이동로봇의 주행에는 주로 바퀴 엔코더, 비전, 초음파, 레이저 센서가 많이 사용된다. 바퀴의 엔코더는 추측항법으로 시간에 따라 오차가 누적되기 때문에 단독 사용으로는 정확한 로봇의 위치를 계산할 수가 없다. 비전 센서는 풍부한 정보를 제공하지만 정보추출에 시간이 많이 소요되고, 초음파 센서는 거리정보의 정확도가 떨어지기 때문에 항행에 사용하기에는 어려움이 있다. 반면 레이저 센서는 비교적 정확한 거리정보를 제공하여 주므로 주행 센서로 사용하기 적합하다. 본 논문에서는 레이저 거리계에서 각도를 추출하는 방법을 제안하고 칼만 필터를 사용하여 레이저 거리계에서 추출한 거리 및 각도와 바퀴 엔코더에서 추출한 거리 및 각도에 대한 정합을 수행한다. 일반적으로 레이저 거리계 사용시 특징점 하나를 사용한 경우에 그 특징점이 변하거나 새로운 특징점으로 이동할 때 오차가 커질 수가 있다. 이를 보완하기 위해 이동 로봇의 주행 시 레이저 스캐너에서 두 개의 특징점들을 사용하는 방법을 사용하여 이동 로봇의 항법 성능이 향상됨을 보인다.
본 논문은 다중 가스 필터 휠 (multi gas filter correlation wheel: multi GFC wheel)을 갖는 비분산 적외선법(NDIR method : non-dispersive infrared method)을 이용하여 대기 중 다종환경오염물질(CO, $SO_2$, NOx 등)을 동시에 실시간 측정할 수 있는 광학분석장치 개발을 위한 미세신호 검출 알고리즘을 제안한다. MCT(mercury cadmium telluride) 센서를 통해 측정된 각각의 환경오염물질의 미세신호는 고유한 NDIR 흡수 특성을 갖는다. 제안한 방법은 임계값과 하나의 외부 동기신호를 사용하여 연속적으로 측정된 신호로부터 각각의 오염물질 특정농도에 해당하는 데이터를 분리 검출한다.
Kim, Hwan-Seong;You, Sam-Sang;Kim, Jin-Ho;Ha, Ju-Sik
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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pp.45.3-45
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2001
This paper deal with a fault detection algorithm for front wheel passenger car systems by using robust $H{\infty}$ control theory. Firstly, we present a unified formulation of vehicle dynamics for front wheel car systems and transform this formulation into state space form. Also, by considering the cornering stiffness which depends on the tyre-road contact conditions, a multiplicative uncertainty for vehicle model is described. Next, the failures of sensor and actuator for vehicle system are defined in which the fault .lter is considered. From the nominal vehicle model, an augmented system includes the multiplicative uncertainty and the model of fault filter is proposed. Lastly by using $H{\infty}$ norm property the fault detect conditions are deefi.ned, and the actuator and sensor failures are detected and isolated by designing the robust $H{\infty}$ controller, respectively.
The architecture and functions of a prototype free ranging AGV system are described in this paper. The system has single tricycle configuration - the front wheel is driven and steered simultaneously. The primary position measurement device of this system is the redundant encoder system - an absolute encoder for the steering angle measurement of the front wheel, two incremental encoders for the measurement of the rear wheel rotations. The secondary position measurement device is implemented to reduce the accumulatad error in encoder measurements. The extended Kalman filter is suggested to combine the conflict measurement data for the proper position estimation.
In this paper, we investigate an improved mobile robot localization method using Kalman filter. The highlight of the paper lies in the formulation of combined Kalman filter and its application to mobile robot experiment. The combined Kalman filter is a kind of extended Kalman filter which has an extra degree of freedom in Kalman filtering recursion. It consists of the standard Kalman filter, i.e., the predictor-corrector and the perturbation estimator which reconstructs unknown dynamics in the state transition equation of mobile robot. The combined Kalman filter (CKF) enables to achieve robust localization performance of mobile robot in spite of heavy perturbation such as wheel slip and doorsill crossover which results in large odometric errors. Intrinsically, it has the property of integrating the innovation in Kalman filtering, i.e., the difference between measurement and predicted measurement and thus it is so much advantageous in compensating uncertainties which has not been reflected in the state transition model of mobile robot. After formulation of the CKF recursion equation, we show how the design parameters can be determined and how much beneficial it is through simulation and experiment for a two-wheeled mobile robot under indoor GPS measurement system composed of four ultrasonic satellites. In addition, we discuss what should be considered and what prerequisites are needed to successfully apply the proposed CKF in mobile robot localization.
