본 논문은 계통 전압 사고 상황에서 계통 연계형 풍력 발전 시스템이 만족시켜줘야 할 LVRT(Low Voltage Ride Through) 제어 전략을 제안한다. LVRT 규정은 계통 전압 사고 시 풍력 발전 시스템이 지켜야 할 부분들을 전압 감소율과 사고 시간에 대해 나타내고 있다. 특히 전압 감소율이 10% 이상일 경우에는 풍력 발전 시스템은 규정된 무효 전류를 전력 계통에 제공하여 계통 전압 확보에 이바지해야 한다. 본 논문에서의 LVRT 규정은 세계적으로 가장 엄격한 규정인, 독일 계통 연계 규정(German Grid Code)을 기준으로 하고 풀 스케일(Full-scale) 가변 속도 전력 변환 시스템을 고려하여 제어 전략을 수립한다. 본 LVRT 제어 전략은 계통 사고 시 LVRT 규정을 모두 만족시킴과 동시에 직류단 전압 제어의 추가적인 알고리즘으로 직류단 전압의 제어를 통하여 전체 풍력 발전 시스템의 전력 균형을 기할 수 있다. 3상 전압 지락 사고의 경우 계통으로의 전력 제어가 불가능하여 계통 측 컨버터가직류단 전압을 제어할 수 없으므로, 전력 제어의 기능을 발전기 측 인버터로 이행 시켜 상황에 따라 유연한 직류단 전압 제어가 가능함을 보였다. 시뮬레이션과 실험을 통해 LVRT 제어 전략의 타당성을 검증하였다.
상 하지 촬영 시 서울 경기지역 병원의 FPD(Flat Pannel Detector) System 사용 실태와 격자 사용에 따른 환자 선량 및 C-D Phantom에 의한 화질평가, 임상 평가자들에 의한 영상평가를 한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. FPD system(12대)의 사용 실태 조사결과 격자비는 8 : 1에서 13 : 1까지이며, 12 : 1이 6대로 가장 많았다. 이 중 격자의 탈 부착이 가능한 장비는 8대이지만, 사용하지 않는 것이 5대(62.5%)로 격자를 그대로 사용하는 곳이 9곳(75.5%)이었다. 2. 실험에 사용된 장비에서 격자사용으로 환자가 받은 선량이 4.13배에서 4.79배까지 많이 받는 것으로 나타났다. 3. 노출조건(mAs)의 변화(0.5배나 2.0배)에 따라 환자가 받는 선량의 차이는 환자 두께에 따라 크게 차이 나지는 않았다. 4. C-D Phantom에 따른 영상의 화질평가는 격자 사용 시와 노출량이 많아질 때 영상의 식별은 잘 되었다. 5. 임상 평가는 두께가 얇은 Hand PA 영상에서는 격자사용을 하지 않는 것이 더 좋았다. 두께가 두꺼운 Knee AP 영상에서는 격자를 사용하는 것이 좋다는 평가를 받았다. 그러나 환자선량이 적어진다면 격자를 사용하지 않겠다는 의견이 5명 중 3명으로 더 많았다.
In an experiment using chest radiography, the authors measured the scattered ray content ratio and exposed skin dose giving varieties to the object thickness, tube voltage, additional filters and gird. The result was as follows, In the 80 kV the required mAs for the density 1.8 was $10{\sim}20$ times as much as in the 140 kV, and when 10 : 1 grid was used the required mAs was $3{\sim}5$ times as much as when grid was not used. Under the same tube voltage the scattered ray content ratios were increased as the additional filter thickness became thicker. And when 10 : 1 grid was used the ratio could be decreased $2{\sim}5$ times as much as when grid was not used. Skin doses exposed to the patients were increasing as the thickness of the object became thicker, and were decreasing as filters became thicker while showing slow the decreasing effects above the 1/8 VL. And when the grid was used skin doses were increased $2{\sim}4$ times as much as when not used. In order to improve the image qualities while reducing the exposures in the chest radiography, the authors suggest followings. The additional filters up to the 1/2 VL will be suitable according to the thickness of the objects in the 80kv, while the 10 : 1 grid and additional filter of 1/8 VL will be suitable in the 140 kV.
In this paper. an experimental study, for method of increasing the efficiency of electrostatic precipitator for the collection of submicron-sized particles has been studied. All AC electric field was used to induce agglomeration of bipolory charged Particles. .4 bipolar AC-agglomeration system. consisted with a multineedle-mesh discharge system with a control grid, was proposed and investigated. Systematic experiments were carried out to investigate the agglomeration ratio of the AC-agglomeration system as a function of the different grid spacings and grid resistances for the submicron particles generated from liquid prorhane gas burning. The agglomeration ratios, which indicate the particle numbers before and after agglomeration of the test particles in number concentration base, were found to be 0.87, 1.80, 3.86, 9.50 and, 11.00 times for the particle sizes of 0.3. 0.5, 0.7, 1.0, and 2.0$\mu$m at applied voltage of 3.5kV, respectively which showed that the fine particle numbers were decreased while the larger particle numbers were increase greatly.
