• 제목/요약/키워드: health care utilization

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비용-효과 분석 기법을 이용한 Gemcitabine 외래 항암 치료의 경제성 평가 (Economic Evaluation of Gemcitabine-cisplatin Chemotherapy for Non Small-Cell Lung Cancer Patient in an Outpatient Setting)

  • 민수현;고수경;임지영
    • 대한간호학회지
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    • 제38권3호
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    • pp.363-371
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    • 2008
  • Purpose: This analysis was conducted to evaluate the cost-effectiveness of gemcitabine-cisplatin chemotherapy for non small-cell lung cancer patients in an outpatient setting compared with the traditional inpatient setting. Methods: A cost-effective analysis was conducted from a societal perspective. The effects of treatment, which was measured as an adverse event rate, were abstracted from a published literature search and empirical data from one university hospital. The costs included both direct and indirect costs. Direct costs included hospitalizations, outpatient visits, and lab tests. Pharmaceutical costs were excluded in analysis because they were same for both options. Indirect costs included productivity loss of patients as well as care-givers. In order to determine the robustness of the results, sensitivity analysis on treatment protocol was conducted. Results: Literature search showed no difference in adverse effect rates between inpatient treatment protocol and outpatient treatment protocol. Therefore, this analysis is a cost-minimization analysis. Cost-savings in the outpatient setting was 555,936 won for one treatment cycle. Our sensitivity analysis indicated that the outpatient chemotherapy still showed cost-savings, regardless of changes in treatment protocol. Conclusion: The outpatient gemcitabine-cisplatin chemotherapy for non small-cell lung cancer resulted in cost savings compared to inpatient chemotherapy. More importantly, outpatient chemotherapy could improve the utilization of health service resources in terms of available beds.

청각 장애인을 위한 발음 교정 학습용 스마트 미러 시스템 개발 (Development of Smart Mirror System for Hearing Deaf's Pronunciation Training)

  • 정하윤;정다미;이종혁;김병규
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제18권2호
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    • pp.267-274
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    • 2017
  • 최근 패션, 뷰티 업계를 중심으로 스마트 미러를 도입한 매장을 선보이는 등 IoT기술을 적용하고자 다양한 노력이 시도되고 있다. 스마트 미러는 거울을 통해 모습을 비춰볼 수 있으면서 거울 뒤에 부착된 화면을 통해 원하는 내용을 디스플레이 할 수 있어 패션, 뷰티, 헬스 케어 등 다양한 산업 분야에 적용이 가능하다. 본 논문에서는 이러한 스마트 미러의 특성을 이용하여 구술 능력이 퇴화되어 발음이 부정확한 청각 장애인이 타인의 도움 없이 스스로 발음 교정 학습을 할 수 있도록 하는 학습 시스템을 제안하고자 한다. 제안된 시스템에서는 임베디드 시스템에서 적용 가능한 효과적인 립 리딩 기법을 제안하여 기존에 검증된 발음 교정용 데이터와 연동하여 학습 효율을 높였다.

정신질환 동반 입원 환자의 치료결과와 조기합병증에 영향을 미치는 요인 (Factors Influencing Treatment Result and Early Complication in Inpatients with Psychiatric Comorbidity)

  • 김상미;이현숙
    • 한국병원경영학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.113-122
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    • 2017
  • The purpose of the study was to investigate the patient, disease and hospital characteristics which affect treatment result and early complication for inpatients with psychiatric comorbidity. We analyzed data on 19,806 patients of the Korea Centers for Disease Control and Prevention from 2012 to 2014, Korea National Hospital discharge in-depth data. Frequency, chi-square and logistic regression analysis was performed, using STATA 12.0. According to logistic regression analysis, gender(Odds ratio(OR)=0.776, 95% confidence interval(CI)=0.686-0.878), insurance type(OR=0.853, CI=0.731-0.995), operation(OR=0.424, CI=0.350-0.513), disposition(OR= 39.307, CI=34.394-44.923), beds(300-499, OR=0.470, CI=0.377-0.585; 500-999, OR=0.462, CI=0.395-0.541; 1000 over, OR=0.598, CI=0.480-0.745) were significant predictors of treatment result. And insurance type(OR=1.527, CI=1.241-1.879), CCI(3 over, OR=1.865, CI=1.534-2.266), operation(OR=5.399, CI=4.562-6.389), disposition(OR=1.279, CI=1.013-1.614), district(Metropolitan city, OR=0.519, CI=0.407-0.661; Non-metropolitan OR=0.469, CI=0.383-0.574), beds(500-999, OR=2.799, CI=1.986-3.944; 1000 over, OR=2.109, CI=1.429-3.113) were significant predictors of early complication. This research would be used as a basic data of high quality of medical care and efficient resource utilization in order to detect and minimize the negative medical treatment results of inpatients with psychiatric comorbidity.

