• 제목/요약/키워드: global method

검색결과 5,450건 처리시간 0.037초

NURBS Surface Global Interpolation에 대한 한 방법 (A New Method of the Global Interpolation in NURBS Surface)

  • 정형배;나승수;박종환
    • 한국CDE학회논문집
    • /
    • 제2권4호
    • /
    • pp.237-243
    • /
    • 1997
  • A new method is introduced for the interpolation in NURBS Surface. This method uses the basis functions to assign the parameter values to the arbitrary set of geometric data and uses the iteration method to compute the control net. The advantages of this method are the feasible transformation of the data set to the matrix form and the effective surface generation as a result, especially to the design engineer.

  • PDF

AN ADAPTIVE APPROACH OF CONIC TRUST-REGION METHOD FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS

  • FU JINHUA;SUN WENYU;SAMPAIO RAIMUNDO J. B. DE
    • Journal of applied mathematics & informatics
    • /
    • 제19권1_2호
    • /
    • pp.165-177
    • /
    • 2005
  • In this paper, an adaptive trust region method based on the conic model for unconstrained optimization problems is proposed and analyzed. We establish the global and super linear convergence results of the method. Numerical tests are reported that confirm the efficiency of the new method.

CONVERGENCE OF THE NONMONOTONE PERRY-SHANNO METHOD FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION

  • Ou, Yigui;Ma, Wei
    • Journal of applied mathematics & informatics
    • /
    • 제30권5_6호
    • /
    • pp.971-980
    • /
    • 2012
  • In this paper, a method associating with one new form of nonmonotone linesearch technique is proposed, which can be regarded as a generalization of the Perry-Shanno memoryless quasi-Newton type method. Under some reasonable conditions, the global convergence of the proposed method is proven. Numerical tests show its efficiency.

초등학생들의 지구환경 인식에 대한 네트워크 분석 (The Sementic Network Analysis of Elementary Students' Perceptions about Global Environment)

  • 이상균;김순식
    • 대한지구과학교육학회지
    • /
    • 제11권3호
    • /
    • pp.212-223
    • /
    • 2018
  • 본 연구의 목적은 초등학생들의 '지구환경'에 대한 인식을 조사하는데 있다. 연구방법은 '지구환경'에 대해 떠오르는 생각을 그림과 함께 그림에 대한 학생들의 설명에 나타난 지구환경 요소들을 언어네트워크 분석법을 사용하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 학생들의 그림과 함께 그림에 대한 학생들의 설명을 분석한 결과 초등학생들은 '환경오염', '지구온난화', '쓰레기' 등과 같이 지구환경에 대해 부정적으로 인식을 하고 있었다. 둘째, 그림에 표현된 지구환경에 대한 이미지를 분석한 결과 우주적 관점보다는 일상적 관점에서 표현된 그림이 많았으며, 지구를 의인화하여 표현하는 경향이 있었다. 또한, 깨끗한 지구환경을 표현한 그림은 자연환경요소로 나무를 가장 많이 표현하였고, 바다, 산, 땅 꽁 등 다양한 자연요소로 건강한 지구를 표현하였다. 셋째, 지구환경에 대한 학년별 인식의 차이를 분석한 결과 학년에 따른 지구환경에 대한 인식의 차이는 크게 다르지 않다는 것을 알 수 있었다.

등급기준 돌연변이 확률조절에 여왕벌진화의 융합을 통한 유전자알고리즘의 성능 향상 (Performance Improvement of Genetic Algorithms through Fusion of Queen-bee Evolution into the Rank-based Control of Mutation Probability)

