Due to changes in the distribution industry, inner harbors have been on a sharp decline in the recent past. However, through the application of the right development plans, such harbors can be revitalized into vibrant urban areas again. The importance of inner harbors has been recognized by the relevant authorities in Korea which are now pushing forward with redevelopment plans for its inner harbors. This study proposes a new approach to redevelopment plans based on the recognition that inner harbors have unique characteristics involving both inland areas and the ocean. In the study, representative inner harbors were selected and analyzed comparatively according to two distinct concepts of location: the Gateway Concept and the Central Place Concept. Based on these concepts, the conditions of the inner harbors were examined. Their location can be typed, and development directions were proposed according to their types and conditions. However, difficult points such as isolation and separation between an urban district and the harbor area, can be obstructions to their potential revival. An inner harbor needs to be considered as an intermediary, connecting place between the ocean and the city, not as another ordinary development area. In addition, a redevelopment plan should be accompanied by a strategic viewpoint to make the most of this feature.
The environmental impact assessment(EIA) project in Korea has undergone changes and revisions in various evaluation items for about 30 years after the introduction of the Environmental Conservation Act (1997). However, despite the importance of land use evaluation items under the current EIA Act, there are insufficient studies to consider. Therefore, this study focused on the land-use evaluation items based on the EIA guidelines, reviewed 90 of the evaluation documents and consultation documents, and tried to suggest implications and supplementary points forthe domestic EIA land-use evaluation items. As a result, the paradigm was changing from land efficiency centered on development in the past to land efficiency centered on the natural environment and resource conservation. However, in spite of the manual for fitting the paradigm change, opinions on the conservation of the natural environment are still being drawn in the consultation document, so it needs improvement. Two improvements in the impact assessment process suggested in this study are the establishment of standardized spatial data and a quantitative impact and reduction method evaluation tool based on it. In particular, there is a need for a plan evaluation tool for land use arrangement and distribution that can solve the needs of minimizing damage to the natural environment and securing green space and a green network.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.31
no.5
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pp.253-264
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2019
Storm surges caused by a typhoon occur during the summer season, when the sea-level is higher than the annual average due to steric effect. In this study, we analyzed the sea-level pressure and tidal data collected in 1 h intervals at Incheon, Kunsan, Mokpo, Seogwipo stations on the Yellow Sea coast to analyze the summer season storm surge and wave overtopping. According to our analyses, the summer mean sea-level rise on the west and south coasts is approximately 20 cm and 15 to 20 cm higher than the annual mean sea-level rise. Changes in sea-level rise are closely related to changes in seasonal sea-level pressure, within the range of 1.58 to 1.73 cm/hPa. These correlated mechanisms generates a phase difference of one month or more. The 18.6 year long period tidal constituents indicate that in 2090, the amplitude of the $M_2$ basin peaks on the southwest coast. Therefore, there is a need to analyze the target year for global warming and sea-level rise in 2090. Wave overtopping was simulated considering annual mean sea-level rise, summer sea level rise, the combined effect of nodal factor variation, and 100-year frequency storm surge. As a result, flooding by wave overtopping occurs in the area of Suyong Bay, Busan. In 2090, overtopping discharges are more than doubled than those in Marine City by the recent typhoon Chaba. Adequate coastal design is needed to prepare for flood vulnerability.
Kumaran, K. Manikanda;Chinnadurai, M.;Manikandan, S.;Murugan, S. Palani;Elakiya, E.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.7
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pp.2377-2398
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2021
In the recent modernized world, utilization of natural resources (renewable & non-renewable) is increasing drastically due to the sophisticated life style of the people. The over-consumption of non-renewable resources causes pollution which leads to global warming. Consequently, government agencies have been taking several initiatives to control the over-consumption of non-renewable natural resources and encourage the production of renewable energy resources. In this regard, we introduce an IoT powered integrated framework called as green home architecture (GHA) for green score calculation based on the usage of natural resources for household purpose. Green score is a credit point (i.e.,10 pts) of a family which can be calculated once in a month based on the utilization of energy, production of renewable energy and pollution caused. The green score can be improved by reducing the consumption of energy, generation of renewable energy and preventing the pollution. The main objective of GHA is to monitor the day-to-day usage of resources and calculate the green score using the proposed green score algorithm. This algorithm gives positive credits for economic consumption of resources and production of renewable energy and also it gives negative credits for pollution caused. Here, we recommend a green score based tax calculation system which gives tax exemption based on the green score value. This direct beneficiary model will appreciate and encourage the citizens to consume fewer natural resources and prevent pollution. Rather than simply giving subsidy, this proposed system allows monitoring the subsidy scheme periodically and encourages the proper working system with tax exemption rewards. Also, our GHA will be used to monitor all the household appliances, vehicles, wind mills, electricity meter, water re-treatment plant, pollution level to read the consumption/production in appropriate units by using the suitable sensors. These values will be stored in mass storage platform like cloud for the calculation of green score and also employed for billing purpose by the government agencies. This integrated platform can replace the manual billing and directly benefits the government.