IoT 기반 고령자 행동 인터벤션 시스템 개발 (Development of IoT-Based Behavioral Intervention System for Senior People)

  • 양소현;홍서희;손상준;김준우;김재훈
    • 한국통신학회논문지
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    • 제42권3호
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    • pp.686-697
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    • 2017
  • 고령자들의 정신적/육체적 건강 유지를 위해 디지털 메디신 (Digitial Medicine)의 일환으로 일상에서의 운동 프로그램을 사용하는 시도가 다양하게 이루어지고 있다. 특히 웨이러블 기기에 부착된 센서를 활용한 운동 처방과 분석 방법은 IoT 기술을 헬스케어 분야에 적용시키는 대표적인 예로 제시된다. 본 연구에서는 현재 수원시 노인정신건강센터에서 운영하는 운동 프로그램에서 기존에 수기로 수집되고 작성되는 데이터 분석의 신뢰성을 개선하고 노인들의 운동 동기를 촉구하고자 스마트밴드와 BLE 스캐너 장치를 활용하여 IoT(Internet of Thing)기반 행동 인터벤션(intervention) 시스템을 구현한다. 실제 운동 처방과 운동 데이터 분석을 통해 행동 인터벤션 시스템을 테스트하여 데이터 수집과 분석의 무결성을 검증하고 시스템의 개발과 적용에 대한 일련의 과정을 제시한다.

성인 입원환자의 정맥영양요법 사용 현황 (Parenteral Nutrition in Hospitalized Adult Patients in South Korea)

  • 옥미영;이세라;김현아
    • Journal of Clinical Nutrition
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    • 제10권2호
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    • pp.38-44
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    • 2018
  • Purpose: Parenteral nutrition (PN) is known to provide therapeutic beneficial improvements in malnourished patients for whom enteral nutrition is not feasible. The objective of this study was to investigate the current clinical characteristics and utilization of PN in Korea. Methods: We analyzed the Health Insurance Review Agency National Inpatients Sample database from 2014 to 2016, which included 13% of all hospitalized patients in Korea. Adult patients aged 20 years or older and receiving premixed multi-chamber bag containing PN were included for this study. Patient characteristics, admission type, primary diagnosis, and hospital demographics were evaluated. SAS version 9.4 was used for data analysis. Results: From 2014 to 2016, 149,504 patients received premixed PN, with 226,281 PN prescriptions being written. The mean patient age was 65.0 years, and 81,876 patients (54.8%) were male. Premixed 3-chamber bag and 2-chamber bag PN solutions were utilized in 131,808 (88.2%) and 32,033 (21.4%) patients, respectively. The number of patients hospitalized through the emergency department were 70,693 (47.3%), whereas 43,125 patients (28.8%) were administered PN in intensive care units. In the adult PN patients, the highest primary diagnosis was malignant neoplasm of the stomach (8,911, 6.0%), followed by organism unspecified pneumonia (7,008, 4.7%), and gastroenteritis and colitis of unspecified origin (6,381, 4.3%). Overall, 34% of adult PN patients were diagnosed with malignancies, the most common being neoplasm of the stomach (17.7%), neoplasm of bronchus/lung (11.2%), neoplasm of colon (11.1%), and neoplasm of liver/intrahepatic bile ducts (10.0%). PN solutions were most frequently administered in the metropolitan area (55.0%) and in hospitals with more than 1,000 beds (23.6%). Conclusion: PN was commonly administered in older patients, with primary diagnosis of malignancy in a significant number of cases. This study is the first large-scale description of PN-prescribing patterns in real-world clinical practice in South Korea.

