This paper focuses on systematic design about the membership ranges of the main design factors such as control error, control error rate, and sampling time for the fuzzy logic control of the variable speed drive refrigeration cycle. The upper and the lowest limit of the membership ranges are set up from the data of static characteristics obtained by experiments. Three kinds of membership ranges on the control error and the control error rate are tested by experiments. Especially, an effect of sampling time on control performance is also investigated in the same way. Experimental data showed the control error rate and the sampling time strongly effected on the control performance of the refrigeration cycle with a variable speed drive.
In this paper, novel analog duty cycle corrector (DCC) with a digital duty error detector is proposed. The digital duty error detector measures the duty error of the clock and converts it into a digital code. This digital code is then used to accurately correct the duty ratio by adaptively steering the charge-pump current. The proposed duty cycle corrector was implemented using an 80nm DRAM process with 1.8V supply voltage. The simulation result shows that the proposed duty cycle corrector improves the settling time up to $70{\sim}80%$ at 500MHz clock frequency for the same duty correction accuracy as the conventional analog DCC.
한 지점의 위치에 대한 정확도는 위성의 위치와 몇 가지 요인으로 인하여 발생하는 신호의 지연 등에 주로 의존하게 된다. 이러한 지연의 효과가 3차원 위치 오차에 미치는 영향을 분석하기 위하여 GPS 오차를 포함하는 GPS 관측 파일(RINEX)을 시뮬레이션 하고, 시뮬레이션된 관측 파일을 기선 처리하여 그 효과를 분석하였다. Bernese ver5.0을 이용하여 전리층 지연, 대류권 모델, DOP, 랜덤 오차 등 과 같은 GPS 오차를 시뮬레이션에 적용하였다. 실험결과 기선이 짧다면 무전리층 조합으로 인하여 전리층 지연 효과를 제거할 수 있기 때문에 TEC에 의한 위치오차는 그리 크지는 않았다. 그러나 기선이 길어진다면 3차원 위치오차는 최대 10cm까지 나타났다. 싸이클 슬립은 싸이클 슬립이 증가함에 따라 점차적으로3차원 위치오차가 변화되기 보다는 싸이클 슬립이 60%를 넘었을 때 좌표에 미치는 영향이 커짐을 알 수 있다. 이는 시뮬레이션된 싸이클 슬립이 위성에 골고루 분배되었기 때문에 싸이클 슬립에 의한 영향은 크지 않았으나 60%를 넘을 경우 그 오차는 급격히 증가하였다. 또한 DOP이 3보다 작은 경우, 2시간 선별하여 계산된 3차원 위치오차는 $3{\sim}4cm$ 정도 향상되었다.
The cold forging process induces material deformation in an enclosed space, generating a very high forging load. Therefore, it is mainly designed as a multi-stage process, and fatigue failure occurs in forging die due to cyclic load. Studies have been conducted previously to quantitatively predict the fatigue limit of cold forging dies, however, there was a limit to field application due to the large error range and the need for expert intervention. To solve this problem, we conducted a study on the introduction of a real-time forging load measurement technology and an automated system for quantitative prediction of die life cycle. As a result, it was possible to reduce the error range of the quantitative prediction of die life cycle to within ±7%, and it became possible to use the die life cycle calculation algorithm into an automated system.
Kim, Sungki;Ko, Wonil;Nam, Hyoon;Kim, Chulmin;Chung, Yanghon;Bang, Sungsig
Nuclear Engineering and Technology
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제49권5호
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pp.1063-1070
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2017
This paper presents a method for forecasting future uranium prices that is used as input data to calculate the uranium cost, which is a rational key cost driver of the nuclear fuel cycle cost. In other words, the statistical autoregressive integrated moving average (ARIMA) model and existing engineering cost estimation method, the so-called escalation rate model, were subjected to a comparative analysis. When the uranium price was forecasted in 2015, the margin of error of the ARIMA model forecasting was calculated and found to be 5.4%, whereas the escalation rate model was found to have a margin of error of 7.32%. Thus, it was verified that the ARIMA model is more suitable than the escalation rate model at decreasing uncertainty in nuclear fuel cycle cost calculation.
It is very important to measure linear cycle plane positioning accuracy of NC lathes as they affect those of all other machines machined by them in industries. For example, if the linear cycle plane positioning accuracy of each axes directions is bad, the accuracy of works will be wrong and the change-ability will be bad in the assembly of machine parts. In this paper, computer software systems are organized to measure linear displacements of ATC(Automatic tool changer) of NC lathes using linear scale and time pulses comming out from computer in order to get data at constant time intervals from the sensors. And each sets of error data gotten from the test is expressed to plots by computer treatment and the results of linear cycle plane positioning error motion estimated to numerics by statistical treatments.
In this paper, a kind of limit cycle of an inverted pendulum system is discussed. We propose a stabilization control law for such a limit cycle of an inverted pendulum system that the pendulum rotates periodically. Besides, the stabilization control law is extended so as to ensure not only stability of the limit cycle but also an L$_2$-gain disturbance attenuation in the presence of modeling error and viscosity friction.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제13권2호
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pp.152-156
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2013
This paper presents a fast-lock dual-loop successive approximation register-controlled duty-cycle corrector (SARDCC) circuit using a mixed (binary+sequential) search algorithm. A wider duty-cycle correction range, higher operating frequency, and higher duty-cycle correction accuracy have been achieved by utilizing the dual-loop architecture and the binary search SAR that achieves the fast duty-cycle correcting property. By transforming the binary search SAR into a sequential search counter after the first DCC lock-in, the proposed dual-loop SARDCC keeps the closed-loop characteristic and tracks variations in process, voltage, and temperature (PVT). The measured duty cycle error is less than ${\pm}0.86%$ for a wide input duty-cycle range of 15-85 % over a wide frequency range of 0.5-2.0 GHz. The proposed dual-loop SARDCC is fabricated in a 0.18-${\mu}m$, 1.8-V CMOS process and occupies an active area of $0.075mm^2$.
Progress in the LCD industries has been very rapid. Therefore, their manufacturing lines require larger LCD glass-handling robots and more precise path control of the robots. In this paper, we present two practical advanced algorithms for high-precision path generation of an LCD glass-handling robot. One is high-precision path interpolation for continuous motion, which connects several single motions and is a reliable solution for a short robot cycle time. We demonstrate that the proposed algorithm can reduce path error by approximately 91% compared with existing algorithms without increasing cycle time. The second is real-time static deflection compensation, which can optimally compensate the static deflection of the handling robot without any additional sensors, measurement instruments or mechanical axes. This reduces vertical path error to approximately 60% of the existing system error. All of these algorithms have been commercialized and applied to a seventh-generation LCD glass-handling robot.
This paper presents crack growth analysis approach on the basis of neural networks, a branch of cognitive science to high temperature low cycle fatigue that shows strong nonlinearity in material behavior. As the number of data patterns on crack growth increase, pattern classification occurs well and two point representation scheme with gradient of crack growth curve simulates crack growth rate better than one point representation scheme. Optimal number of learning data exists and excessive number of learning data increases estimated mean error with remarkable learning time J-da/dt relation predicted by neural networks shows that test condition with unlearned data is simulated well within estimated mean error(5%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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