본 논문에서는 이미지에 watermark를 삽입함으로써 이미지를 전자화폐로 활용할 수 있는 기술을 소개한다. 이미지에 콘텐츠ID를 부여하고 이 콘텐츠ID를 눈에 보이지 않도록 이미지에 삽입한다. 이미지 전자화폐(이후 WaterCash라 명명)를 발급하는 발급서버에서는 이 콘텐츠ID를 데이터베이스에 저장하고 전자화폐로써 관리한다. WaterCash는 익명성을 보장할 수 있고, 또한 WaterCash의 위ㆍ변조를 semi-fragile water-marking 기법을 기반으로 원천적으로 차단할 수 있다. 또한 양도가 가능하고, 워터마킹 기술을 기반으로 하기 때문에 WaterCash의 부정사용을 방지할 수 있다. 사용된 워터마킹 기술은 압축에는 강인하면서 다른 고의적, 비고의적 이미지 처리에는 연약하도록 설계되었다.
본 논문에서는 지문 인식을 이용하여 공인인증서의 보안 조건을 만족하는 전자 신분증 시스템을 설계 및 개발하였다. 제안하는 전자 신분증 시스템은 지문 정보를 사용하여 위변조 불가, 기밀성, 무결성, 본인 인증 (=부인 방지)등의 기능을 가진 전자서명문을 생성하고, 이를 암호화, 전송 및 검증한다. 제안하는 전자 신분증 시스템은 사용자 암호 대신에 지문을 사용하여 유출 및 탈취를 피하면서도 기존의 공인인증서와 동일한 법적 효력을 가진다. 제안하는 전자 신분증 시스템은 HSM 디바이스, 검증 서버, CA 서버, RA 클라이언트의 4개 모듈로 설계하였으며 각 모듈의 프로토타입이 정상적으로 동작하는 것을 확인하였다.
최근 김등[1]은 스마트카드와 패스워드 그리고 지문 정보를 이용한 ID 기반의 사용자 인증 프로토콜을 제시하였다. 그러나 Scott[2]은 그 프로토콜이 보안에 취약함을 보였다. 본 논문에서는 Scott이 제안한 공격에 안전할 뿐만 아니라 다양한 공격에 안전한 패스워드와 스마트카드를 이용한 ID기반의 사용자 인증 프로토콜을 제안한다.
SAW(Surface Acoustic Waves)를 기반으로 passive RFID(Radio Frequency IDentification) tag 및 송수신 시스템을 제작하였다. Pulse position encoding 방식의 SAW ID 태그(tag)를 제작하여 amplitude on/off 방식의 SAW ID 태그에 비해 3배의 데이터 용량 증대 효과를 얻을 수 있었다. 또한, 수신 시스템을 heterodyne 방식과 direct conversion 방식으로 제작하였다. 측정 결과 direct conversion 방식으로 제작된 수신 시스템이 heterodyne 방식의 수신 시스템과 비교하여 isolation 특성이 10 dB 증가하였으며, 그 결과 무선 도달 거리가 증가했다.
본 고에서는 사용자의 자기 정보 통제권을 강화시키는 전자 ID 지갑 시스템을 기술한다. 전자 ID 지갑 시스템은 ID 정보 제공자로부터 ID 정보 소비자로 유통되는 사용자의 정보를 사용자가 직접 제어할 수 있는 기능을 제공한다. 또한 전자 ID 지갑 시스템은 사용자가 가입한 사이트, 사용자의 크리덴셜 및 사용자의 데이터 공유 정보 등을 사용자에게 모두 카드-기반의 인터페이스로 제공하여 사용자에게 편리함과 일관성을 제공한다. 전자 ID 지갑 시스템은 현재의 웹 환경뿐만 아니라 사용자의 참여와 공유가 더욱 더 중요해지는 웹 2.0 환경에 적합한 사용자 중심 ID 관리 시스템이다.
This paper studies a method for making more efficient classification rules in the ID3 using the rough set theory. Decision tree technique of the ID3 always uses all the attributes in a table of examples for making a new decision tree, but rough set technique can in advance eleminate dispensable attributes. And the former generates only one type of classification rules, but the latter generates all the possibles types of them. The rules generated by the rough set technique are the simplist from as proved by the rough set theory. Therefore, ID3, applying the rough set technique, can reduct the size of the table of examples, generate the simplist form of the classification rules, and also implement an effectie classification system.
