Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

COVID_19 fake news and real news discrimination system

코로나19 가짜뉴스와 진짜뉴스 판별 시스템

  • Lee, Jimin (Dept. of Bigdata Engineering, Soon Chun Hyang University) ;
  • Lee, Jisun (Dept. of Bigdata Engineering, Soon Chun Hyang University) ;
  • Woo, Jiyoung (Dept. of Bigdata Engineering, Soon Chun Hyang University)
  • 이지민 (순천향대학교 빅데이터공학과) ;
  • 이지선 (순천향대학교 빅데이터공학과) ;
  • 우지영 (순천향대학교 빅데이터공학과)
  • Published : 2022.01.12
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Abstract

본 논문에서는 코로나19 뉴스와 코로나19 가짜뉴스의 데이터셋을 활용하여 입력 받은 뉴스가 가짜뉴스일 확률을 예측한다. 가짜 뉴스 본문에는 코로나19, 대통령, 정부, 가짜, 언론 등의 키워드의 빈도가 높았다. 위의 키워드를 토대로 나이브 베이즈 모델링을 하여 이를 적용해 가짜 뉴스를 가려내는 웹페이지를 개발하였다.

Keywords