• 품질경영학회지
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• 제37권4호
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• pp.87-99
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• 2009

Medical tourism is a contemporary phenomenon which has its root in both tourism and health service. Especially, Korea's medical tourism market has grown dramatically after activation of foreign patient attraction law. The purpose of this study is to find out which is the most influential factors among political, economic, relative and national image in case of Japanese tourists when they purchase Korean medical tourism. This study estimates the Japanese tourists' Trust in the Korean health service quality and tourism service quality. It means perception of medical tourism. The results are as follows; The political, relative and economic image not have any significant influences on tourism service and trust in health service quality. And just the national image has a positive influence on tourism service and trust in health service quality. Tourism service quality is related with trust in the health service quality. Trust in health service quality is only related with purchase intention of medical tourism. The implications of this study are: First, the national image factors such as thoughtfulness, high education and polite attitude should be utilized as a Korea medical tourism marketing strategy to differentiate itself from the other foreign country in Japan. Next, the differentiated national image in Japan will be the most important factors for Korean hospital and tourism companies to attract medical tourists.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제67차 동계학술대회논문집 31권1호
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• pp.473-474
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• 2023

본 연구는 코로나-19 이후로 증가할 것으로 보이는 방한 외국인 관광객의 지역별 소비 경향을 카드 소비 데이터를 데이터베이스화하여 다각적인 방면에서 분석하고 정보를 만들었다. 코로나 이전 'K-pop'과 'K-drama'의 영향으로 계속해서 증가하던 방한 외국인의 수는 코로나의 영향으로 50%가량 감소했다. 하지만 '위드 코로나'로 접어든 지금, 다시금 외국인 관광객을 유치하기 위해선 각 관광객의 니즈에 맞는 서비스를 제공해야 한다. 또한, 각 지자체에서는 외국인 관광객이 선호하는 서비스를 파악하고 각 국적별 관광객에게 맞는 서비스를 제공하는 노력을 통해 지역경제를 활성화시킬 수 있을 것이다. 현재 많은 기업에서 지역별, 업종별로 맞춤 서비스를 제공하는 것처럼, 지자체가 구체적인 데이터를 사용하여 맞춤 서비스를 제공한다면 코로나로 어려운 시기를 슬기롭게 극복할 수 있다고 생각한다.

• 경영과정보연구
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• 제36권2호
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• pp.21-35
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• 2017

1990년대 이후 중국에서부터 시작된 한류는 전 세계적인 현상으로 자리매김하고 있다. 그러므로 최근 외국인 관광객 증가 흐름을 살펴보았을 때 방한 수요를 결정하는 거시적인 요인 외에 한류현상도 중요한 영향을 미치고 있음을 알 수 있다. 또한 방한 수요와 관련한 기존의 연구들이 연령별 차이를 두지 않고 전 세대를 포괄하거나 특정 세대만을 대상으로 분석하고 있다. 그러나 연령에 따라 한류에 영향을 받는 정도가 다르며 따라서 한류로 인한 방한수요가 연령별로 차이가 존재한다 할 수 있다. 본 연구는 한류가 외국인 관광객 방한에 미치는 영향을 분석하기 위해 한류지수를 이용하고 분석대상을 연령별로 세분화하여 실증분석을 시행한다. 분석 결과에 따르면 한류에 쉽게 영향을 받는 20대 이하가 한류로 인한 방한이 가장 많이 이루어지고 있다. 주목할 만한 사실은 50대 이상의 한류지수 추정계수가 30~40대 보다 높게 나왔다는 점이다. 이는 부모세대가 한류에 영향을 받은 어린 자녀와 함께 한국으로의 동반 입국이 이루어지고 있음을 의미한다. 본 연구를 통해 방한 선택에 있어 한류의 영향이 연령별로 차이가 존재하고, 세대별로 적절한 관광 마케팅 전략이 필요한 것을 알 수 있다. 예를 들어 모녀여행 상품처럼 한류에 영향을 받은 20대 이하의 자녀뿐만 아니라 함께 방한한 부모세대가 같이 즐길 수 있는 관광 상품을 개발해야 할 것이다. 또한 상대적으로 한류로 인한 방한이 적은 30~40대의 경우 다른 세대보다 본인에 대한 투자가 많은 세대이므로 한류를 통해 소개된 한국의 뷰티, 패션, 문화, 레저 등과 연계된 관광 상품을 개발할 필요가 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권4호
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• pp.1162-1181
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• 2023

Tourism flow is not only the manifestation of tourists' special displacement change, but also an important driving mode of regional connection. It has been considered as one of significantly topics in many applications. The existing research on tourism flow prediction based on tourist number or statistical model is not in-depth enough or ignores the nonlinearity and complexity of tourism flow. In this paper, taking Nanjing as an example, we propose a prediction method of urban tourism flow based on deep learning methods using travel diaries of domestic tourists. Our proposed method can extract the spatio-temporal dependence relationship of tourism flow and further forecast the tourism flow to attractions for every day of the year or for every time period of the day. Experimental results show that our proposed method is slightly better than other benchmark models in terms of prediction accuracy, especially in predicting seasonal trends. The proposed method has practical significance in preventing tourists unnecessary crowding and saving a lot of queuing time.

