A device driver is the core construction providing connectable rules between a hardware and an operating system in Embedded softwares. It provides consistent interface for the control and mutual interactions so that an application program can use hardware's functionalities. However, the device driver is suffered to develop as it is related to both hardware and software and it is also wasted to newly develop whenever hardware platform changed. Therefore, this paper researches the method to provide high portability in heterogenous hardware and finally suggests efficient device driver development.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.4B
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pp.771-782
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2000
In this paper, an H.263 video codec is implemented by adopting the concept of hardware and software co-design. Each module of the codec is investigated to find which approach between hardware and software is better to achieve real-time processing speed as well as flexibility. The hardware portion includes motion-related engines, such as motion estimation and compensation, and a memory control part. The remaining portion of theH.263 video codec is implemented in software using a RISC processor. This paper also introduces efficient design methods for hardware and software modules. In hardware, an area-efficient architecture for the motion estimator of a multi-resolution block matching algorithm using multiple candidates and spatial correlation in motion vector fields (MRMCS), is suggested to reduce the chip size. Software optimization techniques are also explored by using the statistics of transformed coefficients and the minimum sum of absolute difference (SAD)obtained from the motion estimator.
Information technology (IT) has been applied to various fields, and currently, IT devices and systems are used in very important areas, such as aviation, industry, and national defense. Such devices and systems are subject to various types of malicious attacks, which can be software or hardware based. Compared to software-based attacks, hardware-based attacks are known to be much more difficult to detect. A hardware Trojan horse is a representative example of hardware-based attacks. A hardware Trojan horse attack inserts a circuit into an IC chip. The inserted circuit performs malicious actions, such as causing a system malfunction or leaking important information. This has increased the potential for attack in the current supply chain environment, which is jointly developed by various companies. In this paper, we discuss the future direction of research by introducing attack cases, the characteristics of hardware Trojan horses, and countermeasure trends.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.4
no.6
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pp.1294-1310
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2010
User authentication using fingerprint information provides convenience as well as strong security. However, serious problems may occur if fingerprint information stored for user authentication is used illegally by a different person since it cannot be changed freely as a password due to a limited number of fingers. Recently, research in fuzzy fingerprint vault system has been carried out actively to safely protect fingerprint information in a fingerprint authentication system. In addition, research to solve the fingerprint alignment problem by applying a geometric hashing technique has also been carried out. In this paper, we propose the hardware architecture for a geometric hashing based fuzzy fingerprint vault system that consists of the software module and hardware module. The hardware module performs the matching for the transformed minutiae in the enrollment hash table and verification hash table. On the other hand, the software module is responsible for hardware feature extraction. We also propose the hardware architecture which parallel processing technique is applied for high speed processing. Based on the experimental results, we confirmed that execution time for the proposed hardware architecture was 0.24 second when number of real minutiae was 36 and number of chaff minutiae was 200, whereas that of the software solution was 1.13 second. For the same condition, execution time of the hardware architecture which parallel processing technique was applied was 0.01 second. Note that the proposed hardware architecture can achieve a speed-up of close to 100 times compared to a software based solution.
Various sensor devices has been developed as the wireless Internet and IoT technology are widely used. Recently, open source hardware has evolved for providing various services in IoT environments. However, in comparison to the development of the open source hardware, the development of human resources is missing. In order to solve such a phenomenon, in this paper, we propose a software framework for the embedded software development in open source hardware. The proposed framework provides a fast and intuitive development environment by using the visual programming language and providing fast feedbacks to developers. In addition, we discuss the strengths and weaknesses of the proposed scheme based on the implement on a real board.
In this paper, we achieved software and hardware implementation of SHA-1 hash function for sensor network. We implemented the software to be compatible with TinySec. In hardware design, we optimized operation logics for small area of hardware and minimized data transitions of register memory for low power design. Designed the software and hardware is verified on commercial sensor motes and our secure motes respectively.
Kang, Sung Ho;Lee, Jyung Hyun;Kim, Myoung Nam;Seong, Ki Woong;Cho, Jin-Ho
Journal of Korea Multimedia Society
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v.21
no.2
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pp.261-270
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2018
Hearing-impaired people are increasing rapidly due to the global aging trend. Early detection of hearing loss requires an easy-to-use audiometry device for the public. Existing audiometry systems were developed as PC-based, PDA-based, or smartphone apps. These devices were often dependent on specific software platforms and hardware platforms. In this paper, we tried to improve software platform compatibility by using cross platform, and tried to implement IoT-based pure tone audiometry device which does not require sound pressure level correction due to hardware differences. Pure tone audiometry is available in a variety of ways depending on the type of hearing loss and age. Using the IoT-based audiometry device implemented in this paper, it will be possible for an app developer who lacks hardware knowledge to easily develop an app with various scenarios for hearing screening. The results of this study will contribute to overcoming the software and hardware dependency in the development of IoT-based healthcare device.
