With the advent of the Fourth Industrial Revolution, startups are leading the proliferation of logistics in life services in countries across the world. Logistics in life startups aim to differentiate themselves for traditional logistics companies by offering customized services that penetrate niche logistics market and enhance customer convenience and satisfaction. Through the development of mobile applications(apps) and platform a variety of life-enhancing services are becoming increasingly available to customers, such as on-demand, online-to-offline, convenience, reverse logistics, as well as last-mile delivery. In particular, logistics in life services are expanding into areas that include food delivery, home moving, cargo transport, laundry delivery, car washing, and car repair. In order for the logistics in life startups to succeed, they needs to offer highly usable apps to increase customer satisfaction and loyalty. Due to the nature of mobile phones, different evaluation criteria than those for websits should be used to determine the usability of apps. The purpose of this study is to evaluate the usability of representative Korean logistics in life apps through usability testing, discuss implications and offer improvement recommendations. Finally, the best Korean logistics app is compared with a top ranked app on Google Play for benchmarking purposes.
In order to manufacture a lightweight medical radiation shielding sheet, a new shielding material was studied. We tried to verify the possibility of a shielding material by mixing egg shell powder, which is thrown away as food waste at home, with a polymer material. Existing lightweight materials satisfy eco-friendly conditions, but there are difficulties in the economics of shielding materials due to the cost of the material refining process. This study aims to solve this problem by using egg shells, which are household waste. A 3 mm-thick shielding sheet was fabricated using HDPE, a polymer material, and particle distribution within the cross-section of the shielding sheet was also verified. The shape of the particles was rough and there were voids between the particles, and the average weight per unit area was 1.5 g/cm2. The shielding performance was around 20% in the low energy area and 10% in the high energy area, showing the possibility of a low-dose medical radiation shielding body.
This study was conducted to compare of dietary behaviors of young and temporary workers with older and permanent workers of single-person households. A questionnaire survey was conducted by purposive quota sampling(n=566) by age groups(20~59 years old) and status of workers(temporary workers, permanent workers and business owners). Compared to other age groups, 20s had lower average monthly income and cost of eating-out, and they rarely cooked at home and mainly bought food and groceries at convenience stores(p<0.001). This pattern was similar to temporary workers compare to other groups. This study will be meaningful as a basic data for creating a healthy living environment for temporary workers and 20s of single-person households.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.787-793
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2022
After COVID-19, with the emergence of social distancing, non-face-to-face services, and home economics, visiting dining out is rapidly being replaced by non-face-to-face dining out. The purpose of this study is to find ways to create a safe dining culture centered on living quarantine in line with the changing trend of the restaurant industry after the outbreak of COVID-19, establish the direction of food culture improvement projects, and enhance the effectiveness of the project. This study used TEXTOM to collect and refine search frequency, perform TF-IDF analysis, and Ucinet6 programs to implement visualization using NetDraw from January 1, 2018 to October 31, 2019 and December 31, 2021, and identified the network between nodes of key keywords. Finally, clustering between them was performed through Concor analysis. As a result of the study, if you check the frequency of searches before and after COVID-19, it can be seen that the COVID-19 pandemic greatly affects the changes in the restaurant industry.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.13
no.1
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pp.59-74
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2023
Third places are those that offer a space outside of work and home for people to escape the stress associated with the primary spaces of their lives. Through social interactivity these help in acquiring some emotional support provided by a close and intimate attachment. Such social support can turn into social resources for individuals and can lead to forming communities that may become incubators for social capital through regular visits to shared socializing places. This paper focuses on social interaction that takes place through the third place and the communities that are being created as a contributing factor to knowledge management. The study being reported in this paper investigated the role of coffee shops as third places in building communities and social capital in Kuwait. A mixed-method approach was used to conduct the study. These methods included qualitative methods such as extended conversations in the form of semi-structured interviews and quantitative methods of using questionnaires distributed to coffee shop staff and visitors. Results indicated that importance attached to providing facilities by coffee shops reflected that the owners perceived these as third places. The facilities attracted customers to coffee houses where interactions took place that helped to build communities. The pattern of visits by customers showed that mostly they come in groups and have meetings and gatherings that facilitated and encouraged interactions. The communities that are being built in the coffee shops are indicative of these being perceived as third places by owners, customers, and staff. This study shows the potential of coffee shops as a major sector of the food industry promising a valuable contribution in transformation and transition to a knowl- edge-based economy in Kuwait.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.10
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pp.199-208
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2023
The emergence of COVID-19 virus has shaken almost every aspect of human life including but not limited to social, financial, and economic changes. One of the most significant impacts was obviously healthcare. Now though the pandemic has been over, its aftereffects are still there. Among them, a prominent one is people lifestyle. Work from home, enhanced screen time, limited mobility and walking habits, junk food, lack of sleep etc. are several factors that have still been affecting human health. Consequently, diseases like diabetes, high blood pressure, anxiety etc. have been emerging at a speed never witnessed before and it mainly includes the people at young age. The situation demands an early prediction, detection, and warning system to alert the people at risk. AI and Machine learning has been investigated tremendously for solving the problems in almost every aspect of human life, especially healthcare and results are promising. This study focuses on reviewing the machine learning based approaches conducted in detection and prediction of diabetes especially during and post pandemic era. That will help find a research gap and significance of the study especially for the researchers and scholars in the same field.
