국제사회는 현재 1) 지속가능한 생산력 및 소득의 증대, 2) 기후변화에 적응하는 탄력 구축, 그리고 3) 온실 기체 방출의 감축을 함께 달성하는 기후스마트농업(Climate-Smart Agriculture, CSA)의 비전을 제시하고 이를 실현하고자 협력하고 있다. 이는 200여 년 전 다산 정약용이 강조한 후농(厚農), 편농(便農), 상농(上農)의 3농의 비전과 맥락을 같이 할 뿐 아니라, 성과를 정량적으로 평가하고 관리할 총체적 지수의 개발과 이를 기반으로 한 의사결정을 지원하는 실용적 목표를 제시하고 있다. 본 연구에서는 기후스마트농업의 의사결정을 지원할 행위자 기반 모형인 MP-MAS를 소개하고, 국내 적용을 위해 구축한 초기 모형을 벼농사에 적용하여 도출한 예비 결과를 제시하였다. MP-MAS는 농민들과 정책 입안자들이 함께 다른 관점에서 다양한 선택 사양을 고려할 수 있도록 지원할 수 있다. 추후 기후변화에 적응하는 탄력 구축과 온실기체 방출의 감축을 동시에 고려할 수 있는 시스템으로 확장될 경우, 국제적인 압박으로 다가오는 기후스마트농업의 목표 달성뿐만 아니라, 다산의 3농 비전인 지속가능한 농업-사회시스템을 구현하는 중요한 도구로 사용될 것으로 기대된다.
본 연구에서는 임목수확작업에 사용되는 집재기계의 작업효율성을 분석하여 경사가 급한($20^{\circ}$ 이상) 작업조건에 적합한 가선계 집재기계를 선정하는데 기초 정보를 제공하고자, 타워야더(RME-300T), 트랙터부착형 집재기(일명 : 춘천집재기), 트랙터윈치(FARMI) 등에 의한 집재작업에서의 작업생산성 및 비용을 비교 분석하였다. 평균 흉고직경이 20 cm, 집재거리 60 m, 가로집재거리 10 m, 그리고 기계이용률이 70%인 동일한 작업 조건에서 작업이 이루어질 경우, 타워야더의 1일 집재작업 생산성은 $33.04m^3$/일, 트랙터부착형 집재기는 $38.47m^3$/일, 그리고 트랙터윈치는 $14.17m^3$/일으로 분석되었으며, 이에 따른 집재작업비용은 각각 25,105원/$m^3$, 20,520원/$m^3$, 37,835원/$m^3$으로 나타났다. 동일한 작업조건에서 집재거리에 따른 각 집재기계별 작업효율성을 비교하였을 경우, 집재거리가 40 m 이내로 짧을 경우에는 트랙터윈치에 의한 집재작업이 효율적이며, 40~140 m의 집재거리에서는 춘천집재기가, 140 m 이상의 장거리 집재작업에서는 타워야더가 가장 효율적인 것으로 나타났다.
