This study shows how the lifestyle of Housewife as well as usual socio-economic variables affect the expenditure of urban household. The Result of Factor Analysis revealed that the lifestyle of urban housewives were composed by four different traits. 1) self-improvement and rational trait 2) consumption-oriented convenience seeking trait 3) traditional-conservation trait 4) money-oriented variety seeking trait. Based on the Multiple regression analysis the analysis of the relative influence of variables which were associated with the expenditure of each item showed that influential variables for each item were different but economic variables(e, g , income saving, property etc) affected on most of expenditure. Socio-economic variables were more influential than lifestyle variables for every item. But lifestyle variables were influential the same as Socio-economic variables for unnecessary expenditure item more than necessary items particularly consumption-oriented convenience eeking trait and money-oriented variety seeking trait affected.
Krupova, Zuzana;Wolfova, M.;Wolf, J.;Oravcova, M.;Margetin, M.;Peskovicova, D.;Krupa, E.;Dano, J.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.22
no.12
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pp.1693-1702
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2009
Economic values of 14 production and functional traits for two Slovak dairy sheep breeds (Improved Valachian and Tsigai) were calculated. Semi-extensive production systems with one lambing per year were simulated using a bio-economic deterministic computer model. The marginal economic value of a trait was defined as the partial derivative of the profit function with respect to that trait. The relative economic value expressed the percentage proportion of standardized economic value (marginal economic value${\times}$genetic standard deviation) of a trait in the sum of the absolute values of the standardized economic values over all traits. Milk yield was of highest relative importance (26% and 32% in Improved Valachian and Tsigai) followed by productive lifetime and conception rate of ewes (16% and 15% in Improved Valachian and Tsigai, in both traits). Conception rate of female lambs and litter size had nearly the same relative economic importance in both breeds (9% to 11%). Survival rate of lambs at lambing and till weaning reached slightly lower economic values (4% to 7%). The economic importance of all remaining traits was less than 4%.
The purpose of this study was to investigate effect of the economic stress and state-trait anxiety on the periodontal disease in order to prevent the occurrence and progression of periodontal disease. Date were collected from total of 326 subjects in their forties and fifties by using questionnaire and examination of periodontal states during the period from February to November 2011. Results were analyzed by using frequency, t-test, ANOVA and Multiple regression of SPSS ver. 19.0. 1. The economic stress were significant statistically to the higher, medium and low of gingival index (p<0.01). 2. The state-trait anxiety were significant statistically to the higher, medium and low of gingival index (p<0.001), of the pocket depth (p<0.05), of the clinical attachment loss (p<0.05). 3. The gingival index were investigate effect of the higher the economic stress ($\beta$=0.052, p<0.01), the higher the state-trait anxiety ($\beta$=0.052, p<0.01). As a result, this study suggests that the dental clinic institute needs to let the patients with the periodontal disease know about the effects of economic stress and state-trait anxiety. They also necessarily need to implement education program including stress management, economic stress, and state-trait anxiety improvement in order to prevent periodontal disease and to take charge.
Pork is known as one of the preferred part of meat worldwide. Especially, the belly, known as 'Samgyeopsal' in South Korea, has been preferred by consumers in South Korea. Pork belly contained various component muscles, intermuscular and subcutaneous fat. The high-fat belly cut (containing 50%-60% fat ratio) has a low preference in South Korea whereas, the standard belly cut (20%-40% fat ratio) of the consumer preference was different. In addition, the evaluation system focused on lean meat production, represented by loin eye area and back fat thickness. In this review, we discussed the pork belly structure, phenotypic correlation with lean meat production ability and meat quality, and genetic potential to confirm to possibility of application to pig breeding. Moreover, the confirmed possibilities considered that could be a base on the evaluation of standard for the pork belly as an economic trait.
Kim and Lee (2015) identified a superior FABP4 gene that improves the grade and fatty acid of Korean cattle. This study selects a superior genotype by expanding genes that influence the economic traits of Korean cattle. Expanded genes are FABP4, SCD, FASN and SREBPs that are related to grade and fatty acid (Oh, 2014). We use the adjusted economic-trait values with environmental factors excluded. We also applied multifactor dimensionality reduction(MDR) method to data of the adjusted economic-trait values. As a result, we identified superior genes and genotypes which improved the grade and fatty acid of Korean cattle.
