This paper introduces an approach to identify the total energy consumption with subsequent $CO_2$ emissions, for both industrial and non-industrial sectors. Statistical data for 2005 were compiled in a national account system to construct an energy input-output table for investigating the influence between energy demand and supply activities. The methodological approach was applied to South Korea. Twelve types of energy and fifteen industrial and non-industrial sectors are formed as the compartments of the input-output table. The results provided quantitative details of the energy consumption and identified the significant contributions from each sector. An impact analysis on the $CO_2$ emissions for the demand side was also conducted for comparison with the supply side.
The Korean government pushed ahead various policies to disseminate photovoltaic (PV), wind power, small hydro, bio-fuel, etc. Renewable energy system (RES) budget of the Korean government increased from 118 billion won of 2003 to 876.6 billion won of 2010. The R&D budgetary supports for RES increased by 6.8 times in the period 2003-2010. It is necessary to confirm RES budget expenditure that renewable energy promotion policy makes good performance evaluated in quantity level. This paper made Input-Output Table 2009 contains photovoltaic power generation equipment industry as a dependent sector and analyzed induced production effect by demand of photovoltaic power generation equipment industry. From the empirical analysis result, additional demand in photovoltaic power generation equipment induced 1.932 times of induced production in Korea. Each of industry sector has positive induced production from the additional demand in photovoltaic power generation equipment. Renewable energy promotion in photovoltaic power generation is considered together with industry policy as the option to sustain economic growth.
Energy efficiency is one of the most critical concerns for wireless sensor networks. By allowing sensor nodes in close proximity to cooperate in transmission to form a virtual multiple-input multiple-output(MIMO) system, recent progress in wireless MIMO communications can be exploited to boost the system throughput, or equivalently reduce the energy consumption for the same throughput and BER target. However, these cooperative transmission strategies may incur additional energy cost and system overhead. In this paper, assuming that data collectors are equipped with antenna arrays and superior processing capability, energy efficiency of relevant traditional and cooperative transmission strategies: Single-input-multiple-output(SIMO), space-time block coding(STBC), and spatial multiplexing(SM) are studied. Analysis in the wideband regime reveals that, while receive diversity introduces significant improvement in both energy efficiency and spectral efficiency, further improvement due to the transmit diversity of STBC is limited, as opposed to the superiority of the SM scheme especially for non-trivial spectral efficiency. These observations are further confirmed in our analysis of more realistic systems with limited bandwidth, finite constellation sizes, and a target error rate. Based on this analysis, general guidelines are presented for optimal transmission strategy selection in system level and link level, aiming at minimum energy consumption while meeting different requirements. The proposed selection rules, especially those based on system-level metrics, are easy to implement for sensor applications. The framework provided here may also be readily extended to other scenarios or applications.
Kim, Yong-Ki;Lee, Cheul-Kyu;Jeon, Yong-Sam;Jo, Hyun-Jung
Proceedings of the KSR Conference
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2009.05a
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pp.73-76
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2009
LCA is nowadays getting popular as a tool to assess the environmental impacts. We can assess the environmental impacts of products and also compare the environmental performance between products with LCA. Furthermore, the LCA results can be used for designing eco-friendly products. But LCA needs an enormous amount of data collection, calculations of energy and material balance. which required to spend pretty much time and cost. However, If we use Input-Output Analysis, There is a lot of advantages that we can save time and cost to calculate and also analyze energy-material balance more comprehensively. Therefore, we implemented the fundamental research of the environmental impact assessment on railway system using life cycle inventory analysis and Input-Output Analysis method.
The output power of most facilities for renewable energy generation is unstable due to external environmental conditions. In distributed power systems with two or more sources, a stable output can be achieved with the complementary power supply among the different input sources. In this paper, a double-input DC-DC converter with a wide-input-voltage-range is proposed for renewable energy generation. This converter has the following advantages: the circuit is simple, and the input voltage range is wide and the fault tolerance is excellent. The operation modes and the steady-state analysis are examined. Finally, experimental results are illustrated to verify the correctness of the analysis and the feasibility of the proposed converter.