자동차 내부의 CAN 버스에서 노드 하나가 해킹을 당한 경우, 차량에 위해를 가하지 못하게 해당 노드를 차단하려면 각 노드를 고유하게 특정하여야 하지만 CAN 버스에는 이러한 기능이 존재하지 않는다. 본 논문에서는 CAN 버스가 부팅될 때 개별 노드에 고유 ID를 자동으로 부여하는 물리 계층 보안 기법을 제안한다. 제안한 기법을 Verilog HDL을 이용하여 CAN 컨트롤러에 구현하였고, 이를 통해 CAN 버스 노드의 고유 ID가 자동으로 부여되고 악의적인 내부 공격이 차단됨을 확인하였다.
전자금융서비스가 활성화됨에 따라 전자금융 거래 건수와 거래액은 매년 증가하고 있으며, 선불전자지급 과정에서의 사이버 금융범죄도 증가하고 있다. 본 논문에서는 머신러닝 알고리즘을 이용한 선불전자지급수단의 이상금융거래 탐지모델을 제시한다. 이를 위하여 실제 선불전자거래 데이터를 익명화하여 수집하였으며, 데이터의 효과적인 특성을 추출하기 위한 전처리 작업을 수행하였다. 제안된 모델은 거래내역 기반과 이용자 ID 기반 접근법을 이용하였다. 거래내역 기반 모델 분석에서는 원데이터 기반 거래내역 분석과 특성 항목을 추가한 2차 분석을 수행하였으며, 이용자 ID 기반 모델에서도 도메인 특성에 맞는 특성 항목을 추출하여 분석에 활용하였다. 이상치 탐지를 위해 의사결정나무, 인공신경망 및 서포트 벡터 머신 알고리즘을 활용하여 비교 분석하였다. 분석결과 거래내역 기반의 탐지모델보다 이용자 ID 기반의 탐지모델이 선불거래지급수단 이상탐지에 더 효과적임을 확인할 수 있었으며, 이용자 ID 기반 모델에서는 신경망 알고리즘이 가장 좋은 성능을 나타내었다. 제안된 방법론은 향후 이상금융거래 탐지시스템 분석에 활용함으로써 전자금융사고 피해를 줄이는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Purpose This study aims to investigate which factors have impact on the acceptance intention of new electronic ID. For the empirical analysis, this study utilized PLS-SEM after collecting 385 survey data, and analyzed relations between each factors. Design/methodology/approach This study made a design of the research model by integrating the factors deducted from the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology with the factors deducted from the Risk Factors. Findings The results are as follow; First, of the UTAUT factors, Performance Expectancy, Effort Expectancy and Social Influence and has positive impact on Acceptance Intention, but Facilitating Conditions doesn't have meaningful impact on Acceptance Intention. Second, of the Risk factors, Innovation Resistance has negative impact on Acceptance Intention, but Perceived Risk dose not have meaningful impact on Acceptance Intention. Finally, regulatory effect of the Promotion Focus, Prevention Focus and Gender has regulatory impact to Acceptance intention. It is expected that the implications of this study enables government effectively to offer new electronic ID.
본 논문에서는 경량화된 CNN(Convolutional Neural Network)을 사용하여 CAN(Controller Area Network) 버스 상의 공격을 탐지하는 효율적인 알고리즘을 제안하고, 이를 기반으로 하는 IDS(Intrusion Detection System)를 FPGA로 설계, 구현 및 검증하였다. 제안한 IDS는 기존의 CNN 기반 IDS에 비해 CAN 버스 상의 공격을 프레임 단위로 탐지할 수 있어서 정확하고 신속한 대응이 가능하다. 또한 제안한 IDS는 기존의 CNN 기반 IDS에 비해 컨볼루션 레이어를 하나만 사용하기 때문에 하드웨어를 크게 줄일 수 있다. 시뮬레이션 및 구현 결과는 제안된 IDS가 CAN 버스 상의 다양한 공격을 효과적으로 탐지한다는 것을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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