  • 정성훈
    • 전자공학회논문지CI
    • /
    • 제49권4호
    • /
    • pp.54-61
    • /
    • 2012
  • 본 논문에서는 기 개발된 등급기준 돌연변이 확률조절방법에 여왕벌진화방법을 융합하여 유전자알고리즘의 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 등급기준 돌연변이 확률조절 방법은 유전자알고리즘의 개체가 지역 최적해에 빠지는 것을 방지하고 지역 최적해에 빠졌을 경우 쉽게 빠져나올 수 있게 하는 방법으로 기존 알고리즘에 비하여 일정부분 성능향상을 보였다. 그러나 이 방법은 지역최적해가 많건 적건 간에 전역 최적해가 한 곳에 작은 영역에 있는 문제에서는 그다지 성능이 좋지 않았다. 우리는 그 이유가 이 방법이 전역 최적해로의 수렴성이 부족한 것으로 판단하고 수렴성을 강화시키기 위하여 여왕벌 진화방법을 융합한 알고리즘을 본 논문에서 제안한다. 여왕벌진화방법은 여왕벌의 생식을 모사한 방법으로 수렴성을 강화시킬 수 있는 방법이다. 제안한 방법의 성능을 측정하기위하여 4개의 함수최적화문제에 적용해본 결과 우리가 예상한대로 전역 최적해가 한 곳에 작은 영역에 몰려있는 문제에서는 상당한 성능향상이 일어나는 것을 관찰할 수 있었다. 그러나 전역 최적해가 넓은 영역에 걸쳐있는 문제에서는 성능향상이 거의 없었으며 전역 최적해가 여러 곳에 멀리 떨어져 있는 문제에서는 강한 수렴성으로 인하여 오히려 성능이 나빠지는 것을 볼 수 있었다. 이러한 실험결과로 보았을 때 본 논문에서 제안한 방법은 전역 최적해가 한 곳에 몰려있는 문제에서 매우 유용하게 사용될 수 있을 것으로 판단된다.

Kriging 기반 모델과 매개변수(Adjoint Variable)법을 이용한 항공기형상의 2단계 공력최적설계 (MULTI-STAGE AERODYNAMIC DESIGN OF AIRCRAFT GEOMETRIES BY KRIGING-BASED MODELS AND ADJOINT VARIABLE APPROACH)

  • 임진우;이병준;김종암
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국전산유체공학회 2009년 춘계학술대회논문집
    • /
    • pp.57-65
    • /
    • 2009
  • An efficient and high-fidelity design approach for wing-body shape optimization is presented. Depending on the size of design space and the number of design of variable, aerodynamic shape optimization process is carried out via different optimization strategies at each design stage. In the first stage, global optimization techniques are applied to planform design with a few geometric design variables. In the second stage, local optimization techniques are used for wing surface design with a lot of design variables to maintain a sufficient design space with a high DOF (Degree of Freedom) geometric change. For global optimization, Kriging method in conjunction with Genetic Algorithm (GA) is used. Asearching algorithm of EI (Expected Improvement) points is introduced to enhance the quality of global optimization for the wing-planform design. For local optimization, a discrete adjoint method is adopted. By the successive combination of global and local optimization techniques, drag minimization is performed for a multi-body aircraft configuration while maintaining the baseline lift and the wing weight at the same time. Through the design process, performances of the test models are remarkably improved in comparison with the single stage design approach. The performance of the proposed design framework including wing planform design variables can be efficiently evaluated by the drag decomposition method, which can examine the improvement of various drag components, such as induced drag, wave drag, viscous drag and profile drag.

  • PDF

다시점 영상 및 깊이 영상의 효율적인 표현을 위한 순차적 복원 기반 포인트 클라우드 생성 기법 (Sequential Point Cloud Generation Method for Efficient Representation of Multi-view plus Depth Data)

  • 강세희;한현민;김빛나;이민회;황성수;방건
    • 한국멀티미디어학회논문지
    • /
    • 제23권2호
    • /
    • pp.166-173
    • /
    • 2020
  • Multi-view images, which are widely used for providing free-viewpoint services, can enhance the quality of synthetic views when the number of views increases. However, there needs an efficient representation method because of the tremendous amount of data. In this paper, we propose a method for generating point cloud data for the efficient representation of multi-view color and depth images. The proposed method conducts sequential reconstruction of point clouds at each viewpoint as a method of deleting duplicate data. A 3D point of a point cloud is projected to a frame to be reconstructed, and the color and depth of the 3D point is compared with the pixel where it is projected. When the 3D point and the pixel are similar enough, then the pixel is not used for generating a 3D point. In this way, we can reduce the number of reconstructed 3D points. Experimental results show that the propose method generates a point cloud which can generate multi-view images while minimizing the number of 3D points.