• Nuclear Engineering and Technology
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• 제27권5호
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• pp.784-791
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• 1995

방사선계측에서는 방사선검출기(detector)로부터 나오는 pulse를 처리하는 데 있어서 pulse의 counting 손실이 발생한다. 이 손실을 최소화하거나 보상하기 위한 여러가지 방법들이 제시되어 왔으나, 아직도 절대적인 해답이 확립되지 않은 실정이다. 본 연구에서는 기 제시된 보상알고리즘들을 그 기능을 구현하는 전자회로와 함께 기술하고 특징을 분석하였다. 또한 본 연구를 통해 pulse의 counting손실을 보상하는 한가지 알고리즘 개선방향을 제시하였다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제7권3호
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• pp.8-14
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• 2018

In the field of surveillance cameras, it is possible to increase the people detection accuracy by using depth information indicating the distance between the camera and the object. In general, depth information is obtained by calculating the parallax information of the stereo camera. However, this method is difficult to operate in real time in the embedded environment due to the large amount of computation. Jetson TX2, released by NVIDIA in March 2017, is a high-performance embedded board with a GPU that enables parallel processing using the GPU. In this paper, a stereo camera is installed in Jetson TX2 to acquire depth information in real time, and we proposed a people counting method using acquired depth information. Experimental results show that the proposed method had a counting accuracy of 98.6% and operating in real time.

• 방송공학회논문지
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• 제25권1호
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• pp.48-57
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• 2020

최근 영상 인식 기술의 급격한 발전으로 도로 교통 CCTV영상 내에서의 객체 분석 요구가 증대되고 있다. 본 논문에서는 도로 교통 CCTV영상 내의 교통량 분석을 위한 계수선(Counting Line)을 도로의 형태에 따라 적응적으로 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 우선 도로 위의 차량을 검출하고 검출한 차량의 위치를 이차원 가우시안 형태의 함수로 모델링 한 후, 이를 연속된 프레임 상에서 누적하여 차량의 이동 경로를 표현하는 누적 가우시안 지도를 얻어낸다. 이렇게 얻어낸 누적 가우시안 지도에 군집화 및 선형 회귀를 적용하여 도로의 주방향을 구하고, 이 주방향을 이용하여 최종적으로 교통량 분석을 위한 계수선을 검출한다. 다양한 CCTV상황에서 제안하는 방법을 적용하였을 때 계수선을 효과적으로 검출할 수 있는 것을 실험적으로 확인하였다.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제20권2호
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• pp.228-233
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• 2016

In this paper, we propose a nonlinear maximum average correlation height (MACH) filter for information authentication of photon counting double random phase encryption (DRPE). To enhance the security of DRPE, photon counting imaging can be applied because of its sparseness. However, under severely photon-starved conditions, information authentication of DRPE may not be implemented successfully. To visualize the photon counting DRPE, a three-dimensional imaging technique such as integral imaging can be used. In addition, a nonlinear MACH filter can be utilized for helping the information authentication. Therefore, in this paper, we use integral imaging and nonlinear MACH filter to implement the information authentication of photon counting DRPE. To verify our method, we implement optical experiments and computer simulation.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제14권4호
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• pp.388-394
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• 2010

In this paper the object recognition performance of a photon counting integral imaging system is quantitatively compared with that of a conventional gray scale imaging system. For 3D imaging of objects with a small number of photons, the elemental image set of a 3D scene is obtained using the integral imaging set up. We assume that the elemental image detection follows a Poisson distribution. Computational geometrical ray back propagation algorithm and parametric maximum likelihood estimator are applied to the photon counting elemental image set in order to reconstruct the original 3D scene. To evaluate the photon counting object recognition performance, the normalized correlation peaks between the reconstructed 3D scenes are calculated for the varied and fixed total number of photons in the reconstructed sectional image changing the total number of image channels in the integral imaging system. It is quantitatively illustrated that the recognition performance of the photon counting integral imaging system can be similar to that of a conventional gray scale imaging system as the number of image viewing channels in the photon counting integral imaging (PCII) system is increased up to the threshold point. Also, we present experiments to find the threshold point on the total number of image channels in the PCII system which can guarantee a comparable recognition performance with a gray scale imaging system. To the best of our knowledge, this is the first report on comparisons of object recognition performance with 3D photon counting & gray scale images.

