This paper introduces an approach to identify the total energy consumption with subsequent $CO_2$ emissions, for both industrial and non-industrial sectors. Statistical data for 2005 were compiled in a national account system to construct an energy input-output table for investigating the influence between energy demand and supply activities. The methodological approach was applied to South Korea. Twelve types of energy and fifteen industrial and non-industrial sectors are formed as the compartments of the input-output table. The results provided quantitative details of the energy consumption and identified the significant contributions from each sector. An impact analysis on the $CO_2$ emissions for the demand side was also conducted for comparison with the supply side.
Purpose: A lot of active researches have addressed the impact of a building on global environment, but most of the researches focus on a residential building and a large office building. Hereupon, this study assessed the impact on environment quantitatively through the analysis of input materials targeting a school building. Method:This study calculated embodied energy of input materials suggested in a construction statement on a school building using the input-output analysis. This study finally carried out environmental impact assessment by applying LCIA DB shown in the preceding researches to the calculated embodied energy. Result: The analysis result revealed that the environmental impact per unit area(/$m^2$) at a school building was $4.11E-02PE{\cdot}yr$, among which Construction was found to be $3.59E-02PE{\cdot}yr$, being analyzed to account for about 87% of the total environmental impact. Also, as a result of detailed environmental impact, the impact on global warming among the total environmental impact was analyzed to be high, accounting for about 76%.
LCA is nowadays getting popular as a tool to assess the environmental impacts. We can assess the environmental impacts of products and also compare the environmental performance between products with LCA. Furthermore, the LCA results can be used for designing eco-friendly products. But LCA needs an enormous amount of data collection, calculations of energy and material balance. which required to spend pretty much time and cost. However, If we use Input-Output Analysis, There is a lot of advantages that we can save time and cost to calculate and also analyze energy-material balance more comprehensively. Therefore, we implemented the fundamental research of the environmental impact assessment on railway system using life cycle inventory analysis and Input-Output Analysis method.
This paper deals with the evaluation of environmental impact of rail and road transport in South Korea. A framework of energy input-output analysis is employed to estimate the total energy consumption and $CO_2$ emission in acquiring and using a life cycle of passenger and freight transport activity. The reliability of $CO_2$ emission based on uncertainty values is assessed by means of a Monte Carlo simulation. The results show that on a passenger-kilometers basis, passenger roads have life cycle emissions about 1.5 times those of rail, while that ratio is ten times greater when the scope of evaluation regards the tailpipe. In the case of freight transport, on a million ton-kilometers basis, the value for road mode is estimated to be about three times compared to those of rail mode. The results also show that the main contribution of $CO_2$ emission for road transport is the operation stage, accounting for 70%; however, the main contribution for rail transport is the construction and supply chain stage, accounting for over 50% emission.
Since the 1990's, the most important environmental issue on the earth is characterized by "global worming problem". The United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) plays an significant role to solve this problem on a worldwide scale. The main purpose of this paper is to analyse the impact of $CO_2$ reduction on the Daegu regional economy through 1995 regional input-output coefficients derived from the 1995 national input coefficients table by using non-survey method. The sectoral impacts on output, income, and employment were computed under the decline-unequalized assumption in final demand influenced by $CO_2$ reduction. This article has six main sections. Section 1 is an introduction to this paper. Section 2 explains briefly the derivation method of the regional technical coefficients. Section 3 describes the model building through input-output multipliers. In section 4 regional data on output, income, employment and final demand are computed to estimate the regional impacts. Section 5 deals with impact analysis on the Daegu economy. Section 6 contains a brief summary and concludintg remarks. The research findings of this study can be summarized as follows. In 1995, under the assumption of 10% decrease on an average in final demand sectors, the economy of the region studied decreased \3600 billion of output, ₩1114 billion of income, and 49919 man-years of employment. The percent ratios of each value to the total showed 9.4%, 9.7%, and 9.2%, respectively. The dominant sectors associated with impact analysis within the region are chemicals and chemical products, paper, printing and publishing, and textiles and leather, etc; nevertheless, the least dominant sector is non-metallic mineral products. products.
The output power of most facilities for renewable energy generation is unstable due to external environmental conditions. In distributed power systems with two or more sources, a stable output can be achieved with the complementary power supply among the different input sources. In this paper, a double-input DC-DC converter with a wide-input-voltage-range is proposed for renewable energy generation. This converter has the following advantages: the circuit is simple, and the input voltage range is wide and the fault tolerance is excellent. The operation modes and the steady-state analysis are examined. Finally, experimental results are illustrated to verify the correctness of the analysis and the feasibility of the proposed converter.
최근의 우리나라 수계에서의 하천에서의 조류 대번성은 심각한 사회 환경적 문제가 되고 있다. 이중 독성이 강한 남조류의 발현은 수생태계의 건강성과 안전한 물공급에 위협이 될 수 있다. 영산강 수계의 승촌보와 죽산보 지점의 남조류 세포수와 환경인자간의 인과관계 분석을 위해 선백색화 시계열간의 배타적 상관분석을 수행하였고 이를 기반으로 이들 사이의 입출력 모형을 도출하였다. 입출력 모형의 겨울철 남조류 세포수 반응 특성을 고려하기 위해서 수온의 문턱거동을 도입하였고, 모형의 남조류 세포수에 대한 설명력을 증가시키는 효과를 얻었다. 입출력 모형의 남조류 세포수의 모의능이 완전하진 않으나, 비교적 간단한 구조를 가진 입출력 모형의 구조는 모형 적용의 용이성이 높은 것으로 판단된다.
A few methodologies have been recently developed to estimate the environmental affect when various materials and components are used in building life cycle. The direct survey method has limitations to analyze the environmental problems because of the limit of survey scope and cost. Therefore, another indirect method has been developed as alternatives. The indirect method is represented as input-output analysis. This paper aimed at analyzing the estimation the environmental affect of building materials and works at building construction, utilizing the input-output analysis as a indirect estimation method. The results suggested that the building works is overally responsible for the energy consumption and $CO_2$ emission. In other words, Over the 80% of the total consumption and $CO_2$ emission are resulted at the building work.
Multiple Objective Programming(MOP) has been suggested for the solution of completed decision problems. Decision analysis in numerous areas, including energy and environmental planning, necessarily requires consideration of multiple conflicting objectives, MOP has been successfully applied to a number of these problems. The objective of this paper is to present a MOP process which are integrated model with the Input-Output(I-O) analysis for energy and environment planning in industrial sectors. In the model, three objectives are observed such as (1) value added (2) total energy consumption and (3) environmental impacts. Special emphasis is placed on the police implications of industrial structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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