Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권2호
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pp.317-323
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2009
Recently not even government polices but small town decisions are based on the survey data/information, so the most of government agencies/organizations demand various sample surveys in each fields for more detail information. However in conducting the sample survey, nonresponse problem rises very often and it becomes a major issue on judging the accuracy of survey. For that matters, one solution ran be using the administration data. However unfortunately most of administration data are restricted to the common users. The other solution can be the imputation. Therefore several method, of imputation are studied in various fields. In this study, in stead of the simple regression imputation method which is commonly used, factor score regression method is applied specially to the incomplete data which have the unit and item misting values in survey data. Here for simulation study, Consumer Expenditure Surveys in Korea are used.
Kern, Elisandra Lurdes;Cobuci, Jaime Araujo;Costa, Claudio Napolis;Pimentel, Concepta Margaret McManus
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제27권6호
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pp.784-790
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2014
In this study we aimed to evaluate the reduction in dimensionality of 20 linear type traits and more final score in 14,943 Holstein cows in Brazil using factor analysis, and indicate their relationship with longevity and 305 d first lactation milk production. Low partial correlations (-0.19 to 0.38), the medium to high Kaiser sampling mean (0.79) and the significance of the Bartlett sphericity test (p<0.001), indicated correlations between type traits and the suitability of these data for a factor analysis, after the elimination of seven traits. Two factors had autovalues greater than one. The first included width and height of posterior udder, udder texture, udder cleft, loin strength, bone quality and final score. The second included stature, top line, chest width, body depth, fore udder attachment, angularity and final score. The linear regression of the factors on several measures of longevity and 305 d milk production showed that selection considering only the first factor should lead to improvements in longevity and 305 milk production.
Objective : To investigate the sources, extent and related factors in South Korean doctors. Methods : The study subjects were 934 doctors in Taegu, Kyungpook Province, Korea(540 independent practitioners, 105 employed at hospitals and 289 residents in training). Information concerning job stress was obtained using a 9-item questionnaire. Information regarding related factors such as demographic characteristics(age, sex, marital status), perceptions on the socioeconomic status of doctors and working conditions(work time, on-call days per week) was also obtained by self-administered questionnaire during April and May, 2000. Results : Major sources of job stress included clnical responsibility/judgement factor, patient factor and work loading factor. The job stress score of residents was the highest among three groups. The score was lower in older doctors. The score was low among those who thought doctors' socioeconomic status was not good. The longer the work time, the higher the job stress score was. Multiple regression analysis was conducted to control for the mutual influence of independent variables. In regression analysis, the score of residents was higher than practitioners. Work time and socioeconomic status perception had negative effects on job stress score. Conclusion : The average job stress score of the doctors was high. Age, work type, working conditions and perceptions of socioeconomic status were found to besignificantly related to job stress score. Although the job stress of doctors is somewhat inevitable due to the nature of the doctor's job, control of work time, development of coping tools and other intervention methods are needed to reduce job stress of doctors. Further studies are required to understand the characteristics of iob stress and reduce the job stress of doctors.
This study aims at finding relationships between the competitiveness of cities and the size or distance of them, based on some premises; (1) the competitiveness can be measured on the interval-ratio level, that is, factor scores, (2) a hypothesis that the spatial interaction model is valid for the relationships can be generally accepted. Based on the general recognition a research hypothesis that the more is the population or the nearer is the distance from a central city the higher is the competitiveness score is constructed. According to the premises 5-factor scores and composite score are calculated by means of regression method, and the scores are regressed on cities' populations and distances from Seoul city. Using bootstrapping method for the tests of significance is effective due to small sample of 21 cities. Results of the analyses show that most aspects of the hypothesis should be rejected or adjusted. Scores on Health-welfare factor, public service factor, and commercial vitality factor have no relation to the cities' sizes or distances. But the results also find the facts that the strong (negative) relationships exist between (1) educational base factor score and population, (2) density factor score and distance. Although this study improves systematic and analytic understanding of spatial interaction patterns, the understanding should be invalid for the general context because it has used the data on 21 cities in the capital region at the time of 2009.