• 한국전기전자재료학회논문지
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• 제35권2호
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• pp.149-154
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• 2022

In this paper, laser-induced fluorescence properties of four plastics were characterized through spectrometer analysis for real-time microplastic counting. Recently, environmental problems related to microplastics have emerged. In order to detect microplastics, analysis methods such as FT-IR and Raman are used. However, they have the disadvantages of being time-consuming and requiring a pretreatment process. In most plastic products on the market, 10% to 30% of plasticizers and reinforcing agents are added. Therefore, most microplastics present in seawater and freshwater emit fluorescence signals by 270 nm UV light source regardless of their type due to their molecular structure due to additives. Real-time microplastics counting is possible more easily by using the proposed laser-induced fluorescence detection method because of the fluorescence expression characteristic of 340 nm that appears due to the plasticizer of plastics.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제20권7호
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• pp.1376-1382
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• 2016

본 논문에서는, 배경 잡음 제거 알고리즘을 적용하여 일반적인 3차원 광자 계수 집적 영상의 화질을 개선하는 방법을 설명한다. 광자 계수 영상법은 광자가 매우 희박한 환경에서 소수의 광자를 검출하여 영상을 시각화 하는 방법이다. 하지만, 배경에서 발생되는 광자의 수가 많을 때, 원하는 물체의 광자 검출은 매우 어렵다. 이로 인해, 복원된 영상의 화질이 저하되는 문제점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 불필요한 배경 잡음을 제거하고 오로지 원하는 물체에서만 광자를 검출하는 새로운 광자 계수 영상법을 제안한다. 또한, 3차원 정보를 획득하기 위해 집적 영상을 사용한다. 제안된 알고리즘의 유용성을 증명하기 위하여 광학적 실험을 수행하고 성능 평가를 위해 평균 제곱 오류 값을 계산한다.

• 전자공학회논문지
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• 제54권1호
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• pp.3-10
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• 2017

카운팅 블룸필터는 표준 블룸필터에서 제공하지 못하는 삭제 기능을 제공하여, 동적 집합에 대한 멤버쉽 쿼리를 허용하므로, 다양한 네트워크 알고리즘과 어플리케이션에 널리 사용된다. 그러나 카운팅 기능으로 인해 표준 블룸필터에는 없었던 오버플로우가 발생할 수 있고 이에 따라 거짓 음성이 발생할 수 있다. 4-비트 카운팅 블룸필터가 일반적으로 많이 사용되는데, 이는 모든 카운터에 4 비트를 할당하므로 메모리를 낭비한다는 단점이 있다. 거짓 음성의 가능성을 제거하고 메모리 사용량을 줄이기 위해서, 본 논문은 카운팅 블룸필터의 변형인 터너리 블룸필터(Ternary Bloom filter)를 제안한다. TBF는 하나의 카운터에 2개 이상의 원소가 대응될 경우, 더 이상의 삽입이나 삭제가 불가능하게 정한 구조이다. 실험을 통해 4-비트 카운팅 블룸필터와 같은 크기의 메모리 사용 시 TBF는 거짓 음성을 발생시키지 않을 뿐 아니라 거짓 양성률에 있어서도 상당한 우위를 보임을 확인하였다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제5권1호
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• pp.69-76
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• 1984

An automatic white blood cell differential counting system was developed, which consists of feature extractor, main control computer, auto focus and search part and data acquisition part. This system is used as a clinical instrument whose purpose is to classify white blood cell images. It may also be used for other binary image processing.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.1207-1212
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• 2015

본 논문에서는 광자 계수 집적 영상 현미경을 사용하여 광자가 희박한 조건에서 마이크로 물체의 3차원 시각화와 인식에 대한 기술을 제안한다. 제안하는 방법에서는 고해상도의 서로 다른 원근감을 가지는 2차원 영상을 획득하기 위해 합성조리개 집적 영상을 사용한다. 그리고 영상으로부터 광자를 추출하기 위해 광자계수 영상 시스템의 수학적 모델인 포아송 분포를 사용하며 통계적 추정법으로 부터 3차원 영상을 추정한다. 따라서, 광자가 희박한 조건에서 마이크로 물체가 손상되지 않으면서 그에 대한 3차원 영상을 획득하고 시각화할 수 있다. 추가적으로, 비선형 상관 필터를 사용하여 3차원 물체의 인식도 가능하다. 본 기술의 유용성을 증명하기 위해, 광학적 실험을 수행하였다.