Zeyada, Fathei M.;Abd-Allahand, M. Azab;Mousa, A.K.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.9
no.2
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pp.115-127
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2009
In the present paper we introduce and study L-pre-$T_0$-, L-pre-$T_1$-, L-pre-$T_2$ (L-pre-Hausdorff)-, L-pre-$T_3$ (L-pre-regularity)-, L-pre-$T_4$ (L-pre-normality)-, L-pre-strong-$T_3$-, L-pre-strong-$T_4$-, L-pre-$R_0$-, L-pre-$R_1$-separation axioms in (2, L)-topologies where L is a complete residuated lattice.Sometimes we need more conditions on L such as the completely distributive law or that the "$\bigwedge$" is distributive over arbitrary joins or the double negation law as we illustrate through this paper. As applications of our work the corresponding results(see[1,2]) are generalized and new consequences are obtained.
Multiple Inputs and Multiple Outputs (MIMO) Fuzzy logic model is developed to predict the engine performance and emission characteristics of pongamia pinnata biodiesel with hydrogen injection. Engine performance and emission characteristics such as brake thermal efficiency (BTE), brake specific energy consumption (BSEC), hydrocarbon (HC), carbon monoxide (CO), carbon dioxide ($CO_2$) and nitrous oxides ($NO_X$) were considered. Experimental investigations were carried out by using four stroke single cylinder constant speed compression ignition engine with the rated power of 5.2 kW at variable load conditions. The performance and emission characteristics are measured using an Exhaust gas analyzer, smoke meter, piezoelectric pressure transducer and crank angle encoder for different fuel blends (Diesel, B10, B20 and B30) and engine load conditions. Fuzzy logic model uses triangular and trapezoidal membership function because of its higher predictive accuracy to predict the engine performance and emission characteristics. Computational results clearly demonstrate that, the proposed fuzzy model has produced fewer deviations and has exhibited higher predictive accuracy with acceptable determination correlation coefficients of 0.99136 to 1 with experimental values. The developed fuzzy logic model has produced good correlation between the fuzzy predicted and experimental values. So it is found to be useful for predicting the engine performance and emission characteristics with limited number of available data.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2023.04a
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pp.38-38
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2023
Sorghum (Sorghum bicolor L.) is a promising biomass crop with a high lignocellulose content. This study aimed to select high salt-tolerance sorghum lines for cultivation on reclaimed land. Using 7-day seedlings of the sorghum population consisted of 71 radiation-derived mutants (M2 to M6) and 33 genetic resources, survival rate (SR), plant height (PH), root length (RL), fresh weight (FW), and chlorophyll content (CC) were measured for two weeks after 102 mM (0.6%) NaCl treatment. Furthermore, the characteristics of the sorghum population were confirmed using correlation analysis, PCA (principal component analysis), and the FCE (fuzzy comprehensive evaluation) method. Under 102 mM NaCl conditions, SR ranged from 4.9 (IS645-200-6) to 82.4% (KLSo79125-200-1), with an average of 49.9%. PH varied from 7.5 (Mesusu-100-2) to 33.2 cm (DINE-A-MITE-100-2-10), with an average of 20.4 cm. RL ranged from 1.0 (IS645-200-1) to 17.0 cm (30-100-2), with an average of 7.7 cm. FW varied from 0.1 (IS645-200-6) to 4.5 g/plant (DINE-A-MITE-100-2-10), with an average of 2.1 g/plant. CC ranged from 0.9 (DINE-A-MITE-100-2-2) to 3.1 mg/g (IS12937), with an average of 1.7 mg/g. An overall positive correlation, with SR and FW (r = 0.86, P < 0.01), and FW and CC (r = 0.79, P < 0.01), was shown by correlation analysis. Among the five traits, two principal components were extracted by PCA analysis. PC1 was significantly associated with FW, while PC2 was highly involved with RL. To evaluate the salt tolerance level of the sorghum population when an FCE based on trait data was performed, MFV (membership function value) was 0.68. As a result of compiling the MFV of each line, eight lines with MFV > 0.68 were selected. Ultimately, the radiation-derived mutant lines, DINE-A-MITE-100-2-10 and DINE-A-MITE-100-2-12 were selected as salt-tolerant sorghum lines. The results are expected to inform salt-tolerant sorghum breeding programs, and the high salt-tolerance sorghum lines might be advantageous for cultivation on reclaimed land.
This paper described the application of fuzzy multiobjective linear programming to solving a multiple-use problem of forest resources management. At first the concepts of linear programming, fuzzy linear programming and fuzzy multiobjective linear programming were introduced briefly. In order to illustrate a role of fuzzy multiobjective linear programming in the process of multiple-use forest planning, the natural recreation forest in Mt. Yoomyung was selected for this study. A fuzzy multiobjective linear programming model is formulated with data obtained from this Mt. Yoomyumg natural recreation forest to solve the multiple-use management planning problem of forest resources. Finally, the results, which were obtained from the calculation of this model, were discussed. The maximal value of the membership function(${\lambda}$) was 0.29, when the timber production and the forest recreation function were optimized at the same time through the fuzzy multiobjective linear programming. The cutting area in each period was 102.7ha, while total cutting area was 410.8ha for 4 periods. During 4 periods $57,904m^3$ will be harvested from this natural recreation forest and at the same time total visitors were estimated to be about 8.6 millions persons.