Hardware technologies for high-performance computing has been developing continuously. However, actual performance of software cannot keep up with the speed of development in hardware technologies, because hardware architectures become more and more complicated and hardware scales become larger. So, software technique to utilize high-performance computing systems more efficiently plays more important role in realizing high-performance computing for computational science. In this paper, the effort to enhance software performance on large and complex high-performance computing systems such as performance optimization and parallelization will be presented. Our effort to serve high-performance computational kernels such as high-performance sparse solvers and the achievements through this effort also will be introduced.
Hardware-Software co-simulation of a multiple image encryption technique shall be described in this paper. Our proposed multiple image encryption technique is based on the Latin Square Image Cipher (LSIC). First, a carrier image that is based on the Latin Square is generated by using 256-bits of length key. The XOR operation is applied between an input image and the Latin Square Image to generate an encrypted image. Then, the XOR operation is applied between the encrypted image and the second input image to encrypt the second image. This process is continues until the nth input image is encrypted. We achieved hardware co-simulation of the proposed multiple image encryption technique by using the Xilinx System Generator (XSG). This encryption technique is modeled using Simulink and XSG Block set and synthesized onto Virtex 2 pro FPGA device. We validated our proposed technique by using the hardware software co-simulation method.
This study investigates intents of acquisitions in information technology industries. Mergers and acquisitions are a strategic decision at corporate-level and have been an important tool for a firm to grow. Plenty of firms in information technology industries have acquired startups to increase production efficiency, expand customer base, or improve quality over the last decades. For example, Google has made about 200 acquisitions since 2001, Cisco has acquired about 210 firms since 1993, Oracle has made about 125 acquisitions since 1994, and Microsoft has acquired about 200 firms since 1987. Although there have been many existing papers that theoretically study intents or motivations of acquisitions, there are limited papers that empirically investigate them mainly because it is challenging to measure and quantify intents of M&As. This study examines the intent of acquisitions by measuring specific intents for M&A transactions. Using our measures of acquisition intents, we compare the intents by four acquisition types: (1) the acquisition where a hardware firm acquires a hardware firm, (2) the acquisition where a hardware firm acquires a software/IT service firm, (3) the acquisition where a software/IT service firm acquires a hardware firm, and (4) the acquisition where a software /IT service firm acquires a software/IT service firm. We presume that there are difference in reasons why a hardware firm acquires another hardware firm, why a hardware firm acquires a software firm, why a software/IT service firm acquires a hardware firm, and why a software/IT service firm acquires another software/IT service firm. Using data of the M&As in US IT industries, we identified major intents of the M&As. The acquisition intents are identified based on the press release of M&A announcements and measured with four categories. First, an acquirer may have intents of cost saving in operations by sharing common resources between the acquirer and the target. The cost saving can accrue from economies of scope and scale. Second, an acquirer may have intents of product enhancement/development. Knowledge and skills transferred from the target may enable the acquirer to enhance the product quality or to expand product lines. Third, an acquirer may have intents of gain additional customer base to expand the market, to penetrate the market, or to enter a foreign market. Fourth, a firm may acquire a target with intents of expanding customer channels. By complementing existing channel to the customer, the firm can increase its revenue. Our results show that acquirers have had intents of cost saving more in acquisitions between hardware companies than in acquisitions between software companies. Hardware firms are more likely to acquire with intents of product enhancement or development than software firms. Overall, the intent of product enhancement/development is the most frequent intent in all of the four acquisition types, and the intent of customer base expansion is the second. We also analyze our data with the classification of production-side intents and customer-side intents, which is based on activities of the value chain of a firm. Intents of cost saving operations and those of product enhancement/development can be viewed as production-side intents and intents of customer base expansion and those of expanding customer channels can be viewed as customer-side intents. Our analysis shows that the ratio between the number of customer-side intents and that of production-side intents is higher in acquisitions where a software firm is an acquirer than in the acquisitions where a hardware firm is an acquirer. This study can contribute to IS literature. First, this study provides insights in understanding M&As in IT industries by answering for question of why an IT firm intends to another IT firm. Second, this study also provides distribution of acquisition intents for acquisition types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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