Sanchez-Garcia, I.;Galan, H.;Nunez, A.;Perlado, J.M.;Cobos, J.
Nuclear Engineering and Technology
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제54권5호
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pp.1623-1634
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2022
A new irradiation loop design has been developed, which provides the ability to carry out radiolytic resistance studies of extraction systems simulating process relevant conditions in an easy and simple way. The step-by-step loop configuration permits an easy modification of settings and has a relative low volume requirement. This irradiation loop has been initially set up to test the main EURO-GANEX process steps: the lanthanide (Ln) and actinide (An) co-extraction followed by the transuranic (TRU) stripping. The performance and changes in the composition have been analyzed during the irradiation experiment by different techniques: gamma spectroscopy and ICP-MS for the extraction and corrosion behavior of the full system, and HPLC-MS and Raman spectroscopy to determine the degradation of the organic and aqueous solvents, respectively. The Ln and An co-extraction step and the corrosion that occurred during the first irradiation step revealed the favorable expected results according to literature. The effects of acidity changes occurred during the irradiation process, the presence of stainless corrosion products in solution as well as the new possible degradation compounds have been explored in the An stripping step. The results obtained demonstrate the importance of developing realistic irradiation experiments where different factors affecting the performance can be easily studied and isolated.
The air gap between the metal and mold, formed by shrinkage during solidification, causes surface and subsurface cracks in the continuous casting process. Molten crack on the surface might also occur due to improper heat transfer between them. In order to compensate the air gap in mold design, the thermal contraction is an essential factor. In this study, the thermal contraction and expansion behaviors were examined from the ($\alpha$ and pearlite)/${\gamma}$ to ${\gamma}$/$\delta$ transformations in continuous casting steels by the commercial dilatometer and the self- assembled dilatometer with laser distance measurement. It was found that the thermal contraction and expansion behaviors were very dependant on the phase transformation of the ${\gamma}$/$\delta$ as well as ($\alpha$ and pearlite)/${\gamma}$. The sudden volume change from $\delta$ to ${\gamma}$ which might cause cracks in the continuous casting process, was observed on cooling just below the melting temperature by the self-assembled dilatometer.
A size exclusion chromatography (SEC) process, in the presence of denaturant in the refolding buffer was developed to refold recombinant human $interferon-\gamma$ ($rhIFN-\gamma$) at a high concentration. The $rhlFN-\gamma$ was overexpressed in E. coli resulting in the formation of inactive inclusion bodies (IBs). The IBs were first solubilized in 8 M urea as the denaturant, and then the refolding process performed by decreasing the urea concentration on the SEC column to suppress protein aggregation. The effects of the urea concentration, protein loading mode and column height during the refolding step were investigated. The combination of the buffer-exchange effect of SEC and a moderate urea concentration in the refolding buffer resulted in an efficient route for producing correctly folded $rhIFN-\gamma$, with protein recovery of $67.1\%$ and specific activity up to $1.2\times10^7\;IU/mg$.
When cheonggukjgang was manufactured using a Bacillus subtilis CH10-1 starter culture, a short-term fermentation for 14-18 hr appeared to be the optimal for the raw cheonggukjang to avoid the formation of a bitter taste and to contain a high concentration of free sugars, whereas a long-term fermentation for more than 4 days was the optimal for the cheonggukjang for stew in order to contain a high concentration of free amino and organic acids, which are responsible for sweet, savory, and bitter tastes present in stewed cheonggukjang, During activation of murine splenic T cells with phytohemagglutinin (PHA), the presence of either poly-$\gamma$-glutamic acid ($\gamma$-PGA) or partially hydrolyzed $\gamma$-PGA resulted in reduction in the level of interferon-$\gamma$ production and enhancement in the level of interleukin-5 production, possibly due to suppression of Th1 activity and augmentation of Th2 activity. Taken together these results indicate that the raw cheonggukjang and the cheonggukjang for stew are different in their quality and taste as well as immunomodulating activity.
Ali Hachem;Yoann Moline;Gwenole Corre;Bassem Ouni;Mathieu Trocme;Aly Elayeb;Frederick Carrel
Nuclear Engineering and Technology
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제55권11호
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pp.4057-4065
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2023
Organic scintillators are widely used for neutron/gamma detection. Pulse shape discrimination algorithms have been commonly used to discriminate the detected radiations. These algorithms have several limits, in particular with plastic scintillator which has lower discrimination ability, compared to liquid scintillator. Recently, machine learning (ML) models have been explored to enhance discrimination performance. Nevertheless, obtaining an accurate ML model or evaluating any discrimination approach requires a reference neutron dataset. The preparation of this is challenging because neutron sources are also gamma-ray emitters. Therefore, this paper proposes a pipeline to prepare clean labeled neutron/gamma datasets acquired by an organic scintillator. The method is mainly based on a Time of Flight setup and Tail-to-Total integral ratio (TTTratio) discrimination algorithm. In the presented case, EJ276 plastic scintillator and 252Cf source were used to implement the acquisition chain. The results showed that this process can identify and remove mislabeled samples in the entire ToF spectrum, including those that contribute to peak values. Furthermore, the process cleans ToF dataset from pile-up events, which can significantly impact experimental results and the conclusions extracted from them.
