This study provides an analysis on results of neutron logging for various borehole environments through numerical simulation based on a Monte Carlo N-Particle (MCNP) code developed and maintained by Los Alamos National Laboratory. MCNP is suitable for the simulation of neutron logging since the algorithm can simulate transport of nuclear particles in three-dimensional geometry. Rather than simulating a specific tool of a particular service company between many commercial neutron tools, we have constructed a generic thermal neutron tool characterizing commercial tools. This study makes calibration chart of the neutron logging tool for materials (e.g., limestone, sandstone and dolomite) with various porosities. Further, we provides correction charts for the generic neutron logging tool to analyze responses of the tool under various borehole conditions by considering brine-filled borehole fluid and void water, and presence of borehole fluid.
The thermal analysis is accomplished with the route for the underground power transmission system which adopts the water pipe cooling with trough in tunnel. As a result, in case of a cooling system based on a refrigerator, the optimum condition for the flow rate of cooling water and the air velocity are calculated as the $2{\sim}3{\ell}/s/pipe$ and $1{\sim}2m/s/fan$, respectively. On the other hand, in case of cooling tower the optimum condition for them are calculated as the $2{\sim}3{\ell}/s/pipe$ and 6 m/s/fan, respectively. But the cooling system based on a cooling tower has the problem of enlarging the size of cooling fan and suppressing the labor of operator in tunnel. Therefore, to meet all the cooling conditions for a given cooling section, the cooling system based on a refrigerator is more acceptable.
Kim, Y.S.;Nam, H.S.;Kwon, Y.H.;Kim, S.W.;Kim, H.P.;Chang, H.Y.
Corrosion Science and Technology
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v.9
no.2
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pp.57-66
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2010
Since nuclear power plants are being operated under high temperature and high pressure, on-line monitoring technique to detect corrosion could be more effective than off-line method in shut-off period. In this operating condition, electrochemical noise method may be suitable to monitor the corrosion. This paper aims the analysis on the relation between the cracking and electrochemical noise signal of Alloy 600 under U-bending. When electrochemical noise monitoring technique was used during SCC test, it was judge to be obvious that if cracks generate, its generation can be detected by electrochemical current noise. Cracking-related noise was defined as the noise showing 5~10 times greater than the average value of background noise bands. On the base of crack noise, crack initiation time was determined. From SCC test and electrochemical noise monitoring in $25^{\circ}C$, 0.1 M $Na_2S_4O_6$ solution (Reverse U-Bended Alloy 600 SE+), average crack initiation time was obtained as 9,046 seconds and from its initiation time, it could be defined that net crack propagation rate is the crack length divided by ${\Delta}T$(= total test period - crack initiation time). Therefore, average net crack propagation rate was obtained to be $1.18{\times}10^{-9}\;m/s$.
The brand and product awareness of Korean electronics companies in the North American market has grown significantly and North American consumers has been recognized as an innovative technology products good performance of Korean electronics appliances. The consumer need of energy saving has led to a rise in market share because Korean electronics appliances have the excellence in energy saving aspects. The expansion of smartphones and mobile devices and the development of smart grid technology can affect electronics market. Domestic companies are continuously develop new product to provide consumers convenient with a variety of additional features combined consumer products. This study proposes a convergence model for sales prediction of electronic appliances using sales data of A company from the North American market. We develop the convergence model for sales prediction based on based on artificial neural network and genetic algorithm. In addition, we validate the superiority of the proposed convergence model by comparing the prediction performance of traditional prediction models.
Many research efforts on the effect of nitrogen on the corrosion resistance of stainless steels have been reported, but little research has been conducted on the effect of nitrogen for the weldment of stainless steels by the seal-weld method. Therefore, this work focused on the determining the corrosion resistance of tube/tube sheet mock-up specimen for sea water condensers, and elucidating the effect of shielding nitrogen gas on its resistance. The pitting corrosion of autogenously welded specimen propagated preferentially along the dendritic structure. Regardless of the percent of shielding nitrogen gas, the analyzed nitrogen contents were very much lower than that of the bulk specimen. This can be arisen because the nitrogen in shielding gas may partly dissolve into the weldment, but simultaneously during the welding process, nitrogen in the alloy may escape into the atmosphere. However, the pitting resistance equivalent number (PREN) of the interdendrite area was higher than that of the dendrite arm, regardless of the shielding gas percent; and the PREN of the interdendrite area was higher than that of the base metal; the PREN of the dendrite arm was lower than that of the base metal because of the formation of (Cr, Mo) rich phases by welding.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.7
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pp.3302-3309
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2011
This study showed the reduced greenhouse gas(GHG) emission through GHG inventory establishment and process diagnosis for a response to climatic change. Also, it presented a direction for company's response to climatic change. Ulsan from its industrial complex has many energy-intensive companies such as petrochemistry, automobile and shipbuilding, and as we judged that the systematic reduction of GHG emission would make a considerable reduction of GHG emission in national dimension we executed this study from 10 companies. It showed the high rate of direction GHG emissions by its process that 5 of 10 companies calculated GHG emission and built its inventory. Also, in order to reduce energy and GHG, it produced about 227,554 million won of its economic effect and 50,740 ton/yr of its sparing effect.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.109-116
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2022
The energy corporation of Kosovo continuously monitors and analyzes the impact of its own activities on the environment. Regarding the environmental situation, energy corporation of Kosovo- ECK regularly informs and reports objectively to the competent state institutions, local municipal institutions and interested parties. ECK, through numerous contacts with the competent authorities, firstly with different ministers, harmonizes the positions regarding environmental issues in the direction of achieving certain environmental standards or legal requirements in order to gradually be in accordance with them, based on the real possibilities, especially the financial ones. From this point of view, the environmental issue is very sensitive, quite complex and represents one of the biggest challenges of society currently and in the future. The researched variables show a continuous increase in the need for electricity production in Kosovo and this increase in production conditions a wide range of environmental impacts both at the local, regional and global levels. The aim of the work is to reduce the emission of pollutants through the main variables without inhibiting the economic development of the country, i.e. to bring the pollution as a result of the activities of the ECK operation into compliance with the permitted environmental norms. As a result of ECK's operational activities, the following follows: Air pollution mainly as a result of emissions from TCs in the air, transport, etc. Water pollution - as a result of technological water discharges, Land degradation - as a result of surface mining activities of the entire mining area. The purpose of the paper is to research and analyze the main water variables in the area of the Kosova B power plant, which is to determine the degree of their pollution from the activities of the power plants, as well as to assess the real state of surface water quality and control the degree of pollution of these waters. Methodology of the work: The analyzes of the water samples were done in the company Institute "INKOS" JSC by simultaneous methods using different reagents.
