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단일 클래스 분류기를 이용한 위조 홍채 검출 방법 (A Fake-Iris Detection Method using SVDD)

  • 이성주;김재희
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
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    • pp.287-288
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    • 2007
  • In this paper, we propose a fake-iris detection method. In order to detect the fake-iris, we measure physiological features which are the reflectance ratio of the iris to the sclera at 750 nm and that at 850nm. In order to classify live and fake iris features, we use support vector data description (SVDD). From our experimental results, it is clear that our fake-iris detection method achieves high performance when distinguishing between a live-iris and a fake-iris.

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4 채널 GPS Fake 신호 발생기 구현 (Implementation of 4-Channel Fake GPS Signal Generator)

  • 권금철;양철관;심덕선
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
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    • pp.1306-1307
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    • 2015
  • As a basic research for the detection of GPS spoofing signal we study to generate a GPS fake signal which can mislead GPS receivers, and show that the fake signal is generated and transmitted through a pseudolite and the GPS receivers produce a wrong position as designated in the fake signal.

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파장 변화에 따른 홍채 및 공막의 반사율 변화를 이용한 위조 홍채 검출 방법 (A Fake-Iris Detection Method based on the Change of Reflectance Ratio between Iris and Sclera)

  • 이성주;박강령;김재희
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2005년도 추계종합학술대회
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    • pp.351-354
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    • 2005
  • In this paper, we propose a new fake-iris detection method. In order to detect the fake-iris, we measure the change of the reflectance ratio between iris and sclera. In a live iris, the amount of change is relatively large compared to that in a fake-iris. From our experimental results, it is clear that our fake-iris detection method achieves high performance when distinguishing between a live-iris and a fake-iris.

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전자 상거래 사이트의 가짜 리뷰 판별 기법 조사 (Survey on Fake Review Detection of E-commerce Sites)

  • 지쳉장;장진홍;강대기
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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    • pp.79-81
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    • 2014
  • 전자 상거래 리뷰 정보에 대한 소비자들의 의존도가 증가하고 있다. 제품 리뷰는 잠재적인 고객의 구매 결정에 있어 중요한 결정 요소이다. 제품 리뷰는 또한 상품 제조사들이 자신들의 제품에 대한 문제점을 발견하고 자신들의 경쟁자들에 대한 경쟁 정보를 수집할 수 있도록 해준다. 불행히도 많은 온라인 제품 정보들이 그 제품에 대한 진짜 고객들에 의해 만들어지지 않은 것이라는 것은 잘 알려진 사실이다. 리뷰를 쓰는 사람들은, 특정 제품의 평판을 떨어뜨리기 위해 가짜로 부정적인 리뷰를 쓰거나, 특정 제품에 대해 부당하게 긍정적인 리뷰를 써서 그 제품을 홍보하기도 한다. 이러한 리뷰들을 가짜 리뷰라고 한다. 가짜 리뷰 판별 기법은 가짜 리뷰를 판별하고 삭제하여 진실한 리뷰들만 독자에게 제공하기 위한 기법이다. 현재까지 이 문제에 대한 연구는 많이 발표되지 않았다. 본 논문에서, 우리는 관련 연구들을 조사하고 가짜 리뷰 판별 기법들에 대해 간단히 조망해 보고자 한다. 웹 스팸 및 이메일 스팸과 같은 가짜 리뷰 판별과 관련된 연구들을 소개한다. 그리고, 가짜 리뷰들을 판별하기 위한 방법들을 소개하고 요약한다. 마지막으로 가짜 리뷰 판별에 대한 연구 추세들로 결론을 맺는다.

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NLP와 Siamese Neural Networks를 이용한 뉴스 사실 확인 인공지능 연구 (Fake News Checking Tool Based on Siamese Neural Networks and NLP)

  • 사프루노브 바딤;강성원;이경현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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    • pp.627-630
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    • 2022
  • Over the past few years, fake news has become one of the most significant problems. Since it is impossible to prevent people from spreading misinformation, people should analyze the news themselves. However, this process takes some time and effort, so the routine part of this analysis should be automated. There are many different approaches to this problem, but they only analyze the text and messages, ignoring the images. The fake news problem should be solved using a complex analysis tool to reach better performance. In this paper, we propose the approach of training an Artificial Intelligence using an unsupervised learning algorithm, combined with online data parsing tools, providing independence from subjective data set. Therefore it will be more difficult to spread fake news since people could quickly check if the news or article is trustworthy.