한국 군 인트라넷 사용이 신세대 장병들의 군복무만족도에 미치는 영향 (Using the Korean troops intranet impacts on satisfaction of new generation soldiers)

  • 소명섭;임재욱;이종구
    • 국제지역연구
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    • 제16권3호
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    • pp.367-390
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    • 2012
  • 본 논문은 20대 병영생활을 하는 인적자원들이 2년의 복무기간동안 보다 효율적인 시간관리와 정신적 육체적 건강관리를 통해 사회에 환원될 수 있도록 군복무에 대한 만족도에 군 인트라넷이 어떤 영향을 미치는 지에 대한 실상을 분석하는데 목적이 있다. 이는 개인적으로나 국가적인 차원에 있어 군복무의 효율적인 운영이라는 차원에서 시사하는 바가 매우 클 뿐만 아니라 향후 신세대 예비 군복무자들에게 있어 자기관리에 필요한 유용한 정보를 제공할 수 있는 지침이 되기 때문이다. 본 연구는 인터넷 세대로 이루어진 20대 초반의 신세대 장병들에게 군 인트라넷이 군복무 만족에 어떤 영향을 미치는지 그 요인을 분석하는 동시에 아울러 이것을 군조직 차원에서 효율적인 활용을 위해 정보를 제시하는데 그 의의를 두고자 한다. 결론적으로 인트라넷은 복무만족에 효과적으로 영향을 미치는 중요한 요인이자, 수단이라는 것이 입증되었으며 나아가 군조직에서 적용되고 있는 인트라넷 망을 단순업무나 전파수단이 아닌 조직의 전략과 목표달성을 위해 보다 한 차원 높은 군 인트라넷 활용으로 발전시켜야 한다는 시사점이 도출되었다.

스마트 IT 융합 플랫폼을 위한 지능형 센서 기술 동향 (Intelligent Sensor Technology Trend for Smart IT Convergence Platform)

  • 김혜진;진한빛;염우섭;김이경;박강호
    • 전자통신동향분석
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    • 제34권5호
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    • pp.14-25
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    • 2019
  • As the Internet of Things, artificial intelligence and big data have received a lot of attention as key growth engines in the era of the fourth industrial revolution, data acquisition and utilization in mobile, automotive, robotics, manufacturing, agriculture, health care and national defense are becoming more important. Due to numerous data-based industrial changes, demand for sensor technologies is exploding, especially for intelligent sensor technologies that combine control, judgement, storage and communication functions with the sensors's own functions. Intelligent sensor technology can be defined as a convergence component technology that combines intelligent sensor units, intelligent algorithms, modules with signal processing circuits, and integrated plaform technologies. Intelligent sensor technology, which can be applied to variety of smart IT convergence services such as smart devices, smart homes, smart cars, smart factory, smart cities, and others, is evolving towards intelligent and convergence technologies that produce new high-value information through recognition, reasoning, and judgement based on artificial intelligence. As a result, development of intelligent sensor units is accelerating with strategies for miniaturization, low-power consumption and convergence, new form factor such as flexible and stretchable form, and integration of high-resolution sensor arrays. In the future, these intelligent sensor technologies will lead explosive sensor industries in the era of data-based artificial intelligence and will greatly contribute to enhancing nation's competitiveness in the global sensor market. In this report, we analyze and summarize the recent trends in intelligent sensor technologies, especially those for four core technologies.