Immobilization of the second-cycle radioactive liquid wastes from a Purex process was developed with the blown asphalt (manufactured by Kukdong Shell Oil Company Ltd) to eliminate the possibility that the radioactive materials will be redispersed into the environment. Attempts to incorporate these wastes directly into the asphalt martrices without any pretreatment were not successful, as it was observed that the sulphuric acid in the waste oxidised the asphalt. Hence, the waste was treated with caustic soda and made alkaline prior to bituminization, so that it was found that this pretreatment made the waste compatible to the asphalt matrices. The pure blown asphalt samples irradiated with doses of 4.0$\times$10$^{7}$ rad showed no evidence of volume increase. The suitable temperature for incorporation of the alkaline wastes into blown asphalt was 180-20$0^{\circ}C$. The Products containing 50 wt% salts represented the following good properties viz., volume reduction (about 1.4), homogeneity, teachability etc. During the period of 131 day $s^{l37}$Cs from products containing 40wt% salts was leached at rates ranging from 2.70$\times$10-4 to 8.27$\times$10-4g/cm2_day but the rate for $^{90}$ Sr was lower by one to two orders of magnitude by distilled water. The leaching rates for $^{137}$ Cs and $^{90}$ Sr by sea water were slightly lower than by distilled water. Both of the leaching rates decreased with increasing pH.H.
The work researched the application of artificial intelligence to the design and analysis of advanced nanoplates, with a particular emphasis on size and surface effects. Employing an integrated theoretical framework, this study developed a more accurate model of complex nanoplate behavior. The following analysis considers nanoplates embedded in a Pasternak viscoelastic fractional foundation and represents the important step in understanding how nanoscale structures may respond under dynamic loads. Surface effects, significant for nanoscale, are included through the Gurtin-Murdoch theory in order to better describe the influence of surface stresses on the overall behavior of nanoplates. In the present analysis, the modified couple stress theory is utilized to capture the size-dependent behavior of nanoplates, while the Kelvin-Voigt model has been incorporated to realistically simulate the structural damping and energy dissipation. This paper will take a holistic approach in using sinusoidal shear deformation theory for the accurate replication of complex interactions within the nano-structure system. Addressing different aspectsof the dynamic behavior by considering the length scale parameter of the material, this work aims at establishing which one of the factors imposes the most influence on the nanostructure response. Besides, the surface stresses that become increasingly critical in nanoscale dimensions are considered in depth. AI algorithms subsequently improve the prediction of the mechanical response by incorporating other phenomena, including surface energy, material inhomogeneity, and size-dependent properties. In these AI- enhanced solutions, the improvement of precision becomes considerable compared to the classical solution methods and hence offers new insights into the mechanical performance of nanoplates when applied in nanotechnology and materials science.
Lee, Ji Hyun;Kwak, No-Sang;Lee, In Young;Jang, Kyung Ryoung;Jang, Se Gyu;Lee, Kyung Ja;Han, Gwang Su;Oh, Dong-Hun;Shim, Jae-Goo
Korean Chemical Engineering Research
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v.51
no.2
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pp.267-271
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2013
Test bed studies with highly efficient amine $CO_2$ solvent (KoSol-4) developed by KEPCO research institute were performed. For the first time in Korea, evaluation of post-combustion $CO_2$ capture technology to capture 2 ton $CO_2$/day from a slipstream of the flue gas from a coal-fired power station was performed. Also the analysis of solvent regeneration energy was conducted to suggest the reliable performance data of the KoSol-4 solvent. For this purpose, we have tested 5 campaigns changing the operating conditions of the solvent flow rate and the stripper pressure. The overall results of these campaigns showed that the $CO_2$ removal rate met the technical guideline ($CO_2$ removal rate: 90%) suggested by IEA-GHG and that the regeneration energy of the KoSol-4 showed about 3.0~3.2 GJ/$tCO_2$ which was, compared to that of the commercial solvent MEA (Monoethanolamine), about 25% reduction of regeneration energy. Based on these results, we could confirm the good performance of the KoSol-4 solvent and the $CO_2$ capture process developed by KEPCO research institute. And also it was expected that the cost of $CO_2$ avoided could be reduced drastically if the KoSol-4 is applied to the commercial scale $CO_2$ capture plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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