The world's major countries have focused on the renewable energy industry as the solution to climate change and the energy crisis. Nevertheless, there are no studies on the economic effects of the renewable energy industry. This study analyzed the economic effects of Korea's renewable energy industry by using the 2010 Input-Output Table. It is estimated that Korea's renewable energy industry made a production-induced effect of 2.0262 won, and a value-added-induced effect of 0.6138 won through an increase in output growth of 1 won, and an employment-induced effect of 2.3046 labors through an increase in output growth of 1 billion won. Both the effect ratio and the response ratio were greater than 1, which means the renewable energy industry is an intermediate manufacturing industry whose forward linkage effect and backward linkage effects are large. These results show differences with previous studies that classified electricity sector and renewable energy industry into final primary production industries. It is expected that the economic effects of the renewable energy industry will become greater in the future. Therefore, research on statistics related to the renewable energy industry is needed for more precise analysis.
The Korean government is actively promoting the hydrogen industry as a key driver of economic growth. This commitment is evident in the 2019 hydrogen economy activation roadmap and the 2021 basic plan for hydrogen economy implementation. This study quantitatively analyzes the economic impact of the hydrogen economy using input-output analysis based on the Bank of Korea's 2019 input-output table, projecting its size by 2050. Four parts dealt with production-inducing, value-added creation, employment-inducing, and wage-inducing based on a demand-driven model. The results reveal that transportation had the most remarkable economic effect throughout the hydrogen economy, and production was the least. The hydrogen economy is projected to reach 71.2 trillion won by 2050.
The inter-industrial inducement effects of the korean railway services on the output, value-added, imports of the 403 industrial sectors of the korean economy have been computed by the input-output analysis technique utilizing the 2003 Input-Output Tables, which was published most recently in April 2007 by the Bank of Korea. The korean railway service industry produced \2,766 billion worth of passenger and freight railroad services in the 2003 year, and it has induced \1,701 billion worth of output, \781 billion worth of value-added, and \580 billion worth of imports of the korean industry as a whole. The energy sector industries such as diesel fuel, thermal power generation, nuclear power generation, crude oil, liquid natural gas, bituminous coal, liquid propane gas have been most affected by the korean railway services. Other industries mainly affected by the korean railway services include railroad car manufacturing, cleaning and decontamination, medical and health service, machinery equipment and rental, construction and maintenance, transportation related services, business R&D, property insurance, and telecommunication.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.11
no.3
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pp.247-255
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2011
Currently, there is database for per unit requirements of major construction materials in terms of energy consumption and $CO_2$ emission based on the input-output table published by the Bank of Korea in 2000, but no database for per unit requirements based on input-output tables was published in 2005 and 2007. The purpose of this study was to calculate the unit requirement values of major construction materials in terms of energy consumption and $CO_2$ emission generated by using the input-output tables published in 2005 and 2007. To estimate the unit requirement values, a database building method with the input-output tables was adopted by selecting 16 types of construction materials in wide use on construction sites. When the study results were compared with existing unit requirement values based on the input-output table of 2000, there were small discrepancies, from which it can be interpreted that the method used in the study is reasonable. Unit requirement values estimated based on input-output tables of 2005 and 2007 tended to decrease, and the highest value of energy consumption and $CO_2$ emission were found in the materials using cement and rebar.
Purpose: A lot of active researches have addressed the impact of a building on global environment, but most of the researches focus on a residential building and a large office building. Hereupon, this study assessed the impact on environment quantitatively through the analysis of input materials targeting a school building. Method:This study calculated embodied energy of input materials suggested in a construction statement on a school building using the input-output analysis. This study finally carried out environmental impact assessment by applying LCIA DB shown in the preceding researches to the calculated embodied energy. Result: The analysis result revealed that the environmental impact per unit area(/$m^2$) at a school building was $4.11E-02PE{\cdot}yr$, among which Construction was found to be $3.59E-02PE{\cdot}yr$, being analyzed to account for about 87% of the total environmental impact. Also, as a result of detailed environmental impact, the impact on global warming among the total environmental impact was analyzed to be high, accounting for about 76%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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