4G mobile networks are expected to support various multimedia services over IP networks and also satisfy high spectral efficiency requirement. In cellular systems including 4G networks, hotspot cells can occur when available wireless resources at some location are not enough to sustain the needs of users. The hotspot cell can potentially lead to blocked and dropped calls, which can deteriorate the service quality for users. In a 4G mobile network, a band of users enjoying multimedia services can move around, which may generate heavy flows of traffic load. This situation can generate the hotspot cell which has a short life span of only a few minutes. In this paper, we propose a handover-based scheme which can effectively manage hotspot cells in 4G mobile networks. With the scheme, the current serving cell can recognize the load status of the target cell in advance before handover execution. Adaptive handover time control according to the amount of traffic load of cells can effectively and flexibly manage the hotspot cell in the network. And, through our hotspot cell management scheme, acceptable service quality can be supported as users continuously maintain connections with the network. In the simulation results, we find that our scheme generates smaller number of hotspot cells and supports higher service quality than the compared schemes.
가상화 기술은 물리적 컴퓨팅 자원의 추상화를 통해 다수의 운영 체제나 응용 프로그램이 물리적 서버의 자원을 공유하게 함으로써 소요비용을 절감하고 자원을 통합 관리할 수 있는 기술이다. 그러나 가상화 기반 클러스터에서는 클러스터를 이루는 물리적 서버들이 균형적으로 자원을 활용하지 못하고 특정 서버로 자원 활용률이 집중되는 현상(hotspot)이 발생 할 수 있다. 이에 본 논문에서는 Live migration 기술을 이용하여 가상화 클러스터의 자원 효율을 높이는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 hotspot의 원인이 되는 자원의 우선순위를 기반으로 가장 적합한 대상을 선정하여 가상머신을 이동시켜 클러스터의 자원 활용률의 균형을 도모하고 추가적인 hotspot의 발생을 최소화고 불필요한 Live migration을 방지하여 migration시에 발생하는 로드를 줄일 수 있다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제16권3호
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pp.208-215
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2016
The lithography hotspot detection process is crucial for semiconductor design development process. But, the lithography hotspot detection using optical simulation method takes much time and it slowdown the layout design development cycle. Though the geometry based approach is introduced as an alternative, it still revealed low detection performance and sophisticated framework. To solve this problem, we introduce a deep convolutional neural network based hotspot detection method. Our method made better results in ICCCAD 2012 dataset. To reach this score, we used lots of technical effort to improve the result in addition to just utilizing the nature of convolutional neural network. Inspection region reduction, data augmentation, DBSCAN clustering helped our work more stable and faster.
Background: Since 2003, Korea has consistently shown the highest suicide rate among the Organization for Economic Cooperation and Development countries, and suicide remains the major cause of death. In particular, men are 2-3 times more likely to commit suicide than women, which called the 'gender paradox of suicide.' The areas with frequent suicide have spatially clustered patterns because suicide with a social contagion spreads around the neighborhood. The purpose of this study was twofold. The first was to estimate the hotspot areas of age-standardized male suicide mortality from 2008 to 2015. The second was to analyze the relationship between the hotspot areas and the regional characteristics for study years. Methods: The data was collected through the Korean Statistical Information Service. The study areas were 227 si gun gu administrative districts in Korea. The hotspot area was used as a dependent variable. Socio-demographic variables (number of marriages per 1,000 population, number of divorces per 1,000 population, and urbanization rate), financial variables (financial independence and social security budget), and health behaviors (EuroQol-5 dimension [EQ-5D], and depression experience rate) were used as independents variables. Results: The hotspot areas were commonly located in Gangwon-do, Chungcheongnam-do, Gyeongsangbuk-do, and Chungceongbuk-do. According to the results of panel logit regression, the number of divorces per 1,000 population, social security budget, and EQ-5D were statistically significant variables. Conclusion: The results of hotspot analysis showed the need for establishing a prevention zone of suicide using hotspot areas. Also, medical resources could be considered to be preferentially placed in the prevention zone of suicide. This study could be used as basic data for health policymakers to establish a suicide-related policy.
공간통계 분석중 하나인 핫스팟 분석은 "인접해 있는 것은 멀리 있는 것 보다 더 연관성이 있다"는 법칙에 따라 공간속성이나 사건의 공간 패턴을 쉽게 파악할 수 있는 기법 중 하나 이지만, 공간의 인접성이 고려되어야 하므로 분산 처리하기 용이하지 않다. 본 논문에서는 핫스팟 분석의 분산처리 방안을 기술하고 성능을 하둡 및 인메모리 기반인 Spark으로 평가한 결과 단일 시스템 대비 하둡기반 처리는 625.89%, Spark기반 처리는 870.14%의 성능향상을 확인하였으며, 하둡 기반과 Spark기반의 비교에서는 대용량 데이터 셋을 처리 할수록 Spark기반의 성능향상율이 높아짐을 확인하였다.
Mutations in the ${\beta}-catenin$ gene (CTNNB1) have been implicated in the pathogenesis of some cancers. The recent development of cancer genome databases has facilitated comprehensive and focused analyses on the mutation status of cancer-related genes. We have used these databases to analyze the CTNNB1 mutations assembled from different tumor types. High incidences of CTNNB1 mutations were detected in endometrial, liver, and colorectal cancers. This finding agrees with the oncogenic role of aberrantly activated ${\beta}-catenin$ in epithelial cells. Elevated frequencies of missense mutations were found in the exon 3 of CTNNB1, which is responsible for encoding the regulatory amino acids at the N-terminal region of the protein. In the case of metastatic colorectal cancers, in-frame deletions were revealed in the region spanning exon 3. Thus, exon 3 of CTNNB1 can be considered to be a mutation hotspot in these cancers. Since the N-terminal region of the ${\beta}-catenin$ protein forms a flexible structure, many questions arise regarding the structural and functional impacts of hotspot mutations. Clinical identification of hotspot mutations could provide the mechanistic basis for an oncogenic role of mutant ${\beta}-catenin$ proteins in cancer cells. Furthermore, a systematic understanding of tumor-driving hotspot mutations could open new avenues for precision oncology.
