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3차원 형태 특징의 사전 학습을 이용한 기하 복원 (Geometry Reconstruction Using Dictionary Learning of 3D Shape Features)

  • 황정민;윤여진;최수미
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제23권1호
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    • pp.57-65
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    • 2017
  • 본 논문에서는 포인트 클라우드로 구성된 모델 내의 오류를 줄이고, 기하학적 형태를 복원하기 위한 사전 학습 방법을 제시한다. 이를 위해, 대상 모델과 유사한 형태 특징을 갖는 모델로부터 3차원 특징 정보를 추출하여 사전을 구성하고, 이를 통해 기하 복원을 수행한다. 본 연구에서 제시한 방법은 다음과 같이 세 단계로 구성된다. 첫째, 유사 모델로부터 기하 패치를 구성하는 단계, 둘째, 획득한 패치의 3차원 형태 특징을 학습하는 단계, 셋째, 학습된 사전을 이용하여 기하를 복원하는 단계이며, 최종적으로 원본 모델과 복원 결과의 오차를 계산하며, 복원 결과의 정확도를 확인한다.

리퀴드 스페이스에 대한 들뢰즈의 타자의 기하학적 해석 - 2000년도 이후 발표된 작품을 중심으로 - (An Interpretation of Deleuze's Other Geometry in Terms of Liquid Space - Focused on Works Published since 2000 -)

  • 김선희;이한나
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제14권5호
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    • pp.98-105
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    • 2005
  • Through advanced computer technology, our physical environment became a flexible and liquid space that is a multi-functional space structure, hetero-alliance, formless, interactivity. We attempt to interpretate Deleuze's Other geometry as a space designer. Hence first, the aim of this study is to define the meaning of the Other and Other geometry. Second, to extract keywords out of the Other geometry to analyze the work. Third, to analyze the work using the space formative languages(blob, blurring, distortion, folding, layering, lightness, nesting, repetition, shear, transparency, twisting, unfolding, warping, waving, and weaving). The 13 works were selected which have been issued after year 2000 with the focus on liquid space studies. The methods of this study are literature research and contents analysis. The results of the analysis were as follows. First, the source is the Other who is a hidden potentials in the surrounding environment, and this source has the capability of making it part of reality anytime. Other geometry means it is a theory that is comprised of various lines that with the kind of experiences that one has in life. Second, the key words that were extracted from the theory of Deleuze's Other geometry were of (1)hetero-alliance(reflected in a sculptured shape or a fluid abstract form), (2)dis-form(by speculating the user's movements, and combining space elements with external forces), (3)interactivity (information was exchanged real time between the user and his environment where the space took on a sensory institution). Finally, after studying the works using the space formative languages, we found that blob, warping, waving were used externally, and repetition, warping and waving for mostly used internally.

택시거리함수를 이용한 평면기하에 관한 연구 (On the plane geometry using taxicab distance function)

  • 곽경민;백승민;최우석;최준범;고일석;김병학
    • 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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    • 제24권3호
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    • pp.659-689
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    • 2010
  • 택시거리함수는 거리함수의 조건을 만족하면서 실제로 택시가 갈 수 있는 경로를 따라 이동할 때 거리 개념을 주는 실용적인 거리개념이라 할 수 있다. 비 유클리드 기하의 하나로서 실제로 평면상을 이동하는 우리 실생활을 반영할 수 있는 이 개념은 러시아 태생의 수학자 H. Minkowski에 의해 처음으로 제안되고, E. F. Krause(1986)에 의해 단행본으로 출판되어 기본개념과 그간의 결과들이 소개 되어졌다. 그 후 이 거리개념을 가지는 공간에서 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 연구에서는 비 유클리드 기하인 택시기하의 문제를 유클리드 평면기하의 결과 및 택시기하에 대한 선행연구결과 등을 참조하여 유클리드 기하와의 차별점과 택시거리함수를 이용한 평면기하의 제정리를 고찰하였다.

평행투영 기반의 고해상도 위성영상 에피폴라 재배열 (Epipolar Resampling for High Resolution Satellite Imagery Based on Parallel Projection)

  • 노명종;조우석;장휘정;정지연
    • 대한공간정보학회지
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    • 제15권4호
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    • pp.81-88
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    • 2007
  • 선형 CCD 센서에 의해 획득되는 위성영상의 기하는 프레임 카메라 영상의 기하와는 차이점을 가지고 있다. 이는 각 스캔 선마다 영상의 외부표정요소가 다르기 때문에 발생한다. 따라서 기존의 프레임 영상에 사용되었던 에피폴라 기하와는 다른 기하가 필요하게 된다. 이와 같은 관점에서, 본 연구에서는 대표적인 선형 CCD 센서를 사용하여 촬영된 IKONOS 위성영상을 이용하여 에피폴라 영상을 제작하기 위한 영상 재배열 방법에 대한 연구를 수행하였으며, 영상의 투영조건을 중심투영이 아닌 평행투영으로 간주하여 구성된 2D 부등각 센서모델을 적용하였다. 이센서 모델에 의해 구성된 에피폴라 선식으로부터 유도된 정규 매개변수와 부등각 변환을 적용하여 에피폴라 재배열영상을 제작하였다. 결과로써, 2D 부등각 센서모델의 정확도가 검증되었으며, 제작된 에피폴라 영상을 사용하여 추출된 3차원 위치정확도는 IKONOS의 RFM 위치정확도와 유사하게 도출되었다.

