Due to the building energy consumption of total energy consumption of Korea takes over 24%, economizing building energy and using renewable energy resources is being required. To suggest the prototype of zero energy house of country house, the passive systems and active systems are applicated and simulated. In case of wall insulation system is applicated, the heating load of building is reduced. Also, clear triple pair glazing system reduced 2.1% of heating load of building. The amount of reducing heating load by infiltration is depending on the Heating system. In this model, the 0.3ACH made 14.6% saving on heating load from base infiltration 0.82ACH. The solar thermal system of active system could save 80% of DHW and PV system supplies electric power more than average consumption of year. Through the optimum process, the end use of zero energy house of country house is 36kWh/m2.yr and total energy consumption is reduced about 74.2%.
The studies for mechanical performance development have been examined to reduce energy consumption in building construction field. However, The energy consumption using in building for heating is impacted by not only system performance but also PMV particularly at temperature and clo. Most energy using in building part is mainly consumed for heating and cooling to keep comfort temperature. Heating energy consumption is bigger than cooling energy in Korea because of temperature difference in winter in comparison with summer at apartment building. This means that energy consumption can be changed by occupancy's comfort setting temperature in apartment building. This study evaluate actual comfort temperature range by clo and examined heating energy consumption by Esp-r and CO2 reduction possibility. The results show that keeping ASHRAE standards can reduce heating energy up to 23%; also, wearing underclothes with ASHRAE standard can reduce heating energy up to 47.8%. Option 4 showing Maximum CO2 emission reduction indicates that kerosene. LNG and electricity can reduce 1.5t, 1.7t, 2.46t respectively in comparison with option 2.
This study aimed at developing control algorithms for operating a variable refrigerant flow (VRF) heating and cooling system with optimal system parameter set-points. Two artificial neural network (ANN) models, which were respectively designed to predict the heating energy cost and cooling energy amount for upcoming next control cycle, was developed and embedded into the control algorithms. Performance of the algorithms were tested using the computer simulation programs - EnergyPlus, BCVTB, MATLAB in an incorporative manner. The results revealed that the proposed control algorithms remarkably saved the heating energy cost by as much as 7.93% and cooling energy consumption by as much as 28.44%, compared to a conventional control strategy. These findings support that the ANN-based predictive control algorithms showed potential for cost- and energy-effectiveness of VRF heating and cooling systems.
Purpose: Apartment is a typical residential type in Korea. In the past, apartment types were very monotonous. But today, the types of complex are changed because personal needs have been diversified and personalized. In order to meet those needs, construction companies are constructing various types of apartments. The more apartment types are diverse, the more the energy problems are taken place. So, the purpose of this study is to solve the problem of energy gap in the same complex through improving the thermal transmittance of wall. Method: Heating energy consumption of Building Energy Efficiency Rating System and heating energy usage of apartment show a similar trend on the graph. In order to identify the best position of heating energy consumption difference reduction, we change the building's U-value of front, back, side walls. Result: In the A complex, maximum and minimum heating energy consumption building's shapes are flat. the best efficiency is side U-value change and the worst is front change. In the E complex, maximum heating energy consumption building's shape is tower and minimum building shape is flat. Consequently, the front and back wall performance change was little effect to reduce energy gap, while the change of side wall's U-value show the great reduction between building's energy consumptions.
Paying an attention to the issue of energy poverty of low-income households and ensuing regressivity of energy consumption, this study empirically analyzes the effects of both household and housing characteristics on heating energy consumption in an integrated way and identifies their causal structure based on the 2016 Korea Housing Survey data provided by the Korean government. Multiple regression analysis shows that household income and deteriorated level of housing, such as age and degree of cracks have positive effects and floor area of housing has a negative effect on the heating energy consumption per unit area of housing (HECPUH). Path analyses further reveal that the direct effect of household income on HECPUH is offset by the indirect effects that are mediated by deteriorated level and floor area of housing, making the total effect statistically insignificant. As a result, there is no significant difference in HECPUH across all income strata, implying that low-income (high-income) households pay more (less) heating costs relative to their income level, since they reside in the houses with relatively low (high) energy efficiency. To deal with this regressive causal structure of energy consumption, a policy option is recommended to improve energy efficiency of low-income housing through the government assistance in its maintenance and repair.
