Park, Ki-Hong;Shin, Seong-Yoon;Rhee, Yang-Won;Lee, Jong-Chan;Lee, Jin-Kwan;Jang, Hye-Sook
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.11
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pp.105-111
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2009
The study aims to propose the intelligent clustering technique that calculates the distance by improving the problems of multi-hop clustering technique for inter-vehicular secure communications. After calculating the distance between vehicles with no connection for rapid transit and clustering it, the connection between nodes is created through a set distance vale. Header is selected by the distance value between nodes that become the identical members, and the information within a group is transmitted to the member nodes. After selecting the header, when the header is separated due to its mobility, the urgent situation may occur. At this time, the information transfer is prepared to select the new cluster header and transmit it through using the intelligent cluster provided from node by the execution of programs included in packet. The study proposes the cluster technique of the intelligent distance estimation for the mobile Ad-hoc network that calculates the cluster with the Store-Compute-Forward method that adds computing ability to the existing Store-and-Forward routing scheme. The cluster technique of intelligent distance estimation for the mobile Ad-hoc network suggested in the study is the active and intelligent multi-hop cluster routing protocol to make secure communications.
The necessity of wireless sensor networks is increasing in the recent years. So many researches are studied in wireless sensor networks. The clustering algorithm provides an effective way to prolong the lifetime of the wireless sensor networks. The one-hop routing of LEACH algorithm is an inefficient way in the energy consumption of cluster-head, because it transmits a data to the BS(Base Station) with one-hop. On the other hand, other clustering algorithms transmit data to the BS with multi-hop, because the multi-hop transmission is an effective way. But the multi-hop routing of other clustering algorithms which transmits data to BS with multi-hop have a data bottleneck state problem. The unequal clustering algorithm solved a data bottleneck state problem by increasing the routing path. Most of the unequal clustering algorithms partition the nodes into clusters of unequal size, and clusters closer to the BS have small-size the those farther away from the BS. However, the energy consumption of cluster-head in unequal clustering algorithm is more increased than other clustering algorithms. In the thesis, I propose an energy efficient unequal clustering algorithm which decreases the energy consumption of cluster-head and solves the data bottleneck state problem. The basic idea is divided a three part. First of all I provide that the election of appropriate cluster-head. Next, I offer that the decision of cluster-size which consider the distance from the BS, the energy state of node and the number of neighborhood node. Finally, I provide that the election of assistant node which the transmit function substituted for cluster-head. As a result, the energy consumption of cluster-head is minimized, and the energy consumption of total network is minimized.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.596-598
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2003
다중홉 (multi-hop) 이동 애드혹 앙 (ad-hoc network)에서 무결정성 (seamless) 통신이 이루어지기 위해 효율적인 라우팅 프로토콜을 필요로 한다. AODV (Ad-hoc On-demand Distance Vector) 라우팅 프로토콜은 단지 먼저 수신된 경로 요구 (route request) 메시지가 전달되어 온 경로만을 고려 할 뿐, 경로 탐색 과정에 있어 각 노드에서의 에너지 사용량을 반영하지 못하고 있다. 이 논문에서는 AODV 라우팅 프로토콜에 기존에 제안된 MTPR (Minimum Total Transmission Power Routing) 방법을 효율적으로 적용할 수 있는 경로 탐색 방법을 제안한다.
