Purpose: The purpose of this study was to identify the frequency with which nursing interventions according to domains and classes, and core nursing interventions of the Nursing Intervention Classification (NIC) were performed by nurses on orthopedic surgery nursing units. Method: For this purpose, the third edition of NIC was used. Of the 486 nursing interventions, 424 were selected at 75% consent by experts. Data were collected from June, 2003 to July, 2003 5 hospitals and 69 nurses(return rate : 95.8%) in Gwang-ju and Chonnam region. 5 point Likert scale describing frequency was used. Results: The most frequently performed domain was 'physiological : basic'($2.97{\pm}.60$), followed by 'health system'($2.65{\pm}.65$) and 'physiological : complex'($2.55{\pm}.46$). The most frequently performed class was 'activity and exercise management'($3.82{\pm}.89$), followed by 'immobility management'($3.64{\pm}.62$), 'skin/wound management'($3.41 {\pm}.60$), 'physical comfort promotion'($3.23{\pm}.68$) and 'thermoregulation'($3.01{\pm}.91$). The most frequently performed nursing intervention was 'medication administration' ($4.96{\pm}.21$), followed by 'medication administration : intravenous'($4.93{\pm}.31$), 'analgesic administration'($4.91{\pm}.51$), 'pain management'($4.87{\pm}.34$) and 'medication administration : intramuscular'($4.78{\pm}.68$). Conclusion: In conclusion, the third edition of NIC was found to be a general and comprehensive classification system for application on orthopedic surgery nursing units. These findings will help in building of a standardized language for orthopedic surgery nursing units and enhance the quality of nursing care.
모바일컴퓨팅, 무선 센서네트워크, 센서 기술로 인하여 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스가 현실화되고 있고 모든 사람들에게 의료서비스를 보다 편리하게 제공할 수 있게 될 것으로 기대된다. 이 u-Healthcare 서비스는 시간, 장소에 구애 받지 않고 의료서비스를 제공할 수 있으므로 인간의 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이 서비스를 구현하는 시스템으로 심장병 환자를 위한 헬스케어 서비스 프로토타입을 구현하였다. 시스템은 두 부분으로 구성된다. front-end는 체온, 혈압, 혈중산소농도, 심장의 파형 등 다양한 생체신호를 수집하고 back-end는 수집된 신호를 바탕으로 의료서비스를 제공한다. 단순히 생체 신호만을 의료진에게 전달하는 것은 모니터링 수준에 불과하여 유비쿼터스 헬스케어 서비스의 요구조건을 만족할 수 없다. 따라서 본 연구에서는 인공신경망 기술을 이용하여 현재의 상황을 인식하여 불필요한 신호를 제거하고, 개인의 특성에 최적화된 헬스케어 모델을 제시한다. 철저한 실험을 통하여 제안된 모델은 유비쿼터스 서비스의 요구조건을 만족하고 보다 향상된 서비스를 제공할 수 있음을 확인하였다.
이 논문은 데이터 큐잉 알고리즘과 의약품 빅데이터를 통해 약품 성분-성분 간의 정보와 질병-성분 간의 정보를 지원함으로써 의약품 다약제 복용 시 부작용이 발생 가능한 약물 정보를 사용자에게 제공하기 위한 시스템을 제안하고 구현한다. 또한, 의약품 성분에 더하여 복용이 금지된 의약품, 공급업체, 유통업체의 정보 등을 제공함으로써 의료 전문가뿐만 아니라 일반 사용자의 의약품 복용에 대한 불안감을 덜어줄 수 있다. 제공되는 대표적인 정보는 두 가지 약물 사이에서 일어나는 부작용, 특정 의약품의 주성분과 효능, 동일한 제약회사에서 제조된 의약품, 만성 질환 환자가 주의해야 할 약품 성분 정보이다. 앞으로, 희귀병 약이나 신약에 대한 정보를 수집하여 데이터를 업데이트하는 것이 필요하다.