Mun Seop Yun;Sang Hyuk Yoon;Ki Won Lee;Se Hoon Kim;Min Woo Lee;Ho-Young Kwak;Won Joo Lee
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.4
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pp.23-30
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2024
In this paper, we propose a deep learning-based personalized senior care service application. The proposed application uses Speech to Text technology to convert the user's speech into text and uses it as input to Autogen, an interactive multi-agent large-scale language model developed by Microsoft, for user convenience. Autogen uses data from previous conversations between the senior and ChatBot to understand the other user's intent and respond to the response, and then uses a back-end agent to create a wish list, a shared calendar, and a greeting message with the other user's voice through a deep learning model for voice cloning. Additionally, the application can perform home IoT services with SKT's AI speaker (NUGU). The proposed application is expected to contribute to future AI-based senior care technology.
Three types of Korean style fried rice sauce, 'Kimchi-tomato sauce', 'Doenjang butter sauce', and 'Seafood sauce' were developed in this study. Physicochemical properties such as pH, soluble solid content, acidity, salinity, and texture of sauces were analyzed after application of three different sterilization conditions ($110^{\circ}C/50min$, $115^{\circ}C/30min$, and $121^{\circ}C/20min$). However, no trend was observed in physicochemical properties of each sauce by sterilization conditions. The lightness (L-value) of doenjang butter sauce was higher than the other two sauces. Redness (a-value) and yellowness (b-value) of doenjang butter sauce and seafood sauce were greater than those of kimchi-tomato sauce due to different ingredients. Total viable cells were not detected under all sterilization conditions of the three types of sauce. The sensory evaluation results showed that $121^{\circ}C/20min$ of sterilization scored better than $110^{\circ}C/50min$ or $115^{\circ}C/30min$ sterilization in terms of overall preference of kimchi-tomato sauce and doenjang butter sauce. Overall, the preference of the three types of sauce showed that seafood sauce was best, followed by doenjang butter sauce and kimchi-tomato sauce.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.12
no.1
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pp.41-45
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1983
The method of intestinal Ca absorption in rats was studied by injecting the test solution of $^{45}Ca$ into ligated ileal loops (an in situ closed gut sement technique). The amount of Ca absorbed was measured in regard to the amount of soluble $^{40}Ca$ and $^{45}Ca$ which disappeared from the ligated ileal loops for 30min, and appeared portal blood for 15 min after the injection. The 15~20cm ligated segment of mid ileum and the test solution containing $0.2{\sim}0.5{\mu}Ci$$5{\mu}g$ Ca/0.5ml, pH 7.0, $37^{\circ}C$ are appropriate for this in situ closed gut segment technique which turn out to be highly available for study of Ca absorption. The rats fed casein diet absorbed more Ca by 2~5 times than the rats fed egg albumin diet.
After establishment of methodology for the separation and quantitation of optical isomer existed in food or biomaterial, the relationship between isomer and nutrient or biological sample was investigated. The optical isomers of standard amino acids and free amino acids were quantitized and the protein was assayed from the Korean bean, pasted bean, soy sauce, gochujang, powderd milk and cataract followed by hydrolysis and dervatization with TFA-IPA for GLC analysis with chirasil val column. Amino acids showing the racemization were alanine, aspartic acid, glutamic acid and phenyl alanine. The most convenient amino acid deducing age and biological activity was aspartic acid. Glutamic acid and phenyl alanine have shown poor resolution with less racemization. The ratio of d-form amino acids was 3~6% for home made pasted bean, about 3% for commerical pasted bean, 2~4% for soy sauce, about 1% for bean, 1~2% for cataract, 1.0~1.5% for powdered milk. The racemization during fermentation process was significant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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