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거칠기맵과 편향맵을 이용한 지형 렌더링 가법 (A Terrain Rendering Method using Roughness Map and Bias Map)

  • 이은석;조인우;신병석
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.1-9
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    • 2011
  • 최근의 지형시각화 연구에서는 대용량 데이터를 실시간에 처리하기 위하여 여러 가지 상세단계조절 기법을 사용한다. 하지만 상세단계조절을 통한 메쉬 간략화 과정에서 발생하는 기하오차 때문에 연속된 프레임에서 기하파핑 현상이 열어난다. 본 논문에서는 거칠기맵과 편향맵을 이용하여 기하파핑 현상을 효과적으로 줄일 수 있는 방법을 제안한다. 거칠기맵과 편향맵은 지형 메쉬를 구성하는 정점이 적은 기하오차를 가지는 위치로 이동 시켜주는 역할을 한다. 거칠기맵과 편향맵은 텍스쳐로 저장되기 때문에 GPU에서 사용하기 적합하다. 또한 편향맵을 이용한 정점 이동 연산은 GPU에서 수행되므로 병렬처리를 통한 빠른 시각화가 가능하다.

기하 위상 정보를 이용한 고속 영상 정합 기법 (High-Speed Image Matching Method Using Geometry - Phase Information)

  • 정민영;오재용;이칠우;배기태
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제8권9호
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    • pp.1195-1207
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    • 2005
  • 본 논문에서는 기하 위상 정보를 이용한 영상 정합 기법에 관해 기술한다. 기존의 특징 점 기반 대응점 검색 기법들이 주로 평행 이동 형 형태나 약간의 회전 및 상하 이동요소가 포함된 영상만을 처리하는 것과 달리 큰 회전이나 상하이동요소가 포함된 입력영상들의 정화한 중첩영역을 자동으로 빠르게 검색하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 영상내의 특징 점들의 기하 위상 정보와 특징점 사이의 거리 정보를 가지는 DT(Distance Transform) map을 이용하여 정합 위치를 찾기 위한 계산 량을 크게 감축시키고 특히 회전이나 상하 이동요소가 포함된 영상들 간의 정합영역을 검색하는데 있어서 좋은 성능을 나타낸다.

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Power Control with Nearest Neighbor Nodes Distribution for Coexisting Wireless Body Area Network Based on Stochastic Geometry

  • Liu, Ruixia;Wang, Yinglong;Shu, Minglei;Zhao, Huiqi;Chen, Changfang
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권11호
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    • pp.5218-5233
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    • 2018
  • The coexisting wireless body area networks (WBAN) is a very challenging issue because of strong inter-networks interference, which seriously affects energy consumption and spectrum utilization ratio. In this paper, we study a power control strategy with nearest neighbor nodes distribution for coexisting WBAN based on stochastic geometry. Using homogeneous Poisson point processes (PPP) model, the relationship between the transmission power and the networks distribution is analytically derived to reduce interference to other devices. The goal of this paper is to increase the transmission success probability and throughput through power control strategy. In addition, we evaluate the area spectral efficiency simultaneously active WBAN in the same channel. Finally, extensive simulations are conducted to evaluate the power control algorithm.

웹기반 GIS 시스템을 위한 효율적인 위치 정보 압축 기법 (An Efficient Geometry Information Compression Method for Implementing Web-based GIS System)

  • 정규만;조명희;장성현
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제51차 동계학술대회논문집 23권1호
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    • pp.195-196
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    • 2015
  • 최근 들어 웹기반 GIS 시스템에 대한 요구가 늘어나고 있다. 이를 만족시키기 위해 관련 시스템 개발에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 그러나 웹 기반이라는 제약 때문에 대용량 데이터를 이용한 GIS 표출은 한계에 다다르고 있다. 본 논문에서는 위치 정보를 압축하여 웹기반 GIS 시스템의 제약을 줄일 수 있는 알고리즘을 제안하려 한다. 제시된 기법은 웹기반 GIS 시스템은 물론 다양한 모바일 및 웹 그래픽스 분야에 응용될 것으로 예상된다.

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A Neoteric Three-Dimensional Geometry-Based Stochastic Model for Massive MIMO Fading Channels in Subway Tunnels

  • Jiang, Yukang;Guo, Aihuang;Zou, Jinbai;Ai, Bo
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제13권6호
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    • pp.2893-2907
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    • 2019
  • Wireless mobile communication systems in subway tunnels have been widely researched these years, due to increased demand for the communication applications. As a result, an accurate model is essential to effectively evaluate the communication system performance. Thus, a neoteric three-dimensional (3D) geometry-based stochastic model (GBSM) is proposed for the massive multiple-input multiple-output (MIMO) fading channels in tunnel environment. Furthermore, the statistical properties of the channel such as space-time correlation, amplitude and phase probability density are analyzed and compared with those of the traditional two-dimensional (2D) model by numerical simulations. Finally, the ergodic capacity is investigated based on the proposed model. Numerical results show that the proposed model can describe the channel in tunnels more practically.

Geometry-Based Sensor Selection for Large Wireless Sensor Networks

  • Kim, Yoon Hak
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제12권1호
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    • pp.8-13
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    • 2014
  • We consider the sensor selection problem in large sensor networks where the goal is to find the best set of sensors that maximizes application objectives. Since sensor selection typically involves a large number of sensors, a low complexity should be maintained for practical applications. We propose a geometry-based sensor selection algorithm that utilizes only the information of sensor locations. In particular, by observing that sensors clustered together tend to have redundant information, we theorize that the redundancy is inversely proportional to the distance between sensors and seek to minimize this redundancy by searching for a set of sensors with the maximum average distance. To further reduce the computational complexity, we perform an iterative sequential search without losing optimality. We apply the proposed algorithm to an acoustic sensor network for source localization, and demonstrate using simulations that the proposed algorithm yields significant improvements in the localization performance with respect to the randomly generated sets of sensors.