In order to protect the patterned mask from contamination during lithography process, pellicle has become a critical component for Extreme Ultraviolet (EUV) lithography technology. According to EUV pellicle requirements, the pellicle should have high EUV transmittance and robust mechanical property. In this study, silicon nitride, which is well-known for its remarkable mechanical property, was used as a pellicle membrane material to achieve high EUV transmittance. Since long silicon wet etching process time aggravates notching effect causing stress concentration on the edge or corner of etched structure, the remaining membrane is prone to fracture at the end of etch process. To overcome this notching effect and attain high transmittance, we began preparing a rather thick (200 nm) $SiN_x$ membrane which can be stably manufactured and was thinned into 43 nm thickness with HF wet etching process. The measured EUV transmittance shows similar values to the simulated result. Therefore, the result shows possibilities of HF thinning processes for $SiN_x$ EUV pellicle fabrication.
Rectangular drawn case with extreme aspect ratio is widely used for electrical parts such as a lithium-ion battery container, semi-conductor case and so on. Additionally, from the recent trend towards miniaturization of the multi-functional mobile device, demands for rectangular case with the narrow width are increased. In this study, numerical and experimental approaches for the multi-stage deep drawing process have been carried out. Based on the research results of the width of 5.95mm model, finite element analysis for storage case of rectangular cup type was verified to the width of 4.95mm. Also, a series of manufacturing experiments for rectangular case is conducted and the deformed configuration of the rectangular drawn case are investigated by comparing with the results of the numerical analysis. And the modification of the initial blank is performed to minimize the trimmed material amount. By the application of the modified blank, the sound shape of the deformed parts is improved.
In order to apply sub-resolution assist feature (SRAF) in extreme ultraviolet lithography, the maximum non-printing SRAF width and lithography process margin needs to be improved. Through simulation, we confirmed that the maximum SRAF width of 6% attenuated phase shift mask (PSM) is large compared to conventional binary intensity mask. The increase in SRAF width is due to dark region's reflectivity of PSM which consequently improves the process window. Furthermore, the critical dimension error caused by variation of SRAF width and center position is reduced by lower change in diffraction amplitude. Therefore, we speculate that the margin of SRAF application will be improved by using PSM.
It was reviewed that the kinds of lubricating oil, viscosity, temperature and strength of materials affected the wear of the surface heat treatment. When lubricants is used under severe running conditions, their tribological characteristics are very important. We have studied the lubricating oil viscosity, kinds of additives and their amounts, and lubricating oil temperatures were changed. In order to study the effect of oil temperature on the wear of the surface, the temperature of the oil was changed for the same sample. It was shown from the test results that wear is not greatly affected by the amount of ZnDTP (Zinc dialkyl dithio phosphate) antiwear agent, but EP (Extreme pressure) additives are less effective against wear than ZnDTP additives. The viscosity of lubricating oil and its temperature greatly affect the wear of the surface. Combining all the wear data with those of the surface strength, it was observed that the higher the load, the lower the scratch of wear, and also in the case of the same running load, the lower the wear, the longer the life of the surface strength.
Kim, Jin Han;Lee, Jin Young;Kim, Sung Hee;Choi, Eun Ha
한국진공학회:학술대회논문집
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한국진공학회 2013년도 제45회 하계 정기학술대회 초록집
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pp.178.2-178.2
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2013
Conventional ultraviolets A,B,C are known to be very important factor of killing, changing surface properties of biological cells and materials. It is of great importance to investigate the influence of extreme ultraviolet (EUV) exposure on the biological cell. Here we have studied high density EUV plasma and its emission characteristics, which have been generated by plasma focus device with hypercycloidal pinch (HCP) electrode under various Ar gas pressures ranged from 30~500 mTorr in this experiment. We have also measured the plasma characteristics generated from the HCP plasma focus device such as electron temperature by the Boltzman plot, plasma density by the Stark broading method, discharge images by open-shuttered pin hole camera, and EUV emission signals by using the photodiode AXUV-100 Zr/C.