Lim, Jun Tae;Park, Jong-Heon;Lee, Jin-Seok;Oh, Juhwan;Kim, Yoon
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제46권1호
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pp.28-38
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2013
Objectives: This study aimed to collect information that will help enhance the social networks and improve the quality of life among elderly people by observing the relationship between their social network and health-related quality of life (HRQoL) and by analyzing social network factors affecting HRQoL. Methods: This study was based on the 2008 Community Health Survey in Yeoncheon County. Three hundred elders were included in the study population. We compared the revised Lubben Social Network Scale (LSNS-R) score and Euro quality of life-5 dimensions health status index by demographic characteristics and chronic disease prevalence. We analyzed the data using multiple regression and tobit regression by setting the HRQoL as the dependent variable and social network and other characteristics as the independent variables. We analyzed social network factors by using factor analysis. Results: The LSNS-R score differed significantly according to age and existence of a spouse. According to the results from the hierarchical multiple regression analysis, the LSNS-R explained 0.10 of the variance and LSNS-R friends factor explained 0.10 of the variance. The tobit regression indicated that the contribution of the LSNS-R family size factor to the regression coefficient of the independent variable that affected the HRQoL was $B_T$=2.96, that of the LSNS-R family frequency factor was $B_T$=3.60, and that of LSNS-R friends factor was $B_T$=5.41. Conclusions: Social networks among elderly people had a significant effect on HRQoL and their networks of friends had a relatively higher effect than those of family members.
This study was conducted during a period from July 4 to 30 to investigate the effect of restaurant environment upon customer's satisfaction and crowdedness awareness. Total 800sets of questionnaire were distributed among major food service corporations. They were 16 restaurants from McDonald, Burger King, Popeyes, KFC, Rits Carlton, Intercontinental, The Westin Chosun, Hilton, Merriot, Outback Steak House, Bennigans, VIPS, Pizza Hut Pul-hyanggi(Scent of grass), Nolboo Co.,, and Our Story, and received 50 see each to hand out to their customers. Out of total 800 sets of questionnaires, 592 sets (74.25% were retrieved and underwent a Multiple Regression Analysis. We found the following results from the study. First among each variable of restaurant environment that had a significant effect on the crowding, 'pTast service' and 'responsiveness to customer complaints' sooted a regression coefficient value 0.381 and 0.325 respectively. Second, among each restaurant environment factor that had a significant effect on crowding, 'quality of facility' sooted the highest regression coefficient value 0.423 with a standard error score 0.1074, fellowed by 'status of waiting', 'overall ambience' and 'service quality' in ascending order. Third, in the analysis of the effect of each environmental factor upon the satisfaction rate, 'status of waiting' showed the highest regression coefficient value 0.3821 with a standard error score 0.4565, followed by 'cleanliness', 'service quality' and 'conveniency', in ascending order.
This study was conducted to investigate the effect of restaurant environment upon customers' satisfaction and crowdedness awareness from July 4 to 30. Total 800 sets of questionnaire were distributed among major foodservice corporations including 16 restaurants from McDonald, Burger King, Popeyes, KFC, Ritz Carlton, Intercontinental, The Westin Chosun, Hilton, Merriot, Outback Steak House, Bennigans, VIPS, Pizza Hut, Pul-hyanggi(Scent of grass), Nolboo Co., and Our Story. They received 50 sets each to hand out to their customers. Out of total 800 sets of questionnaires, 592 sets (74.25%) were retrieved and underwent the Multiple Regression Analysis. We found the following results from the study. First, among each variable of restaurant environment that had a significant effect on crowdedness, "fast service" and "responsiveness to customer complaints" scored a regression coefficient value 0.381 and 0.325 respectively. Second, among each restaurant environment factor that had a significant effect on crowdedness, "quality of facilities" scored the highest regression coefficient value 0.423 with a standard error score 0.1074, followed by "condition of waiting", "overall ambience" and "service quality" in ascending order. Third, in the analysis of the effect of each environmental factor upon the satisfaction rate, "condition of waiting" showed the highest regression coefficient value 0.3821 with a standard error score 0.4565, followed by "cleanliness", "service quality" and "convenience', in ascending order.
