Purpose: The purpose of this study was to develop a model for handoff education for nursing students based on simulation using video and to identify educational effects of a simulated situation in pediatric care units. Methods: Data were collected from May 1 to 30, 2016. Participants were 84 senior nursing students in Seoul (video group: 43, simulation group: 41). Both groups were given a lecture and pre-briefing on handoff education. The simulation group had nursing practice on resolving health issues for respiratory distress using a high-fidelity baby simulator. The video group watched a video recording of a scenario based simulation, and used a summarized handoff situation to practice patient handoff to another student. Results: There was no significant difference between the two groups for handoff self-confidence, problem solving ability, handoff competence (self-assessment of students), or learning satisfaction. Self-confidence increased significantly in both groups. Handoff competency evaluated by the instructor was higher in the video group compared to the simulation group (t=2.33, p=.022). Conclusion: Nursing student education for handoff practice utilizing a video in the pediatric unit was more cost effective. Therefore, it could be a useful educational method for students in learning patient handoff practices and helpful for related research.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.9
no.3
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pp.265-276
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2016
Energy systems working coherently in different conditions may not have a specific design which can provide optimal performance. A system working for a longer period at lower efficiency implies higher energy consumption. In this effort, a methodology demonstrated by a jet pump design and optimization via numerical modeling for fluid dynamics and implementation of an evolutionary algorithm for the optimization shows a reduction in computational costs. The jet pump inherently has a low efficiency because of improper mixing of primary and secondary fluids, and multiple momentum and energy transfer phenomena associated with it. The high fidelity solutions were obtained through a validated numerical model to construct an approximate function through surrogate analysis. Pareto-optimal solutions for two objective functions, i.e., secondary fluid pressure head and primary fluid pressure-drop, were generated through a multi-objective genetic algorithm. For the jet pump geometry, a design space of several design variables was discretized using the Latin hypercube sampling method for the optimization. The performance analysis of the surrogate models shows that the combined surrogates perform better than a single surrogate and the optimized jet pump shows a higher performance. The approach can be implemented in other energy systems to find a better design.
In recent years, there has been an increasing interest in tangible sports simulators with the success of golf simulator. The main purpose of this study is to develop a tangible snowboard simulator for the beginner using virtual reality technology. This paper proposes an interactive virtual coach and high fidelity virtual environment for snowboard training. The virtual coach offers an intuitive guidance and personalized coaching feedback about the 5 fundamental riding skills. The virtual training environment uses the stereoscopic display system and motion platform to create more realistic training situation. We expect virtual reality will be used as a training aids in many sports such as taekwondo, baseball, archery and so on.
The Deep Lens Survey (DLS), a precursor to the Large Synoptic Survey Telescope (LSST), is a 20 deg2 survey carried out with NOAO's Blanco and Mayalltelescopes. DLS is unique in its depth reaching down to ~27th mags in BVRz bands. This enables a broad redshift baseline and is optimal for investigating cosmological evolution of the large scale structure. Galaxy-galaxylensing is a powerful tool to estimate averaged matter distribution around lensgalaxies by measuring shape distortions of background galaxies. The signal from galaxy-galaxy lensing is sensitive not only to galaxy halo properties, but also to cosmological environment at large scales. In this study, we measure galaxy-galaxy lensing and galaxy clustering, which together put strong constraints on the cosmological parameters. We obtain significant galaxy-galaxy lensing signals out to ~20 Mpc while tightly controlling systematics. The B-mode signals are consistent with zero. Our lens-source flip test indicates that minimal systematic errors are present in DLS photometric redshifts. Shear calibration is performed using high-fidelity galaxy image simulations. We demonstrate that the overall shape of the galaxy-galaxy lensing signal is well described by the halo model comprised of central and non-central halo contributions. Finally, we present our preliminary constraints on the matter density and the normalization parameters.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.1
s.256
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pp.55-61
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2007
Recently simulation model becomes an essential tool for analysis and design of a system but it is often expensive and time consuming as it becomes complicate to achieve reliable results. Therefore, high-fidelity simulation model needs to be replaced by an approximate model, the so-called metamodel. Metamodeling techniques include 3 components of sampling, metamodel and validation. Cross-validation approach has been proposed to provide sequnatially new sample point based on cross-validation error but it is very expensive because cross-validation must be evaluated at each stage. To enhance the cross-validation of metamodel, sequential sampling method using candidate points and representative cross-validation is proposed in this paper. The candidate and representative cross-validation approach of sequential sampling is illustrated for two-dimensional domain. To verify the performance of the suggested sampling technique, we compare the accuracy of the metamodels for various mathematical functions with that obtained by conventional sequential sampling strategies such as maximum distance, mean squared error, and maximum entropy sequential samplings. Through this research we team that the proposed approach is computationally inexpensive and provides good prediction performance.