Samaras, Maria;Victoria, Maximo;Hoffelner, Wolfgang
Nuclear Engineering and Technology
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제41권1호
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pp.1-10
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2009
The safe and reliable performance of fusion and fission plants depends on the choice of suitable materials and an assessment of long-term materials degradation. These materials are degraded by their exposure to extreme conditions; it is necessary, therefore, to address the issue of long-term damage evolution of materials under service exposure in advanced plants. The empirical approach to the study of structural materials and fuels is reaching its limit when used to define and extrapolate new materials, new environments, or new operating conditions due to a lack of knowledge of the basic principles and mechanisms present. Materials designed for future Gen IV systems require significant innovation for the new environments that the materials will be exposed to. Thus, it is a challenge to understand the materials more precisely and to go far beyond the current empirical design methodology. Breakthrough technology is being achieved with the incorporation in design codes of a fundamental understanding of the properties of materials. This paper discusses the multi-scale, multi-code computations and multi-dimensional modelling undertaken to understand the mechanical properties of these materials. Such an approach is envisaged to probe beyond currently possible approaches to become a predictive tool in estimating the mechanical properties and lifetimes of materials.
Mathematics is extreme the differences of the scholarly attainments in comparison with other subjects at a middle school. Specially, the students at islands and places leave much to be desired the scholarly attainments standards of mathematics. Therefore, every school takes movement class according to level these days. And the small schools put in effect the cooperation of group work through the small groups. These classes are effective at the scholarly attainments extension to some degree, but each student is extreme the differences of scholarly attainments. On this, the small school was the subject of study at the present research and put in effect the cooperation of group work through the small groups. The students were divided in three groups; the top class, average, the low class, And they were offered the fitting textbooks matching the cooperation of group work and the opportunities of discovery learning fitting an individual ability and standard. Consequently, some educational materials were made, for example, question papers, commonness learning materials, choice learning materials. These materials were put in effect to the students to be able to succeed discovery learning. With this, the students were investigated an interest of mathematics and the influence giving at the studies attainment. And the students were put in effect the cooperation of group work through the small groups to improve uniformity and sturdiness of the mathematical education. The conclusion at the present research is as follows. 1) When the students put in effect the cooperation of group work through the small groups, the scholarly attainments of mathematics totally didn't display useful changes as improvement. However, the students of average and the low class gradually seemed to improve the scholarly attainments of mathematics as the help of the top class positively. 2) An individual and cooperation learning in the method of the cooperation of group work through the small groups displayed many changes at the learning attitude of the students by means of discovery learning thanks to the learning heads. 3) When the investigator put in effect the cooperation of group work through rather the small groups than the large groups, the numbers of the students experiencing interest about mathematics increased in 26% and this learning method should continue to progress.
The resilient modulus (MR) of various pavement materials plays a significant role in the pavement design by a mechanistic-empirical method. The MR determination is done by experimental tests that need time and money, along with special experimental tools. The present paper suggested a novel hybridized extreme gradient boosting (XGB) structure for forecasting the MR of modified base materials subject to wet-dry cycles. The models were created by various combinations of input variables called deep learning. Input variables consist of the number of W-D cycles (WDC), the ratio of free lime to SAF (CSAFR), the ratio of maximum dry density to the optimum moisture content (DMR), confining pressure (σ3), and deviatoric stress (σd). Two XGB structures were produced for the estimation aims, where determinative variables were optimized by particle swarm optimization (PSO) and black widow optimization algorithm (BWOA). According to the results' description and outputs of Taylor diagram, M1 model with the combination of WDC, CSAFR, DMR, σ3, and σd is recognized as the most suitable model, with R2 and RMSE values of BWOA-XGB for model M1 equal to 0.9991 and 55.19 MPa, respectively. Interestingly, the lowest value of RMSE for literature was at 116.94 MPa, while this study could gain the extremely lower RMSE owned by BWOA-XGB model at 55.198 MPa. At last, the explanations indicate the BWO algorithm's capability in determining the optimal value of XGB determinative parameters in MR prediction procedure.
Merits, attributes and challenges associated with the application of analytical modeling in electronics and photonics materials science are addressed, based mostly on the author's research during his tenure with Bell Labs, University-of-California, Portland State University, and small business innovative research (SBIR) ERS Co., USA. The emphasis is on practically important, yet often paradoxical, i.e., intuitively non-obvious, material behaviors. It is concluded that when material reliability is crucial, ability to effectively quantify it is imperative, and that analytical modeling is the most suitable, although never straightforward, technique to understand, explain and quantify material behaviors, especially in extreme, extraordinary and paradoxical situations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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