Cheon, Seong-Sim;Kim, Jung-Ja;Won, Yong-Gwan;Pham, Hai Trieu
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.48
no.2
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pp.96-105
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2011
Ubiquitos sensor network(USN) is a technology which is widely used in our life. This paper introduces an example of design and implementation for a system which is based on the USN technology and can provide an efficient management tool for a space that should be precisely controlled for a certain range of uniformity in temperature and humidity. This introduced system builds a wireless sensor network using a number of sensor modules that are equipped with temperature and humidity sensors, and collects temperature and humidity information in real-time while simultaneously providing a method for monitoring the status of temperature and humidity by the graphical user interface. Also, the system will give a warning signal if the monitored values are differ from the pre-specified values of temperature and humidity for each sensor module more than a certain amount of tolerance. This temperature and humidity logging and monitoring system can perform better management for the space easily and efficiently by automating the existing manual method for data collection and management. Furthermore, using the stored data, it can make possible to perform post-analysis on the problems caused by temperature and humidity and to obtain information for environmental enhancement for the space.
Simulation based Battle Experimentation is to examine the readiness for a battle using simulation technology. It heavily relies on the weapon systems modeling and simulation. To analyze the characteristics and complexity of the weapon systems in the experiment, the modeling & simulation environment has to be able to break down the system of systems into components and make the use of high fidelity components such as real hardware in simulation. In that sense, the modular and hierarchical structure of DEVS (Discrete EVent System Specification) framework provides potentials to meet the requirements of the battle experimentation environment. This paper describes the development of the DEVS integrated development environment for Simulation based Battle Experimentation. With the design principles of easy, flexible, and fast battle simulation, the newly developed battle experimentation tool mainly consists of 3 parts - model based graphical design tool for making DEVS models and linking them with external simulators easily through diagrams, the experiment plan tool for speeding up a statistic analysis, the standard components model libraries for lego-like building up a weapon system. This noble simulation environment is to provide a means to analyze complex simulation based experiments with different levels of models mixed in a simpler and more efficient way.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.5
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pp.119-128
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2008
Sewer rehabilitation is performed to improve the problem for urban drainage sewer system recently. However the data for the sewer system is not stored enough so that the sewer system is difficult to be managed systematically. In this study, a maintenance management system for urban drainage system is developed to store the data efficiently and manage the system systematically. In the developed system, a hydraulic and hydrologic analysis module is included to test the carrying capacity of a sewer pipe and estimate the amount of combined sewer overflows. The I/I and superannuation evaluation module is included in this system. The module distribute the total inflow/infiltration observed at the several sampling points in a drainage area to the individual pipes of the entire sewer system. Then the superannuation of a sewer pipe is evaluated according to the amount of I/I of the pipe. And in the developed system, the optimal rehabilitation priority module is included to determine the optimal priority and support the decision making for the sewer rehabilitation. The maintenance management system which is developed in this study is constructed by the association with the developed modules and the system is formed as graphical user interface system.
Probability plotting position is generally used for the graphical analysis of the annual maximum quantile and the estimation of exceedance probability to display the fitness between sample and an appropriate probability distribution. In addition, it is used to apply a specific goodness of fit test. Plotting position formula to define the probability plotting position has been studied in many researches. Especially, the GEV distribution which is an important probability distribution to analyze the frequency of hydrologic data was popular. In this study, the theoretical reduced variates are derived using the mean value of order statistics to derived an appropriate plotting position formula for the GEV distribution. In addition, various forms of plotting position formula considering various sample sizes and coefficients of skewness related with shape parameters are applied. The parameters of plotting position formulas are estimated using the genetic algorithm. The accuracy of derived plotting position formula is estimated by the errors between the theoretical reduced variates and those by various plotting position formulas including the derived ones in this study. As a result, the errors by derived plotting position formula is the smallest at the range of shape parameter with -0.25~0.10.
Direct parameter estimation method is verified with various models based on Neyman-Scott rectangular pulse model (NSRPM). Also, newly modified NSRPM (NMSRPM) that uses normal distribution is developed. Precipitation data observed by Korea Meteorological Administration (KMA) for 47 years is applied for parameter estimation. For model performance verification, we used statistics, wet ratio and precipitation accumulate distribution of precipitation generated. The comparison of statistics indicates that absolute relative error (ARE)s of the results from NSRPM and modified NSRPM (MNSRPM) are increasing on July, August, and September and ARE of NMNSRPM shows 10.11% that is the smallest ARE among the three models. NMNSRPM simulates the characteristics of precipitation statistics well. By comparing the wet ratio, MNSRPM shows the smallest ARE that is 16.35% and by using the graphical analysis, we found that these three models underestimate the wet ratio. The three models show about 2% of ARE of precipitation accumulate probability. Those results show that the three models simulate precipitation accumulate probability well. As the results, it is found that the parameters of NSRPM, MNSRPM and NMNSRPM are able to be estimated by the direct parameter estimation method. From the results listed above, we concluded that the direct parameter estimation is able to be applied to various models based on NSRPM. NMNSRPM shows good performance compared with developed model-NSRPM and MNSRPM and the models based on NSRPM can be developed by the direct parameter estimation method.