Given that music is not part of the national/regular curriculum and how music therapy is a new endeavor in the United Arab Emirates (UAE), this study aimed to investigate parents' perceptions of the music therapy given to their children with disabilities in the UAE. A survey was administered to 33 parents of children with disabilities living in Sharjah, UAE. The survey consisted of 43 questions related to characteristics of the music therapy sessions that the participants' children received and the parents' satisfaction with their children's music therapy. The results showed that participants reported a high level of satisfaction with the music therapy provided to their children. In terms of their participation in music therapy sessions, 33.3% of parents co-participated in music therapy sessions with their children, and 45.5% of parents observed their children's sessions. Parents who had direct participation in music therapy sessions were significantly more satisfied with their children's music therapy (p < .05) and perceived greater positive changes in their children as a result of the therapy (p < .05). Parents perceived their children as being able to positively respond to music, leading to positive changes in behavior. Despite these benefits, participants also reported the need for formal opportunities for family members to learn about the applications and outcomes of music therapy. The findings of this study supports the implementation of music therapy throughout the UAE and point to the need for future studies as music therapy expands across the country.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.24
no.5
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pp.69-76
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2020
Global warming is a very important problem as it causes rapid climate change and natural disasters. Therefore, researches related to renewable energy are being actively conducted while promoting policies such as reducing carbon dioxide emission and increasing the proportion of renewable energy. Solar power generation is being applied in urban areas like BIPV as well as existing idle areas outside the city. Therefore, in this study, precast concrete blocks developed for paving roadways capable of solar power generation were designed and constructed. For the evaluation of field applicability for 6 months, skid resistance and block settlement were measured. As a result of the experiment, it was found that skid resistance satisfies the standard of general roadway in Korea, but not the standard of highway. The skid resistance tended to decrease as time passed. In addition, the settlement of the block gradually increased slightly, but it is much smaller than the allowable settlement of the roadway. Therefore, it is necessary to establish a maintenance period and method based on the periodic measurement results in the future.
Waterstorage is one of the factorsthat most directly represent the amount of available water resources. Since the effects of drought can be more intuitively expressed, it is also used in variousstudies for drought evaluation. In a recent study, hydrological drought was evaluated through information on observing reservoirs with optical images. The short observation cycle and diversity of optical satellites provide a lot of data. However, there are some limitations because it is vulnerable to the influence of weather or the atmospheric environment. Therefore, thisstudy attempted to conduct a study on estimating the drought index using Synthetic Aperture Radar (SAR) image with relatively little influence from the observation environment. We produced the waterbody of Baekgok and Chopyeong reservoirs using SAR images of Sentinel-1 satellites and calculated the Reservoir Area Drought Index (RADI), a hydrological drought index. In order to validate the applicability of RADI to drought monitoring, it was compared with Reservoir Storage Drought Index (RSDI) based on measured storage. The two indices showed a very high correlation with the correlation coefficient, r=0.87, Area Under curve, AUC=0.97. These results show the possibility of regional-scale hydrological drought monitoring of SAR-based RADI. As the number of available SAR images increases in the future, it is expected that the utilization of drought monitoring will also increase.
As the threat of natural disasters such as droughts, floods, forest fires, and landslides increases due to climate change, social demand for high-resolution soil moisture retrieval, such as Synthetic Aperture Radar (SAR), is also increasing. However, the domestic environment has a high proportion of mountainous topography, making it challenging to retrieve soil moisture from SAR data. This study evaluated the usability of Sentinel-1 SAR, which is applied with the Artificial Neural Network (ANN) technique, to retrieve soil moisture. It was confirmed that the backscattering coefficient obtained from Sentinel-1 significantly correlated with soil moisture behavior, and the possibility of stand-alone use to correct vegetation effects without using auxiliary data observed from other satellites or observatories. However, there was a large difference in the characteristics of each site and topographic group. In particular, when the model learned on the mountain and at flat land cross-applied, the soil moisture could not be properly simulated. In addition, when the number of learning points was increased to solve this problem, the soil moisture retrieval model was smoothed. As a result, the overall correlation coefficient of all sites improved, but errors at individual sites gradually increased. Therefore, systematic research must be conducted in order to widely apply high-resolution SAR soil moisture data. It is expected that it can be effectively used in various fields if the scope of learning sites and application targets are specifically limited.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.6
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pp.457-467
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2021
This paper aims to analyze changes in urban space use due to social distancing measures for COVID-19 using de facto population data in Seoul during daytime, which is estimated by Seoul Metropolitan Government and telecommunication company of KT using public big data and LTE signal data. The result of kernel density estimation and spatial autocorrelation analysis shows that the distribution patterns of de facto population in 2019 and 2020 were generally similar. This is a result of showing that the government's social distancing measures enabled a certain level of normal activities while suppressing the spread of COVID-19. However, analyzing de facto population subtracting 2019 from 2020 showed different results at the micro level. De facto population decreased in commercial areas but increased in residential areas. This means that COVID-19 social distancing measures had spatially uneven effect. The results of analyzing the effect of regional, land use, economic, educational, and accessibility characteristics on the changes of de facto population using spatial regression analysis are as follows. The higher the density of commercial facilities, the more businesses subject to regulations and schools and universities that require non-face-to-face classes, the more de facto population decreased. Conversely, it was found that de facto population increased in areas with many houses and parks due to telecommuting.
This study emphasized the soil of environmental impact assessment to devise measures to minimize the negative impact of project implementation on the environment. As a series of efforts for impact assessment procedures, a national inventory-based database was established for urban development projects, and three machine learning model performance evaluation as well as soil pollutant concentration distribution mapping were conducted. Here, nine soil pollutants were mapped to the metropolitan area of South Korea using the Random Forest model, which showed the best performance. The results of this study found that concentrations of Zn, F, and Cd were relatively concerned in Seoul, where urbanization is the most active. In addition, in the case of Hg and Cr6+, concentrations were detected below the standard, which was derived from a lack of pollutants such as industrial and industrial complexes that affect contents of heavy metals. A significant correlation between land cover and pollutants was inferred through the spatial distribution mapping of soil pollutants. Through this, it is expected that efficient soil management measures for minimizing soil pollution and planning decisions regarding the location of the project site can be established.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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