ARF is a tumor suppressor protein that has a pivotal role in the prevention of cancer development through regulating cell proliferation, senescence, and apoptosis. As a factor that induces senescence, the role of ARF as a tumor suppressor is closely linked to the p53-MDM2 axis, which is a key process that restrains tumor formation. Thus, many cancer cells either lack a functional ARF or p53, which enables them to evade cell oncogenic stress-mediated cycle arrest, senescence, or apoptosis. In particular, the ARF gene is a frequent target of genetic and epigenetic alterations including promoter hyper-methylation or gene deletion. However, as many cancer cells still express ARF, pathways that negatively modulate transcriptional or post-translational regulation of ARF could be potentially important means for cancer cells to induce cellular proliferation. These recent findings of regulators affecting ARF protein stability along with its low levels in numerous human cancers indicate the significance of an ARF post-translational mechanism in cancers. Novel findings of regulators stimulating or suppressing ARF function would provide new therapeutic targets to manage cancer- and senescence-related diseases. In this review, we present the current knowledge on the regulation and alterations of ARF expression in human cancers, and indicate the importance of regulators of ARF as a prognostic marker and in potential therapeutic strategies.
Cancer growth and progression are associated with immune suppression. Cancer cells have the ability to activate different immune checkpoint pathways that harbor immunosuppressive functions. Monoclonal antibodies that target immune checkpoints provided an immense breakthrough in cancer therapeutics. Among the immune checkpoint inhibitors, PD-1/PD-L1 and CTLA-4 inhibitors showed promising therapeutic outcomes, and some have been approved for certain cancer treatments, while others are under clinical trials. Recent reports have shown that patients with various malignancies benefit from immune checkpoint inhibitor treatment. However, mainstream initiation of immune checkpoint therapy to treat cancers is obstructed by the low response rate and immune-related adverse events in some cancer patients. This has given rise to the need for developing sets of biomarkers that predict the response to immune checkpoint blockade and immune-related adverse events. In this review, we discuss different predictive biomarkers for anti-PD-1/PD-L1 and anti-CTLA-4 inhibitors, including immune cells, PD-L1 overexpression, neoantigens, and genetic and epigenetic signatures. Potential approaches for further developing highly reliable predictive biomarkers should facilitate patient selection for and decision-making related to immune checkpoint inhibitor-based therapies.
Kang, Sun Kyoung;Bae, Hyun Joo;Kwon, Woo Sun;Che, Jingmin;Kim, Tae Soo;Chung, Hyun Cheol;Rha, Sun Young
Genomics & Informatics
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제18권4호
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pp.37.1-37.11
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2020
BET inhibitor, as an epigenetic regulator inhibitor, reduces the expression of oncogenes such as Myc and Bcl-2, which affects cancer growth and development. However, it has modest activity because of the narrow therapeutic index. Therefore, combination therapy is necessary to increase the anti-tumor effect. Paclitaxel, an anti-mitotic inhibitor, is used as second-line therapy for gastric cancer (GC) as a monotherapy or combination. In this study, we performed RNA sequencing of GC cells treated with iBET-151 and/or paclitaxel to identify the differentially expressed genes associated with possible mechanisms of synergistic effect. We also performed Gene Ontology enrichment and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathway analyses to determine the most enriched terms and pathways of upregulated and downregulated genes. We found 460 genes in which iBET-151 and paclitaxel combination treatment changed more than single-treatment or no-treatment. Thus, additional functional studies are needed, but our results provide the first evidence of the synergistic effect between iBET-151 and paclitaxel in regulating the transcriptome of GC cells.