At present, many countries are trying to reduce green gas emissions to mitigate the effects of these gases on climate change. Year after year, there have been efforts to cut energy use for heating and cooling. Heating and cooling systems, common in all forms of housing, are increasing due to the constant supply of new housing resulting from improvements in economic growth and the quality of life. Thus, studies related to the design of cooling and heating systems to improve energy efficiency are expanding. Among the new designs, radiant floor cooling and heating systems which use capillary tubes are becoming viable means of reducing energy use. Radiant floor cooling and heating systems which use capillary tubes are creative and sustainable systems in which cool and hot water is circulated into capillary tube which has small diameter. In this study, the cooling and heating performance of this type of capillary tube system is investigated in an experimental study and a simulation using TRNSYS. The results of the experimental study show that under a peak load, a capillary tube radiant floor cooling system using geothermal energy can achieve desired indoor temperature without an additional heat source. The set room air temperature is maintained while the floor surface temperature, PMV and PPD remain within the comfort range. Also, this system is more economic than a packaged air conditioner system due to its higher COP. The results of the simulation show that the capillary tube radiant floor heating system maintains set temperature more stable than a PB pipe radiant floor heating system due to its lower supply temperature of hot water. In terms of energy consumption, the capillary tube radiant floor heating system is more efficient than the PB pipe radiant floor heating system.
Our Housing culture continuously changes for the correspondence to social development and changes of economy, and be developing. A massive apartment complex continuously increased, and According to this in our country heating energy consumption of a residential building is continuously increasing at country me whom was limited in order to raise efficient residential land use and diffusion ratio of house. If confirm an element to be able to reduce use of a heating energy, and there is saving possibility to parts of energy saving, this study will present the standard amount used with bases to the gas amount used for heating and Field Test data about room temperature. Execute simulation with building balance (public area, a plain), the gas amount useds such as incense of a building, indoor setting temperature ($^{\circ}C$), a position of an apartment house etc. to affect the energy amount used of a valuation object building of a variable through Field Test and research on the actual condition. Calculate the standard amount used of city gas for winter season heating of a comparative analysis apartment house to data value getting the above results through Field Test and simulations with bases.
In these days, we are faced to a couple of difficult problems, the one is the unstable price of the energy due to the shortage of fossil fuel resources and the other is the serious environmental pollution from the excessive consumption of fossil fuel. In order to save the thermal energy for the house heating, in this study the heat pump using the natural thermal energy resources was provided for Ondol heating and the thermal energy consumption of the heat was compared to that of oil boiler. The results could be summarized as follows: 1. In the Ondol room the temperature difference between the Ondol surface and room air was about 5∼$10^{\circ}C$ in accordance with the ambient temperature. 2. The Ondol room heating efficiency of the heat pump with compressor of 2PS was the highest at the water flow rate of 200 l/h. 3. The energy saving rate of the heat pump to the oil boiler for heating the Ondol system was 19.3%. 4. The Ondol heating cost of the heat pump was less 20.6% than that of oil boiler when oil price was 478 won/l.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.25
no.3
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pp.150-155
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2013
Usually, a window tends to have a lower thermal performance, than that of an ordinary wall. This study analyzes the enhancement of thermal performance of a window, when a Thermal Insulation Shutter is installed. The analyses were conducted at the laboratory, and with a full-scale mockup house, and the U-factor and heating load were examined. The laboratory results show that the U-factor increased by approximately 28%, when a Thermal Insulation Shutter was installed. The temperature difference was about $5^{\circ}C$, and this shows that the Thermal Insulation Shutter enhances the thermal performance of the window, when installed. The mockup house was used to calculate the heating load; the heating load was reduced by more than 41%, and shows that the installation of a Thermal Insulation Shutter is an effective way to reduce heating energy consumption.
This is study on the glazing performance of the apartment house to predict energy saving rate when the early design stage by calculating heating load. there are various factors of the window type in apartment building to save energy such as window's U-value, SC or SHGC, window wall ration, frame factor, sunshade coefficient and so on. In this study, we analyzed the heating load focused on the U-value, SC and window wall ration using variable heating degree days method for a small and middle size units $59m^2$, $84m^2$, respectively. Each cases were calculated heating load of the real models compared to standard model to predict energy saving rate. From those cases it was drew the conclusion that were window's U-value, SC and window wall ration for the small and middle size units to expect 10% energy saving rate at least.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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