The problem of fitting of children's clothing was researched through survey papers. The survey subjects were the mothers of elementary school students (grade 1 6) and the appropriateness of size, satisfaction with size, and fittings were asked. The survey area was divided into urban and rural areas. The following is the result: The children's clothing was mostly purchased in stores that carry lower-middle price range. The elements considered upon purchase were in the order of price, size, color and patterns. The frequency of purchase is 2 outfits a year, and the highest rate purchase was shown during the change of seasons. The size was picked through trying on the garment. The preferred indication of size was the one marked according to body size. The most popular size upon purchase was one size bigger than the proper fitting size. Mothers want their children to be able to wear one outfit for two years and actually children were able to wear them for two years. The highest degree of satisfaction upon proper fitting was bust girth and shoulder breath. The most frequent reason for a new purchase is the length. The most frequent dissatisfaction is the way buttons are sowed on.
The construction of athlete's tight-fitting garments by reducing the elastic knit pattern is an interesting subject, which directly influences the performance of the wearer. Therefore, relationships between the reduction rates of the men's pants pattern obtained using measurements of Size Korea 2004 and clothing fitting were explored to improve clothing comfort. Two pattern making methods were developed and the reduction rates were applied to those pants depending on the parts of human body. The four male subjects were university students in the ages of 20 to 24. Subjective wear sensations of the experimental garments were rated using seven Likert scales during 4 consecutive days. While wearing the garments, subjects were kept four various postures including waist flexion and sitting etc by requests of the researchers. Likert type scale was used for the evaluation and 7 point indicates that it gave the best fit as tight-fitting pants. As results, differences in the length and girth between two piece pants pattern(style 1) and one piece pants pattern(style 2) were 0.0$\sim$0.3cm. Between two pattern making methods, one piece pants pattern(the style 2) was superior to two piece pants pattern in terms of subjective sensation and fit. Among eight tight-fitting pants, C, D, G, H pants were superior in terms of fitting and stability of waist and hip part to the others. ill case of tight-fitting pants, the reduction rate of the pattern in the course direction, the reduction rate of T2/3(66%) was better than that of T/2(50%), but the reduction rate of the pattern in the wale direction, that of the part of crotch, which was very sensitive part, should be kept the same as suggested earlier by Ziegert(1988).
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.5
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pp.894-909
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2016
This study analyzed a somatotype that was more suitable to a virtual fitting model and to improve the reality of a virtual model size. We analyzed 1,868 women 18-59 years old from the 6th Size Korea data. First, factor analysis was done for abstracting new criteria for dividing the somatotype; subsequently, we selected the waist height proportion to stature (body proportion) and drop (torso shape). Next, the cluster analysis was done with these criteria and 7 body proportion types and 11 torso shapes were distinguished. A virtual model size for the most common somatotype was also developed by a regression analysis of constituting sizes of each factor that was compared with body sizes well as with Clo's virtual model size. The model of this research showed a high similarity in sizes with body as well as improved better realisty than the Clo model which presented size problems such as longer limbs, bigger bust, smaller waist and a smaller arm circumference than the real body.
The purpose of this study was to examine how the garment sizes by junior brand manufactures reflect Tween Generation's (ages from 5th grade to 9th grade) actual body sizes. They have diverse clothing preferences in styles and fitting levels as well as diverse body sizes and shapes. The subjects of this study were 520 students (the 5th and 6th grades in elementary schools, the 1st, 2nd and 3rd grades in middle schools) who lived in Jeonju. A questionnaire was used in this study. The data were analyzed by frequency, means, t-test and $\chi^2$. The results were as follows. In the selection of garment size, both the girl and boy students most preferred selecting garments after trying them on by themselves. Boy students tended to select garment size according to their mothers' advice. On the other hand, elementary school students showed a tendency to select garment size with their mothers. In fitting sizes, middle school girls wanted the size to fit tightly rather than loosely on their bodies much more than elementary school girls. Junior brand manufacturers produced sizes that well reflected actual body sizes of elementary and middle school girls. Specifically, the pants best covered their body sizes.