Bronchial asthma is one of the most common chronic diseases globally and currently affects approximately 300 million people worldwide. As per scientific data, approximately 10-12% of adults; and 15% of children are affected by the disease. The increasing global prevalence of the disease imposes a high health care costs into its mechanisms and treatment. Unani system of medicine (USM) is a well known traditional therapy for number of diseases since ancient times. Time has proved that USM has a special role in treatment of chronic diseases, due its special Usooleillaj (Line of treatment). Dhiq al-Nafas (bronchial asthma) is also considered as a chronic disease. Since ancient times, the disease was cured by number of single as well as compound formulations by renowned Unani scholars. This review provides a comprehensive summary of medicinal plant throughout the world, with reference to renowned Unani scholars and physicians for treatment of Dhiq al-Nafas. A number of Unani single and compound drugs, highly efficacious and safe drugs are available for the asthma. The data were taken from classical literature of USM, Modern reference books & electronic journals. The recent information was collected from different authentic search engines. This review will provide the centuries therapeutic information's of classical literature and recent scientific studies of 12 herbal drugs mentioned in USM, which will help the academia, clinicians, research scholars and post graduate students from Unani Medicine, Traditional & Complementary Medicine and other related disciplines, having research interest or work in the Unani medicine.
'고령화' 및 '고령사회'라는 표현은 20세기 말부터 우리사회에 회자되어 온 용어라 하겠다. 즉, 65세 이상의 인구가 차지하는 비율이 점점 높아짐에 따른 결과이다. 무엇보다 인구의 고령화는 사회경제적 차원의 많은 문제를 초래하기에 복지문제차원의 국가적인 문제로 대두되어 왔다. 이미 고령화를 일찍 경험한 선진국은 보건의료서비스, 소득보장 및 장기요양보호문제 등의 노후복지서비스 제공을 위한 국가 재정과 법제도적 차원의 대응방안을 모색하지 않을 수 없게 되었다. 이에 본 연구에서는 노인복지법이라는 법제적 차원의 선진 일본과의 비교법적 고찰을 실시하였다. 무엇보다 노인복지를 포함한 사회복지법제의 내용은 각 국가의 사회, 정치, 경제, 문화등과 밀접한 관련을 가진다. 또한 고령사회로의 진입에 따른 우리나라의 현실에서 법제도적 차원의 노인복지법에 대한 진단이 필요하다. 즉, 노인이라는 사회적 존재 및 역할에 대한 다양한 이슈는 바로 법제도적 차원의 진단에서 출발한다 하겠다. 따라서, 본 연구에서는 노령화의 선발국가인 일본의 노인복지법을 바탕으로 향후 우리가 당면해야 할 고령 및 초고령사회를 위한 법제도적 장치에의 시사점을 제언하고자 한다.
본 연구의 목적은 중소병원 간호사의 간호근무환경과 호혜성이 직무배태성에 미치는 영향을 확인하는 것이다. 자료수집은 G시에 소재한 4개의 중소병원에서 근무하는 206명의 간호사를 대상으로 2019년 3월 4일부터 22일까지 수행하였다. 간호사들이 지각한 직무배태성 점수는 5점 만점에 평균 3.06점으로 중간 이상이었으며, 간호근무환경의 하위변인 중 간호사 지원체계와 안전관리체계가 높을수록, 그리고 호혜성 하위변인 중 협력자간 상호균형과 환자나 보호자에 대한 애정과 호의가 높을수록 직무배태성에 정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다중회귀 분석결과 연구모델은 직무배태성의 66.0%를 설명하였고, 이 중 직무배태성에 영향을 미치는 가장 강력한 변인은 간호사 지원체계임이 확인되었다. 따라서, 중소병원의 간호관리자들은 간호사 인력관리를 위한 직무배태성 향상방안으로 급여향상, 전문성 계발 및 승진기회 제공 등 간호사를 지원하는 간호근무환경 조성과 함께, 간호 팀 내 또는 타 보건의료 전문인과의 협력관계 유지를 위해 병원과 간호조직 차원의 제도 개선이 필요함을 시사한다.
본 연구는 HRV 신호를 분석하여 비임산부와 임산부의 시기별 자율신경계 활성도를 비교하였다. W병원의 질병이 없는 임산부 99명과 비임산부 27명을 연구대상으로 하였다. 획득한 HRV 신호는 프로그램을 이용해 시간영역 분석, 주파수 영역 분석을 실시하였다. 측정된 값은 일원배치 분산 분석을 통해 임신 시기별 간의 차이를 통계 분석 하였다. 결과에서, 시간 영역 분석에서 SDNN과 RMSSD는 임신 초기와 비임신 여성의 결과값이 임신 중기, 말기와 비교했을 때 유의하게 높았다. 주파수 영역 분석에서 LF와 HF는 임신 초기와 비임신의 값이 중기, 말기에 비하여 유의하게 높았으나 VLF와 LF/HF에서는 유의한 차이가 없었다. 이는 임신이 진행될수록 비임신 상태와 임신 초기보다 중기 및 말기에 자율신경 조절 능력이 저하되고 신체적 피로도와 정신적 피로도가 증가하게 되는 것을 의미한다. 따라서 임신 기간이 길어질수록 임산부의 심신 안정을 유지하기 위해 각별한 관리가 필요할 것으로 사료된다.