Costume is mirror of diverse life styles and attitudes in human life. It has a meaning beyond "clothing" . Fashion illlustration is to express these costumes with a picture. So, it can be said that it is a ′mirror of costumes′ in historical side. The purpose of this study is to find the meaning of fashion illustration of 17th century, which called its first one and to look into its characteristics and costumes of 17th century respotlighting fashion illustrators and painters related with fashion illustration in those days. This study is based on Western Europe by literatures. The fashion illustration in 17th century designed by painters and fashion illustrators. They are Wenceslaus Hollar, Abraham Bosse, Jacques Callot, Jean de st Jean, N. Bonar, A. Trouvain, A. Arnoult in France and so on. The characteristics of fashion illustration in 17th century are as follows : 1. There was a quickening of modern civil consciousness in 17th century. As the subject of costume culture moved from noble class to the working class which began to have a free, the fashion illustration changed to the direction of informing their social class and job. 2. The fashion illustrations of 17th century showed storng realism which was a base of modern picture. 3. The most of them showed costume plates. It was not to transmit adding intended forecast but to describe sincerely in costumes′ record. However, the fashion illustration since the middle of 17th century was designed considering fashion. 4. It could be said that the fashion illustration of 17th century was the forest one of today. It was expressed by Wenceslaus Hollar′s ones. And it is found in his suggestion of popular costumes before and behind and delicate description like accessories. 5. They were transmitted by fashion magazines internationally. Le Mercure Galant, which printed mode plates in 1678, was the first modern fashion magazine aiming at general readers. The fashion illustration of 17th century can divide into ones for court, for working classes, costume plates. The fashion illustrations for court designed by court painters. There were court costumes of early time, spanish Mode and of lately time, French Court Culture. They had baroque elements with a bunddle of ribbons and race decoration. On the other hand, the fashion iooustrations for working class were under the influence on Netherlands styles. They were designed for the purpose of god function and much use. That′s why was under the influence of puritanical life creed. In this situation, the costume plates directed the fashion in those days. At that time, they were supplied widely and it amy be an attempt of popularization. The fashion illustrations of 17th century appeared that they had transmissible character and artistics expression. On the basis of them, we can look into the fashion illustrations of today.
우리나라 농축산물시장의 개방이후 농축산물의 공급과밍 현상으로 소비자들의 구매선택권이 다양화되고, 재배기술의 평준화 및 주산지가 확대되면서 생산물을 차별화, 특화시키는 전략의 일환으로 브랜드화의 중요성이 부각되고 있다. 그러나 농축산물 브랜드화의 중요성에도 불구하고 브랜드 개발과정에서 많은 문제점을 노출하고 있는 것이 현 실태이다. 따라서 본 연구는 농축산물의브랜드화의 현황을 분석한 후 브랜드화에 따른 문제점을 도출하고 도출된 문제점들을 중심으로 이에 대한 개선점을 마케팅관점에서 제시하였다. 결론적으로 브랜드화의 성공을 위하여 지역농협을 중심으로 개발된 브랜드의 지속적인 관리와 함께 생산자단체 등에 대한 브랜드 지식창조를 위한 교육이 필요하다.
As environmental problems and water-shortage phenomenon become a global issue, many states look for the effective method to use water resources. So, decentralized rainwater management is recognized as a new water management system that rainwater can be infiltrated and used on-site. But it is little difficult to build a park, lake, and forest for evaporating rainwater in city because the land price of city is very high. In order to build an excellent infiltration system for a dwelling and a park in Korea, KICT has developed Linear infiltration system. This infiltration system is consist of first flush treatment, storage and infiltration, overflow control system. These elements are connected closely and working as a combined system. A storm sewer can be changed by the linear infiltration system. This study is to show real application idea about Linear infiltration system with improving some detail in apartments. For this purpose, we devide application idea into the artificial ground and the natural ground and each ground type, suggest a method to cooperate with the other landscape and linear infiltration system. Through this study, we came to recognize a recognition difference of an expert and a commoner about decentralized rainwater management.
As the biodegradation of wood constituents has been understood as a multi-basidiomycetes and enzymatic processes, this review will focus on the roles of low molecular compounds and radicals working in harmony with fungal enzymes. Wood rotting basidiomycete fungi penetrate wood, and lead to more easily metabolize carbohydrates of the wood complex. The white-rot fungi, having versatile enzymes, are able to attack directly the "lignin barrier". They also use a multi-enzyme system including so-called "feedback" type enzymes allowing for simultaneous degradation of lignin and carbohydrates. The multi-enzymes including laccase support the proposed route by explaining how the high molecular weight enzymes can function in the wood complex. These enzymes may function separately or cooperate each other. In addition, veratryl alcohol oxidase, cellobiose dehydrogenase, arylalcohol dehydrogenase, and particularly low molecular mediators and radicals have an important role in wood biodegradation. However, the possibility of other mechanism as well as other enzymes, as operating as feedback systems in the process of wood degradation, could not be excluded.