Babu, M.Ramesh;Chandrashekharaiah;Lakshmi, H.;Prasad, J.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.5
no.1
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pp.37-43
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2002
Eighteen new bivoltine silkworm (Bombyx mori L.) hybrids developed at Andhra Pradesh State Sericul-ture Research and Development Institute, Hindupur are evaluated for 10 economic traits by following two multiple trait index methods, i.e., Subordinate Function and Evaluation Index for their economic merit. The hybrid genotype, APS6${\times}$APS11 with highest Subordinate function value of 8.2432 and highest average Evaluation Index of 61.67 ranked first. This hybrid is adjudicated as most promising hybrid and recommended for commercial use. Further, applicability of Subordinate Function Index Method is tested and recommended for application of multiple trait evaluation similar to Evaluation Index Method as the results obtained are comparable. Further, both these methods can be applied for confirmation of results.
Objective: In practical breeding, selection is often performed by ignoring the accuracy of evaluations and applying economic weights directly to the selection index coefficients of genetically standardized traits. The denominator of the standardized component trait of estimated genetic evaluations in practical selection varies with its reliability. Whereas theoretical methods for calculating the selection index coefficients of genetically standardized traits account for this variation, practical selection ignores reliability and assumes that it is equal to unity for each trait. The purpose of this study was to clarify the effects of ignoring the accuracy of the standardized component trait in selection criteria on selection responses and economic weights in retrospect. Methods: Theoretical methods were presented accounting for reliability of estimated genetic evaluations for the selection index composed of genetically standardized traits. Results: Selection responses and economic weights in retrospect resulting from practical selection were greater than those resulting from theoretical selection accounting for reliability when the accuracy of the estimated breeding value (EBV) or genomically enhanced breeding value (GEBV) was lower than those of the other traits in the index, but the opposite occurred when the accuracy of the EBV or GEBV was greater than those of the other traits. This trend was more conspicuous for traits with low economic weights than for those with high weights. Conclusion: Failure of the practical index to account for reliability yielded economic weights in retrospect that differed from those obtained with the theoretical index. Our results indicated that practical indices that ignore reliability delay genetic improvement. Therefore, selection practices need to account for reliability, especially when the reliabilities of the traits included in the index vary widely.
Many countries have implemented genetic evaluation for fertility traits in recent years. In particular, reproductive trait is a complex trait and need to require a system-level approach for identifying candidate genes related to the trait. To find the candidate gene associated with reproductive trait, we applied a weighted gene co-expression network analysis from expression value of bovine genes. We identified three co-expressed modules associated with reproductive trait from bovine microarray data. Hub genes (ZP4, FHL2 and EGR4) were determined in each module; they were topologically centered with statistically significant value in the gene co-expression network. We were able to find the highly co-expressed gene pairs with a correlation coefficient. Finally, the crucial functions of co-expressed modules were reported from functional enrichment analysis. We suggest that the network-based approach in livestock may an important method for analyzing the complex effects of candidate genes associated with economic traits like reproduction.
Investigations into fatty acid composition in meats are becoming more important due to consumer demand for high quality healthy food. Marker-assisted selection has been applied to livestock to improve meat quality by directly selecting animals for favorable alleles that affect economic traits. Quantitative trait loci affecting fatty acid composition in cattle and pigs were investigated, and five candidate genes (ACACA, FASN, SCD, FABPs, and SREBP-1) were significantly associated with fatty acid composition. The information presented here should provide valuable guidelines to detect causative mutations affecting fatty acid composition in cattle and pigs.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.6
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pp.1397-1407
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2015
Individual phenotype is mostly influenced by genetic factors as well as the effects of environmental factors. Therefore, adjustment of environmental factors are needed in order to see more clearly the effects of genetic factors that we are interested in gene screening study related to Hanwoo's economic trait. The purpose of this study is to propose new statistical model that was adjusted environmental factor and identify adjustment effect in a superior gene marker screening study for producing high quality Hanwoo. First, statistical model including both genetic factor and environmental factor establishes and adjusted value of economic trait find by removing effect of environmental factor such as age, breeding farm. Finally, we identify superior gene marker combination and compare accuracy by applying MDR to data of before and after adjustment. Economic trait is used C18:1, SFA, MUFA, MS, CWT, BFT and SNP marker is used 6 markers of LPL that were identified as more excellent SNP marker than the others among 49 markers through fatty acid composition and economic trait performance test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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