With rapid expansion in e-retailing of apparel business, the virtual fitting model is used for comparing fit of the selected garments. The researchers experimented women's perceived body size for developing virtual fitting model. 50 women who were 20's in age were participated in the experiment They were graduate students with clothing & textile major. The results of this study showed that the subjects perceived themselves with fuller figure at waist or hips and with shorter figure at waist height than their actual body site. Many subjects believed that their body sizes were close to the average site. Especially, subjects whose abdomen girth of hip girth was much larger than average thought that they have relatively flat abdomen. It was concluded that not only the user's body measurements but also user's perception on their figure type are needed to be considered in the process of developing virtual fitting model for e-retailing of apparel. It was expected that the virtual fitting model of extraordinary size body would not be accepted by the female consumers even though they are extra large or small size person in reality.
The purpose of this study was conducted to improve middle and high school students' satisfaction on their uniforms and to provide basic information for their better size systems. This study analyzed the purchasing and modification behavior, fitting evaluation, and size decision aspect of students. This study was surveyed middle and high schools students in Daegu City. The collected data were analyzed by frequency analysis, percentage, t-test, chisquare test. The results of this study are as follows; 61.3% of the students interviewed have experienced to modify their uniforms. Since the unfittable size and non-fashionable design caused the students to modify their uniforms, it seems necessary to set up the various uniform sizes, as well as figuring out its aesthetic characteristic. Between middle school and high school students, and students with a uniform modification and students without a uniform modification, there were partially differences in fitting evaluation, and size decision.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1999.10a
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pp.113-118
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1999
The design program of fitting and thrust block including various shapes and sizes was developed for the GMR project (Great Man-made River Project in Lybia). It can automatically recalculated the minimum size of fitting required for the structural performance and can also determine the proper size of fitting for the safe and economic design by users. It was found that the results of this program was accurate and efficient when it was compared to other references. This program is also developed with GUI (Graphic User Interface) technology for the convenience of users.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.20
no.3
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pp.17-29
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1995
Recently, neural network models have been employed as an alternative to regression analysis for point estimation or function fitting in various field. Thus far, however, no theoretical or empirical guides seem to exist for selecting the tool which the most suitable one for a specific function-fitting problem. In this paper, we evaluate performance of three major function-fitting techniques, regression analysis and two neural network models, back-propagation and linear-Hebbian-learning neural networks. The functions to be fitted are simple linear ones of a single independent variable. The factors considered are size of noise both in dependent and independent variables, portion of outliers, and size of the data. Based on comutational results performed in this study, some guidelines are suggested to choose the best technique that can be used for a specific problem concerned.
A web based virtual try-on provides customers a more enjoyable shopping experience that visualize clothes on personal mannequin. The researchers compared virtual fitting models which were developed in 2000 at Korea and in 2000 and 2002 at U.S. The results of this study as follows: The information about user's body size was required to input for selection of a virtual fitting model. 7 to 19 different body size, shape, and face features including weight and height were needed for visualizing virtual fitting model. The body type of the U.S virtual fitting model(My virtual model) was selected by front view silhouette for women, and by shoulder width and midriff silhouette for men. The more detailed information was required for developing Korean virtual fitting model. The additional body size information required in the site were leg and arm lengths, waist length, and thigh and ankle circumferences. The body proportion of Korean cyber personal mannequin was longer and narrower than the U.S cyber personal mannequin. It was recommended that standardized body length, width, and depth proportions calculated from national anthropometric data must be applied for developing Korean virtual fitting model. With application of more detailed information on face feature and advanced graphic image technology the 'My virtual model in 2002 resembled the human body shape of various race.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.11
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pp.2095-2101
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2008
In this paper, we consider a performance improvement of neural network for predicting defect size of steam generator tube using early stopping. Usually, neural network is trained until MSE becomes less than a prescribed error goal. The smaller the error goal, the greater the prediction performance for the trained data. However, as the error goal is decreased, an over fitting is likely to start during supervised training of a neural network, which usually deteriorates the generalization performance. We propose that, for the prediction of an axisymmetric defect size, early stopping can be used to avoid the over-fitting. Through various experiments on the axisymmetric defect samples, we found that the difference bet ween the prediction error of neural network based on early stopping and that of ideal neural network is reasonably small. This indicates that the error goal used for neural network training for the prediction of defect size can be efficiently selected by early stopping.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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