본 연구에서는 Grand-Canonical Monte Carlo 시뮬레이션(GCMC)을 이용하여 서로 반대의 전하를 띤 고분자 전해질의 정전기적 특징을 이해하고, 고분자 전해질 다이오드의 메커니즘을 연구하였다. 고분자 전해질과 서로 반대의 전하를 띤 이온들의 모델은 전하를 띤 free-jointed hard chain과 hard sphere을 이용하였다. 본 연구진은 위와 같은 시뮬레이션을 통해, 평형 상태일 때의 고분자 전해질과 이온의 분포를 연구하였으며, 이 시스템에 전압을 걸어줌에 따라 이온의 이동 모습을 관찰하였다. 또한 전압의 효과와 더불어 고분자 전해질의 농도와 이온들의 크기 변화에 대해서도 연구를 진행하였다.
The static and dynamic rheological behavior of concentrated sodium dodecylsulfate (SDS) stabilized, deformability controllable polydimethylsiloxane (PDMS) emulsions is reported and comparisons made with silica (hard sphere) suspensions. Steady-mode measurements indicate 'hard' (viscoelastic) droplets behave as hard spheres, while 'soft' (viscous) droplets induce structural flexibility of the emulsion against shear. Dynamic-mode measurements reveal that viscoelasticity of droplets provides the great magnitude of elasticity for the 'hard' emulsion, while formation of planar films between droplets is the origin of the elasticity of 'soft' emulsions. Combination of steady and dynamic rheological behavior has enabled depiction of droplet structure evolution in relation to the shear stress applied, especially by taking advantage of the normal force that reflects the transient deformation of droplets.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.7C
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pp.616-626
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2007
In spatially multiplexed MIMO systems that enable high data rate transmission over wireless communication channels, the spatial demultiplexing at the receiver is a challenging task, and various demultiplexing methods have been developed recently by many researchers. Among the previous methods, maximum likelihood detection with QR decomposition and M-algorithm (QRM-MM)), and sphere decoding (SD) schemes have been reported to achieve a (near) maximum likelihood (ML) performance. In this paper, we propose a novel signal detection method that achieves a near ML performance in a computationally efficient manner. The proposed method is demonstrated via a set of computer simulations that the proposed method achieves a near ML performance while requiring a complexity that is comparable to that of the conventional MMSE-OSIC. We also show that the log likelihood ratio (LLR) values for all bits are obtained without additional calculation but as byproduct in the proposed detection method, while in the previous QRM-MLD, SD, additional computation is necessary after the hard decision for LLR calculation.
Let M be a minimally immersed closed hypersurface in $S^{n+1}$, II the second fundamental form and $S = \Vert II \Vert^2$. It is well known that if $0 \leq S \leq n$, then $S \equiv 0$ or $S \equiv n$ and totally geodesic hypersheres and Clifford tori are the only possible minimal hypersurfaces with $S \equiv 0$ or $S \equiv n$ ([6], [2]). From these results, Chern suggested some questions on the study of compact minimal hypersurfaces on the sphere with S =constant: what are the next possible values of S to n, and does in the ambient sphere\ulcorner By the way, S is defined extrinsically but, in fact, it is an intrinsic invariant for the minimal hypersurface, i.e., S = n(n-1) - R, where R is the scalar, curvature of M. Some partial answers have been obtained for dim M = 3: Assuming $M^3 \subset S^4$ is closed and minimal with S =constant, de Almeida and Brito [1] proved that if $R \geq 0$ (or equivalently $S \leq 6$), then S = 0, 3 or 6, Peng and Terng ([5]) proved that if M has 3 distint principal curvatures, then S = 6, and in [3] Chang showed that if there exists a point which has two distinct principal curvatures, then S = 3. Hence the problem for dim M = 3 is completely done. For higher dimensional cases, not much has been known and these problems seem to be very hard without imposing some more conditions on M.
