Throughout this paper we will let H denote the complete Heyting algebra ($H, \vee, \wedge, *$) with order reversing involution *. 0 and 1 denote the supermum and the infimum of $\emptyset$, respectively. Given any set X, any element of $H^X$ is called H-fuzzy set (or, simply f.set) in X and will be denoted by small Greek letters, such as $\mu, \nu, \rho, \sigma$. $H^X$ inherits a structure of H with order reversing involution in natural way, by definding $\vee, \wedge, *$ pointwise (sam notations of H are usual). If $f$ is a map from a set X to a set Y and $\mu \in H^Y$, then $f^{-1}(\mu)$ is the f.set in X defined by f^{-1}(\mu)(x) = \mu(f(x))$. Also for $\sigma \in H^X, f(\sigma)$ is the f.set in Y defined by $f(\sigma)(y) = sup{\sigma(x) : f(x) = y}$ ([4]). A preorder R on a set X is reflexive and transitive relation on X, the pair (X,R) is called preordered set. A map $f$ from a preordered set (X, R) to another one (Y,T) is said to be preorder preserving (inverting) if for $x,y \in X, xRy$ implies $f(x)T f(y) (resp. f(y)Tf(x))$. For the terminology and notation, we refer to [10, 11, 13] for category theory and [7] for H-fuzzy semitopogenous spaces.
In this paper, we investigate soft hemirings by fuzzy theory. Some characterizations of hemirings are introduced by means of soft sets. In particular, the $h$-hemiregular hemirings and $h$-intra-hemiregular hemirings are also characterized.
본 연구는 최근 시설의 확충이 절실히 요구됨에서 불구하고 사회적 기피시설로 인식되어 그 입지를 둘러싸고 많은 사회적 문제를 일으키고 있는 쓰레기 소각장의 후보입지를 선정하는데 있어서 보다 유연성있고 객관적인 방법론을 도입하여 의사결정을 위한 지원시스템으로의 GIS 기능을 높이려는데 목적을 두었다. 본 연구에서는 종전의 입지분석시에 주로 많이 활동된 부울 논리에 의한 단순 도면중첩기능의 문제점을 제시하고 쓰레기 소각장의 입지를 선정하는데 있어서 퍼지집합(Fuzzy Set) 과 계층분석과정(AHP : Anlaystic Hierarchy Process) 이론을 활용하여 후보 입지들에 대한 적합도 수준을 평가하는데 보다 유연성을 l할수 있는 방법론을 모색하였다. 특히 본 연구는 쓰레기 소각장의 후보입지들을 선정하는데 있어서 어떠한 요인을 기회요인으로 하였는가, 또한 각 요인들에 대한 상대적 중요성, 즉 가중치를 어떻게 설정하였는가에 따라서 다양한 결과들이 추출될 수 있음을 제시하려는데 초점을 두었다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제15권1호
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pp.72-78
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2015
Alexandrov topologies are the topologies induced by relations. This paper addresses the properties of Alexandrov topologies as the extensions of strong topologies and strong cotopologies in complete residuated lattices. With the concepts of Zhang's completeness, the notions are discussed as extensions of interior and closure operators in a sense as Pawlak's the rough set theory. It is shown that interior operators are meet preserving maps and closure operators are join preserving maps in the perspective of Zhang's definition.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제18권3호
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pp.85-93
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1994
A new diagnosis method is developed in this paper, in which the fuzzy set theory is introduced to diagnose the defects of rolling element bearings. The selection of membership function and the fuzzy operation model are discussed in detail here. The system is successfully used for various defects diagnosis of rolling element bearings.
한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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pp.1155-1158
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1993
Proficiency in creating a knowledge base is required for high accuracy fuzzy control. To overcome this a fuzzy inference method is proposed that take these membership functions from the probability densities showing the distribution of the mesurement values. And a method using a rough fuzzy knowledge base automatically created from the basic measurement data and tuned using the gradient method is proposed. In actual tests, these were applied to automatic high accuracy adjustment devices for magnetic head and for high frequency circuits with good results.
