survey is 366 respectively. This study operated relative evaluation of EFAP by Multi-Demential Scales(MDS) about 10 attributes that this study set up. As the result, the consumers recognized that EFAP is "protection of ecosystem", "food safety", "good for growth of children", "high quality", and in case of conventional farming products is "inexpensive price", and "diversity of purchasing items". This trend has significant implications to the structure of EFAP output and how positioning strategies, and approaches should be properly formulated and implemented.
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