In [41], Th.M. Rassias proved that the norm defined over a real vector space V is induced by an inner product if and only if for a fixed positive integer l holds for all x1, ⋯ , x2l ∈ V . For the above equality, we can define the following functional equation Using the fixed point method, we prove the Hyers-Ulam stability of the functional equation (0.1) in fuzzy Banach spaces.
Andrade, Alexandre R.;Pimentel, Roberto L.;Silva, Simplicio A. da;Souto, Cicero da R.
Structural Monitoring and Maintenance
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v.9
no.2
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pp.201-220
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2022
Lateral vibrations of footbridges may induce synchronization between pedestrians and structure itself, resulting in amplification of such vibrations, a phenomenon identified by lock-in. However, investigations about accelerations and frequencies of the structural movement that are related to the occurrence of synchronization are still incipient. The aim of this paper is to investigate conditions that could lead to avoidance of synchronization among pedestrians themselves and footbridge, expressed in terms of peak acceleration. The focus is on the low acceleration range, employed in some guidelines as a criterion to avoid synchronization. An experimental campaign was carried out, employing a prototype footbridge that was set into oscillatory motion through a pneumatic exciter controlled by a fuzzy system, with controlled frequency and amplitude. Test subjects were then asked to cross the oscillating structure, and accelerations were simultaneously recorded at the structure and at the subject's waist. Pattern and phase differences between these signals were analysed. The results showed that test subjects tended to keep their walking patterns without synchronization induced by the vibration of the structure, for structural peak acceleration values up to 0.18 m/s2, when frequencies of oscillation were around 0.8 to 0.9 Hz. On the other hand, for frequencies of oscillation below 0.7 Hz, structural peak accelerations up to 0.30 m/s2 did not induce synchronization.
This study is aimed at the development of a runoff forecasting model to solve the uncertainties occurring in the process of rainfall-runoff modeling and improve the modeling accuracy of the stream runoff forecasting, The study area is the downstream of Naeseung-chun. Therefore, time-dependent data was obtained from the Wolpo water level gauging station. 11 and 2 out of total 13 flood events were selected for the training and testing set of model. The model performance was improved as the measuring time interval$(T_m)$ was smaller than the sampling time interval$(T_s)$. The Neuro-Fuzzy(NF) and TANK models can give more accurate runoff forecasts up to 4 hours ahead than the Feed Forward Multilayer Neural Network(FFNN) model in standard above the Determination coefficient$(R^2)$ 0.7.
This paper describes the bending traveling-wave type ultrasonic motor which generates the traveling wave by combining two standing waves with phase difference time and space. In +2$0^{\circ}C$~3$0^{\circ}C$, the operation characteristic of USM has represented normal condition. But in the other temperature, the operation characteristic of USM has abnormal condition, that is driving frequency, drive current and r.p.m are down. The recent USM has controller without temperature compensation. This study aimed at fuzzy controller which must follow the frequency at operation temperature and then r.p.m and torque increased.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.8
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pp.579-588
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2013
This paper proposes an effective watermarking approach for copyright protection of fire video images. The proposed watermarking approach efficiently utilizes the inherent characteristics of fire data with respect to color and texture by using a gray level co-occurrence matrix (GLCM) and fuzzy c-means (FCM) clustering. GLCM is used to generate a texture feature dataset by computing energy and homogeneity properties for each candidate fire image block. FCM is used to segment color of the fire image and to select fire texture blocks for embedding watermarks. Each selected block is then decomposed into a one-level wavelet structure with four subbands [LL, LH, HL, HH] using a discrete wavelet transform (DWT), and LH subband coefficients with a gain factor are selected for embedding watermark, where the visibility of the image does not affect. Experimental results show that the proposed watermarking approach achieves about 48 dB of high peak-signal-to-noise ratio (PSNR) and 1.6 to 2.0 of low M-singular value decomposition (M-SVD) values. In addition, the proposed approach outperforms conventional image watermarking approach in terms of normalized correlation (NC) values against several image processing attacks including noise addition, filtering, cropping, and JPEG compression.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.1
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pp.105-113
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1998
A new image processor is implemented for high-speed digital copiers and facsimiles. The imgage processor performs CCD and CIS interface, pre-processing, enlargement andreduction of gray level image, and various halftoning algorithms. Implemented halftoning algorithms are simple thresholding, fuzzy based mixed mode thresholding, dithering, and edge enhanced error diffusion. The result of binarization is transferred to a printer with serial or paralel output ports. Line by line pipelined data prodessing architecture is employed with time sharing access of the external memory. In receiving mode, it converts the resolution of received binary image for compatibility with conventional facsimile. In copy mode, a line of A3 paper with 400 dpi is processed with in 2.5 ms. The prototype of image processor was implemented usig Laser Programmable Gate Array (LPGA) with 0.8.mu.m technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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