In this paper, we surveyed researches on the generation maintenance scheduling in competitive electricity markets. Maintenance scheduling can be one of the strategies submitted by market participants in electricity market. Many researches on the maintenance scheduling were preceded with or without transmission system. They have their own specific algorithm for ISO to operate, and control the maintenance schedules. This paper is focused on the survey on the generator and transmission system maintenance scheduling in competitive electricity markets.
In this research, we propose packet scheduling algorithm considering different QoS characteristics of real-time traffic and non-real-time traffic in the next generation wireless communication system serving the multimedia traffic and a new efficient framing method cooperated with this packet scheduler. When the selected traffic classes of the selected users are transmitted, our proposed framing method can increase the number of serviced traffic classes by mixing the many different traffic classes within one frame considering data rate decided by the allocated AMC (Adaptive Modulation and Coding) option. Using this proposed method, the fairness among the traffic classes can be achieved and the system performance for total throughput and delay can be enhanced. Simulations are performed to analyze the performance of the proposed framing method. Our proposed packet scheduler and framing method will be applied to the next generation multimedia wireless communication system serving many traffic classes.
Saravanan, R.;Subramanian, S.;Dharmalingam, V.;Ganesan, S.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제12권4호
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pp.1348-1356
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2017
Integration of wind generators with the conventional power plants will raise operational challenges to the electric power utilities due to the uncertainty of wind availability. Thus, the Generation Scheduling (GS) among the online generating units has become crucial. This process can be formulated mathematically as an optimization problem. The GS problem of wind integrated power system is inherently complex because the formulation involves non-linear operational characteristics of generating units, system and operational constraints. As the robust tool is viable to address the chosen problem, the modern bio-inspired algorithm namely, Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm is chosen as the main optimization tool. The intended algorithm is implemented on the standard test systems and the attained numerical results are compared with the earlier reports. The comparison clearly indicates the intended tool is robust and a promising alternative for solving GS problems.
This paper proposes arrival scheduling and advisory generation algorithms which can be used in the terminal airspace with Point-Merge procedures. The proposed scheduling algorithm consists of two steps. In the first step, the algorithm computes aircraft schedules at the entrance of the Point-Merge sequencing legs based on First-Come First-Served(FCFS) strategy. Then, in the second step, optimal sequence and schedules of all aircraft at the runway are computed using Multi-Objective Dynamic Programming(MODP) method. Finally, the advisories that have to be provided to the air traffic controllers are generated. To demonstrate the proposed algorithms, the simulation was conducted based on Jeju International Airport environments.
This research study presents the development and application of an Elitist Genetic Algorithm (Elitist GA) for solving the resource-constrained project scheduling problem, which is one of the most challenging problems in construction engineering. Main features of the developed algorithm are that the elitist roulette selection operator is developed to preserve the best individual solution for the next generation so as to obtain the improved solution, and that parallel schedule generation scheme is used to generate a feasible solution to the problem. The experimental results on standard problem sets indicate that the proposed algorithm not only produces reasonably good solutions to the problems over the heuristic method and other GA, but also can find the optimal and/or near optimal solutions for the large-sized problems with multiple resources within a reasonable amount of time that will be applicable to the construction industry. This paper will help researchers and/or practitioners in the construction project scheduling software area with alternative means to find the optimal schedules by utilizing the advantages of the Elitist GA.
The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.739-748
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2007
The objective of this research study is to develop the permutation-based genetic algorithm for solving the resource-constrained project scheduling problem in construction engineering by incorporating elitism into genetic algorithm. A key aspect of the algorithm was the development of the elitist roulette selection operator to preserve the best individual solution for the next generation so the improved solution can be obtained. Another notable characteristic is the application of the parallel schedule generation scheme to generate a feasible solution to the problem. Case studies with a standard test problem were presented to demonstrate the performance and accuracy of the algorithm. The computational results indicate that the proposed algorithm produces reasonably good solutions for the resource-constrained project scheduling problem.
광대역 멀티미디어의 고품질 서비스를 제공하기 위한 가입자 전송 망 분야의 변화가 요구 되고 있는 요즘, PON에 대한 연구가 이를 실현시키기 위한 방안으로 크게 부각되고 있다. 본 논문에서는 SUCCESS(Stanford University aCCESS : next generation hybrid WDM/TDM optical access network architecture) 구조에서의 WDM-PON을 위한 스케줄링 알고리즘을 제안하고자 한다. 경제적 구현을 실현하기 위해서는 공유되는 자원의 보다 효율적인 할당이 필요하며, 이를 위해 SUCCESS의 구조와 특성에 적절한 효율적인 스케줄링 알고리즘을 제안하고 있으며, 전체 시스템에서의 평균 패킷 지연시간 및 처리량에 대한 성능을 평가, 분석한다.
In order to improve the efficiency of optimizing compilers, integration of register allocation and instruction scheduling has been extensively studied. One of the promising integration techniques is register allocation based on register-reuse chains. However, the generation of register-reuse chains in the previous approach was not completely systematic and consequently it creates unnecessarily dependencies that restrict instruction scheduling. This paper proposes a new register allocation technique based on a systematic generation of register-reuse chains. The first phase of the proposed technique is to generate register-reuse chains that are optimal in the sense that no additional dependencies are created. Thus, register allocation can be done without restricting instruction scheduling. For the case when the optimal register-reuse chains require more than available registers, the second phase reduces the number of required registers by merging the register-reuse chains. Chain merging always generates additional dependencies and consequently enforces the execution order of instructions. A heuristic is developed for the second phase in order to reduce additional dependencies created by merging chains. For matrix multiplication program, the number of registers resulting from the first phase is small enough to fit into available registers for most basic blocks. In addition, it is shown that the restriction to instruction scheduling is reduced by the proposed merging heuristic of the second phase.
In 3rd-generation mobile communication systems providing packet service, optimal scheduling algorithms we needed to increase service efficiency. In this paper, three scheduling algorithms (SP, EDF, and RPQ) which have been studied in the field of computer networks are applied with transmit power constraint to an interference-limited CDMA system, proving to be efficient.
The general n/m job-shop problem is easy to state what is required, but it is extremely difficult to make any progress whatever toward a solution. This paper was first to examine a heuristic procedure of general n/m scheduling generation focused on the procedure of MWRK (Most Work Remaining) presented by Giffler and Thompson (1960) among others. Then modified procedure was proposed to obtain better solution in light of the key measure of performance compared with that of the literature presented by Baker (1974). The modified procedure then has been extended to other example problem to test the better results and to assure the properness of application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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