The aim of this investigation was to delineate concepts contributing to the Exercise of Self-Care Agency (E.S.C.A.) Scale developed by Kearney & Fleischer (1979) and to test its construct validity and its predictors. The results are summarized as follows ; 1. By means of principal factor analysis and maximal likelihood factor analysis upon data generated from 280 undergraduate students, the factors of Concern about Health Knowledge, self-Concept, Information - Seeking Behavior, Decision -making and Responsibility, Self-esteem, and Passivity emerged. The total percent of variance explained by the 6 factors was 75.1% 2. To assess factor independence and instrument homogeneity, correlations among the 6 factors were computed. The correlations ranged from .24 to .46 indicating that the factors and the items were not too similar or redundant. 3. Test-retest reliability of the total scale is r=.70. Cronbach's $\alpha$ coefficient for internal consistency of the total scale is .86 and that of the factors ranged from .750 to .661 (only factor 6 .497). 4. In additional analysis of the Exercise of Self-Care Agency Scale in relationship to Multiple Health Locus of Control, Family Environmental Scale, and Cornell Medical Index using stepwise multiple regression, the Internal Health Locus of Control Score predicted 21.8%(F=53.34, p=.0001), Family Environmental Score 8.3%(F=22.59, P=.0001), Modified Cornell Medical Index Score 5.4%(F=15.74, P=.0001) of the score of the E.S.C.A.
This study examined the effects of emotional intelligence and entertainer idolization on school life adjustment of middle school students. For this study, questionnaires were administered to 300 first graders attending three different middle schools. The results were analyzed using correlation and hierarchical regression analysis with SPSS/PC window program. The results were as follows. Firstly, general trends of emotional intelligence showed a slightly higher than average score. The score of entertainer idolization was relatively low and the characteristic factor score was higher than the assessment factor score. For school life adjustment, the factor having the highest influence was relationship with friends. Secondly, the most influential factor on school life adjustment was emotional regulation, followed by academic grades, emotional recognition, emotional expression, and empathy. In conclusion, the level of entertainer idolization in middle school students was moderate. The important influential factors on school life adjustment were emotional intelligence factors and academic grades. In particular, emotional regulation was found to have the greatest influence.
Purpose: This study was conducted to analysis relationship about quality of life and family burden of the home-based hospice patient families. Method: The subjects consisted of 94 families with home-based hospice patient. The ages of the subjects were 17-73 years with hospice patient who receivedhome visiting care and registered at 4 hospitals in Daegu and Kyung-Buk. The data was collected from March to November 2004. The instruments used for the study were Quality of Life Scale (GLS) and Family Burden Questionnaire (FBQ). The analysis was done using frequency, mean, standard deviation, correlation and stepwise multiple regression with SPSS WIN 11.0. Results: The results were as follows: 1. The mean score of family burden was 3.36 ($\pm0.55$). The highest mean score of family burden 6 factors were wellness of future 3.85($\pm1.10$), and the second was economic family burden 3.63($\pm0.97$). 2. The mean score of quality of life was 3.09 ($\pm0.48$). The lowest score of quality of life 6 factors were economic status 2.86($\pm0.54$), and the second was physical state and function 3.01($\pm0.62$). 3. In the home-based hospice patient families, family burden had significant negative correlation with quality of life(r=-0.25, p=0.012). 4. Emotional status accounted for 11% of family burden in the home-based hospice patient families by means of stepwise multiple regression. 5. Economical status accounted for 18 and age accounted for an additional 11% of quality of life in the home-based hospice patient families by means of stepwise multiple regression. Conclusion: The finding showed that family burden and quality of life of home-based hospice patient families were significantly negative correlation and the highest factor of family burden was wellness of future and the most important factor of quality of life was economic status.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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