Based on the convolutional neural network (CNN), a novel technique is investigated for lost gamma source detection in a room. The CNN is trained with the result of a GEANT4 simulation containing a gamma source inside a meshed room. The dataset for the training process is the deposited energy in the meshes of different n-step paths. The neural network is optimized with parameters such as the number of input data and path length. Based on the proposed method, the place of the gamma source can be recognized with reasonable accuracy without human intervention. The results show that only by 5 measurements of the energy deposited in a 5-step path, (5 sequential points 50 cm apart within 1600 meshes), the gamma source location can be estimated with 94% accuracy. Also, the method is tested for the room geometry containing the interior walls. The results show 90% accuracy with the energy deposition measurement in the meshes of a 5-step path.
KM6 단기추진제의 저장수명을 감마과정 이론을 이용한 확률론적 방법으로 추산하였다. 장기 저장에 따른 안정제 함량의 저하량이 0.8%일 때를 상태고장으로 보았으며 정상감마과정으로 가정하였을 때 형상함수의 상수와 척도모수를 모멘트법으로 추정하였다. 저장기간별 확률밀도함수로부터 각 저장기간에서의 상태분포를 확인할 수 있으며 누적고장분포함수 곡선에서 누적고장확률이 10%인 $B_{10}$수명은 25년이며 $B_{50}$수명은 36년으로 추산되었다. 실용적 관점에서 볼 때 $B_{50}$수명을 평균저장수명으로 볼 수 있으며 확률과정론을 이용하면 저장수명을 분포곡선으로 표현할 수 있다.
본 연구에서는 shot noise process 기반 강우-유출 모형(이하 강우-유출 모형)을 이용하여 유출 앙상블 멤버를 생성하는 방법을 제안하였다. 아울러 제안된 방법을 적용하여 대림 2, 구로 1, 중동 빗물펌프장 등 3개 배수유역에 대한 유출 앙상블 멤버를 생성하고, 이를 관측 유출량과 비교해 보았다. 강우-유출 모형의 매개변수는 Kerby 공식, Kraven II 공식, Russel 공식 및 수정합리식의 개념을 이용하여 추정하였다. 강우-유출 모형 매개변수의 난수 발생을 위해서는 감마분포와 지수분포를 이용하였다. 특히, 감마분포의 경우에는 평균과 표준편차의 관계를 어떻게 설정하느냐에 따라 다양한 난수 발생이 가능함을 확인하였다. 생성된 유출 앙상블과 관측 유출량과의 비교 결과, 표준편차가 평균의 두 배인 감마 분포를 이용하여 만든 유출 앙상블이 관측 유출량을 가장 적절히 포괄함을 확인하였다.
본 논문은 잔상효과를 이용해서 동영상 표출이 가능한 회전형 LED 전광판을 위한 FPGA 설계 기법을 제안한다. 제안된 기법은 역감마 보정과 오차 확산 방식을 이용한 데이터 보정 과정, 블록 인터리빙 과정, 데이터 시리얼 출력 과정 등의 3가지 과정으로 구성된다. 역감마 보정과 오차 확산 방식을 이용한 데이터 보정 과정은 영상 데이터를 선형 휘도 특성으로 변환하기 위한 역감마 보정과 역감마 보정에 의해 발생하는 저계조 휘도 감소 현상을 줄이기 위해 오차 확산 방식을 이용한 영상 데이터를 보정하는 단계이다. 영상 데이터 블록 인터리빙 과정은 가로열로 입력되는 프레임의 데이터를 입력순서에 맞추어 저장한 후, 세로열에 해당하는 데이터만을 읽어내는 단계이다. 데이터 시리얼 출력 과정은 고속으로 회전하는 LED Bar에 표출해야 할 데이터를 전송하기 위해서 회전 위치에 해당하는 병렬 데이터를 시리얼로 변환하여 LED Driver IC에 전송하는 단계이다. 제안된 FPGA 설계 기법의 정확성을 평가하기 위해서 FPGA는 Xilinx 사의 Spartan 6 계열의 XC6SLX45-FG484를 사용하였고 설계 툴은 ISE 14.5를 사용하였다. 역감마 및 오차확산 보정작업에 대한 정확한 동작, 블록 메모리 인터리빙 동작, 영상 데이터의 시리얼화 동작 등에 대하여 목표로 한 설정값과 시뮬레이션 결과값이 일치함을 확인 할 수 있었다.
본 연구는 우라늄변환시설의 해체과정에서 발생되는 콘크리트 및 구성부품에 대한 알파분광과 감마분광에 대한 방사선계측방법의 타당성을 입증하고자 한다. 우라늄변환시설내의 구성부품 및 내부벽면은 천연우라늄 물질로 오염되어있다. 스테인레스 스틸 파이프와 벽면의 콘크리트의 일부에 대하여 시료를 채취하고 알파분석과 감마분석을 수행하였다. 천연우라늄 시료(AUC)의 측정에서 0.01 Bq/g 이상에서는 알파선 측정결과와 감마선 측정결과가 잘 일치하지만, 0.005 Bq/g의 낮은 농도에서는 감마선 측정결과가 상대적으로 높게 평가된다. 변환공정의 천연우라늄인 $^{238}U$은 $^{214}Pb$, $^{214}Bi$ 와 $^{234}Th$, $^{234m}Pa$을 비교 측정하여 그 농도를 구할 수 있다. 우라늄변환시설의 벽면은 대부분 우라늄으로 오염되어있다. 우라늄변환시설 해체과정에서 발생되는 배경방사능 준위의 폐기물을 감마분광법을 이용하여 계측하여 보수적인 평가 자료로 활용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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