In this paper, we define the notions of (3, 2)-fuzzy ideal of subtraction semigroup and near subtraction semigroup. Also, we discuss some of its properties with examples.
금소광산은 지질학적 특성에 따라 여러 다양한 유형으로 형성되며, 특정원소나 특정광물종이 농집된다. 그러므로 광물자원탐사는 지질자료와 함께 많은 지구화학적 및 지구물리자료를 종합하여 분석처리 할 필요가 있다. 최근 지구과학정보시스템(GIS)이라는 개념이 도입됨에 따라, 도입됨에 따라 다양한 지질자료를 보다 체계적으로 처리할수 있게 되었고 효율적인 광물자원탐사가 가능하게 되었다. 본 연구대상지역 (37:00N/28:30E∼37:20N/128:45E0은 국내의 대표적인 광대화로 알려진 태백산 지역으로 영남육괴의 변성암을 기반으로 하여, 조선계의 퇴적암과 중생대의 화강암으로 구성되어있다. 본 연구에서는 이러한 지질자료와 함께 기보고된 지구화학 및 지구물리 탐사자료들을 디지털화하고 이를 퍼지집합이론에 적용하여 데이터통합을 시도하였다. 본 연구의 결과초써 나타난 스카른 부존가능지역이 기존의 스카론 철광산으로 알려진 신예미 광산 위치와 잘 일치하고 있으며, 이는 본 연구에서 데이터 통합에 사용된 퍼지집합이론이 태백산 지역이 스카른 광상탐사에 효과적이었음을 시사한다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제16권4호
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pp.225-237
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2016
In conventional transportation problem (TP), all the parameters are always certain. But, many of the real life situations in industry or organization, the parameters (supply, demand and cost) of the TP are not precise which are imprecise in nature in different factors like the market condition, variations in rates of diesel, traffic jams, weather in hilly areas, capacity of men and machine, long power cut, labourer's over time work, unexpected failures in machine, seasonal changes and many more. To counter these problems, depending on the nature of the parameters, the TP is classified into two categories namely type-2 and type-4 fuzzy transportation problems (FTPs) under uncertain environment and formulates the problem and utilizes the trapezoidal fuzzy number (TrFN) to solve the TP. The existing ranking procedure of Liou and Wang (1992) is used to transform the type-2 and type-4 FTPs into a crisp one so that the conventional method may be applied to solve the TP. Moreover, the solution procedure differs from TP to type-2 and type-4 FTPs in allocation step only. Therefore a simple and efficient method denoted by PSK (P. Senthil Kumar) method is proposed to obtain an optimal solution in terms of TrFNs. From this fuzzy solution, the decision maker (DM) can decide the level of acceptance for the transportation cost or profit. Thus, the major applications of fuzzy set theory are widely used in areas such as inventory control, communication network, aggregate planning, employment scheduling, and personnel assignment and so on.
본(本) 논문(論文)에서는 인공조림임분경영계획(人工造林林分經營計劃) 문제를 해결하기 위하여 임업(林業)에서 최근 새롭게 적용되고 있는 퍼지 다목표(多目標) 선형계획법(線型計劃法)을 소개한다. 우선 퍼지 집합이론(集合理論)이 간략하게 설명되고 퍼지 선형계획법(線型計劃法) 및 퍼지 다목표 선형계획법이 개념적으로 소개된다. 그 다음 연구대상지역의 자료를 분석하여 표준적(標準的) 선형계획(線型計劃)모델이 구성되고 이 모델의 컴퓨터 계산에 의해 4개의 목재가격(木材價格) 범위에 대한 최적해(最適解)(순현재가(純現在價))가 각각 계산된다. 이 선형계획모델은 불확실한 4개의 목재가격정보를 조정하기 위해서 퍼지 다목표(多目標) 선형계획(線型計劃)모델로 재구성된다. 그리고 이 퍼지 모델의 계산에 의해 절충최적해(折衷最適解)가 얻어지게 된다. 4개의 목재가격 범위에 대해 얻어진 4개의 최적해와 하나의 절충최적해가 비교(比較)되고 논의(論議)된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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