A karst collapse, as a natural hazard, is totally different to a normal collapse. In recent years, karst collapses have caused substantial economic losses and even threatened human safety. A risk assessment model for karst collapse was developed based on the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and grey relational analysis (GRA), which is a simple and effective mathematical algorithm. An evaluation index played an important role in the process of completing the risk assessment model. In this study, the proposed model was applied to Jiaobai village in southwest China. First, the main controlling factors were summarized as an evaluation index of the model based on an investigation and statistical analysis of the natural formation law of karst collapse. Second, the FAHP was used to determine the relative weights and GRA was used to calculate the grey relational coefficient among the indices. Finally, the relational sequence of evaluation objects was established by calculating the grey weighted relational degree. According to the maximum relational rule, the greater the relational degree the better the relational degree with the hierarchy set. The results showed that the model accurately simulated the field condition. It is also demonstrated the contribution of various control factors to the process of karst collapse and the degree of collapse in the study area.
This paper presents a more efficient evaluation of alternatives by use of multi-criteria decision making methodlogy under fuzzy intersectional dependence relations. The performance evaluation of most systems such as weapons, enterprise systems etc. are multiple criteria decision making problems. The descriptions and judgements on these systems are usually linguistic and fuzzy. The traditional methods of Analytic Hierarchy Process(AHP) are mainly used in crisp(non-fuzzy) decision applications with a very unbalanced scale of judgements and rank reversal. To overcome these problems, we will propose a new, general decision making method for evaluation models using fuzzy AHP(FAHP) under fuzzy intersectional dependence relations. The T.M.S alternatives A, B and C will be evaluted by the Fuzzy Analytic Hierachy Process (FAHP) based on entropy weight in this study. We will use symmetric triangular fuzzy numbers to indicate the relative strength of the elements in the hierachy and degree of intersection between criteria. These problems are evaluated by five criteria : tactical criteria, technology criteria, maintenance criteria, economy criteria, advacement criteria.
Supplier selection is one of the most important activities of a company. This importance is increased even more by new strategies in a supply chain, because of the key role suppliers perform in terms of quality, costs and services which affect the outcome in the buyer's company. In addition, green production has become an important issue for almost every manufacturer and will determine the sustainability of a manufacturer. Therefore a performance evaluation system for supplier and green suppliers is necessary to determine the suitability of suppliers to cooperate with the company. Supplier and green supplier selection is a multiple criteria decision making problem in which the objectives are not equally important. In practice, vagueness and imprecision of the goals, constraints and parameters in these problems make the decision making complicated. The objective of this study is to construct a decision-making process using fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and balanced scorecard (BSC) for evaluating supplier and green suppliers in the manufacturing industry. The BSC concept is applied to define the hierarchy with four major perspectives and performance indicators are selected for each perspective. FAHP is then proposed in order to tolerate vagueness and ambiguity of information. Finally, FAHP is applied to facilitate the solving process. With the proposed approach, manufacturers can have a better understanding of the capabilities that supplier and green supplier must possess and can evaluate and select the most suitable supplier for cooperation.
As environmental protection is becoming more and more important, green production has become a key issue for almost every manufacturer and will determine a manufacturer can be sustainable in the long term. Therefore a performance evaluation system for green suppliers is necessary to determine the suitability of suppliers to cooperate with the company. While the works on the evaluation and/or selection of suppliers are abundant, those that concern environmental issues are rather limited. The objective of this study is to construct a combined model based on fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and balanced scorecard (ESC) for evaluating green suppliers in the manufacturing industry. The ESC concept is applied to define the hierarchy with four major perspectives (i.e. financial, customer, internal business process, and learning and growth), and performance indicators are selected for each perspective. FAHP is then proposed in order to tolerate vagueness and ambiguity of information. Finally, FAHP is finally constructed to facilitate the solving process. With the proposed model, manufacturers can have a better understanding of the capabilities that a green supplier must possess and can evaluate and select the most suitable green supplier for cooperation.
본 논문은 퍼지집합이론을 이용한 다기준 의사결정(MCDM) 과정에 관한 연구이며, 농업용 저수지의 수자원계획 평가에 관한 가장 합리적이고 효율적인 방법을 찾기 위해 FAHP를 이용하여 각각의 대안들에 대한 우선순위를 정하였다. 농업용 저수지의 추가저수량 확보를 위해 의사결정자 및 수혜자가 동시에 만족하는 조건을 조사하여 6개의 주 기준을 설정하고 이에 따른 10개의 대안을 설정하여 우선순위를 결정하고자 하였으며, 우선순위를 결정에서의 불확실성과 모호성을 규명하기 위해 퍼지수와 언어변수를 정의하였다. 또한 적절한 의사결정모형의 제시를 위해 의사결정 방법에 따른 분석결과를 비교 검토하였으며 FAHP 기법 적용의 타당성을 논의하였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.1101-1109
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2021
Nowadays, quality affects product or service performance and customer loyalty in the competitive business' environment. This is truly important when it comes to how the customer interprets the service's satisfaction and the judgment of the purchase process as a whole, in view of the fact that service quality is an abstract and elusive construction due to the three characteristics of services: intangibility, heterogeneity, and inseparability of output and consumption. The main purpose of this paper is to determine the hotel service quality using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) and SERVQUAL method. In this study, a five-star hotel's real case is considered in evaluating the service quality criteria. The results revealed that Tangibles and Assurance are the most critical service quality criteria in the hotel industry. Accurate records, service consistency, Necessary arrangements for disabled people, Service flexibility to guests' demands, and Providing the services at the time it promises are the most influencing sub-criteria of service quality. These findings indicate that hotels should concentrate on sequentially and organized priority factors to enhance service quality. This method of service quality assessment may also aid in distinguishing between hotels. Finally, as a future direction, more additional parameters can be used as a potential guide in our proposed model for the dynamic decision-making approach.