Multidimensional scaling (MDS) is a graphical technique of multivariate analysis to display dissimilarities among individuals into low-dimensional space. We often have two kinds of MDS which are metric MDS and non-metric MDS. Metric MDS can be applied to quantitative data; however, we need additional information about variables because it only shows relationships among individuals. Gower (1992) proposed a method that can represent variable information using trajectories of the pseudo-points for quantitative variables on the metric MDS space. We will call his method a 'replacement method'. However, the trajectory can not be represented even though metric MDS can be applied to binary data when we apply his method to binary data. Therefore, we propose a method to represent information of binary variables using pseudo-points called a 'partition method'. The proposed method partitions pseudo-points, accounting both the rate of zeroes and ones. Our metric MDS using the proposed partition method can show the relationship between individuals and variables for binary data.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.8
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pp.127-154
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1981
Today's complicated society with a rapid change needs more objective and accurate data for the better managerical decisions and the prospect for the future other than the intuition or subjective experience by men themselves. These data can't be extracted without the analysis of actual data by a n.0, pplying any of mathematical techniques. One of these mathematical techniques, called bibliometrics has been newly developed in the field of library and information science to extract the objective data for the better services through the library operations. The Beadford's Law, one important law in bibliometrics has provided rather scientific and objective basis on the more valid building of library collection within the constraints of budget. The purpose of the study is to investigate the theory of the Bradford's Law, to clarify the possible areas of its a n.0, pplication, and to discern some problems in doing so. The results of the study can be summarized as follows; (1) There is certain difference between the graphical formulation and verbal formulation of Bradford's Law. But this law is very useful for the field of library and information science, owing to the flexibility of the a n.0, pplication of the law in the field. (2) The minimal nucleus can consist of a single periodical only if j, the number of relevant papers in the most productive journals is greater than Z/2. On the other hand, if j is less than or equal to Z/2, then the minimal nucleus will consist of 2 or more periodicals. (3) It is possible to design the most compact selection of scientific periodicals covering any specified percentage P among the total periodicals by using the formulation, log n=Plog N+(1-P)logs, or Nlog N/s=P center dot N log N/s. (4) If there is need to provide all the articles needed by users the given budget, the library can purchase the proper number of journals, by using the formulation, f center dot AN=An+PN (log N/s-logn/s). (5) In the building of the library collection based on the decreasing ratio of use, the library can subscribe to the proper number of journals according to the satisfactory degree of the need, by using the formulation, f=Nu+uNlogN/S-uNlogn/s / nNlogN/s = 1+logN/m /logN/s (6) If the order of valuable journals is decided according to the frequency of being cited, the order can't always represent the value. (7) The evaluation criteria for the journals with high value, but less cited should be made a further study.
The aim of this study was to find an analytic solution to the problem of determining the optimal capacity (lot-size) of a batch-storage network to meet demand for a finished product in a system undergoing random failures of operating time and/or batch material. The superstructure of the plant considered here consists of a network of serially and/or parallel interlinked batch processes and storage units. The production processes transform a set of feedstock materials into another set of products with constant conversion factors. The final product demand flow is susceptible to short-term random variations in the cycle time and batch size as well as long-term variations in the average trend. Some of the production processes have random variations in product quantity. The spoiled materials are treated through regeneration or waste disposal processes. All other processes have random variations only in the cycle time. The objective function of the optimization is minimizing the total cost, which is composed of setup and inventory holding costs as well as the capital costs of constructing processes and storage units. A novel production and inventory analysis, the PSW (Periodic Square Wave) model, provides a judicious graphical method to find the upper and lower bounds of random flows. The advantage of this model is that it provides a set of simple analytic solutions while also maintaining a realistic description of the random material flows between processes and storage units; as a consequence of these analytic solutions, the computation burden is significantly reduced.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.3
s.309
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pp.76-83
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2006
A main objective of audio equalizer is for user to tailor acoustic frequency response to increase sound comfort and example applications of audio equalizer includes large-scale audio system to portable audio such as mobile MP3 player. Up to now, all the audio equalizer requires manual setting to equalize frequency bands to create suitable sound quality for each genre of music. In this paper, we propose an intelligent audio graphic equalizer system that automatically classifies the music genre using music content analysis and then the music sound is boosted with the given frequency gains according to the classified musical genre when playback. In order to reproduce comfort sound, the musical genre is determined based on two-step hierarchical algorithm - coarse-level and fine-level classification. It can prevent annoying sound reproduction due to the sudden change of the equalizer gains at the beginning of the music playback. Each stage of the music classification experiments shows at least 80% of success with complete genre classification and equalizer operation within 2 sec. Simple S/W graphical user interface of 3-band automatic equalizer is implemented using visual C on personal computer.
Kim, Jung-Han;Kim, Kyoung-Rae;Chai, Jeong-Young;Oh, Chang-Hwan;Park, Hyung-Kook
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.25
no.4
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pp.373-378
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1993
A rapid gas chromatographic profiling method for the simultaneous analysis of free fatty and other acids was applied to vegetable oils. Oil samples were dissolved in dichloromethane and the free acids were extracted with saturated $NaHCO_3$ solution. The aqueous extract was acidified and then loaded onto the Chromosorb P column for the extraction. The acids were eluted with diethyl ether selectively from Chromosorb P column and were treated with triethylamine to prevent the losses of volatile acids. Several long chain fatty acids were detected from soybean oil, rice-bran oil, sesame oil and perilla oil. Various organic acids including odd number fatty acids were detected in crude oil, especially sesame oil. Arachidic acid from perilla oil and vanillic acid from sesame oil, which were not reported before were detected. The content ratio of free linoleic acid to oleic acid was $1.02{\sim}1.18$, which was similar to the reported data. When the GC profile of organic acids were simplified to their corresponding retention index spectra of bar graphical forms, they presented characteristic pattern of each vegetable oil that can be quickly recognized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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