We performed experiments to measure a single-phase upward flow in a 5 × 5 rod bundle with spacer grids using a particle image velocimetry, focusing on the crossflow. The Reynolds number based on the hydraulic diameter and the bulk velocity is 10,000. The ratio of pitch between rods and rod diameter is 1.4 and spacer grid is installed periodically. The turbulence in the rod bundle results from the combination of a forced mixing and natural mixing. The forced mixing by the spacer grid persists up to 10Dh from the spacer grid, while the natural mixing is attributed to the crossflow between adjacent subchannels. The combined effects contribute to a sinusoidal distribution of the time-averaged stream-wise velocity along the lateral direction, which is relatively weak right behind the spacer grid as well as in the gap. The streamwise and lateral turbulence intensities are stronger right behind the spacer grid and in the gap. Based on these findings, we newly defined a modified mixing coefficient as the ratio of the lateral turbulence intensity to the time-averaged streamwise velocity, which shows a spatial variation. Finally, we compared the developed model with the measured data, which shows a good agreement with each other.
Numerical characteristics of implicit upwind schemes, such as upwind ADI, line Gauss-Seidel (LGS) and point Gauss-Seidel (LU) algorithms, for Navier-Stokes equations have been investigated. Time-derivative preconditioning method was applied for efficient convergence at low Mach/Reynolds number regime as well as at large grid aspect ratios. All the algorithms were expressed in approximate factorization form and von Neumann stability analysis was performed to identify stability characteristics of the above algorithms in the presence of high grid aspect ratios. Stability analysis showed that for high aspect ratio computations, the ADI and LGS algorithms showed efficient damping effect up to moderate aspect ratio if we adopt viscous preconditioning based on min-CFL/max-VNN time-step definition. The LU algorithm, on the other hand, showed serious deterioration in stability characteristics as the grid aspect ratio increases. Computations for several practical applications also verified these results.
In the present study, laboratory pull-out tests with various geogrid shapes are carried out to investigate behavior characteristics of the geogrid. Also, an interface pullout formula is proposed for predicting and interpreting pullout test result. The analytical model is based on the assumption that the reinforcement is linear elastic during the pullout test. And then, maximum pullout force, frictional resistance and active length for each of the grid density ratio are predicted based on the interface pullout formula. The predicted results were compared with those of pullout tests, and showed in general good agreements.
A smart grid is a modernized electrical grid that uses information about the behaviors of suppliers and consumers in an automated fashion to improve the efficiency, reliability, economics, and sustainability of the production and distribution of electricity. In the operation of a smart grid, demand side management (DSM) plays an important role in allowing customers to make informed decisions regarding their energy consumption. In addition, it helps energy providers reduce peak load demand and reshapes the load profile. In this paper, we propose a new DSM scheduling scheme that makes use of the day-ahead pricing strategy. Based on the Rubinstein-Stahl bargaining model, our pricing strategy allows consumers to make informed decisions regarding their power consumption, while reducing the peak-to-average ratio. With a simulation study, it is demonstrated that the proposed scheme can increase the sustainability of a smart grid and reduce overall operational costs.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제2권2호
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pp.7-10
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2014
In order to develop smart grid communications infrastructure, a high level of interconnectivity and reliability among its nodes is required. Sensors, advanced metering devices, electrical appliances, and monitoring devices, just to mention a few, will be highly interconnected allowing for the seamless flow of data. Reliability and security in this flow of data between nodes is crucial due to the low latency and cyber-attacks resilience requirements of the Smart Grid. In particular, Artificial Intelligence techniques such as Fuzzy Logic, Bayesian Inference, Neural Networks, and other methods can be employed to enhance the security gaps in conventional IDSs. A distributed FPGA-based network with adaptive and cooperative capabilities can be used to study several security and communication aspects of the smart grid infrastructure both from the attackers and defensive point of view. In this paper, the vital issue of security in the smart grid is discussed, along with a possible approach to achieve this by employing FPGA based Radial Basis Function (RBF) network intrusion.
In this paper, we introduce the positioning methods using the grid sensor network. The basic operational principle of grid sensor network can be the wireless communication using the sensor node attached on the objects. Sink node receives the environmental information (e.g., temperature, humidity and so on), and transmits the information to the core database. Since the grid sensor network basically uses wireless communication, it is necessary to observe the place where grid sensor nodes to be installed. In this sense, we carried out the practical measurement on the wireless propagation in an applicable field. In addition, link budget study and SNR estimation works were done in accordance with the results from the measurement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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