To easily understand and systematically express the behaviors of the industrial systems, various system modeling techniques have been developed. Particularly, the importance of system modeling has been greatly emphasized in recent years since modern industrial systems have become larger and more complex. Multilevel flow modeling (MFM) is one of the qualitative modeling techniques, applied for the representation and reasoning of target system characteristics and phenomena. MFM can be applied to industrial systems without additional domain-specific assumptions or detailed knowledge, and qualitative reasoning regarding event causes and consequences can be conducted with high speed and fidelity. However, current MFM techniques have a limitation, i.e., the dynamic features of a target system are not considered because time-related concepts are not involved. The applicability of MFM has been restricted since time-related information is essential for the modeling of dynamic systems. Specifically, the results from the reasoning processes include relatively less information because they did not utilize time-related data. In this article, the concepts of time-to-detect and time-to-effect were adopted from the system failure model to incorporate time-related issues into MFM, and a methodology for enhancing MFM-based reasoning with time-series data was suggested.
The hepatitis C virus (HCV) is a major causative agent of chronic hepatitis and hepatocellular carcinoma. The development of alternative antiviral therapies is warranted because current treatments for the HCV infection affect only a limited number of patients and lead to significant toxicities. The HCV genome is exclusively present in the RNA form; therefore, ribozyme strategies to target certain HCV sequences have been proposed as anti-HCV treatments. In this study, we determined which regions of the internal ribosome entry site (IRES) of HCV are accessible to ribozymes by employing an RNA mapping strategy that is based on a trans-splicing ribozyme library. We then discovered that the loop regions of the domain IIIb of HCV IRES appeared to be particularly accessible. Moreover, to verify if the target sites that were predicted to be accessible are truly the most accessible, we assessed the ribozyme activities by comparing not only the trans-splicing activities in vitro but also the trans-cleavage activities in cells of several ribozymes that targeted different sites. The ribozyme that could target the most accessible site identified by mapping studies was then the most active with high fidelity in cells as well as in vitro. These results demonstrate that the RNA mapping strategy represents an effective method to determine the accessible regions of target RNAs and have important implications for the development of various antiviral therapies which are based on RNA such as ribozyme, antisense, or siRNA.
Ultraviolet-nanoimprint lithography (UV-NIL) is promising technology for cost effectively defining micro/nano scale structure at room temperature and low pressure. In addition, this technology is fascinating because of it's possibility for high-throughput patterning without complex processes. However, to acquire good micro/nano patterns using this technology, there are some challenges such as uniformity and fidelity of patterns, etc. In this paper, we have focused on uniform contact mechanism and performed contact mechanics analysis. The dimension of the flexible sheet to get adequate uniform contact area has been obtained from contact mechanics simulation. Based on this analysis, we have made a uniform pressurizing device and confirmed its uniform pressurized zone using a pressure sensing paper.
Aerodynamic characteristic of a small scale wind turbine under the influence of an incoming uniform wind field is studied using k-ω Shear Stress Transport turbulence model. Firstly, the lift and drag characteristics of the blade section consisting of S826 airfoil is studied using 2D simulations at a Reynolds number of 1×105. After that, the full turbine including the rotational effects of the blade is simulated using Multiple Reference Frames (MRF) and Sliding Mesh Interface (SMI) numerical techniques. The differences between the two techniques are quantified. It is then followed by a detailed comparison of the turbine's power/thrust output and the associated wake development at three tip speeds ratios (λ = 3, 6, 10). The phenomenon of blockage effect and spatial features of the flow are explained and linked to the turbines power output. Validation of wake profiles patterns at multiple locations downstream is also performed at each λ. The present work aims to evaluate the potential of the numerical methods in reproducing wind tunnel experimental results such that the method can be applied to full-scale turbines operating under realistic conditions in which observation data is scarce or lacking.
Effects of subsh-ate RNA configuration on the tians-splicing reactcon by group I intron ribozyme of Tetralzynzena thern\ulcornerophila were analyzed with substrate RNAs which have been generated to have very stable structures with stem-loop. RNAinapping strategy was perfo~med in vivo as well as in virro to search the mosl accessible siles to the ~irms-splicing ribozymes in the substrate RNAs. Sequences present in the loop of the target RNAs have shown to be well recognized by and reacted with group I inlron ribozymes while sequences present in the stein do not. Thesc results were confirmed with the experiments of trans-cleavage and rmnssplicing reactmn with ihe specific ribozyines recognizing those sequences. Moreover, sequence analysis of the trans-splicing products have shown that irons-splicing reaction can proceed with high fidelity. In conclusion, the secondary structure of substrate RNAs is one of the most important factors to detemine the ribozyme activity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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