Kim, Kyungmin;Yi, Yoonjung;Woo, Donggul;Park, Taejin;Song, Euigeun
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제2권4호
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pp.274-278
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2021
Road structures play an important role in collisions involving vehicles and wildlife. Our study aimed to determine the effect of various types of road structures on the risk associated with roadkill. We surveyed 50 previously identified roadkill hotspots, ranked from one to five according to roadkill density. We collected nine types of road structure data on each hotspot road section. Structures with similar characteristics were grouped together, resulting in five categories, namely, median barrier, high edge barrier, low edge barrier, speed, and visibility. We examined the existence of each road structure category at each hotspot rank. The cumulative link model showed that the absence of bottom blocked median barrier increased the roadkill hotspot rank. Our study concluded that a visual obstacle in the middle of roads by the median barrier decreases wildlife road crossing attempts and roadkill risk. We suggest that future roadkill mitigation plans should be established considering these characteristics.
PET/CT 영상에서 인공물은 정량성을 저하시키는 원인이 된다. 여러 인공물 중 방사성의약품 주사 시 주사오류로 인해 발생할 수 있는 열소는 그 주변부에 인공물을 발생시켜 영상의 질을 저하시킬 뿐 아니라 정량평가의 정확도를 저하시킨다. 본 연구에서는 영상의 재구성시 표시시야(Display Field of View, DFOV)의 중심이동법을 이용하여 주사부위에 발생한 열소부위를 제거하고 정량평가에 미치는 영향을 평가해 보고자 한다. GE Discovery STE 16 (GE Healthcare, Milwaukee, USA) 장비에 1994 NEMA 모형을 이용하였다. 모형에 0.005 MBq/mL의 $^{18}F-FDG$를 채우고 모형주변에 열소대 배후방사능의 농도비가 200:1이 되도록 열소를 만들어 모형외곽에 인위적으로 두었다. 영상획득 후 DFOV의 중심 위치를 이동하여 열소부위가 DFOV로부터 벗어나도록 영상을 재구성한 후 적용 전, 후를 비교하였다. 영상에 대한 평가는 열소의 영향을 받지 않은 부위에서 DFOV 중심이동 전, 후의 배후방사능의 평균 표준섭취계수와 표준편차를 산출하여 재구성에 의한 영향을 비교, 평가하였다. 또한 인공물이 발생한 부위에 관심영역을 설정하고 인공물의 발생 전, 후의 평균 표준섭취계수와 표준편차를 산출하여 백분율 오차를 각각 비교하였다. 모형영상 내 열소로 인한 인공물의 영향을 받지 않은 부위에서 DFOV 중심이동 법을 적용하기 전 평균 표준 섭취계수는 $0.67{\pm}0.06g/mL$이었고, 적용 후에는 $0.65{\pm}0.06g/mL$로 나타났다. 또한 영상에서 열소에 의해 발생한 인공물이 있는 부위의 평균 표준섭취계수와 표준편차는 $0.32{\pm}0.08g/mL$였으며, DFOV 중심이동을 적용한 경우는 $0.56{\pm}0.12g/mL$로 나타났다. 이 때 열소의 영향을 받은 열소 인접부위와 상대적으로 영향을 받지 않은 부위에 대한 백분율 오차는 65.3%와 97.4%로 각각 나타났다. PET/CT 영상에서 열소에 의해 발생 된 인공물은 DFOV의 중심이동법 적용 시 평균 표준섭취계수를 32.1% 향상시킬 수 있으며, 이 때 중심이동 법에 의한 다른 부위의 영향은 유의한 차이가 없음을 알 수 있다. 결과에서와 같이 방사성의약품의 주사오류 시 발생한 종 창 등으로 발생되는 인공물의 영향은 DFOV 중심이동법을 적용할 경우 보다 정확한 정량평가가 가능해지고 그로 인하여 영상의 진단적 가치를 높일 수 있을 것이다.
이 논문에서는 과학적 응용에서 발생하는 군집을 이루는 시간 데이터를 관리하는 방법을 제안한다. 먼저, 시간데이터를 구분하는 경계값 LB와 RB를 정의하고 과거, 현재, 미래 세그먼트에 각각 저장되는 개체버전을 정의하였다. 또한 Hotspot 분포를 가지는 시간 데이터에 대하여 각 세그먼트 사이에 이동하는 알고리즘을 나타내었다. 이 논문에서 제안하는 최소중복을 이용한 이동 방법과 기존방법에 대하여 성능을 비교하였다. 질의에 대한 평균 응답 시간에서는 기존의 방법과 비슷한 결과를 보였다. 제안한 이동 방법은 세그먼트 사이에 중복해서 저장되는 데이터 수를 적게 하므로 공간 이용율 측면에서는 기존의 이동 방법보다 효율적이었다.
In this paper, we discuss a proposed two hop relay network with PB/MC-CDMA(partial block MC-CDMA) technique. The main advantages of PB/MC-CDMA system are the increased cell capacity and the high quality of performances. In the system, we employ relay scheme to focus on the coverage reduction and hotspot problem, hotspot is a location where a cluster of users are blocked or dropped for the reason of insufficient frequency resources. Frequency resource allocation scheme is put forward in a three cells system according to each problem. The simulation result shows the performance of the two hop transmission is better than the direct transmission and the proposed network can support much more users to relief hotspot effect compared to the conventional one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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