Avazpour, Niloofar;Hajjari, Mohammadreza;Yazdankhah, Saeed;Sahni, Azita;Foroughmand, Ali Mohammad
Genomics & Informatics
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제16권4호
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pp.25.1-25.5
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2018
Coronary artery disease (CAD) is one of the leading causes of death and disability all around the world. Recent studies have revealed that aberrantly regulated long non-coding RNA (lncRNA) as one of the main classes of cellular transcript plays a key regulatory role in transcriptional and epigenetic pathways. Recent reports have demonstrated that circulating lncRNAs in the blood can be potential biomarkers for CAD. HOTAIR is one of the most cited lncRNAs with a critical role in the initiation and progression of the gene expression regulation. Recent research on the role of the HOTAIR in cardiovascular disease lays the basis for the development of new studies considering this lncRNA as a potential biomarker and therapeutic target in CAD. In this study, we aimed to compare the expression of HOTAIR lncRNA in the blood samples of patients with CAD and control samples. The expression level was examined by semi-quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction technique. Our data shows that expression of HOTAIR is up-regulated in blood samples of patients with CAD.
The human genome contains many retroviral elements called human endogenous retroviruses (HERVs), resulting from the integration of retroviruses throughout evolution. HERVs once were considered inactive junk because they are not replication-competent, primarily localized in the heterochromatin, and silenced by methylation. But HERVs are now clearly shown to actively regulate gene expression in various physiological and pathological conditions such as developmental processes, immune regulation, cancers, autoimmune diseases, and neurological disorders. Recent studies report that HERVs are activated in patients suffering from coronavirus disease 2019 (COVID-19), the current pandemic caused by SARS-CoV-2 (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2) infection. In this review, we describe internal and external factors that influence HERV activities. We also present evidence showing the gene regulatory activity of HERV LTRs (long terminal repeats) in model organisms such as mice, rats, zebrafish, and invertebrate models of worms and flies. Finally, we discuss several molecular and cellular pathways involving various transcription factors and receptors, through which HERVs affect downstream cellular and physiological events such as epigenetic modifications, calcium influx, protein phosphorylation, and cytokine release. Understanding how HERVs participate in various physiological and pathological processes will help develop a strategy to generate effective therapeutic approaches targeting HERVs.
Many psychiatric disorders are associated with brain functional dysfunctions and neuronal degeneration. According to the research so far, enhanced brain plasticity reduces neurodegeneration and recovers neuronal damage. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is one of the most extensively studied neurotrophins in the mammalian brain that plays major roles in neuronal survival, development, growth, and maintenance of neurons in brain circuits related to emotion and cognitive function. Also, BDNF plays an important role in brain plasticity, influencing dendritic spines in the hippocampus neurogenesis. Changes in neurogenesis and dendritic density can improve psychiatric symptoms and cognitive functions. BDNF has potent effects on brain plasticity through biochemical mechanisms, cellular signal pathways, and epigenetic changes. There are pharmacological and non-pharmacological interventions to increase the expression of BDNF and enhance brain plasticity. Non-pharmacological interventions such as physical exercise, nutritional change, environmental enrichment, and neuromodulation have biological mechanisms that increase the expression of BDNF and brain plasticity. Non-pharmacological interventions are cost-effective and safe ways to improve psychiatric symptoms.
Kim, Ki Chan;Gonzales, Edson Luck;Lazaro, Maria T.;Choi, Chang Soon;Bahn, Geon Ho;Yoo, Hee Jeong;Shin, Chan Young
Biomolecules & Therapeutics
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제24권3호
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pp.207-243
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2016
Autism spectrum disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder characterized by social and communication impairments, as well as repetitive and restrictive behaviors. The phenotypic heterogeneity of ASD has made it overwhelmingly difficult to determine the exact etiology and pathophysiology underlying the core symptoms, which are often accompanied by comorbidities such as hyperactivity, seizures, and sensorimotor abnormalities. To our benefit, the advent of animal models has allowed us to assess and test diverse risk factors of ASD, both genetic and environmental, and measure their contribution to the manifestation of autistic symptoms. At a broader scale, rodent models have helped consolidate molecular pathways and unify the neurophysiological mechanisms underlying each one of the various etiologies. This approach will potentially enable the stratification of ASD into clinical, molecular, and neurophenotypic subgroups, further proving their translational utility. It is henceforth paramount to establish a common ground of mechanistic theories from complementing results in preclinical research. In this review, we cluster the ASD animal models into lesion and genetic models and further classify them based on the corresponding environmental, epigenetic and genetic factors. Finally, we summarize the symptoms and neuropathological highlights for each model and make critical comparisons that elucidate their clinical and neurobiological relevance.
