Well-fitting riding breeches provide a comfortable ride. Horse-riding breeches should fit the lower body with patches located on the inside of hip and knees to prevent tears and slips. This study provides information about the fit of women's breeches using 3D human body scan data wearing commercially available two breeches according to posture. To get information about breeches fit, we measured the angle of waist line, the length, and the area of the breeches fit on four 20's women. This research showed the problem which was down for waist back line in the case of the horseback riding pose. The back waistline of the riding breeches should be raised compared to the front waistline; subsequently, an increased waistline angle results in less back waistline decrease. The breeches have plenty of length from back waist to crotch so the breech fit can be improved. The thigh circumference increased when riding in the front; therefore, good elasticity of the weft direction of the fabric is recommended. The length increase and the peripheral increase of the front knee significantly increased the surface area of the knee; consequently, knee patch material should be a two-way elastic fabric in all directions to enhance comfort according to riding motion.
This study provides information on how to improve the wearing sensation and the fit of slim-fit jeans through an analysis of actual wearing conditions and dissatisfaction. The study is based on a questionnaire survey. A survey was conducted on 296 women in their 20s living in Korea to analyze wearing dissatisfaction with slim-fit jeans. The study used descriptive statistics for analysis using SPSS Statistics Ver.23. Surveys on the actual situation of wearing jeans and level of dissatisfaction indicated that most women in their 20s mainly wore slim-fit jeans and were aware of the size of their jeans. Most tended to double-check the size of the jeans, indicating that the inaccurate sizing system of slim-fit jeans caused confusion for consumers. In addition, the results of the survey on the most considered parts of the body when consumers buy jeans are waist, thigh and leg length. They insisted that their waists were thin and their thighs were thicker than their waists; so their pants would not fit and they were obese. There is a problem between waist size and thigh size; therefore, it is necessary to develop new patterns for slim-fit jeans with improved fit around the waist area that can improve the negative results of surveys on the level of dissatisfaction, indicating discomfort in the waist, belly, and thigh areas while wearing slim-fit jeans.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.16
no.2
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pp.134-145
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1996
The purpose of this study was to investigate effects of mental capacity and mental demand on problem solving. Two kinds of tests were used for this study. One was FIT 752 test which required general knowledge, the other was Ohm's law test which required domain specific knowledge. The items of each test had the same logical structure and content knowledge but had different sizes of mental demand. The results of the study were summarized as follows: As mental demand of the items increased, the success rates decreased. The analysis of the hierarchical relation among items was that items with large mental demand were higher than those with small demand or at least the same level. According to the results, mental of an item was a significant factor affecting solving the problem. Effect of mental capacity on problem solving was different according to the kind of required knowledge to solve. Mental capacity was a significant factor affecting solving the FIT 752 task which required general knowledge. On the contary, solving the task which required domain specific knowledge, the results were different depending on subjects' chunk size. The results of problem solving of the groups which had small chunk size were that mental capacity was appeared a significant factor. However, results of problem solving of groups which had large chunk size were that mental capacity was not.
This study surveys preferred style and fit problems according to stature groups like short, medium, and tall to offer information to upgrade the clothing fit and satisfaction for each stature group. For this purpose, the questionnaire was accomplished, and the respondents were 18-59 year old women divided into 3 stature groups. The 6 questions were: (1) the preferred clothing style for 3 stature groups, (2) the conformity of stature designation on ready-made clothing, (3) frequency of restrictions on clothing design selection because of short or tall stature, (4) the important part to decide a good fit for a jacket, blouse, slacks, and skirt, (5) dissatisfaction with clothing fit and frequency of mending, and (6) mended part for a correct fit. They were analyzed according to 3 stature groups and the differences among 3 stature groups were found on them. For example, short women preferred short jackets; however, tall women preferred a long length. Short women experienced more restrictions on clothing design (or length) selection because a short stature. Hip girth was more important to decide a good fit for tall women versus short or medium women. Armhole and slacks width from crotch to knee were important parts to decide a good fit for short women. The study results should be applied to clothing design (or pattern making) in order to upgrade clothing fit and satisfaction for each stature group.