Ashari, Afifah M.;Abd Halim, Shahliza;Jawawi, Dayang N.A.;Suvelayutnan, Ushananthiny;Isa, Mohd Adham
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권7호
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pp.2455-2475
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2021
Patient Navigation Program (PNP) is considered as an important implementation of health care systems that can assist in patient's treatment. Due to the feasibility of PNP implementation, a systematic reuse is needed for a wide adoption of PNP computerized system. SPL is one of the promising systematic reuse approaches for creating a reusable architecture to enabled reuse in several similar applications of PNP systems which has its own variations with other applications. However, stakeholder decision making which result from the imprecise, uncertain, and subjective nature of architecture selection based on quality attributes (QA) further hinders the development of the product line architecture. Therefore, this study aims to propose a quality-driven approach using Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) techniques for Software Product Line Architecture (SPLA) to have an objective selection based on the QA of stakeholders in the domain of PNP. There are two steps proposed to this approach. First, a clear representation of quality is proposed by extending feature model (FM) with QA feature to determine the QA in the early phase of architecture selection. Second, MCDA techniques were applied for architecture selection based on objective preference for certain QA in the domain of PNP. The result of the proposed approach is the implementation of the PNP system with SPLA that had been selected using MCDA techniques. Evaluation for the approach is done by checking the approach's applicability in a case study and stakeholder validation. Evaluation on ease of use and usefulness of the approach with selected stakeholders have shown positive responses. The evaluation results proved that the proposed approach assisted in the implementation of PNP systems.
본 연구는 기존 휘트니스 사업의 문제점을 극복하고, 코로나 시국에 대한 늘어난 수요를 충족시킬 수 있는 휘트니스 시스템을 구축하고자 수행되었다. 비대면 휘트니스 에듀테인먼트 서비스를 위한 플랫폼 기술로써 다양한 신체 부위 운동 및 네트워크형 정보 동기화가 가능한 차세대 휘트니스 운동 기구이다. 휘트니스 장비의 운동 정보를 동기화하여, MR 기반 아바타를 통한 학습형 콘텐츠로 구성하였다. 이용하는 사용자의 누적 운동 효과에 따른, LSTM 기반 알고리즘을 적용한 A.I 분석으로 운동량 분석을 통한 맞춤형 평가 시스템의 적용성을 검토하여 정량화된 결과를 도출하였다. 학계 전문가를 통한, 체계적 운동 기법 적용을 위한 모션 캡처 및 3D 가시화 휘트니스 프로그램으로 이용자의 휘트니스 지식 및 운동능력 향상에 기여할 것이라 판단된다.
Objectives : Computer-based test (CBT) will be introduced in the national examination of Korean medicine doctors from 2023. This study was aimed to provide some information, including prior considerations, to those preparing for CBT, by presenting a summary of the survey results from participants in a CBT simulation test. Methods : In December 2020, applicants from the graduating class of the college of Korean medicine from four universities participated in the simulation test for CBT. An online anonymous survey on the applicants' preference for CBT versus paper-based tests (PBT) was conducted. The questionnaire consisted of multiple-choice questions on a 5-point Likert scale and free-form questions. Results : A total of 176 students responded to the survey. Their response to CBT was generally positive. The item with the highest agreement was that it should provide a sufficient opportunity to experience CBT in the undergraduate exam (4.38±0.839). Concerns about the possibility of cheating or poor concentration were also detected. In addition to guaranteeing the stability of the CBT system, there were many comments expressing the need to supplement functions within the CBT system, including the memo or highlighter function. Conclusions : This study confirmed the feasibility of CBT including multimedia questions in the field of Korean medicine education and identified overall positive responses from those who experienced the CBT simulation test. Although time is short and there is so much to prepare, we hope this will be a leap forward for effective educational innovation in line with the changing environment of the health care education field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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