Along with language, emotion is an effective means of expression. By expressing our emotions as well as speaking language, we can deliver our message better. Because each person expresses the same emotion differently, this expression is a useful gauge to measure an individual personality. To avoid monotonous emotional expression from virtual characters, therefore, it is necessary to adjust the creation and deletion of the same emotion depending on each character's personality. This paper has attempted to define personality characteristics that have an impact on each emotion and propose a method to adjust the emotions. Furthermore, the relationship between particular emotion and personality characteristics has been defined by matching the significance of specified personality characteristics with the lexical meaning. In addition, using the Raw Score, the weighted value which is necessary for the adjustment, continuance and deletion of each emotion has been defined. Then, emotion was properly adjusted. When the same emotion was adjusted using actual personality test data, different results have been observed by personality. This paper has been conducted using NEO Personality Inventory (NEO-PI) which consisted of 5 broad domains and 30 sub domains.
Purpose: The objective of this study was to determine the effects of game based weight-bearing training (GBWBT) on lower extremity muscle activation and balance in stroke patients. Methods: Thirty subjects were randomly divided into two groups: experimental group I (n=15) and control group II (n=15). Each group was provided intervention under two conditions, as follows: in the Game based weight-bearing training (group I), 30 minutes per day, five times per week, with physical therapy for 30 minutes, and in the functional weight-bearing training (group II), 30 minutes per day, five times per week, with physical therapy for 30 minutes The training program was conducted for a period of eight weeks. Subjects were measured on lower extremity muscle (rectus femoris, biceps femoris, tibialis anterior, gastrocnemius) by electromyography and balance by Biorescue. ANCOVA was performed for comparison of lower extremity muscle activation and balance between different intervention methods. All patients were evaluated at baseline and at the end of the treatment protocol. Statistical significance was tested between the patients before and after treatment by t-test. Results: Significant difference in lower extremity muscle activation was observed in experimental group I compared with control group II (p<0.05). Significant difference in balance was observed in experimental group I compared with control group II (p<0.001). Conclusion: Findings of this study suggest that game based weight-bearing training may have a beneficial effect on improvement of lower extremity muscle activation and balance in stroke patients.
With the development of virtual reality technology, in recent years, user-friendly hand gesture interface has been more studied for natural interaction with a virtual 3D object. Most earlier studies on the hand-gesture interface are using relatively simple hand gestures. In this paper, we suggest an intuitive hand gesture interface for interaction with 3D object in the virtual reality applications. For hand gesture recognition, first of all, we preprocess various hand data and classify the data through the binary decision tree. The classified data is re-sampled and converted to the chain-code, and then constructed to the hand feature data with the histograms of the chain code. Finally, the input gesture is recognized by MCSVM-based machine learning from the feature data. To test our proposed hand gesture interface we implemented a 'Virtual Block' game. Our experiments showed about 99.2% recognition ratio of 16 kinds of command gestures and more intuitive and user friendly than conventional mouse interface.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.4
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pp.59-69
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2008
The purpose of this study was to investigate children's Perception of parenting attitude parent and learned helplessness on addictive use of computer game. The data was collected through paper-pencils surveys with 745 students who are attending the 4, 5, and 6 grade of three elementary schools. The instrument used to see how they looked at the parenting attitude of their was Ji-hyun Hwang(2006)'s Perceived Parenting Attitude Inventory, Chang-woo Song(1997)'s Learned Helplessness, and Internet Game Addiction Test by developed Korean Agency Digital Apportunity & Promotion. Statistics and methods used for the data analysis were Cronbach'a alpha, freuency, percentage, Two-Way ANOVA, Pearson's Correlation, and Regression by using SPSS WIN 12.0. The results of this study is described as follows. In this study, prevalence of computer addiction tendency and addiction is 14.3%. Male students showed highest computer addiction game than female students.
Mobile game users tend to value the opinions from their friends or SNS when making a decision on which game to play. This is because they are not satisfied with the information on suggestions provided by the conventional mobile game recommendation systems. In this research, we made a system that can reflect user preference directly by using Analytic Hierarchy Process(AHP). In the system, the hierarchy of AHP is composed of final goal(Level 1), evaluation basis(Level 2) and alternative(Level 3). And the system is made up of an input module, an AHP processing module, a recommendation module and database. Through comparison analysis with two conventional systems to test the performance of the system, we could find that the system got more higher satisfaction than the other systems.