Cancer, a serious public health problem in worldwide, results from an excessive and uncontrolled proliferation of the body cells without obvious physiological demands of organs. The gastrointestinal tract, including the esophagus, stomach and intestine, is a unique organ system. It has the highest cancer incidence and cancer-related mortality in the body and is influenceed by both genetic and environmental factors. Among the various chemical elements recognized in the nature, some of them including zinc, iron, cobalt, and copper have essential roles in the various biochemical and physiological processes, but only at low levels and others such as cadmium, lead, mercury, arsenic, and nickel are considered as threats for human health especially with chronic exposure at high levels. Cadmium, an environment contaminant, cannot be destroyed in nature. Through impairment of vitamin D metabolism in the kidney it causes nephrotoxicity and subsequently bone metabolism impairment and fragility. The major mechanisms involved in cadmium carcinogenesis could be related to the suppression of gene expression, inhibition of DNA damage repair, inhibition of apoptosis, and induction of oxidative stress. In addition, cadmium may act through aberrant DNA methylation. Cadmium affects multiple cellular processes, including signal transduction pathways, cell proliferation, differentiation, and apoptosis. Down-regulation of methyltransferases enzymes and reduction of DNA methylation have been stated as epigenetic effects of cadmium. Furthermore, increasing intracellular free calcium ion levels induces neuronal apoptosis in addition to other deleterious influence on the stability of the genome.
Yusoff, Abdul Aziz Mohamed;Zulfakhar, Fatin Najwa;Sul'ain, Mohd Dasuki;Idris, Zamzuri;Abdullah, Jafri Malin
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제17권12호
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pp.5195-5201
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2016
Background: Brain tumors, constituting one of the most deadly forms of cancer worldwide, result from the accumulation of multiple genetic and epigenetic alterations in genes and signaling pathways. Isocitrate dehydrogenase enzyme isoform 1 (IDH1) mutations are frequently identified in primary brain tumors and acute myeloid leukemia. Studies on IDH1 gene mutations have been extensively performed in various populations worldwide but not in Malaysia. This work was conducted to study the prevalence of IDH1 c.395G>A (R132H) hotspot mutations in a group of Malaysian patients with brain tumors in order to gain local data for the IDH1 mutation profile in our population. Methods: Mutation analysis of c.395G>A (R132H) of IDH1 was performed in 40 brain tumor specimens by the polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism method (PCR-RFLP) and then verified by direct sequencing. Associations between the IDH1 c.395G>A (R132H) mutation and clinicopathologic characteristics were also analyzed. Results: The IDH1 c.395G>A (R132H) mutation was detected in 14/40 patients (35%). A significant association was found with histological tumor types, but not with age, gender and race. Conclusions: IDH1 is frequently mutated and associated with histological subtypes in Malay brain tumors.
Understanding the mechanisms of cancer drug resistance is a critical challenge in cancer therapy. For many cancer drugs, various resistance mechanisms have been identified such as target alteration, alternative signaling pathways, epithelial-mesenchymal transition, and epigenetic modulation. Resistance may arise via multiple mechanisms even for a single drug, making it necessary to investigate multiple independent models for comprehensive understanding and therapeutic application. In particular, we hypothesize that different resistance processes result in distinct gene expression changes. Here, we present a web-based database, CDRgator (Cancer Drug Resistance navigator) for comparative analysis of gene expression signatures of cancer drug resistance. Resistance signatures were extracted from two different types of datasets. First, resistance signatures were extracted from transcriptomic profiles of cancer cells or patient samples and their resistance-induced counterparts for >30 cancer drugs. Second, drug resistance group signatures were also extracted from two large-scale drug sensitivity datasets representing ~1,000 cancer cell lines. All the datasets are available for download, and are conveniently accessible based on drug class and cancer type, along with analytic features such as clustering analysis, multidimensional scaling, and pathway analysis. CDRgator allows meta-analysis of independent resistance models for more comprehensive understanding of drug-resistance mechanisms that is difficult to accomplish with individual datasets alone (database URL: http://cdrgator.ewha.ac.kr).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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