• 응용통계연구
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• 제9권2호
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• pp.83-94
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• 1996

윷의 확률에 대한 기하학적 접근의 선행연구가 있었고, 이 논문은 그 선행연구를 보완, 발전시키는데 목적을 두고 있다. 특히, 윷의 확률이 '논리적'으로 계산되기 어려운 상황과 그 이유를 설명하고, 통계학적인 추정방법들을 제시하고 있다. 시중에 판매되고 있는 여러가지 종류의 윷을 사용함으로써 실질적인 회귀선을 유도하였고, 이와 같이 추정된 확률을 통하여 도, 개, 걸, 윷, 모의 출현빈도순서 및 예상확률을 구할 수 있게 되었다. 이러한 통계학적인 접근의 결과는 기초확률시간이나 기초통계학 시간에 활용될 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제20권1호
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• pp.67-76
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• 1991

The empirical Bayes version involves ″independent″ repetitions(a sequence) of the component decision problem. With the varying sample size possible, these are not identical components. However, we impose the usual assumption that the parameters sequence $\theta$=($\theta$$_1$, $\theta$$_2$, …) consists of independent G-distributed parameters where G is unknown. We assume that G $\in$ g, a known family of distributions. The sample size $N_i$ and the decisin rule $d_i$ for component i of the sequence are determined in an evolutionary way. The sample size $N_1$ and the decision rule $d_1$$\in$ $D_{N1}$ used in the first component are fixed and chosen in advance. The sample size $N_2$and the decision rule $d_2$ are functions of *see full text($\underline{X}^1$equation omitted), the observations in the first component. In general, $N_i$ is an integer-valued function of *see full text(equation omitted) and, given $N_i$, $d_i$ is a $D_{Ni}$/-valued function of *see full text(equation omitted). The action chosen in the i-th component is *(equation omitted) which hides the display of dependence on *(equation omitted). We construct an empirical Bayes decision rule for estimating normal mean and show that it is asymptotically optimal.

• Interdisciplinary Bio Central
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• 제2권2호
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• pp.4.1-4.6
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• 2010

The most common type of microarray experiment has a simple design using microarray data obtained from two different groups or conditions. A typical method to identify differentially expressed genes (DEGs) between two conditions is the conventional Student's t-test. The t-test is based on the simple estimation of the population variance for a gene using the sample variance of its expression levels. Although empirical Bayes approach improves on the t-statistic by not giving a high rank to genes only because they have a small sample variance, the basic assumption for this is same as the ordinary t-test which is the equality of variances across experimental groups. The t-test and empirical Bayes approach suffer from low statistical power because of the assumption of normal and unimodal distributions for the microarray data analysis. We propose a method to address these problems that is robust to outliers or skewed data, while maintaining the advantages of the classical t-test or modified t-statistics. The resulting data transformation to fit the normality assumption increases the statistical power for identifying DEGs using these statistics.

• 한국도로학회논문집
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• 제17권1호
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• pp.119-127
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• 2015

PURPOSES : Before-and-after studies of red light cameras were conducted with the aim of reducing the number of side right-angle collisions. Three different methods were used for the before-and-after studies, and the analysis results were compared. METHODS : This research used the naive before-and-after method, the comparison-group method, and the empirical Bayes method to study the effects of red light cameras on side-angle collisions. The results of the three before-and-after methods were compared and interpreted in terms of safety indications at signalized intersections. RESULTS : The research results showed that side right-angle collisions can be reduced by installing red light cameras at signalized intersections. All three methods guarantee safety improvements of 25~30% on average. With regard to the results of each method, the naive before-and-after method, the comparison-group method, and the empirical Bayes method showed safety improvements of 25.6%, 27.8%, and 29.7%, respectively. CONCLUSIONS : It was concluded that red light cameras are an effective countermeasure to improve intersection safety. In particular, by installing red light cameras, side right-angle collisions can be reduced by up to approximately 25~30%.

• 품질경영학회지
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• 제43권1호
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• pp.57-66
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• 2015

Purpose: The purpose of this study is to apply the constrained Bayesian estimation methodology for product quality control process and prove the effectiveness of the product management by comparing with the well-known Bayes estimator through data performance result. Methods: The Bayes and constrained Bayes estimators were produced based on the theoretical background and for confirming the effectiveness of suggested application, the deviation index was defined and calculated for the comparison. Results: The statistical analysis result shows that applying the suggested estimation methodology, that is, constrained Bayes estimator improves the effectiveness of the index with regard to reduce the error by matching the first two empirical moments. Conclusion: Considering the advanced Bayesian approaches such as constrained Bayes estimation for the product quality control process, the newly defined deviation index reduces the error for estimating the parameter histogram which is reflected both location and deviation parameters and furthermore various Bayesian perspective approaches seems to be meaningful for managing the product quality control process.