휠로더는 붐과 버켓을 제어하여 굴삭 및 덤핑 작업을 수행한다. 휠로더 장비 운전은 반복 작업이 많고, 작업환경이 열악하지만 오직 사람에 의한 수작업으로 진행되고 있다. 최근 전장품에서도 무인 자동화 시스템을 적용하려는 요구가 점차 증가하고 있다. 휠로더의 자동화 시스템은 안정된 제어를 위해 정확한 각도 검출을 검출이 필수적이다. 본 논문은 노이즈에 강인 하면서 정밀 각도 제어를 위한 신호처리시스템을 제안한다. 제안 시스템을 구현하여 휠로더 붐각도 시스템에 적용한 결과 약 0.1도 각도 변화 검출이 가능하였다.
In this paper, we present performance comparison of two methods to localize multiple robots. One is extended Kalman filter and the other is constraint propagation technique. Extended Kalman filter is conventional probabilistic method which gives the sub-optimal estimation rather than guarantee any boundary for true position of robot. In case of constraint propagation, it can give a boundary containing true robot position value. Especially, we deal with cooperative localization problem in outdoor environment for multiple robots equipped with GPS, gyro meter, wheel encoder. In simulation results, we present strength and weakness for localization methods based on extend Kalman filter and constraint propagation technique.
Ji, Tae-Geun;Park, Woojin;Han, Jimin;Kim, Dohoon;Lim, Gu;Jeong, Mankeun;Im, Myungshin;Pak, Soojong
천문학회보
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제45권1호
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pp.67.3-68
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2020
A prime focus telescope, e.g., Schmidt telescope, has advantages especially for a wide field of view survey in astronomy. In this optical configuration, the camera is placed in front of the primary mirror. Since the installation of a typical filter wheel to the prime focus telescope causes serious obscuration of the incoming light, a customized filter device is required for high sensitivity images. In this poster, we present a new filter exchange mechanism, which can host four filters moving along quadrant directions. We plan to install this on the Celestron 36 cm Rowe-Ackermann Schmidt Astrograph (RASA 36) located at El Sause Observatory in Chile.
This paper deals with attitude determination and parameter estimation problems for a lunar module. For this we first derive equations of motion for the lunar module by considering allocation locations (configurations) of reaction thruster and a reaction wheel assembly. The lunar module is assumed as a rigid body. In order to include the effect of fuel sloshing on the dynamics of the lunar module, we model it as a spherical pendulum for a simple analysis. For estimating angular rates and moment of inertia of the module, we employ an extended Kalman filter and the least mean square algorithms, respectively. Finally we construct a dynamical model for the lunar module by combining all these elements.
Photodynamic diagnosis(PDD) is a method to diagnose the possibility of cancer, both by the principle that if a photosensitizer is injected into an organic tissue, it is accumulated in the tissue of a malignant tumor selectively after a specific period, and by a comparison of the intensity of the fluorescence of normal tissue with abnormal tissue after investigating the excitation light of a tissue with accumulated photosensitizer. Since the selection of the wavelength band of excitation light has an interrelation with fluorescence generation according to the selection of a photosencitizer, it plays an important role in POD. This study aims at designing and evaluating light source devices that can stably generate light with various kinds of wavelengths In order to make possible PDD using a photosensitizer and diagnosis using auto-fluorescence. The light source device was a Xenon lamp and filter wheel, composed of an optical output control through Iris and filters with several wavelength bands It also makes the inducement of auto-fluorescence possible because it is designed to generate a wavelength band of 380-400. The transmission part of the light source was, developed to enhance the efficiency of light transmission. To evaluate this light source device, the characteristics of the light output and wavelength band were verified. To validate the capability of this device as PDD the detection of auto-fluorescence using mouse was performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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