다중 특징을 이용한 위조 지문 검출 (Liveness Detection of Fingerprints using Multi-static Features)

  • 강래충;최희승;김재희
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
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    • pp.295-296
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    • 2007
  • Fake fingersubmission to the sensor is a major problem in fingerprint recognition systems. In this paper, we introduce a novel liveness detection method using multi-static features. For convenience and usefulness of field application, static features are only considered to detect 'live' and 'fake' fingerprint images. Individual pore spacing, noise of image and first order statistics of image are analyzed as our static features to reflect the Physiological and statistical characteristics of live and fake fingerprint.

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코로나19 가짜뉴스와 진짜뉴스 판별 시스템 (COVID_19 fake news and real news discrimination system)

  • 이지민;이지선;우지영
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제65차 동계학술대회논문집 30권1호
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    • pp.411-412
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    • 2022
  • 본 논문에서는 코로나19 뉴스와 코로나19 가짜뉴스의 데이터셋을 활용하여 입력 받은 뉴스가 가짜뉴스일 확률을 예측한다. 가짜 뉴스 본문에는 코로나19, 대통령, 정부, 가짜, 언론 등의 키워드의 빈도가 높았다. 위의 키워드를 토대로 나이브 베이즈 모델링을 하여 이를 적용해 가짜 뉴스를 가려내는 웹페이지를 개발하였다.

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리눅스 서버의 효율적인 포트제어를 위한 페이크포트 설계 및 구현 (Design and Implementation of FakePort for Efficient Port Control Based on Linux Server)

  • 김완경;소우영;김환국;서동일
    • 한국사이버테러정보전학회:학술대회논문집
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    • 한국사이버테러정보전학회 2004년도 제1회 춘계학술발표대회
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    • pp.319-324
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    • 2004
  • 급속하게 발전한 정보통신 인프라로 인해 인터넷보급이 확산되었으나, 대부분의 사용자들의 전문 보안 지식 부재로 인하여 그 피해가 늘고 있다. 특히 리눅스를 PC로 이용하는 사용자들이 늘어감에 따라 정보유출 등 다양한 위협에 노출되어 있으며, 이는 악의적인 목적을 가진 공격자의 좋은 목표물이 되고 있다. 본 논문에서는 리눅스 서버를 이용하는 사용자들이 손쉽게 공격자로부터의 공격을 방어할 수 있도록 효율적인 포트제어를 할 수 있는 페이크포트(FakePort)를 설계 및 개발하였다.

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CNN 기반 서명인식에서 시간정보를 이용한 위조판별 (Fake Discrimination using Time Information in CNN-based Signature Recognition)

  • 최승호;정성훈
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호
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    • pp.293-294
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    • 2017
  • 본 논문에서는 CNN 기반 서명인식에서 시간정보를 이용하여 위조서명을 보다 정확하게 판별하는 방법을 제안한다. 시간정보를 이용하는 첫 번째 방법은 서명하는 전체 시간을 동일한 개수의 등 간격으로 나누어 각각의 이미지를 얻고 이를 합성하여 이용하는 방법이다. 두 번째 방법은 동일한 개수의 등 간격으로 나누어진 각각의 이미지를 CNN-LSTM 으로 판별하는 방법이다. 동일한 개수의 등 간격으로 나누어진 이미지들에는 서명의 속도에 따른 모양의 차이가 발생하기 때문에 비록 최종 서명의 모양이 원본과 매우 유사하다고 하더라도 속도가 다른 경우 위조임을 판별할 수 있다. 두 명의 서명에 대하여 실험을 한 결과 최종 서명이 매우 유사하더라도 속도가 다른 경우 위조로 판별할 수 있음을 보였다. 다만 이미지 합성 과정에 만들어진 새로운 정보로 인하여 진짜 서명을 가짜로 판별할 수 있는 가능성도 늘어날 수 있음을 확인하였다.

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임무컴퓨터를 위한 고가용 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of High-availability System)

  • 정재엽;이철훈
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2008년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.529-533
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    • 2008
  • 임무컴퓨터는 항공전자시스템에서 전체 시스템을 관리하고, 특정 임무를 처리하는 중요한 역할을 수행한다. 일반적으로 단일 시스템에서 SPOF(Single Point Of Failure) 요소의 고장은 전체 시스템의 고장으로 이어질 수 있으며, 이는 서비스의 중단으로 인한 임무의 실패뿐만 아니라 조종사의 생명까지도 위협할 수 있다. 이에 본 논문에서는 SPOF 요소를 제거하기 위해 단일 시스템을 이중화하여 고장발생에 유연하게 대처하도록 설계하였다. 또한 이를 효율적으로 운영하기 위한 방안으로 리눅스 기반의 Heartbeat, Fake, DRBD(Distributed Replicated Block Device), Bonding 등의 기법을 이용하여 시스템을 관리한다.

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