This paper presents the better efficient evaluation of the Small and Medium Enterprises by use of fuzzy multi-criteria decision making methodology under intersectional dependence relations. The five Small and Medium Enterprises alternative will be evaluated by Fuzzy Analytic Hierarchy Process(FAHP) based on entropy weight in this study. A case study is presented to illustrate the use of entropy weight measurement with intersectional dependence problems. These problems are evaluated seven criteria : market criteria, thchnology criteria, management ability criteria, planning criteria, propulsion ability criteria, project propulsion basis criteria, propulsion result criteria.
Tseng, Ming-Lang;Lin, Yuan-Hsu;Chiu, Anthony SF;Chen, Chia Yi
Industrial Engineering and Management Systems
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제7권1호
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pp.34-43
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2008
In recent years, many electronics producing firms have looked upon total quality management (TQM) strategy as a means by which they could maintain competitive advantage. This empirical research evaluates TQM strategic factors in order to determine the critical success factors in environmental uncertainty. Fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) is the proposed research methodology to discuss and tackle the different decision criteria like effective leadership, people management, customer focus, strategic plan and process management, being involved in identifying the TQM strategic critical success factors with uncertainty. The result shows that effective leadership is the most critical success factor in TQM strategy.
기후변화 문제를 해결하기 위해 탄소중립은 이제 선택이 아닌 필수가 되었다. 수소는 재생에너지의 간헐적 생산을 보완할 수 있는 저장 매체일 뿐만 아니라 반응 후 이산화탄소 배출이 없어 활용 분야에서도 좋은 대안으로 여겨지고 있다. 수소 활용 분야 중 하나인 수소자동차의 활성화를 위해서는 수소충전소 인프라 구축이 선행되어야 한다. 수소충전소의 효율적인 운영과 위험성평가를 위해서는 위험요인에 대한 우선순위 선정이 필요하지만, 국내 수소충전소 운영 기간이 짧아 사고에 따른 빈도 데이터가 부족하고 그 신뢰도가 낮다. 본 연구에서는 HAZOP을 통하여 수소충전소에서 발생 가능한 이탈의 원인과 결과를 도출하고 Fuzzy-AHP를 활용하여 분석하려고 한다. 이를 통하여 수소충전소에서 발생 가능한 이탈 원인의 의사결정값을 도출하고 수소 사고사례와 위험성평가에 적용하여 데이터의 신뢰성과 효용성을 확인하고자 한다.
Critical elements in the China's Lunar Exploration reside in that the lunar rover travels over the surrounding undetermined environment and it conducts scientific exploration under the ground control via teleoperation system. Such an interplanetary transportation mission teleoperation system belongs to the ground application system in deep space mission, which performs terrain reconstruction, visual positioning, path planning, and rover motion control by receiving telemetry data. It plays a vital role in the whole lunar exploration operation and its so-called trustworthy evidence must be assessed before and during its implementation. Taking ISO standards and China's national military standards as trustworthy evidence source, the net assessment model and net assessment method of teleoperation system are established in this paper. The multi-dimensional net assessment model covering the life cycle of software is defined by extracting the trustworthy evidences from trustworthy evidence source. The qualitative decisions are converted to quantitative weights through the net assessment method (NAM) combined with fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and entropy weight method (EWM) to determine the weight of the evidence elements in the net assessment model. The paper employs the teleoperation system for interplanetary transportation as a case study. The experimental result drawn shows the validity and rationality of net assessment model and method. In the final part of this paper, the untrustworthy elements of the teleoperation system are discovered and an improvement scheme is established upon the "net result". The work completed in this paper has been applied in the development of the teleoperation system of China's Chang'e-3 (CE-3) "Jade Rabbit-1" and Chang'e-4 (CE-4) "Jade Rabbit-2" rover successfully. Besides, it will be implemented in China's Chang'e-5 (CE-5) mission in 2019. What's more, it will be promoted in the Mars exploration mission in 2020. Therefore it is valuable to the development process improvement of aerospace information system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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