Graphical and numerical methods for checking the assumption of proportional hazards of Cox model for censored survival data are discussed. The strenths and weaknessess of several goodness of fit tests for the propotional hazards for the two-sample problem are evaluated with Monte Carlo simulations, and the tests of Schoenfeld (1980), Andersen (1982), Wei (1984), and Gill and Schumacher (1987) are considered. The goodness of fit methods are illustrated with the survival data of patients who had chronic liver disease and had been treated with the endoscopy injection sclerotheraphy. Two other examples of data known to have nonpropotional hazards are also used in the illustration.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.1
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pp.229-240
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2002
Whether to use linear or quadratic model in the analysis of regression data is one of the important problems in classical regression model and measurement error model (MEM). In MEM, four goodness of fit test statistics are available In solving that problem. Two are from the derivation of estimators of quadratic MEM, and one is from that of the general $k^{th}$-order polynomial MEM. The fourth one is derived as a variation of goodness of fit test statistic used in linear MEM. The purpose of this paper is to find the most powerful test statistic among them through the small-scale simulation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.26
no.2
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pp.191-203
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2019
The problem of examining how well an assumed distribution fits the data of a sample is of significant and must be examined prior to any inferential process. The observed failure time data of items are often not wholly available in reliability and life-testing studies. Lowering the expense and period associated with tests is important in statistical tests with censored data. Goodness-of-fit tests for perfect data can no longer be used when the observed failure time data are progressive Type II censored (PC) data. Therefore, we propose goodness-of-fit test statistics and a graphical method based on generalized Lorenz curve for PC data from a location-scale distribution. The power of the proposed tests is then assessed through Monte Carlo simulations. Finally, we analyzed two real data set for illustrative purposes.
Kim, Soo-Jin;Lee, Chung-Sook;Kweon, Young-Ran;Oh, Mi-Ra;Kim, Bo-Young
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.39
no.5
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pp.700-708
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2009
Purpose: This study was done to test the validity and reliability of the Adolescent Mental Problem Questionnaire (AMPQ) for Korean high school students. Methods: The AMPQ was designed to assess adolescents', mental health status and problem behavior (Ahn, 2006). A methodological study design was used with exploratory factor analysis, Pearson's correlation coefficients, and a fitness of the modified model for validity. Also, Cronbach's alpha coefficients and alternative-form method for reliability were used. AMPQ was tested with a sample of 36,313 high school students. The participants consisted of 18,701 males and 17,612 females. Results: Seven factors were extracted through factor analysis: 'Psychiatric problems', 'Delinquency', 'Academic troubles', 'Family problems', 'Hazardous behavior', 'Harmful circumstance', 'Eating problems'. These factors explained 51.1% of the total variance. The fitness of the modified model was good ($X^2$=38,413.76, Goodness of Fit Index [GFI]=.94, Adjusted Goodness of Fit Index [AGFI]=.93, Comparative Fit Index [CFI]=.95, Root Mean Square Error of Approximation [RMSEA]=.05), and concurrent validity with Korea-Youth Self-Report [K-YSR] was .63. Cronbach's alpha coefficient of the 31 items was .85. Conclusion: The results of present study suggest that the modified AMPQ instrument may be useful for efficiently assessing mental health status and problem behavior in late adolescent, high school students.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1993.04b
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pp.370-374
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1993
This paper describes a study on the expert system based process planning of the block division process in shipbuilding. The prototype system developed deterines the block division line of the midship of crude-oil tanker. Case-based reasoning (CBR) approach relying on previous similar cases to solve the problem is applied instead of rule-based reasoning (RBR). Similar cases are retrieved from case base according to the similarity metrics between input problem and cases. The retrieved case with the highest priority is then adapted to fit to the input problem buy adaptation rules. The adapted solution is proposed as the division line for the input problem.
Edge welding of thin sheets is very difficult because of the fit-up problem and small weld area In laser welding, joint fit-up and penetration are critical for sound weld quality, which can be monitored by appropriate methods. Among the various monitoring systems, visual monitoring method is attractive because various kinds of weld pool information can be extracted directly. In this study, a vision sensor was adopted for the weld pool monitoring in pulsed Nd:YAG laser edge welding to monitor whether the penetration is enough and the joint fit-up is within the requirement. Pulsed Nd:YAG laser provides a series of periodic laser pulses, while the shape and brightness of the weld pool change temporally even in one pulse duration. The shutter-triggered and non-interlaced CCD camera was used to acquire a temporally changed weld pool image at the moment representing the weld status well. The information for quality monitoring can be extracted from the monitored weld pool image by an image processing algorithm. Weld pool image contains not only the information about the joint fit-up, but the penetration. The information about the joint fit-up can be extracted from the weld pool shape, and that about a penetration from the brightness. Weld pool parameters that represent the characteristics of the weld pool were selected based on the geometrical appearance and brightness profile. In order to achieve accurate prediction of the weld penetration, which is nonlinear model, neural network with the selected weld pool parameters was applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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