• 응용통계연구
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• 제7권2호
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• pp.131-143
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• 1994

엔트로피와 스타인손실들을 포함한 비대칭 손실함수아래서 포아송 평균이 사전분포 함수를 갖는 경우에서 베이즈적, 경험적 베이즈 추정치들의 집합을 구하였다. 또한 Efron과 Morris의 접근방법에 의하여 앞에서 제안된 추정치와 기존의 추정치들의 상대절약 손실량을 모의실험을 통하여 비교하였다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제26권2호
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• pp.261-276
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• 1997

In the context of binary response regression, the problem of constructing Bayesian goodness-of-link test for testing logit link versus probit link is considered. Based upon the well known facts that cdf of logistic variate .approx. cdf of $t_{8}$/.634 and, as .nu. .to. .infty., cdf of $t_{\nu}$ approximates to that of N(0,1), Bayes factor is derived as a test criterion. A synthesis of the Gibbs sampling and a marginal likelihood estimation scheme is also proposed to compute the Bayes factor. Performance of the test is investigated via Monte Carlo study. The new test is also illustrated with an empirical data example.e.

• 대한교통학회지
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• 제24권4호
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• pp.31-42
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• 2006

본 연구는 도로안전개선사업의 공간적범위 (지점단위/구간단위)에 따른 도로안전시설물의 효과도 비교를 목적으로 한다. 분석자료는 전라북도 지역 국도를 대상으로 사고잦은지점개선사업과 국도17호선 구간안전개선사업 시행도로에 대한 사전 사후 사고자료와 도로 교통특성자료를 이용하였다 경험적베이즈기법(Empirical Bayes ; EB)을 이용한 시설물별 효과도 산정모형을 구축하고, 비교를 위해서는 승산비 (Odds Ratio)를 이용하여 상대효과도 산정기법을 제시하였다. 분석결과 구간사업에서 설치한 안전시설물이 지점단위 개선사업보다 상대적으로 $7.09%{\sim}77.27%$ 안전성을 개선시키는 것으로 나타났다. 사업의 공간적 범위에 상관없이 구간특성을 가지는 시설물인 중앙분리대와 가드레일은 상대효과도가 크지 않게 나타났으나, 대표적인 지점설치 시설물인 갈매기표지나 미끄럼방지포장 등은 구간사업에서 그 상대효과도가 매우 크게 나타나 향후 시설물 설치시 구간측면에서 고려가 필요함을 알 수 있었다. 이와 같은 연구결과를 토대로 보았을 때 향후 안전시설물 설치와 같은 도로안전개선사업은 구간단위 사업이 확대되어야 할 것으로 보인다.

• 응용통계연구
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• 제17권3호
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• pp.431-443
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• 2004

본 연구에서는 질병지도작성(disease mapping)을 위해 인접지역의 정보를 효과적으로 활용할 수 있는 EB(empirical Bayes) 추정 법과 HGLM(hierarchial generalized linear model)을 기초로 한 추정법을 다룬다. 사례연구로 이 추정방법들을 이용하여 2000년 사망원인통계자료를 이용해 경상도 및 전라도의 112개 시$.$군$.$구 단위 행정자치구역별 45세 이상 폐암 사망률을 산출하고, 경상도 및 전라도 지역 폐암 사망률 지도를 작성한다. 아울러 제시된 방법들에 위해 얻어진 추정치들의 변동과 3년간 평균 사망률을 기준으로 구한 MSD(mean square deviation)를 이용하여 추정방법들의 특성을 비교 분석한다.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 1996년도 추계학술발표회논문집(1)
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• pp.348-353
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• 1996

본 논문은 그 동안 원자력발전소 비상디젤발전기(Emergency Diesel Generator : EDG)의 신뢰도 계산에 사용되어 온 Wyckoff 방법의 문제점을 지적하고, 새롭게 Parametric Empirical Bayes(PEB) 방법의 적용을 제안하고자 한다. Wyckoff 방법은 단순히 성공률을 계산하여 그 값을 EDG의 신뢰도로 간주하고 있어 많은 모순점을 내포하고 있다고 지적되어 오고 있다. Martz에 의해 제안된 PEB 방법은 과거의 경험적 자료를 신뢰도 분석에 이용함으로서 계산된 신뢰도의 정도를 높히는 새로운 계산법이라 할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 국내에서 취득한 EDG 운전자료들을 이용하여 Wyckoff 방법과 PEB 방법에 의한 신뢰도를 계산하고 그 결과를 비교하여 PEB 방법의 효용성을 검토하였다.