• 한국경제지리학회지
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• 제12권4호
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• pp.613-626
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• 2009

본 연구는 외래관광객 방문유형과 국적에 따른 관광목적지로서 인사동 문화지구의 장소마케팅 이미지가 외래관광객의 만족도 및 재방문 의도에 미치는 영향관계를 규명함에 목적이 있었다. 실증분석결과는 다음과 같다. 첫째, 요인분석결과 장소마케팅의 유형은 '정체성', '매력물 삶의 질', '문화관광 경제', '도시재생'의 4개 요인이 추출되었다. 둘째, 관광객 유형별 장소마케팅 이미지 차이 분석결과 '매력물 삶의 질', '문화관광 경제' 및 '도시재생' 요인이, 관광객의 국적에 따른 장소마케팅 이미지는 '매력물 삶의 질' 요인이 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 장소마케팅 이미지가 관광객의 만족도에 미치는 영향을 분석한 결과 '문화관광 경제 요인', '도시재생 요인' 그리고 '정체성 요인'이 그리고 관광객의 재방문 의도에는 '매력물 삶의 질 요인', '문화관광 경제 요인' 및 '도시재생 요인'이 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제21권3호
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• pp.119-127
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• 2012

In correlation to the rapid growth of Korea's economy and increased international exchange, hotel architecture in Korea has likewise evolutionized in its own distinctive style. Since hotels accomodate foreign visitors, they should be representative of the local architecture in which they reside, to add to the experience of the regions culture. City hotels provide not only primary housing functions but also many different varieties of services. Furthermore, city hotels operate as a focal point for their local communities. Seoul announced special measures for the expansion of accommodations for foreign tourists, and a large number of hotel construction entities have consequently propagated. Unfortunately, the designs for most of these new hotels have failed to reflect their local cultural characteristics, with most having similar designs and programs. As Korea enters an era seeing ten million foreign tourists annually, progressive reform is especially necessary. Space marketing, which is based on strategies of cultural experience, is a crucial element to city boutique hotel planning. It must be applied to satisfy both the cultural needs of its local communities and well as to vitalize the local economy through development of cultural tourism. To date, there have been numerous studies on boutique hotels and space marketing. However, most of these studies are limited to interior designs and artistic trends rather than focusing on the unique architectural and public aspects of their respective cities. In this thesis, the overall aim and strategies of space marketing for the city boutique hotel are analyzed, and the elements of strategies are used for further case analysis. The purpose of this study is to find applicability of Korean boutique hotel development through the result of case studies. Also, this thesis aims to advocate space marketing for Korea's forthcoming boutique hotels, as a means to showcase its unique cultural assets as well as to advance its international appeal and competitiveness.

• 국제지역연구
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• 제13권2호
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• pp.770-788
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• 2009

본 연구는 여수세계박람회의 관람객 유치 활성화를 위해 마케팅의 핵심전략이라고 할 수 있는 STP를 엑스포라는 국제적 이벤트에 적용하고, 아울러 표적시장으로 선정된 집단들을 위해 차별화된 마케팅믹스를 제시하는 데 주요 목적이 있다. 엑스포의 경우, 마케팅믹스를 제품에서의 4P나 서비스에서의 3P와 정확하게 연결할 수는 없지만, 엑스포와 관련하여 다양한 상품 및 프로그램의 개발, 가격의 차별적 책정, 차별적 촉진활동, 접근수단의 효율화 등 제품과 서비스를 응용한 마케팅믹스를 개발함으로써 엑스포 마케팅에 효과적으로 활용할 수 있다. 본 연구는 예상 관람객을 세분화하기 위해 로지스틱회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 관람객을 12개의 집단으로 세분화하였으며, 이들 가운데 교육 목적의 국내학생 집단, 비즈니스 목적의 국내전문직 집단, 교육 목적의 외국학생 집단, 비즈니스 목적의 외국전문직 집단, 일반관광 목적의 국내일반인 집단, 일반관광 목적의 외국일반인 집단 등 6개의 집단을 표적집단으로 선정하였다. 그리고 각각의 표적집단에 맞게 차별화된 마케팅믹스를 제시하였다. 특히 여수세계박람회의 차별적 특성을 체계적으로 분석한 후, 이들 차별점을 이용한 포지셔닝을 마케팅믹스와 연계함으로써 효율적인 엑스포 마케팅전략을 수립하고자 하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권8호
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• pp.13-21
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• 2021

본 연구는 지리정보시스템과 빅데이터 분석 시스템을 활용하여 관광객 유입동향 및 소비패턴 분석에 목적을 둔 연구이다. 인천광역시 주요 관광지 중 송도센트럴파크와 차이나타운을 선정하여 2017년 6월 1개월 동안 유동인구 분석, 카드매출 분석을 진행하였다. 전국 광역시도로부터 송도센트럴파크에 방문한 관광객은 인천광역시, 경기도, 서울특별시 순으로 높게 나타났으며, 외국인 관광객 비중은 중국이 가장 높았다. 차이나타운 관광객의 카드 소비 이용건수는 남성이 여성보다 12.4% 높게 나타났고 카드소비 금액도 남성이 18% 높게 나타났다. 본 연구는 관광객들의 유입동향 및 소비패턴을 분석하여 관광정책 수립의 주요 쟁점들을 도출함으로써 관광정책의 전략적 방안을 제안하는데 시사점이 있다. 본 연구를 바탕으로 향후 관광 인프라 구축 개선에 도움이 될 수 있다고 기대된다.