북미 의학교육 사례가 한의학 교육에 주는 시사점 (The Implications of the Case of Medical Education in North America on Korean Medicine Education)

  • 홍지성;강연석
    • 한국의사학회지
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    • 제31권2호
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    • pp.91-101
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    • 2018
  • Over the past 100 years, since the establishment of the modern medical education system in the early 1900s, the results of extensive field research and practice in North American medical schools and professional education have led the flow of medical education around the world. In this study, the direction of medical education in North America over the past 100 years were examined through major literature review, leading to implications and suggestions for Korean medicine education. The "Medical Education in the United States and Canada" published by the Carnegie Educational Foundation in 1910, which is considered to have laid the foundation for modern health care education, was reviewed. Next, "Educating physician: A Call for Reform of Medical School and Residency", published in 2010, which is known to have proposed a future-oriented goal for the training of medical professionals has been analyzed. The results of this study are as follows: 1) Acquisition and utilization of biomedical knowledge which is the basis of clinical competence, is a basic competency that should be provided to future medical professionals. 2) Beyond education to cultivate clinical competence of individuals directly affecting the medical treatment, various professionalism education programs that capture the specificity of Korean Medicine doctors should be established and strengthened.

GDPR 준수 가능한 블록체인 기반 접근제어 시스템 (GDPR Compliant Blockchain Based Access Control(GCBAC))

  • 임준호;천지영;노건태;정익래
    • 정보보호학회논문지
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    • 제30권6호
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    • pp.981-997
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    • 2020
  • 블록체인 기술은 탈중앙화된(decentralized) 분산원장(distributed ledger)과 합의 기반 구조를 바탕으로 높은 보안 수준을 제공할 수 있다는 장점이 있다. 이와 같은 블록체인 기술의 활용도 증진을 위해서는 헬스 케어, 전자상거래 등 개인정보 처리가 필요한 분야에서의 활용 방안 모색이 필요하다. 이를 위해서는, 블록체인 기반 시스템에서도 유럽 연합(EU) 개인정보보호 규정(GDPR, General Data Protection Regulation)으로 대표되는 개인정보보호 관련 법규 및 규정을 준수할 수 있어야 한다. 그러나, 블록체인의 자체 특성상 기록된 자료에 대한 불변성과 탈중앙성 때문에 기존 개인정보보호 규정의 요구사항을 블록체인상에서 기술적으로 구현함에 어려움이 있다. 본 논문에서 우리는 카멜레온 해시(chameleon hash)와 속성 기반 암호화(Attribute Based Encryption, 이하 ABE)를 활용하여 GDPR에서 요구하는 개인정보 주체의 권리를 보장 가능한 다중 체인(multi-chain)기반 접근제어 시스템을 제시한다. 끝으로 우리의 시스템에서는 기밀성과 무결성을 유지한 가운데, 개인정보 처리가 가능함을 보안 분석을 통해 보인다.

빅데이터를 활용한 근골격계 표준의료용어에 대한 키워드 네트워크 분석 (A Keyword Network Analysis of Standard Medical Terminology for Musculoskeletal System Using Big Data)

  • 최병관;최은아;남문희
    • 디지털융복합연구
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    • 제20권5호
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    • pp.681-693
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    • 2022
  • 본 연구는 근골격계 질환으로 입원한 환자의 의무기록지 키워드 네트워크 분석을 통해 근골격계와 관련된 표준의료용어를 유추하여 보건의료현장의 비정형화된 데이터 활용 방안을 제시하기 위함이다. 분석 대상은 2010년부터 2019년까지 근골격계 질환 환자의 입퇴원요약지 145부로, 더아이엠씨(The IMC)에서 개발한 빅데이터 분석 솔루션인 TEXTOM을 활용하여 분석하였다. 1차·2차 정제과정을 통해 도출된 177개의 근골격계 관련 용어를 최종 분석하였다. 연구결과 다빈도 용어는 'Metastasis', 의료용어 체계별 분석 결과에서 임상소견은 'Metastasis', 증상은 'Weakness', 진단은 'Hepatitis', 처치는 'Remove', 신체구조는 'Spine', 약물은 'Oxycodone'이 가장 많이 사용되었다. 이러한 결과를 바탕으로 정형화되지 않은 의료데이터의 분석과 활용 및 관리 방안에 대한 시사점을 제안하고자 한다.