Geographic wireless sensor networks use position information for Greedy routing. Greedy routing works well in dense network where as in sparse network it may fail and require the use of recovery algorithms. Recovery algorithms help the packet to get out of the communication void. However, these algorithms are generally costlier for resource constrained position based wireless sensor type networks. In the present work, we propose a Void Avoidance Algorithm (VAA); a novel idea based on virtual distance upgrading that allows wireless sensor nodes to remove all stuck nodes by transforming the routing graph and forward packet using greedy routing only without recovery algorithm. In VAA, the stuck node upgrades distance unless it finds next hop node which is closer to the destination than itself. VAA guarantees the packet delivery if there is a topologically valid path exists. NS-2 is used to evaluate the performance and correctness of VAA and compared the performance with GPSR. Simulation results show that our proposed algorithm achieves higher delivery ratio, lower energy consumption and efficient path.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.1
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pp.147-156
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2017
This paper analyzes the performance limit of WAVE system for the platooning service requirements which is referred from the de facto standards. The performance of the packet error rate and mean delay as key parameters in the wireless communication systems should be satisfied to provide safety to the platooning vehicles. The test scenarios are conducted by considering the following vehicle groups: platooning vehicles, vehicles within a hop distance and vehicles within two hop distance( called hidden node vehicles). The models of packet error rate and delay deals with the topology of aforementioned vehicle groups, vehicle speed and communication range. The numerical results are obtained in terms of packet size, packet arrival rate and data transmission rate. Finally, this paper suggests the robust range of packet error rate and delay for the WAVE system to provide the platooning vehicle service.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.4B
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pp.647-658
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2010
Many localization schemes estimate the locations of radio nodes based on the physical locations of anchors and the connectivity from the anchors. Since they only consider the knowledge of the anchors without else other nodes, they are likely to have enormous error in location estimate unless the range information from the anchors is accurate or there are sufficiently many anchors. In this paper, we propose a novel localization algorithm with the location knowledge of anchors and even one-hop neighbors to localize unknown nodes in the uniform distance from all the one-hop neighbors without the range information. The node in the uniform distance to its all neighbors reduces the location error relative to the neighbors. It further alleviates the location error between its actual and estimated locations. We evaluate our algorithm through extensive simulations under a variety of node densities and anchor placement methods.
In order for location information to deliver the collected information, it needs Sensor Nodes in an environment of Sensor Network. Each sensor sends data to a base station through the process of routing in a wireless sensor network environment. Therefore, Offering accurate location information is very important in a wireless sensor network environment. Most of existed routing methods save all the informations of nodes at the area of 1-hop. In order to save these informations, unnecessary wasted energy and traffics are generated. Routing Protocol proposed in this paper doesn't save node's location information, and doesn't exchange any periodic location information to reduce wasted energy. It includes transmission range of source nodes and nodes with the location information, however it doesn't include any nodes' routing near 1-hope distance.
Mobile ad hoc networks (MANETs) allow mobile nodes to communicate among themselves via wireless multiple hops without the help of the wired infrastructure. Therefore, in the MANET, a route setup mechanism that makes nodes not within each other's transmission range communicate is required and, for this, the Ad-hoc On-demand Distance Vector (AODV) was proposed as one of the reactive routing protocols well suited for the characteristics of the MANET. AODV uses the hop count as the routing metric and, as a result, a node selects the farthest neighbor node as its next hop on a route, which results in a problem of deteriorating the overall network throughput because of selecting a relatively low data rate route. In this paper, we propose an efficient reactive routing protocol based on the multi-rate aware MAC. Through the simulations, we analyze the performance of our proposed mechanism and, from the simulation results, we show that our proposed mechanism outperforms the existing mechanism.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.46
no.4
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pp.29-39
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2009
The need for radio spectrum is recently considered as a huge hurdle towards the rapid development of wireless networks. Large parts of the spectrum are allocated to licensed radio services in proprietary way. However, enormous success of the wireless services and technologies in the unlicensed bands has brought new ideas and innovations. In recent years cognitive radio has gained much attention for solving the spectrum scarcity problem. It changes the way spectrum is regulated so that more efficient spectrum utilization is possible. Multi-hop relay technology on the other hand has intensively been studied in the area of ad hoc and peer-to-peer networks. But in cellular network, only recently the integration of multi-hop capability is considered to enhance the performance significantly. Multi-hop relaying can extend the coverage of the cell to provide high data rate service to a greater distance and in the shadowed regions. Very few papers still exist that combine these methods to maximize the spectrum utilization. Thus we propose a network architecture combining these two technologies in a way to maximize the system throughput. We present the throughput capacity equations for the proposed system model considering various system parameters like utilization factor by the primary users and primary users' transmission radius and through extensive numerical simulations we analyze the significance of work.
This study has a purpose that improves efficiency of energy management and adaptation followed by movement of node better than the various early studied routing techniques. The purpose of this paper is the technique that uses RSSI value and location of sensor that is received by each sensor node to routing. This sduty does not save node information of 1-hop distance. And it solves energy-inefficient traffic problem that happens during data exchange process for middle node selection in close range multi hop transmission technique. The routing protocol technique that is proposed in this study selects a node relevant to the range of transmission which is set for RSSI value that is received by each node and selects the closest node as a middle node followed by location data. Therefore, it is for not exhaustion of node's energy by managing energy efficiently and cutting data transmission consuming until the destination node.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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