This paper introduce a quiz game contents based on gesture interface. We analyzed the off-line quiz games, extracted its presiding components, and digitalized them so that the proposed game contents is able to substitute for the off-line quiz games. We used the Kinect camera to obtain the depth images and performed the preprocessing including vertical human segmentation, head detection and tracking and hand detection, and gesture recognition for hand-up, hand vertical movement, fist shape, pass and fist-and-attraction. Especially, we defined the interface gestures designed as a metaphor for natural gestures in real world so that users are able to feel abstract concept of movement, selection and confirmation tangibly. Compared to our previous work, we added the card compensation process for completeness, improved the vertical hand movement and the fist shape recognition methods for the example selection and presented an organized test to measure the recognition performance. The implemented quiz application program was tested in real time and showed very satisfactory gesture recognition results.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.1
s.45
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pp.83-88
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2007
The goal of this research was to investigate the effect the computer game-based learning has on learning achievement in computer education for middle school students. To achieve this goal 74 middle schoolers were allocated into the experiment group(34 students) with the educational computer games class and the control group(34 students) with the traditional face-to-face class. After identifying the homogeneity of two groups through the pre-test, the experiment was carried out. As a result, the mean difference between the experiment group and the control group was statistically significant. That is, learning achievement of middle schoolers utilizing the computer games was higher than that of the face-to-face class. It is suggested that the game factors should be considered in designing the computer education.
Through the research on the design evaluation index of parent-child interactive game furniture, it is convenient for designers to quantitatively analyze the design advantages and disadvantages of related products, which is of positive help to control and improve the design quality. Combined with AHP and TOPSIS, this study proposes the evaluation model of three design criteria and 26 design indexes. After expert scoring, calculation, and consistency test of each index, the weight value of each design index is obtained, and the index is classified according to the importance of each index. Finally, eight essential indicators, eleven secondary indicators, and seven general indicators are classified. A case study was conducted with TOPSIS, and the design samples of three parent-child climbing game furniture were analyzed. Finally, the three samples' relative proximity was 0.505, 0281, and 0.640, respectively. The research shows that the AHP-TOPSIS method can scientifically and effectively sort and screen the advantages and disadvantages of design schemes and provide a reference for the research and development of related products.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.2
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pp.39-46
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2023
We present an efficient packet transmission strategy for massively multiplayer online first-person shooter (MMOFPS) games using movement-adaptive packet transmission interval. The player motion in FPS games shows a wide spectrum of movement variability both in speed and orientation, where there is room for reducing the number of packets to be transmitted to the server depending on the predictability of the character's movement. In this work, the degree of variability (nonlinearity) of the player movements is measured at every packet transmission to calculate the next transmission time, which implements the adaptive transmission frequency according to the amount of movement change. Server-side prediction with a few auxiliary heuristics is performed in concert with the incoming packets to ensure reliability for synchronizing the connected clients. The comparison of our method with the previous fixed-interval transmission scheme is presented by demonstrating them using a test game environment.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.10
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pp.37-43
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2023
The hospital situation, timing, and patient restrictions have become obstacles to an optimum therapy session. The crowdedness of the hospital might lead to a tight schedule and a shorter period of therapy. This condition might strike a post-stroke patient in a dilemma where they need regular treatment to recover their nervous system. In this work, we propose an in-house and uncomplex serious game system that can be used for physical therapy. The Kinect camera is used to capture the depth image stream of a human skeleton. Afterwards, the user might use their hand gesture to control the game. Voice recognition is deployed to ease them with play. Users must complete the given challenge to obtain a more significant outcome from this therapy system. Subjects will use their upper limb and hands to capture the 3D objects with different speeds and positions. The more substantial challenge, speed, and location will be increased and random. Each delegated entity will raise the scores. Afterwards, the scores will be further evaluated to correlate with therapy progress. Users are delighted with the system and eager to use it as their daily exercise. The experimental studies show a comparison between score and difficulty that represent characteristics of user and game. Users tend to quickly adapt to easy and medium levels, while high level requires better focus and proper synchronization between hand and eye to capture the 3D objects. The statistical analysis with a confidence rate(α:0.05) of the usability test shows that the proposed gaming is accessible, even without specialized training. It is not only for therapy but also for fitness because it can be used for body exercise. The result of the experiment is very satisfying. Most users enjoy and familiarize themselves quickly. The evaluation study demonstrates user satisfaction and perception during testing. Future work of the proposed serious game might involve haptic devices to stimulate their physical sensation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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