Kim, Jin-Min;Im, Tae-Ho;Kim, Jae-Kwon;Yi, Joo-Hyun;Cho, Yong-Soo
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.9C
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pp.734-742
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2008
In spatially multiplexed MIMO systems that enable high data rate transmission over wireless communication channels, the spatial demultiplexing at the receiver is a challenging task and various demultiplexing methods have been developed. Among the previous methods, maximum likelihood detection with QR decomposition and M-algorithm (QRM-MLD), sphere decoding (SD), QOC, and MOC schemes have been reported to achieve a (near) maximum likelihood (ML) hard decision performance. In general, however, the reliability of soft output of these schemes is not satisfactory. In this paper, we propose a method which enhances the reliability of soft output. By computer simulations, we demonstrate the improved performance by the proposed method.
Molecular dynamics simulations have been performed to investigate the transport properties of self-diffusion coefficients in the penetrable-sphere model system. The resulting simulation data for the product of the packing fraction and the self-diffusion coefficient exhibit a transition from an increasing function of density in lower repulsive systems, where the soft-type collisions are dominant, to a decreasing function in higher repulsive systems, where most particle collisions are the hard-type reflections due to the low-penetrability effects. A modified Enskog-like equation implemented by the effective packing fraction with the mean-field energy correction is also proposed, and this heuristic approximation yields a reasonably good result even in systems of high densities and high repulsive energy barriers.
The initial radius of sphere decoder has great effect on the bit error rate performance and computational complexity. Until now, it has been determined either by considering the statistical property of channel or by using of MMSE solution. The initial radius obtained by using statistical property of channel includes the lattice point corresponding to the transmit signal vector with very high probability. The method using MMSE solution first calculates out the MMSE solution of the received signal, then maps the hard decision of this solution into the received signal space, and finally the distance between the mapped point and the received signal is selected as the initial radius of the sphere decoding. In this paper, we derive a simple equation for initial radius selection which uses statistical property of channel and compare it with the method using MMSE solution. To compare two methods we define new metric 'Tightness'. Through the simulation, we observe that in low and moderate SNR region, the method using MMSE solution provides more complexity reduction for decoding while in high SNR region, the method using channel statistics is better.
게데형 분자드래그펌프의 배기특성을 강구(hard sphere)분자모델과 NTC(No Time Counter)충돌 scheme을 이용한 직접모사 법의 하나인 DSMC(direct simulation Monte Carlo)방법을 이용하여 해석하였다. 해석에 사용된 모델은 높이가 일정하고, 길이가 높이의 1~3000배 사이인 이차원 채널이다. 자유분자영역으로부터 연속체 영역까지의 영역에서 최대압축비와 배기속도를 계산하였다. 계산결과 기존의 최대압축비 이론 결과는 채널내의 압력변화가 클 때는 큰 오차를 유발하는 것을 알 수 있었고, 유동방향의 기체분자의 통과확률은 채널 길이와 출구압력에 관계없이 거의 일정한 값을 갖는다는 것을 발견하였다.
Lennard-Jones 유체 혹은 거의 구형에 가까운 분자들의 혼합물의 열역학적 성질을 예측하기 위한 용액이론이 유도되었다. 이 이론에는 에너지와 분자직경에 대한 두 개의 변수가 존재하며, 강구(hard sphere)를 중심으로 하여 동경함수(pair distribution function)를 확장시키는 교반이론(perturbation theory)에서 1/kT에 대한 일차와 이차계수의 관계로부터 얻어지는 혼합법칙을 이용하는 HSE이론과 달리 Orstein-Zernike결과와 일치되는 분자직경 변수를 먼저 구한 다음, 일차계수와 함께 얻어진 혼합법칙이 유도되었다. 이 방법으로 위 유체들의 혼합물에 적용시켰을 때, 원래의 HSE나 vdW-1의 방법보다 좋은 결과의 열역학적 성질을 예측할 수 있었다.
A theory in which the Enskog hard sphere collisional dynamics complements the hydrodynamic theory is applied to the fast modulation dephasing dynamics in liquids which leads to homogeneous line broadening in the isotropic Raman spectra. The dephasing times of several molecules in pure liquids and in trace solutions in the solvent $CCl_4$ are calculated and these are compared with experimental values. The temperature dependence of the dephasing time of liquid acetonitrile and the isothermal density dependence of the dephasing time of liquid methyl iodide are also investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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