Kim, Hyojin;Jang, Geupil;Kim, Bong-Gyu;Yoon, Youngdae
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제30권5호
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pp.681-688
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2020
Bacterial cell-based biosensors, or whole-cell bioreporters (WCBs), are an alternative tool for the quantification of hazardous materials. Most WCBs share similar working mechanisms. In brief, the recognition of a target by sensing domains induces a biological event, such as changes in protein conformation or gene expression, providing a basis for quantification. WCBs targeting heavy metal(loid)s employ metalloregulators as sensing domains and control the expression of genes in the presence of target metal(loid) ions, but the diversity of targets, specificity, and sensitivity of these WCBs are limited. In this study, we genetically engineered the metal-binding loop (MBL) of ZntR, which controls the znt-operon in Escherichia coli. In the MBL of ZntR, three Cys sites interact with metal ions. Based on the crystal structure of ZntR, MBL sequences were modified by site-directed mutagenesis. As a result, the metal-sensing properties of WCBs differed depending on amino acid sequences and the new selectivity to Cr or Pb was observed. Although there is room for improvement, our results support the use of currently available WCBs as a platform to generate new WCBs to target other environmental pollutants including metal(loid)s.
진드기(Ixodes nipponensisi Ixodidae)에 의한 인체 두피 감염 1례를 확인하였다. 환자는 63세된 여자로 야외 작업 후 이 진드기에 감염되었고, 흡혈이 진행됨에 따라 충체가 점점 커지자 이를 종양으로 생각하고 내원하였다. 내원 당시 환자는 얼굴의 부종, 전신무력감 등을 호소하였으나 교상으로 인한 피부 병소의 출혈과 변색 이외에 특기할 만한 소견은 관찰할 수 없었다. 적출한 충체를 형태학적으로 관찰한 결과 국내에는 보고된 바 없는 I. nipponensis로 동정할 수 있었다. 이 증례는 진드기 (tick)에 의한 인체 감염의 국내 기록 중 제 4례에 해당된다.
As environmental problems and water-shortage phenomenon become a global issue, many states look for the effective method to use water resources. So, decentralized rainwater management is recognized as a new water management system that rainwater can be infiltrated and used on-site. But it is little difficult to build a park, lake, and forest for evaporating rainwater in city because the land price of city is very high. In order to build an excellent infiltration system for a dwelling and a park in Korea, KICT has developed Linear infiltration system. This infiltration system is consist of first flush treatment, storage and infiltration, overflow control system. These elements are connected closely and working as a combined system. A storm sewer can be changed by the linear infiltration system. This study is to make design guideline using Linear infiltration system in apartment house. So ATV-DVWK-M13, FLL and present condition of Korean rainwater system were analyzed and the guidelines direction were set up. Through this study, a foundation is prepared to build the decentralized rainwater management of apartment house.
The technique of experimentally determining concrete's compressive strength for a given mix design is time-consuming and difficult. The goal of the current work is to propose a best working predictive model based on different machine learning algorithms such as Gradient Boosting Machine (GBM), Stacked Ensemble (SE), Distributed Random Forest (DRF), Extremely Randomized Trees (XRT), Generalized Linear Model (GLM), and Deep Learning (DL) that can forecast the compressive strength of ternary geopolymer concrete mix without carrying out any experimental procedure. A geopolymer mix uses supplementary cementitious materials obtained as industrial by-products instead of cement. The input variables used for assessing the best machine learning algorithm not only include individual ingredient quantities, but molarity of the alkali activator and age of testing as well. Myriad statistical parameters used to measure the effectiveness of the models in forecasting the compressive strength of ternary geopolymer concrete mix, it has been found that GBM performs better than all other algorithms. A sensitivity analysis carried out towards the end of the study suggests that GBM model predicts results close to the experimental conditions with an accuracy between 95.6 % to 98.2 % for testing and training datasets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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