• Asian Journal for Public Opinion Research
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• 제5권2호
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• pp.63-83
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• 2018

This exploratory research investigated the factors that influence foreign tourists' decision to use dental services in Thailand. The questionnaire was used to collect data from foreign tourists who used dental services in a hospital or dental clinic in Thailand. Data from 233 respondents completed questionnaires were analyzed using frequency distribution, percentages, mean, and standard deviation. The findings revealed that respondents were most likely to be Asian (54.5%) followed by European (33.9%), females (64.8%) aged between 26-35 years (39.1%), business owners (45.9%), and came to Thailand with friends (47.6%). Regarding travel purposes and contact with dental services, most of them travel for pleasure (52.89%) and contact the clinic directly through the Internet(63.95%) The health/medical services used included health check-up (34.48%), dental services (29.22%), and day spa/massage (23.23%). The dental treatment that respondents had completed or planned to do included dental check-up (29.87%), tooth cleaning (26.68%), and tooth whitening (11.41%). Based on the influence of $_7P$ factors towards the respondent's decision to use the dental service, it was found that the average mean score range from 4.33-4.15 which were at the high to the very high level of influence to their decisions. The people factor had the highest average mean score (mean 4.33, SD= 0.604)followed by the price factor (mean 4.32, SD= 0.651), which both had the highest level of influence. The physical evidence factor had the lowest mean score (mean 4.15, SD+0.752) which was at the high level of importance. It should be noted that the factor concerning the modern technology and dental equipment (mean 4.33, SD=0.606) and factor on the quality of service (mean 4.43, SD= 0.598) had the highest mean score followed by the total cost of the trip including services being reasonable (mean 4.37, SD=0.582). Regarding the country factor, it was found that this factor also had highest influence level (mean 4.30, SD=0.67) and affordability had the highest mean score (mean 4.39, SD=0.614).

• 지능정보연구
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• 제24권2호
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• pp.149-169
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• 2018

본 연구에서는 한국문화관광연구원에서 조사된 "2013년~2015년 외래 관광객 실태조사"의 약 36,000개 데이터에 대한 빅 데이터 분석을 통해 관광산업 활성화 방안을 도출해 보고자 한다. 이를 위해서 외래 관광객들의 '전반적 만족도', '재방문 의사', '추천의사' 변수에 가장 많은 영향을 끼치는 요인을 분석하고 해당 요인들의 각각에 대한 영향력에 대해 파악 하였다. 본 연구에서는 SPSS IBM Modeler 16.0의 의사결정나무(C5.0, CART, CHAID, QUEST), 인공신경망, 로지스틱 회귀분석의 데이터마이닝 기법을 이용하여 종속변수에 가장 큰 영향을 미치는 상위 변수 7개씩을 각각 도출하였고, 추가적으로 각 독립변수들의 영향력을 심도 있게 파악하기 위하여 R프로그래밍을 활용하여 SPSS IBM Modeler 16.0을 통해 도출된 각 독립변수들의 영향력을 파악하였다. 데이터 분석 결과 '전반적 만족도'에 가장 영향을 미치는 상위 변수 7개는 관광지매력도, 음식만족도, 숙박만족도, 교통수단만족도, 안내서비스만족도, 방문관광지수, 국가로 나타났으며 가장 큰 영향력을 미친 변수는 음식만족도와 관광지매력도로 분석되었다. '재방문 의사'에 가장 영향을 미치는 상위 변수 7개로는 국가, 여행 동기, 활동, 음식만족도, 제일 좋았던 활동, 관광안내서비스만족도, 관광지매력도로 나타났으며 그중 가장 큰 영향력을 미친 변수는 음식만족도와 여행 동기로 분석되었다. 마지막으로 '추천의사'에 영향을 미치는 상위 변수 7개로는 국가, 관광지매력도, 방문관광지수, 음식만족도, 활동, 관광안내서비스만족도, 비용으로 나타났으며 가장 큰 영향력을 미친 변수는 국가, 관광지매력도, 음식만족도로 분석되었다. 따라서 세 변수에 공통적으로 영향을 끼치는 요인은 음식만족도, 관광지매력도로 분석되었으며 해당 요인들이 공통적으로 한국여행에 대한 전반적 만족도와 재방문 의사, 추천의사에 미치는 영향이 크다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 외래 관광객들의 한국관광에 대한 활성화 방안을 "외래 관광객 실태조사" 빅 데이터 분석을 통해 규명함으로써 한국 관광 데이터 분석의 활용과 관광 정책 수립의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대되며 향후 기업 및 국가차원에서 한국 관광발전에 기여할 수 있는 활성화 방안을 마련하는 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.